GEOmedia_2 2017

Rivista bimestrale - anno XXI - Numero 2/2017 - Sped. in abb. postale 70% - Filiale di Roma
TERRITORIO CARTOGRAFIA
GIS
CATASTO
3D
INFORMAZIONE GEOGRAFICA
FOTOGRAMMETRIA
URBANISTICA
GNSS
BIM
RILIEVO TOPOGRAFIA
CAD
REMOTE SENSING SPAZIO
EDILIZIA
WEBGIS
UAV
SMART CITY
AMBIENTE
NETWORKS
LiDAR
BENI CULTURALI
LBS
Mar/Apr 2017 anno XXI N°2
La prima rivista italiana di geomatica e geografia intelligente
Intensità di Uso del Suolo
Come si Evolve?
UN GIS PER LA
CONSERVAZIONE
DI UN ITINERARIO
IL DRONE PER L’ELABORAZIONE
DELL’INDICE DI QUALITÀ
MOROFOLOGICA
UN NUOVO STRUMENTO
PER LE STATISTICHE
TERRITORIALI

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Da geometri a periti e le iscrizioni
agli Istituti Tecnici calano
Una lettera di Attilio Selvini sulla situazione della struttura scolastica e universitaria.
La signora Dietlinde Gruber, meglio nota come “Lilli”, è come noto una bravissima presentatrice, e suo
“partner”, altrettanto bravo nella nota trasmissione serale “Otto e mezzo”, è Paolo Pagliaro. La signora Gruber,
laureata in lingue e letterature straniere a Venezia, ha come “Muttersprache” il tedesco, e quindi dovrebbe
conoscere per bene la struttura scolastica e universitaria in Germania. Mi sembra quindi strano che le sia
sfuggita una impropria comparazione fatta da Paolo Pagliaro, nella trasmissione di una sera di metà giugno.
Vediamo di che si tratta.
Pagliaro ha notato il considerevole calo di iscritti agli Istituti Tecnici, soprattutto dopo la riforma di alcuni anni
fa che fra l’altro ha sostituito il quasi centenario corso per geometri con quello per “periti”. Di tale argomento
si è occupata questa rivista in diverse occasioni, anche censurando il programma dei periti per le costruzioni,
ambiente e territorio che hanno sostituito la classica figura del geometra con un perito senza arte né parte (e ciò
probabilmente è una delle concause del calo di iscritti notato da Pagliaro). Il quale Pagliaro ha per l’appunto
sottolineato l’inadeguatezza dei programmi dei corsi di tutti i nuovo periti in genere, anche per la mancanza di
connessione con la realtà operativa aziendale o professionale, esaltando il sistema tedesco delle “Fachhochschulen”
ove sono previsti semestri per l’appunto di pratica aziendale interconnessi con le lezioni e le esercitazioni. E qui
sta il guaio: questi Istituti appartengono al settore universitario, non a quello delle scuole secondarie, nel quale
vi sono le “Realschulen” e le “Hauptschulen”, che seguono la scuola primaria elementare (generalmente di 4
anni) per almeno altri sei anni. Naturalmente vi sono anche i “Gymnasien”, paragonabili al nostro liceo, che
portano alla “Abitur” (maturità) dopo la dodicesima o tredicesima classe, elementari comprese (come da noi,
contando 5 anni di elementari, tre di scuola media, cinque di liceo). Con la “Abitur” si accede alle università,
conseguendo la laurea (che non conferisce il titolo dottorale, con l’eccezione dei medici), bensì quello di
“Diplom”, per esempio Diplomingenieur, Diplomkaufmann, Diplommathematiker, Diplomachitekt e così via.
Ale scuole secondarie nella Repubblica Federale Tedesca sono ordinate dai Lȁnder, e la loro durata può variare di
un anno; vi sono anche le cosiddette “Gesamtschulen”, con un ordinamento particolare.
Partendo dalle Realschulen o dalle Hauptschulen, si può accedere alle Fachhochschulen, sostenendo un apposita
maturità (Hauptschulreife). Le Fachhochschulen, sono quindi istituzioni terziarie, dopo gli accordi di Bologn
chiamate anche all’inglese “Universities of Applied Sciences” o in tedesco “Hochschulen für Angewandte
Wissenschaften”, così come ho scritto molti anni fa sul “Bollettino della SIFET” n°1 del 1996. I docenti sono,
qui come nelle Università, “Professori”, mentre negli Istituti di istruzione secondaria, Gymnasien compresi,
sono “Lehrer”, ovvero “insegnanti”: solo in Italia si chiamano “professori” gli insegnanti delle secondarie, così
come ho già molte volte scritto. A proposito, mi fa sorridere sentire nei telegiornali chiamare “studenti”, anziché
“scolari”, i ragazzini delle medie e dei licei; Anni fa ero al mare, in Puglia, e mi venne presentata una bella
ragazza tedesca, alla quale chiesi, incerto sulla sua età: “ Studien Sie?” a cui venne risposto prontamente: “Nein,
ich besuche di Schule!”, vado ancora a scuola. D’altra parte, il bravo Pagliaro è perdonabile; molti anni fa,
chiesi al Ministero degli Affari Esteri del nostro Paese dei dati sul “Verein Deutscher Ingenieure, VDI”, il più
grande Collegio di Ingegneri d’Europa, e mi venne risposto da un Sottosegretario di Stato che il VDI era una …
associazione di periti! Incredibile, da parte di un organo ufficiale dello Stato: chissà come vengono regolati gli
“affari esteri” con un livello cognitivo di tal genere!
E lo credo bene che le iscrizioni agli Istituti Tecnici siano in calo; da noi tutti aspirano alla laurea, soprattutto
dopo che nel disgraziato accordo di Bologna sono state create le lauree triennali al posto dei più onesti “diplomi
universitari” biennali. Ricordo ancora con raccapriccio, io uomo mitteleuropeo come cultura e formazione, la
prima proclamazione di una laurea di tal tipo in “architettura della produzione edilizia” (che vuol dire?) nel
mio amato Politecnico, nella commissione di cui facevo parte. Il presidente della commissione dichiarò, con la
formula di rito, “dottore in architettura” (e non “diplomato universitario” come nella sessione di un paio di mesi
prima) uno scamiciato poco più che ventenne, che aveva presentato un lavoro (tralascio l’aggettivo col quale lo
vorrei indicare) sul verde che si estendeva intorno all’ aeroporto di Linate.
Di più non dirò, per il groppo alla gola che mi prende, coi miei novant’anni suonati.
Attilio Selvini.
Nulla da aggiungere, se non che forse è il caso che il MURST proceda ad effettuare delle sane verifiche degli
effetti introdotti dalle riforme analizzando quale sia il percorso formativo della figura che in tutto il mondo è
chiamata “Surveyor”.
Buona lettura, Renzo Carlucci

In questo
numero...
FOCUS
REPORT
L’intensità dell’uso
del suolo e la sua
evoluzione attraverso
i dati statistici: analisi
e metodologie per
un’analisi diacronica
di Marco Ciccacci, Giovanni
Lombardo, Alberto Sabbi,
Gianluigi Salvucci
6
LE RUBRICHE
32 MERCATO
46 AGENDA
L’immagine di sfondo mostra parte
della Salar de Uyuni, in Bolivia:
la più estesa salina al mondo.
La grande Salar de Uyuni occupa
un’area di circa 10 000 kmq
e si trova sul limite meridionale
dell’Altiplano, un elevato altopiano
di drenaggio interno nelle
Ande centrali. Circa 40 000 anni
fa quest’area faceva parte di un gigantesco
lago preistorico che finì
prosciugato, lasciando emergere la
pianura salata.
Questa immagine è stata acquisita
dal satellite Sentinel-2B del programma
europeo Copernicus il 17
maggio 2017.
Credits: ESA.
Traduzione: Gianluca Pititto
14
Un Gis per la
conservazione e la
valorizzazione della
via Annia - Popilia
di Francesca Ansioso, Serena
Artese, Floriana Magarò, Angela
Miceli, Chiara Miceli, Paolo
Talarico, Assunta Venneri,
Giuseppe Zagari, Raffaele Zinno.
In copertina l’immagine del Golfo
di Napoli catturato dal satellite
Copernicus Sentinel-2B, acquisita il
giorno 12/06/2017 alle ore 10:46 am.
Quest’immagine acquisita via laser è
una delle prime rilasciate attraverso
Alphasat (chiamato anche Inmarsat-4A
F4), il satellite per telecomunicazioni
di proprietà congiunta di Inmarsat
e dell'Agenzia Spaziale Europea.
L’immagine è il risultato dei due
satelliti che usano i loro strumenti
di comunicazione ottica via laser per
un rilascio veloce. Un ingrediente
essenziale per le applicazioni quali
quelle di risposta ai disastri.
Copyright and process
ESA, CC BY-SA 3.0 IGO
22
Il fascino
discreto
delle mappe in
letteratura: da
Shakespeare a
Ortelius
di Massimo Pasqualin
geomediaonline.it
GEOmedia, bimestrale, è la prima rivista italiana di geomatica.
Da 20 anni pubblica argomenti collegati alle tecnologie dei
processi di acquisizione, analisi e interpretazione dei dati,
in particolare strumentali, relativi alla superficie terrestre.
In questo settore GEOmedia affronta temi culturali e tecnologici
per l’operatività degli addetti ai settori dei sistemi informativi
geografici e del catasto, della fotogrammetria e cartografia,
della geodesia e topografia, del telerilevamento aereo e
spaziale, con un approccio tecnico-scientifico e divulgativo.

INSERZIONISTI
3D Target 31
AerRobotix 40
26
La CSS ISTAT:
un nuovo
strumento per
le statistiche
territoriali
di Giovanni Lombardo,
Antonella Esposto,
Rita Minguzzi, Stefano
Mugnoli
Codevintec 32
Epsilon 30
Esri Italia 41
Geogrà 21
Geomax 48
INTERGEO 34
ME.S.A 13
Planetek Italia 25
Stonex 35
TECHNOLOGY for ALL 33
Impiego
sperimentale del
drone ad ala fissa
nell’elaborazione
dell’indice
di qualità
morfologica (IQM)
dei corpi idrici
di Fabrizio Stella, Rodolfo
Bassan, Antonio Cavinato,
Giovanni Lusiani
36
Teorema 46
Topcon 47
Trimble 2
42
Approccio
geografico nello
studio delle
pressioni puntuali
della Regione
Umbria
di Giacomo Rapi,
Antonio Natale
una pubblicazione
Science & Technology Communication
Direttore
RENZO CARLUCCI, direttore@rivistageomedia.it
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Vyron Antoniou, Fabrizio Bernardini, Mario Caporale,
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Redazione
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Rivista fondata da Domenico Santarsiero.
Numero chiuso in redazione il 10 giugno 2017

FOCUS
L’intensità dell’uso del suolo e la sua
evoluzione attraverso i dati statistici:
metodologie per un’analisi diacronica
Nell'ipotesi di voler risparmiare il
di Marco Ciccacci, Giovanni Lombardo, Alberto Sabbi, Gianluigi Salvucci
consumo di suolo, considerando
l'esauribilità di questa risorsa, è
opportuno aumentare l'intensità
di utilizzo entro i limiti delle
capacità di trasporto (capacità di
carico), sostenibili dal territorio.
Il patrimonio informativo offerto
dall'Istat, nella divisione del
territorio in sezioni di Censimento,
è in grado di mostrare cambiamenti
nell'uso del territorio Nazionale.
Fig. 1 - Sovrapposizione della località di Centro abitato Istat Monte Migliore – La Selvotta con
il Corine Land Cover (Fonte: Elaborazione su dati Istat – Portale Cartografico Nazionale)
Per effettuare uno studio
di questo tipo, occorre interpretare
e sintetizzare i
contesti territoriali delle diverse
epoche, questo richiede necessariamente
l’analisi di indicatori
territoriali e la loro misurazione.
I cambiamenti verificatisi sono
la base della conoscenza di un
piano territoriale, e la loro sintesi
è un fattore determinante
per individuare l’evoluzione di
un paesaggio. Si tratta di porre
in essere un’analisi di tipo geografico,
in grado di misurare le
variazioni di uso del suolo intercorse,
a prescindere dalle ripartizioni
amministrative esistenti.
La letteratura propone numerosi
studi (López, Bocco,
Mendoza, Duhau - 2001), che
si avvalgono di una metodologia
consolidata sulla matrice di
transizione dell’uso del suolo
costruita per sovrapposizione
degli usi del suolo afferenti
alle diverse epoche, mostrando
nelle celle le superfici comuni.
Ulteriore scopo di questo lavoro,
è proporre il dato censuario
come utile alternativa a quelli
tradizionali riguardanti gli usi
del suolo; è infatti possibile
verificare come le sezioni di
Censimento riescano a riprodurre,
con maggiore accuratezza,
i Centri abitati nella loro
interezza, pur non riuscendo a
distinguere al loro interno usi
del suolo, quali parchi urbani o
altre aree di maggior dettaglio.
A titolo di esempio, si propone
l’esame di una località del
Comune di Roma denominata
Monte Migliore - La Selvotta.
Nella Figura 1 sono stati sovrapposti
il perimetro del
Centro abitato (Istat) e quello
del Corine Land Cover 4° livello
2012, che mostra gli usi del
suolo maggiormente antropizzati
(tessuti urbani ed economico
produttivi).
Dal confronto si evince chiaramente
come il perimetro delle
località Istat risulti più dettagliato
del Corine.
L’utilizzo delle sezioni di Censimento
(Giovanni Lombardo)
Le sezioni di Censimento rappresentano
il riferimento della
rilevazione censuaria e l’unità
minima di aggregazione per la
restituzione dei dati rilevati. Il
Censimento mostra una connotazione
geografica simile a quella
di un’indagine di copertura
del suolo, costruita tenendo
in considerazione la struttura
del territorio, e in particolare
la diffusione dell’edificato.
6 GEOmedia n°2-2017

FOCUS
Alle località così individuate,
viene attribuito un toponimo
e una codificazione univoca,
che ne fissa l’appartenenza a
una delle 4 tipologie previste
a partire dal 2001: “Centro
abitato”, “Nucleo abitato”,
“Località produttiva” e “Case
sparse”. La tipologia “Centro
abitato” prevede l’esistenza di
un aggregato di case contigue,
e la presenza di servizi pubblici,
con una forma autonoma di
vita sociale e, generalmente,
un luogo di raccolta (Cruciani,
2010). Diversamente, la località
“Nucleo abitato”, anch’essa contraddistinta
dall’attribuzione di
un toponimo, è priva dei luoghi
di raccolta che contraddistinguono
il centro abitato, ed è
costituita da gruppi di case con
almeno 5 famiglie, solitamente
costituita da un’unica sezione
di Censimento. La “Località
produttiva”, introdotta a partire
dal 2001 e precedentemente
inglobata nella tipologia “Case
sparse”, individua un’area maggiore
o uguale a 5 ettari, localizzata
in zone extraurbane, che
ha come peculiarità la presenza
di un numero di unità locali
superiore a 10, ed un totale di
addetti superiore a 200. Infine,
la tipologia “Case sparse” è caratterizzata
da case disseminate
nel territorio comunale con
una distanza tra loro tale da
non poter costituire neanche
un nucleo abitato (Istat, 2009a,
2009b).
Preparazione del database
geografico (Alberto Sabbi)
La costruzione di un ipercubo
geografico, realizzata attraverso
l’unione di più basi geografiche
relative ai diversi periodi censuari,
non può prescindere dalla
loro omogeneizzazione.
Sono state rilevate le entità
territoriali considerando l’assenza
delle località produttive
nel Censimento del 1991 e la
diversa risoluzione geografica
con la quale sono state disegnate
le sezioni di Censimento.
Osservando le serie storiche
inerenti ai censimenti, dovrebbe
essere possibile ritrovare
una coincidenza riguardante
la superficie nazionale italiana.
L’affermazione riguarda un’ipotesi
che non tiene conto dei
movimenti erosivi, ma intende
utilizzare una procedura in grado
di inserire alcune correzioni.
Le sezioni del Censimento 2011
sono state individuate partendo
dai confini territoriali utilizzati
nella rilevazione censuaria
del 2001, beneficiando di un
aumento della risoluzione. Il
miglioramento del dettaglio
rilevato si può notare nell’aumento
del numero delle sezioni
che passa da 323.617 nel 1991
a 402.121 nel 2011 (Tab. 1 -
a). L’utilizzo del software GIS
ha permesso di effettuare una
prima analisi di tipo frattale evidenziando
che nel 1991 la superficie
media di una sezione si
attestava a 933.415,5 mq contro
i 751.187,9 del 2011 (Tab.1
- b). Ulteriore particolare rilevante
è stato l’aumento medio
del perimetro delle sezioni,
passato da 2.790 mt nel 1991 a
3.222 del 2011 (Tab. 1 - c).
Da un punto di vista
diacronico,l’evoluzione territoriale
ha modificato in maniera
inequivocabile il territorio.
In particolare, per quanto
riguarda l’evoluzione delle
località del centro abitato, è
inverosimile la “retrocessione”
dalla tipologia di tessuto urbano
a quella di area verde. Questo
può essere collegato alla diversa
risoluzione geografica con cui
sono state disegnate le sezioni di
Censimento. Alla stessa causa,
può essere imputata l’eventuale
classificazione di una sezione
in un’epoca precedente in tipologia
1 (centro abitato), e
nella successiva in tipologia 4
(case sparse). Tale fenomeno ha
a località Conteggio Sezione
1991 2001 2011
1 centro abitato 230.003 258.656 271.229
2 nucleo abitato 39.186 39.449 41.306
3 e
4
località produttiva e case sparse 54.427 84.429 89.586
Totale 323.617 382.534 402.121
b località Media Area Mq
1991 2001 2011
1 centro abitato 66.853,30 65.747,60 64.826,30
2 nucleo abitato 37.199,00 40.618,70 42.890,30
3 e
4
località produttiva e case sparse 5.240.689,10 3.357.339,20 3.155.783,60
Totale 933.415,50 789.642,70 751.187,90
c località Media Perimetro M
1991 2001 2011
1 centro abitato 1.142,10 1.218,50 1.233,30
2 nucleo abitato 896,70 1.145,00 1.201,40
3 e
4
località produttiva e case sparse 11.117,00 10.454,70 10.175,30
Totale 20.790,0 3.249,40 3.222,20
Tab. 1 - Confronto delle sezioni di Censimento alle diverse epoche ( Fonte: Elaborazione su dati Istat).
GEOmedia n°2-2017 7

FOCUS
Superficie tempo t
tipo loc 0 1 2 3 4 totale kmq
Superficie non
eistente in epoca
successiva 0
Esistente al tempo
escluso dall’analisi
Superfici realmente esistenti da aggiungere
nell’epoca precedente
Togliere
dall’ipercubo
finale
1 Retrocessioni da correggere
Superfici
censimenti
precedenti
2
3
4
totale kmq
Togliere
dall’ipercubo finale
Tab. 2 matrice di transizione tipo valutazione sulle possibili evoluzioni.
X ± var. risp
2011
richiesto la correzione dei poligoni
interessati, poiché se una
sezione nell’epoca più recente
fosse in tipologia 4, sarebbe dovuta
esserlo anche nelle epoche
precedenti.
Fig. 2 schema evolutivo delle transizioni coerenti.
Ipotesi di intervento (Gianluigi
Salvucci, Alberto Sabbi)
L’ipotesi di partenza è che tutte
le anomalie nei diversi passaggi
siano legate a miglioramenti di
risoluzione. Per correggere tale
problema, occorre attribuire
il tipo di località coerente con
una naturale evoluzione territoriale.
Tale trasformazione implicherebbe
una freccia temporale,
che dalla località di case sparse
attui un’evoluzione verso tipologie
di località più antropizzate
come località di centro abitato,
piuttosto che nuclei oppure aree
industriali.
Esiste un ipotetico ordinamento
di antropizzazione che
vede come tipologie estreme le
località di case sparse e centro
urbano e due diverse direzioni
di sviluppo delle case sparse.
La prima riguarda la formazione
dei nuclei abitati (località tipo
2) e successivamente il loro inglobarsi
nella città (tipologia 1).
La seconda evoluzione è quella
che contempla la trasformazione
dello spazio, inteso come
aree periferiche non utilizzate,
in aree industriali.
Lo schema in Figura 2 pone in
evidenza, rispetto alla freccia
temporale, le possibili trasformazioni
delle tipologie afferenti
alle sezioni, movimenti diversi
rappresentano i decadimenti,
che per la loro incoerenza sono
individuate come errori di risoluzione.
Le correzioni conseguenti
Le tipologie elencate possono
così ricevere un trattamento
preliminare. I poligoni di sovrapposizione
di dimensioni
elevate andrebbero esaminati
a video al fine di evitare falsi
positivi.
Correzioni tabellari applicate
nel confronto tra le basi cartografiche
2001-11 (Gianluigi
Salvucci, Giovanni Lombardo)
Secondo le ipotesi espresse in
precedenza, si è proceduto ad
effettuare la prima correzione
tra gli strati 2001 e 2011 affinché
risultino automaticamente
coerenti i dati del 1991 e del
2011. Nella Tabella 2, con il colore
rosso, sono state evidenziate
le sovrapposizioni tra le diverse
basi di dati che appaiono incoerenti.
La diversa risoluzione tra
le sezioni dei tre censimenti fa
in modo che la prima riga e la
prima colonna individuino delle
aree non presenti contemporaneamente
ai due censimenti, ma
solo a quello del 1991.
8 GEOmedia n°2-2017

FOCUS
Tipologia
tempo t
Qualsiasi
località
Inesistente
Località
centro
abitato
Produttivo
Nuclei
Nuclei
Qualsiasi
Tipologia
tempo
t+1
Inesistente
Qualsiasi
località
Diverso
da centro
abitato
Case
sparse
Aree
produttive
Case
sparse
Stessa
località
Descrizione
fattispecie
Qualsiasi elemento
geografico risulti
inesistente nei periodi
successivi
Qualsiasi elemento
geografico risulti
esistente nei periodi
successivi
La località di centro
abitato rappresenta
un consolidamento
territoriale delle
attività umane che
normalmente non
riduce mai la sua
antropizzazione
Un’area produttiva
non diventa di case
sparse
Un nucleo si può
formare all’interno
di un’area produttiva
ma non viceversa
Un nucleo si può
formare all’interno di
un’area di case sparse
ma non viceversa
Se la tipologia non
cambia
La superficie della cella 0,0
individua naturalmente le difformità
tra le due basi censuarie
e lo strato 1991, che saranno
eliminate alla fine del processo
uniformando la superficie totale
considerata a quella del 2011.
Dall’esame la superficie apparentemente
incoerente è pari a
938,97 kmq.
Deduzione
Trattasi
prevalentemente
dei bordi delle
sezioni lungo
le rive dei corpi
idrici
Trattasi
prevalentemente
dei bordi delle
sezioni lungo
le rive dei corpi
idrici
Non era centro
abitato
Lo era anche
prima
Lo era anche
prima
Lo era anche
prima
Tab. 3 - Matrice di transizione tipo: interventi di correzione.
Correzione proposta
Viene eliminato seguendo
la situazione più recente
Viene aggiunto seguendo
la situazione più recente
Assume al tempo t il
tipo località del periodo
successivo
Assume la tipologia di
case sparse
Assume la tipologia di
area produttiva
Assume la tipologia di
case sparse
Rimane la stessa
Correzioni tabellari applicate
nel confronto tra le basi
cartografiche 1991 – 2001
(Marco Ciccacci)
Dopo aver apportato le modifiche
ritenute necessarie per
effettuare i confronti successivi,
si è proceduto alla fase di
confronto con la base dati del
1991. Per individuare le sezioni
nel Censimento del 1991, è
stata utilizzata una risoluzione
inferiore. Da ciò emerge che il
dato relativo alle aree incoerenti
risulta triplicato rispetto alle
omologhe incoerenze tra le basi
di dati 2001 e 2011 (2.940,92
kmq), indice di un notevole
progresso evolutivo legato alle
aerofotogrammetrie.
I risultati (Gianluigi Salvucci,
Alberto Sabbi)
Il perfezionamento precedentemente
descritto risulta maggiormente
evidente nelle sezioni localizzate
lungo la linea di costa.
Analizzando come esempio la
linea esterna delle sezioni costiere
del Comune di Fiumicino,
sono di seguito rappresentati
due confronti possibili. Il primo,
tra le sezioni del 1991 e
quelle del 2001, utilizzando
come base della mappa l’ortofoto
in bianco e nero risalente
agli anni 1988–1989, fornita
dal Ministero dell’Ambiente
(Figura 3,a; http://www.pcn.
minambiente.it/PCNDYN/
catalogowms.jsp?lan=it).
Da questo primo confronto si
evince come già la cartografia
delle sezioni di Censimento del
2001 rappresenti un notevole
miglioramento della risoluzione
rispetto al periodo precedente.
Il secondo confronto, tra
le sezioni del 2001 e quelle
del 2011, è stato effettuato
utilizzando come base della
tipo loc 0 1 2 3 4 totale kmq
0 90,61 4,18 0,14 0,10 8,48 103,51
1 1,77 16.321,74 18,62 13,19 650,76 17.006,08
2 0,05 58,49 1.431,49 5,25 107,11 1.602,38
3 0,00 72,60 19,68 636,88 30,27 759,44
4 8,45 1.125,80 301,70 288,72 280.985,66 282.710,34
totale kmq 100,87 17.582,81 1.771,64 944,14 281.782,28 302.181,75
Tab. 4 - Matrice di transizione delle tipologie di località tra la base censuaria del 2001 e quella del 2011 (Fonte: Elaborazione su dati Istat).
GEOmedia n°2-2017 9

FOCUS
mappa l’ortofoto in bianco e
nero degli anni 1994–1996
(Figura 3,b), fornita dal
Ministero dell’Ambiente.
Appare evidente come già
nel 2001 la linea di costa del
Comune di Fiumicino risulti
ben rappresentata, mentre nel
2011 siano state eseguite soltanto
alcune piccole correzioni.
Altro esempio di incoerenza
evolutiva, è quello evidenziato
in rosso in Figura 4, dove
nel comune di Pantelleria tra
il 2001 e il 2011 si evidenzia
come il restringimento della
sezione 11 è coerente con la situazione
reale.
Le porzioni in rosso diventano
case sparse e dovrebbero essere
assegnate alla limitrofa sezione.
I settori di colore grigio devono
essere eliminati poiché inesistenti.
La sezione ridisegnata al
2001 con le informazioni ottenute
dal confronto col 2011,
appare dunque più coerente
con la realtà dell’epoca.
Misurare l’aumento della risoluzione,
alcuni indicatori di
sintesi
Per comprendere come si possa
evincere dall’aumento della risoluzione
un potenziale errore
1991
2001
tipo loc 0 1 2 3 4 totale kmq
0 1,74 40,54 1,34 60,18 103,80
1 26,87 13.150,12 43,88 2.155,64 15.376,51
2 1,17 109,14 808,91 538,47 1.457,69
3 4 71,10 3.026,11 654,62 281.491,92 285.243,75
totale kmq 100,87 16.325,92 1.508,74 284.246,21 302.181,75
Tab. 5 - Matrice di transizione delle tipologie di località tra la base censuaria del 1991 e quella del 2001
(Fonte: Elaborazione su dati Istat) .
91 - 01 01 - 11 91 - 11
confronto
globale 0,973% 0,311% 0,89%
incoerenza
urbano 14% 4% 13%
Tab. 6 - Matrici di transizioni valutazione delle aree di incongruenza (Fonte: Elaborazione
su dati Istat).
di valutazione, si consideri il
rapporto tra le superfici individuate
in un Censimento e il
confronto evolutivo con il successivo,
così come esposte nella
Tabella 6. L’indicatore globale
misura il rapporto tra l’area
incongruente (rossa) e il totale
della superficie dell’ipercubo di
riferimento. Complessivamente,
quasi l’1% della superficie della
prima transizione considerata
necessita di essere corretto.
L’esiguità di questo dato è il segnale
evidente del buon lavoro
che l’Istat ha eseguito in questi
anni, ma per verificare come
siano stati migliorati i confini
delle centri urbani che vengono
considerate dal punto di vista
statistico computazionale, occorre
soffermarsi sul secondo
dato che considera il rapporto
tra l’area di incongruenza evolutiva
ad ogni passaggio e il totale
della sola superficie delle località
di Centro abitato. Il dato
diviene interessante mostrando
come le incongruenze evolutive
diminuiscano dal 14% al 4%.
Si parla spesso di miglioramenti
di scala geografica, ma difficilmente
se ne possono misurare
gli effetti: la sensibile riduzione
di queste anomalie è indice di
un miglioramento nel processo
di rilevazione da parte del
competente ufficio delle Basi
Territoriali.
Evoluzione urbana (Giovanni
Lombardo)
Dall’ipercubo è possibile ottenere
alcuni indicatori di variazione
territoriale, molto utili
per sintetizzare i processi intercorsi;
in particolare si prendono
in considerazione i tre seguenti
rapporti:
Fig. 3 - Comune di Fiumicino: confronto tra le sezioni di Censimento 1991 e quelle del 2001 e tra
le sezioni di Censimento 2001 e quelle del 2011 (Fonte : Istat, Portale Cartografico Nazionale).
4Tasso di immutabilità, uguale
al rapporto tra il totale della
10 GEOmedia n°2-2017

FOCUS
superficie della diagonale
della matrice e il totale della
superficie Nazionale di riferimento.
4Tasso di espansione urbana,
uguale al rapporto tra l’incremento
di superficie urbana
tra i due periodi.
4Tasso di evoluzione complessivo,
uguale al rapporto tra il
totale della superficie sotto
la diagonale e il totale della
superficie considerata.
Dall’analisi di questi tre indicatori
si deduce come i dati
riportati nelle diverse tabelle
rappresentino un processo di
saturazione. In effetti, il tasso
di immutabilità, nel 2011
raggiunge il 99,38% rispetto
al 2001, e complessivamente,
rispetto al 1991 il 98,28%, a
testimonianza di un processo di
espansione urbana ancora esistente.
La crescita urbana intercorsa
nel periodo 1991-2011 è
pari al 37,56%, ma è fortemente
rallentata nell’ultimo decennio,
portandosi al 23,77%.
Nonostante questi grossi incrementi
di superficie urbana,
il mutamento complessivo si
attesta nell’ordine di grandezza
dell’1,76% tra il 1991 e il
1991
tipo loc 2001
1 2 3-4
totale kmq
1 13190,66544 13190,66544
2 109,1421081 854,1241302 963,2662383
3-4 3026,113805 654,6204232 284246,2111 287926,9453
totale kmq 16325,92135 1508,744553 284246,2111 302080,877
Tab. 7 - Matrice di transizione della superficie delle tipologie di località tra il 1991 e il 2001 per Kmq
(Fonte: Elaborazione su dati Istat).
tipo loc 2011
1 2 3 4
totale kmq
1 16325,92135 16325,92135
2 58,48770452 1450,256849 1508,744553
3 72,60011817 19,68349441 655,4203061 747,7039186
4 1125,804114 301,7041716 288,7234912 281782,2754 283498,5072
totale kmq 17582,81329 1771,644515 944,1437973 281782,2754 302080,877
2001
tipo loc 2011
1 2 3 -4 totale kmq
1 11867,97121 0 0 11867,97121
2 101,6416267 781,813523 0 883,4551498
3 4356,308517 726,9310304 284246,2111 289329,4507
totale kmq 16.325,92 1.508,74 284.246,21 302080,877
2011, scendendo progressivamente
dall’1,25% del periodo
1991-2001 allo 06,1% del periodo
2001-2011.
Fig. 4 - Comune di Pantelleria, evoluzione della sezione 11 (Fonte : Istat, Portale Cartografico
Nazionale).
1991
Tab. 8 - Matrice di transizione della superficie delle tipologie di località tra il 2001 e il 2011 per Kmq
(Fonte: Elaborazione su dati Istat).
Tab. 9 - Matrice di transizione della superficie delle tipologie di località tra il 1991 e il 2011 per Kmq
(Fonte: Elaborazione su dati Istat).
Percezione dell’evoluzione
paesaggistica: l’andamento
della densità di popolazione
(Marco Ciccacci)
Osservando il dato della sola
superficie, non si può esprimere
un giudizio critico nei confronti
della sostenibilità di questo
processo evolutivo. Infatti, per
quanto possa sembrare infinitesimale
occorre verificare se ne
esiste la necessità.
In altri termini la popolazione
è effettivamente aumentata? Per
comprendere questa dinamica
occorre guardare all’evoluzione
dell’indicatore di sintesi fornito
dalla densità di popolazione che
è ritenuto da parte degli autori,
seppur con alcune distinzioni,
uno dei più noti indicatori del
paesaggio. La maggior parte
della letteratura inerente al tema
ha sviluppato considerazioni e
metodologie di calcolo che ne
GEOmedia n°2-2017 11

FOCUS
1991 2001 2011
località
di centro 4,367% 5,404% 5,821%
altro 95,633% 94,596% 94,179%
Italia 100,000% 100,000% 100,000%
Tab. 10 - Evoluzione delle quote di località di centro urbano ai diversi
censimenti (Fonte: Elaborazione su dati Istat).
variazioni assolute densità di popolazione
1991 -2001 2001 - 2011 1991 -2011
località di
centro - 722 - 102 -823
altro - 1 1 -
Tab. 13 - Variazione assoluta della densità di popolazione (Fonte: Elaborazione
su dati Istat).
1991 2001 2011
località
di centro 90,565% 90,987% 90,976%
altro 9,435% 9,013% 9,024%
Italia 100,000% 100,000% 100,000%
Tab. 11 - Evoluzione della distribuzione della popolazione ai diversi censimenti.
(Fonte: Elaborazione su dati Istat).
1991 2001 2011
località
di centro 3.898,26 3.176,48 3.074,85
altro 18,54 17,98 18,85
Italia 187,95 188,68 196,73
Tab. 12 - Evoluzione della densità di popolazione per kmq ai diversi censimenti
(Fonte: Elaborazione su dati Istat).
aumentano l’aderenza alla realtà (Abbate C. &
Salvucci, 2011). Sulla base delle considerazioni
precedenti, per ogni sezione viene calcolata la
densità di popolazione per superficie corretta
attribuendo nuovamente, in tale maniera, la
popolazione ai singoli poligoni ottenuti dall’intersezione
degli shapes corrispondenti alle tre
diverse epoche. Il presupposto, è che la densità
di popolazione possa essere interpretata come la
probabilità della presenza di popolazione residente
poiché l’appartenenza al range dei valori medi
indica il valore atteso per quell’area.
Il processo evolutivo vede un incremento della
superficie urbana che si va ad attestare intorno
al 5,8% della superficie nazionale, individuando
una grossa concentrazione spaziale della popolazione
Tabella 10.
Tale concentrazione è sostanzialmente stabile, infatti
fin dal 1991 più del 90% della popolazione
italiana vive in località di centro abitato.
Tuttavia se la popolazione aumenta nel tempo la
superficie che va ad occupare è sempre maggiore,
infatti la densità di popolazione dei centri urbani
va diminuendo per kmq ai diversi censimenti
(Fonte: Elaborazione su dati Istat).
Conclusioni
I risultati raggiunti evidenziano come esista un
processo di saturazione del consumo di suolo,
come mostrano i tassi.
Parallelamente, non può essere disconosciuto il
processo di transizione demografica, consistente
in un progressivo invecchiamento della popolazione
e di conseguenza una diminuzione del suo
ammontare complessivo. Tali premesse, renderebbero
inutile un ulteriore consumo di suolo,
ma i dati evidenziano come a livello locale alcuni
Comuni si vadano spopolando a favore di altri
agglomerati urbani. Inoltre, i risultati raggiunti
evidenziano come il consumo di suolo in favore
dell’urbanizzato raggiunga percentuali
maggiori rispetto alla crescita della popolazione.
Nell’ultima tabella emerge come in media, su
scala nazionale, si verifichi una variazione assoluta
di popolazione per Kmq, a testimoniare una
maggiore dispersione di popolazione nelle città e
uno spreco di risorse naturali che potrebbe essere
evitato grazie ad una migliore gestione del patrimonio
immobiliare esistente, con l’aumento della
mobilità pubblica tra centro e periferia. Peraltro,
non sarebbe da escludere una rivisitazione della
normativa sulla conservazione del patrimonio
edilizio, che favorisca il processo di demolizione
dell’edificato esistente per una sua ricostruzione.
Tenendo in considerazione l’elevata età media
degli edifici italiani, con la conseguente obsolescenza
del materiale delle strutture portanti,
potrebbe essere opportuno sostituire tali edifici,
particolarmente vulnerabili, con nuove strutture
dal volume maggiore ma con migliori standard
costruttivi. Sarebbe opportuno favorire, entro
limiti razionali, l’edilizia verticale della città, per
contenere il consumo di suolo urbano.
Il lavoro sviluppato è un primo approccio per
successive elaborazioni, le quali avranno il compito
di mettere in relazione gli sviluppi demografici
con le variazioni territoriali.
12 GEOmedia n°2-2017

FOCUS
BIBLIOGRAFIA
Abbate C., & Salvucci, G. “Population density in a city”. Spatial2
Conference: Spatial Data Methods for Environmental and Ecological
Processes. Foggia (IT), 1-2 September 2011. on line., 2011.
Cruciani, S. “Le basi territoriali. Concetti, definizioni, prodotti
per i censimenti, oltre i censimenti”. L’informazione statistica
per la conoscenza del territorio e il supporto alle decisioni. Istat.,
2010. Retrieved from http://www.istat.it/it/archivio/9986
Istat. (a). “http://basiterritoriali.istat.it”., 2009. Retrieved from
http://basiterritoriali.istat.it
Istat. (b). Navigando tra le fonti demografiche e sociali. (Istat,
Ed.)., 2009.
López, E., Bocco, G., Mendoza, M., & Duhau, E. “Predicting
land-cover and land-use change in the urban fringe”. Landscape
and Urban Planning, 55(4), 271–285., 2001. doi:10.1016/S0169-
2046(01)00160-8
Minca, C. Introduzione alla geografia postmoderna. CEDAM.,
2001.
ABSTRACT
In the hypothesis of wanting to economize the consumption of land, applying
to this aim a reasoning based on the exhaustibility of this resource,
it is appropriate that it increases the intensity of use within the limits of the
achievement of carrying capabilities (load capacity), which the portion of
territory can support. The informative heritage offered by Istat is certainly
valuable, as in the division of the territory into sections of Census is able
to show changes in land use nationally. In fact, the allocation of variables
detected in the various censuses, in reference to the minimum territorial
unit, are able to qualify with measurable data concepts of urban areas rather
than industrial or rural. In this respect, ISTAT classifies Census sections
in four types which can be considered a great many broad categories
of land use. In particular, this study proposes an analysis of the changes
shown by the location of the town, which corresponds a higher population
density. The methodology used by ISTAT for the demarcation of the
resort towns starts from the observation of aerial photos, identifying areas
containing buildings which are separated by a distance not exceeding 70
meters. Among the different types of evolution that occurred in residential
areas, some are attributable exclusively to the improvement of the resolution
of the material, so will be assessed properly the "convoluted" from the
center of town to the other "lower-ranking". By overlapping sections used
in censuses from 1991 to 2011, we obtain the expansion of urban previous
polygons, which are attributed to the socio-demographic characteristics
found in this survey. This procedure must be carefully evaluated before
making the various comparisons, in order to avoid possible errors. In this
preliminary study, we present some rough calculations, and critical cases
that are going to develop in later works.
PAROLE CHIAVE
Sezioni di Censimento; cambiamenti uso del suolo; densità di popolazione.
AUTORE
Marco Ciccacci
ciccacci@istat.it
Giovanni Lombardo
lombardo@istat.it
Alberto Sabbi
sabbi@istat.it
Gianluigi Salvucci
salvucci@istat.it
ISTAT – Istituto Nazionale di Statistica
GEOmedia n°2-2017 13

REPORT
Un Gis per la conservazione e la
valorizzazione della via Annia - Popilia
Francesca Ansioso, Serena Artese, Floriana Magarò, Angela Miceli, Chiara Miceli, Paolo Talarico, Assunta
Venneri, Giuseppe Zagari, Raffaele Zinno.
Fig. 1 - Ponte di Annibale e tracciato della Via Annia.
Nel presente lavoro è descritta una
metodologia per implementare un GIS
finalizzato alla tutela di manufatti che
si trovano lungo il tracciato della via
Annia, meglio conosciuta come l’antica
via romana Popilia. La ricerca dello
SmartLab vuole contribuire allo sviluppo
di un processo metodologico che
abbia per finalità la conservazione e la
valorizzazione di beni culturali.
Mantenere un dibattito
vivo e reattivo
sulla questione del
patrimonio storico-artistico
italiano risulta di fondamentale
importanza per la valorizzazione
dei beni culturali.
Progressivamente, si sta prendendo
coscienza che tutto il
nostro costruito non deve essere
visto come un impegno che
porta solo costi di manutenzione,
bensì come una risorsa e
come tale debba essere preservato.
Uno strumento imprescindibile
per la tutela del patrimonio
storico delle nostre città, motore
di un modello condiviso di
sviluppo economico e sociale,
risulta essere la catalogazione.
La conservazione passa, prima
di tutto, dalla conoscenza e,
partendo dal presupposto che
non si può tutelare ciò che non
si conosce, la sperimentazione
del GIS fornisce un valido supporto
per le sue caratteristiche
intrinseche di interattività e
dinamicità. Tra le sue peculiarità,
la possibilità di adattarsi al
variegato panorama di fabbriche
storiche a nostra disposizione. Il
lavoro svolto riguarda lo studio
della via Appia ed in particolar
modo il “Ponte di Annibale”
(Fig. 1). Su scala territoriale, si
prevede l’implementazione
di strati con informazioni
riguardanti caratteristiche
geotecniche, idro-geologiche,
strutturali, urbanistiche e storico-artistiche.
A livello del
singolo bene, l’inserimento dei
dati è ottenuto da un’attività
di rilievo e schedatura su campo
concernente la rilevanza
storico-artistica, l’ubicazione
e gli aspetti strutturali. Per
ogni manufatto sarà possibile,
inoltre, mettere a punto una
scheda di monitoraggio, con
l’indicazione dello stato dell’arte
e dei punti di criticità da tenere
sotto controllo, delle indagini
da effettuare periodicamente e
degli interventi necessari ai fini
della messa in sicurezza e della
ripresa strutturale. I dati sullo
stato di manutenzione saranno,
inoltre, utili per futuri progetti
di restauro e conservazione. Il
progetto pilota riguarda il caso
studio del Ponte Sant’Angelo,
noto come “Ponte di Annibale”
(ponte romano del II secolo
a.C.), ed ubicato tra i comuni
di Altilia e di Scigliano, in provincia
di Cosenza. Il GIS potrà
essere utilizzato come sussidio
per la realizzazione di attività a
scopo turistico (guide, itinerari,
cantieri scuola, laboratori didattici,
geosito, ecc.).
Inquadramento
storico-topografico
Il progetto della via Regio-
Capuam nasce nel II secolo
a.C., al fine di collegare in
modo diretto Roma e i maggiori
centri della Lucania e dei
Bruttii. La Capua-Rhegium,
detta anche via Popilia e via
Annia, era una strada romana
lunga circa 500 km che collegava
Capua a Reggio Calabria.
Si staccava dalla via Appia
all’altezza di Capua e proseguiva
verso Salerno, lungo la costa tirrenica.
Dopo aver attraversato
Cosenza, continuava verso Vibo
Valentia, passando nella valle
del Savuto. Per quanto riguarda
l’etimologia, si fa risalire la
costruzione al console Publio
Popilio Lenate (131 a.C.) in
base al Lapis Pollae, una lastra
di marmo recante un’iscrizione
relativa alla via, ai suoi ponti e
alle sue pietre miliari, di fondamentale
importanza per conoscere
le distanze tra una città e
l’altra. L’epigrafe termina con
l’elogio dell’autore “et eidem
praetor in Sicilia […] forum aedisque
poplicas heic fecei” (e io
stesso, pretore in Sicilia […] in
questo luogo eressi un foro e un
14 GEOmedia n°2-2017

REPORT
tempio pubblici). Quest’ultimo
dato ha fatto propendere gli
studiosi, in particolare lo storico
tedesco Theodor Mommsen,
ad attribuire l’edificazione della
via Capua-Rhegium a Publio
Popilio Lenate, poiché già fondatore
del Forum Popilii indicato
nella Tabula Peutingeriana.
In seguito al ritrovamento di un
miliario presso Vibo Valentia,
su cui compare il nome di “Tito
Annio pretore, figlio di Tito”,
alcuni studiosi, tra cui Vittorio
Bracco, hanno ipotizzato che
la costruzione della via fosse da
ascrivere alla munificenza del
console Tito Annio Lusco (153
a.C.) o del console Tito Annio
Rufo (131 a.C.), da cui deriverebbe
la denominazione di via
Annia. Il tratto calabrese della
via Regio-Capuam si ritrova
nella Tabula Peutigeriana, in
Guido, nell’anonimo Ravennate
e in due passi dell’Itinerarium
Antonini. La certezza delle
distanze che intercorrono tra
Muranum, Cosentia e Vibona
Valentia, rende più facile l’interpretazione
e l’analisi dei
dati presenti in due versioni
dell’Itinerarium Antonini e
della Tabula Peutigeriana.
L’omogeneità fra le varie distanze
fornite nei documenti, permette
di riferirsi al medesimo
tracciato viario.
I punti indiscussi di riferimento
che si possono utilizzare sono
Summurano, Cosentia e Vibona
Valentia. Le stazioni fluviali di
Crater fl. , Ad Sabatum e Ad
Angitulam dovrebbero designare
i passaggi sui relativi fiumi.
La posizione di Temsa non
appare chiara, anche a causa
della duplicazione presente nella
Tabula: il toponimo è presente
sia sulla direttrice viaria interna
(a XX m.p. da Cosentia), che
sulla direttrice costiera tirrenica
(a XIV m.p. da Tanno Fl.), potendo
raggiungere tale centro
sia dall’interno che dalla costa.
Il Lapis Pollae, il documento
cronologicamente più vicino
alla costruzione della via dopo
il cippo miliario di S. Onofrio,
pone la prima mansio del territorio
dell’attuale Calabria in
Muranum, posta a XIV-XVI
m.p. da Nerulo (archeologicamente
localizzato nel territorio
di Castelluccio sul Lao). Un
indizio per la determinazione
del tracciato a Sud di Nerulo
potrebbe essere il Ponte del
Diavolo sul fiume Battendietro.
Superato il passaggio obbligato
sul valico di Campo Tenese,
la via conduceva a Muranum.
Successivamente il percorso diventa
facilmente rintracciabile
(anche grazie alla fotografia aerea
e tenendo conto dei fattori
orografici del territorio e della
documentazione archeologica):
la via doveva passare alla sinistra
idrografica del fiume Coscile
attraversando il ponte di località
Santagada e, piegando verso
Est, utilizzava il varco che si
apre tra il monte Monzone a
Nord e il monte S. Angelo a
Sud, per superare definitivamente
il Massiccio del Pollino.
Nel territorio di Castrovillari,
il quadro topografico così esauriente
permette la completa ricostruzione
della maglia stradale.
Dopo località Cammarata la
via si dirigeva verso Sud passando
per località Fedula: tale sito,
oltre all’importanza archeologica,
riveste interesse topografico
in quanto indica un punto
sicuro della via Regio-Capuam
nell’agro di San Lorenzo del
Vallo compreso nel segmento
Interamno-Aprasia segnato
nella Tabula. La strada passava
alla destra idrografica del fiume
Esaro nei pressi dell’importante
complesso d’età imperiale individuato
in contrada Castello-
Masseria Campagna, dove viene
collocata la statio di Caprasia.
Quest’ultimo importante nodo
viario andrebbe, invece, posto
a nei pressi dell’incrocio tra la
via Annia e la via trasversale
istmica Thurii-Cerelis, a Sudovest
di Tarsia, dove esistono le
tracce di un vasto insediamento
tardo imperiale e i resti di un
tratto di strada lastricata con
direttrice Nord-Sud (conferma
della localizzazione di Caprasia
è data anche dal “metodo
dell’uguaglianza tra le distanze”
applicabile al segmento stradale
Muranum-Cosentia).
L’arteria romana risaliva il
fiume alla sinistra idrografica
con un percorso di fondovalle
fino ad arrivare a Cosentia.
L’asse può essere ricostruito
lungo i siti romano-imperiali
di Mongrassano, Cerra di
Sartano, Cozzo Torre di Torano,
Fig. 2 Rilievo del Ponte di Annibale con Laser Scanner e ricevitore GNSS
GEOmedia n°2-2017 15

REPORT
Fig. 3 - Nuvole di punti.
Pantuoni-Tesori di Montalto.
Nel tratto compreso tra le località
Quattromiglia e Cosentia,
le tracce del lastricato stradale
rinvenute poco più a monte
della confluenzafra il torrente
Campagnano e il fiume Crati e
in località Vaglio Lisi, consentono
la ricostruzione del tracciato
romano. Il percorso è ancora
segnato dall’estesa area di necropoli
della vecchia Stazione
ferroviaria di Cosenza e dal passaggio
obbligato rappresentato
dai ruderi del ponte romano sul
fiume Busento. Subito dopo,
la strada passava da località
Tenimento (che ha restituito,
tra l’altro, un “lapis miliarius
spezzato”), entrando a Cosentia
da Ovest.
L’incoerenza delle fonti itineranti
e l’orografia del territorio
molto accidentata, non permettono
una ricostruzione adeguata
del tracciato romano compreso
tra la valle del Crati e la pianura
lametina.
Cantarelli, nella ricostruzione
della via Annia, ipotizza due
tracciati antichi basati sulla possibilità
di attraversare il fiume
Savuto: o per mezzo del cosiddetto
Ponte del Diavolo o per
mezzo del Ponte Fratte.
La prima ipotesi prevede che
a Sud di Dipignano, fino a
raggiungere Malito, la via si
poteva supporre come percorso
di crinale lungo lo spartiacque
fra il torrente Iassa ad Est e il
fiume Busento ad Ovest. A Sud
di Malito si attraversava l’esteso
pianoro di Campi, in cui è stato
individuato un lungo tratto
di strada basolata che passava
a guado il torrente Fiumicello
(prima della bitumazione, il
piano stradale compariva ben
conservato e agevolmente percorribile,
con una sede carrabile
larga circa 2.70m). Il basolato
si arrestava nei pressi di località
Conicella: è ipotizzabile che
il tracciato continuasse fino al
ponte di Annibale, sul fiume
Savuto, in corrispondenza di
una mulattiera utilizzata nel
recente passato per portare le
mandrie a valle. Cantarelli suggerisce,
comunque, una variante
a detto percorso, pensando ad
un tracciato più diretto e breve,
verso Sud, che porta da Malito
mediante una lunga mulattiera,
verso il Savuto per poi raggiungere
Martirano.
Il secondo tracciato, Cosentia-
Ponte Fratte, seguiva sommariamente
la via di displuvio tra
l’alto corso del fiume Crati e
il torrente Arbicello, passando
per Piane Crati, ad Ovest di
Aprigliano e, dovrebbe corrispondere,
nel territorio di
Figline, all’antica strada attestata
in un documento del XII
secolo. Dopo aver raggiunto la
quota di 790m s.l.m. nei pressi
di Mangone, il tracciato cominciava
a scendere nella valle
Fig. 4 - Tipi di formati e di oggetti archiviabili in un Geodatabase e utilizzabili in ArcGIS.
16 GEOmedia n°2-2017

REPORT
Fig. 5 - Immagine raster ( a sinistra) e i tre tipi principali di feature class archiviabili all’interno di un geodatabase (a destra).
del fiume Savuto e, a Sud di
Rogliano, potrebbe essere identificato
come una vecchia mulattiera
che arriva direttamente
al fiume Fratte.
Per via delle notevoli incertezze
legate alla ricostruzione del tracciato
viario romano in quest’area
e in base alle soluzioni
proposte che, dal punto di vista
topografico, comportano delle
sostanziali differenze, si è reso
necessario l’applicazione del
“metodo dell’uguaglianza delle
distanze”, questa volta per il
segmento Cosentia-Valentia, al
fine di individuare tappe intermedie.
La statio di Ad fluvium
Sabatum si pone, in base ai calcoli,
nelle vicinanze del centro
romano di Martirano, nei pressi
di località Fosso del Lupo, in
un’area delimitata a Nord dal
corso del fiume Savuto e a Sud
dal torrente Mentaro: tale ipotesi
escluderebbe, come sede
della via Annia, il percorso più
orientale Cosentia-ponte Fratte.
Dalla statio di Ad fluvium
Sabatum, seguendo una direttrice
interna, la strada passava
da località Cirignano e raggiungeva
Martirano nei cui
pressi è segnalato un tratto di
strada acciottolata, di una silica
medievale che potrebbe essere
un rifacimento o una sistemazione
di un più antico piano
stradale. Dopo Martirano il
tracciato antico passava ad Est
di contrada Verdesca e superava
il Fosso della Manca nei pressi
di località Scaglione, risalendo
verso S. Mazzeo. Lungo questa
direttrice, a due miglia dalla
tappa fluviale di Ad Sabatum,
va collocata la statio indicata
dalla Tabula, con il toponimo
di Temsa.
Superato il valico di S. Mazzeo,
la strada scendeva lungo il
bacino del torrente Bagni,
nella pianura lamentina fino
alla statio di Aque Ange che,
secondo i calcoli, dovrebbe
ricadere nei pressi di contrada
Terravecchia. Dopo Aque Ange,
che dovrebbe segnare anche i
capolinea della strada costiera
tirrenica descritta dalla Tabula
Peutigeriana, il tracciato correva
poco più a monte: a cinque miglia
va collocata Ad Turres, nei
pressi di località Turrazzo, alla
sinistra idrografica del fiume
Amato, a cui dovrebbe far capo
la via istmica che proviene da
Scolacium. Superata Ad Turres,
la via romana, con un percorso
quasi rettilineo e lungo tre
miglia, si raggiunge la tappa
Annicia, riportata dalla Tabula
ad undici miglia da Aque Ange,
concordemente individuata con
la monumentale villa dotata
di impianto termale scavata
da Arslan in località Acconia
di Curinga. I dati pertinenti al
segmento stradale Cosentia-
Annicia-S. Onofrio sembrano
confermare tale ipotesi. Dopo
Annicia la via romana seguiva
un tracciato ben ricostruito
da Cantarelli, coincidente per
buona parte con la vecchia “via
della posta”. Superata la piana
di Curinga, la strada arriva
alla foce del fiume Angitola e,
giungendo nei pressi del monte
Marello, seguiva una direttrice
che percorreva i limiti dei
comuni di Pizzo e Francavilla
Angitola.
Dal fiume Angitola a Valentia,
in virtù dei successivi rinvenimenti
del miliario di S.
Onofrio, risulta legittimata
la ricostruzione offertaci da
Crispo nel 1938, trattandosi
di un percorso a crinale servito
dalla statio Ad Angitulam, da
collocare presumibilmente tra
la località Casa Tabaccaro e
Fontana Mantanià e facilmente
ricostruibile lungo la cosiddetta
Via Grande che segna a Nord
Est di S. Onofrio il limite amministrativo
tra i comuni di
Pizzo e Maierato e a Sud Ovest
quello fra Vibo e Stefanaconi.
Il miliario T. Annius, rinvenuto
in località Vaccarizzu, precede
di quattro miglia l’ingresso alla
città di Valentia, la cui entrata
si effettuava attraversando la
porta orientale che si apriva nella
cinta muraria greca di Vibo,
raggiungendo le terme romane
di S. Aloe.
Il Ponte di Annibale
Il ponte è un significativo esempio
di architettura romana, ad
unica campata di circa 22 metri
di luce, è alto circa 11 metri
rispetto al fondo dell’alveo e
GEOmedia n°2-2017 17

REPORT
largo circa 3,5 metri. È costituito
da blocchi squadrati di
calcare locale, a secco, mentre
le spalle presentano un acciottolato
irregolare. Le fondazioni
si trovano a circa 1,50 metri
sotto il greto del Savuto e sono
costituite da una platea di blocchi
sovrapposti, a coprire una
larghezza di circa 5 metri. Il
ponte ha subito un intervento
di restauro negli anni Sessanta
del XX secolo ad opera della
Soprintendenza per i beni archeologici
della Calabria, con
l’ausilio del geometra Saturno
Tucci, autore pure di due interessantissime
pubblicazioni
sul ponte e sulla sua contestualizzazione.
In fase di restauro,
è stata risarcita la lesione sulla
spalla destra, eliminando, così,
il leggendario “dispetto” di
Lucifero. Per quanto riguarda
le denominazioni, si riferiscono
tutte a storie locali: la prima,
secondo cui il condottiero cartaginese
Annibale, trovandosi in
loco, fece costruire il ponte per
attraversare senza rischi il fiume
Savuto; la seconda, di tipo
religioso, vede il ponte teatro
dell’annosa lotta tra sant’Angelo
(nome popolare di san Michele
Arcangelo) e Lucifero, responsabile,
quest’ultimo, di una
Fig. 6 - Schema del Geodatabase con la feature class.
brutta lesione alla spalla destra
del ponte. Nei pressi del ponte,
tra l’altro, sorge una chiesina
dedicata proprio a sant’Angelo,
a testimoniare il forte impatto
della leggenda sulla devozione
popolare. Il ponte romano
è, comunque, di datazione
incerta. Cronologicamente
e stilisticamente attribuibile
all’età traiano-adrianea (I-II
secc. d.C.) secondo l’archeologo
Armando Taliano Grasso che
evidenzia le similitudini con alcuni
ponti di quel periodo; non
è da escludere, però, che si tratti
di una struttura realizzata tra II
e I secolo a.C., come ritiene, tra
gli altri, Edoardo Galli.
Rilievo del ponte
Le attività di rilievo (Fig. 2)
sono state svolte mediante l’utilizzo
di due tecniche: Laser
scanner terrestre a tempo di
volo per acquisire le caratteristiche
geometriche dei manufatti
e Ricevitore GNSS per la georeferenziazione.
Laser Scanner a tempo di volo
(TOF)
È una tecnica di rilievo che
consente di ottenere forma,
dimensioni e posizione (modello
digitale) degli oggetti,
mediante la misura, in brevi
intervalli di tempo, di un elevatissimo
numero di punti appartenenti
alla superficie degli
stessi oggetti. Un laser scanner
trova, utilizzando un impulso
laser di breve durata, la posizione
di un punto attraverso la
misura di direzioni e distanza.
Esso ha una parte rotante, che
è uno specchio, e un distanziometro
laser. Quando si accende
lo strumento, lo specchio inizia
a ruotare e il raggio laser viene
indirizzato dallo specchio che
raccoglie anche il raggio riflesso
dell’oggetto. La direzione è data
dalla posizione dello specchio e
la distanza è ricavata attraverso
il tempo di volo dell’impulso
laser. Contemporaneamente
vengono acquisiti gli angoli
orizzontale e verticale che individuano
la direzione della linea
di mira.
Il Laser Scanner utilizzato per
rilevare l’opera è lo scanner
Riegl VZ1000. Esso ha portata
fino a 1400 m con una precisione
di 8 mm. È dotato di
Fotocamera metrica esterna,
Nikon D610, ad alta definizione.
Per riprendere il ponte nella sua
interezza sono stati scelti cinque
punti di stazione. Le scansioni
effettuate hanno fornito nuvole
di punti ad altissima densità
(Fig. 3), che descrivono con
estremo dettaglio la superficie
dell’oggetto.
Per il collegamento delle singole
stazioni sono stati adoperati target
cilindrici, ovvero dei punti
comuni a diverse scansioni. Tali
punti, quindi, devono essere
visibili da più punti di stazione,
devono essere ben riconoscibili,
e servono a ricostruire l’intero
oggetto. I dati ricavati dalle vari
eacquisizioni sono dati grezzi
che necessitano di alcune operazioni,
effettuate mediante il software
Riscan Pro, per ottenere
la restituzione:
18 GEOmedia n°2-2017

REPORT
● Sfoltimento e unione delle
acquisizioni: Lo strumento
rileva tutto quello che vede
ma molti dei punti acquisiti
sono superflui, nel nostro
caso la vegetazione, e debbono
essere rimossi.
Il numero di punti che lo
scanner e in grado di rilevare
è molto elevato e non
tutti i punti sono realmente
necessari a rappresentare
correttamente l’oggetto
rilevato. Le operazioni per
eliminare tali punti sono:
filtraggio del rumore (filter
noise) per eliminare quei
punti che hanno un’alta probabilità
di non appartenere
alla superficie dell’oggetto;
filtraggio della ridondanza
(filter redoundancy): per ridurre
il numero di punti che
rappresentano l’immagine al
numero minimo necessario;
decimazione o operazione
di sample per stabilire la
percentuale di cui si vuole
ridurre il numero di punti
della shell. Si procede poi
all’unione delle scansioni.
● Triangolazione: Solo dopo
aver effettuato lo sfoltimento
si può passare alla fase di
ricostruzione di superfici,
tramite mesh, sulla base delle
informazioni derivanti da una
nuvola di punti. Una mesh è
una superficie frammentata
in tasselli triangolari connessi
mediante i loro bordi.
● Smootingh e Hole Filling: si
esegue un ammorbidimento
delle superfici per meglio
descriverle. La costruzione
di superfici smoothed si
ottiene, quindi, per mezzo
dell'interpolazione dei punti
rilevati.
● Texture Mapping: si sovrappongono
le fotografie alla
mesh, per cui ogni punto sarà
caratterizzato, oltre che dalle sue
coordinate, dal colore del pixel
corrispondente.
Ricevitori Satellitari GNSS
Per la georeferenziazione delle
varie prese è stato utilizzato un
Ricevitore GNSS Leica Viva.
Il termine GNSS è l’acronimo
di Global Navigation Satellite
System e con esso s’intende
identificare sistemi che utilizzano
costellazioni di satelliti
artificiali, concepiti per ottenere
il posizionamento e la navigazione
su un qualunque punto
della superficie terrestre o in
prossimità della stessa (copertura
globale), usando segnali radio
emessi dagli stessi satelliti.
Mediante l’attività di rilievo
si sono ricavate informazioni
inerenti alla localizzazione geografica.
Per ottenere informazioni riguardanti
le proprietà dei materiali
di costruzione e di finitura
e lo stato di conservazione del
ponte, l’attività di rilievo è stata
integrata con documentazione
fotografica. Tramite reverse
engineering si realizza un modello
3D, il quanto più fedele
alla nuvola di punti, che servirà
per effettuare analisi di tipo
strutturali, viste (a monitor ed
a stampa); viste a 360°, filmati
virtuali mono e 3d; maquettes
e modelli attraverso l’utilizzo
della stereolitografia (stampanti
3D).
Sarà possibile, inoltre, mettere
a punto una scheda di monitoraggio,
con l’indicazione dei
punti di criticità da tenere sotto
controllo, delle indagini da effettuare
periodicamente e degli
interventi necessari ai fini della
messa in sicurezza e della ripresa
strutturale. I dati sullo stato di
manutenzione saranno, inoltre,
utili per progetti di restauro.
Geodatabase
Un sistema informativo geografico
o GIS (dall’inglese
Geographical Information
System) è l’integrazione di sei
componenti di base (utenti,
dati, hardware, software, procedure
e reti) che permettono nel
loro insieme di catturare, archiviare,
interrogare, analizzare, visualizzare
e restituire l’informazione
geografica (ESRI, 2006a).
I dati geografici vengono comunemente
archiviati in un GIS
sotto forma di livelli informativi
(in inglese layer) contenenti
ciascuno uno specifico tipo di
informazione geografica.
ArcGIS, prodotto software
sviluppato dalla ESRI, è un software
GIS che offre la possibilità
di archiviare dati geografici
e altri tipi di oggetti all’interno
di database relazionali chiamati
geodatabase, contenitori forniti
di funzionalità specifiche per
la gestione e il mantenimento
dell’integrità dei dati. Una delle
caratteristiche principali di questo
software è l’abilità di accedere
a dati archiviati in numerosi
formati (Fig. 4) e provenienti da
più fonti, quali differenti tipi di
database, dati archiviati in file
su disco e servizi GIS su Web.
L’applicazione fornisce inoltre
gli strumenti per la conversione
dei dati tra i diversi formati
supportati.
Il geodatabase è la struttura di
archiviazione di ArcGIS ed è il
formato nativo di dati utilizzato
per l’editing, la memorizzazione
e la gestione delle informazioni
geografiche. Un geodatabase
è una collezione di insiemi di
oggetti geografici e di altro tipo
contenuta nella stessa cartella su
disco (file geodatabase), o in un
database Microsoft Access (personal
geodatabase) o in database
relazionale multiutente quale
Oracle, Microsoft SQL Serve,
IBM DB o Informix (enterprise
geodatabase).
Il geodatabase può avere dimensioni
variabili dai piccoli file
di alcuni Megabyte utilizzabili
da un singolo utente, fino ai
grandi sistemi aziendali di vari
Terabyte cui possono avere ac-
GEOmedia n°2-2017 19

REPORT
cesso contemporaneamente più
utenti. Essendo operativo su
sistemi DBMS risponde a tutta
la serie di funzioni e di istruzioni
SQL (Structured o Standard
Query Language) tipiche di tali
sistemi. Per il lavoro qui presentato
è stato scelto come formato
di archiviazione il personal geodatabase.
Organizzazione dei dati
del geodatabase
Il geodatabase è un contenitore
di oggetti di vario tipo, tra
i quali quelli che rivestono la
maggiore importanza dal punto
di vista geografico sono le feature
class e i raster e le relative
tabelle associate:
● Feature class: livello informativo
contenente collezioni
ordinate di oggetti (elementi)
geografici vettoriali aventi la
stessa rappresentazione spaziale
(punti, linee o poligoni)
e gli stessi attributi descrittivi.
I tre tipi di feature class
più comunemente utilizzati
nel geodatabase contengono
punti, o linee o poligoni (Fig.
5). Un altro tipo particolare
di feature class sono le annotazioni
(termine utilizzato
nel geodatabase per il testo
georeferenziato).
● Raster: modello di dati
spaziali che rappresenta un
oggetto o un fenomeno attraverso
una matrice di celle
uguali di forma quadrata,
ordinate in righe e colonne.
Ogni cella è identificata con
un valore di un attributo
quantitativo o qualitativo
e dalle coordinate della posizione.
Un’immagine da
satellite, un modello digitale
del terreno o il prodotto di
una scansione sono un tipico
esempio di dato raster (Fig.
5). Tabelle: in un database relazionale
rappresentano dati
organizzati orizzontalmente
in righe e verticalmente in
colonne o campi. Una tabella
ha un numero definito di
colonne, ma può avere un
qualsiasi numero di righe. Le
tabelle associate alle feature
class o ai raster contengono le
informazioni descrittive degli
oggetti geografici e sono dette
tabelle degli attributi.
Il primo passo nella costruzione
di un GIS è la raccolta dei dati
geografici e la loro archiviazione
nel geodatabase nel formato più
idoneo al tipo di dato raccolto.
È inoltre possibile aggiungere
al geodatabase funzionalità
avanzate come la topologia, le
relazioni tra le tabelle, le reti,
i sottotipi e i domini. Queste
funzionalità, insieme alle definizioni
delle feature class e
delle tabelle, rappresentano lo
schema del geodatabase (Fig. 6)
e sono fondamentali nelle applicazioni
GIS perché permettono
il mantenimento dell’integrità
dei dati e delle relazioni spaziali
tra gli oggetti archiviati nel geodatabase
(per esempio, ogni riga
ha sempre le stesse colonne e un
dominio di valori indica i valori
validi o gli intervalli di valori
validi per una colonna).
Schema del Geodatabase
Il geodatabase è implementato
utilizzando un’architettura a più
livelli: archiviazione e applicazione.
Gli aspetti riguardanti
il livello di archiviazione (memorizzazione,
definizione dei
tipi di attributo, elaborazione
delle interrogazioni processi di
transazione tra più utenti) sono
delegati ai DBMS, mentre il
compito di costruire lo schema
specifico del DBMS (definizione,
regole di integrità dei dati,
comportamento degli oggetti
geografici) e le funzioni di elaborazione
dell’informazione
sono mantenute nell’applicazione
e nel dominio del software
(ArcGIS). In dettaglio, questo
livello applicativo comprende
le proprietà per le feature class,
le regole topologiche, le reti, i
cataloghi raster, le relazioni, i
domini, ecc. Tutte le applicazioni
di ArcGIS interagiscono
con questo modello generico di
oggetti GIS per i geodatabase
e non con le istanze SQL del
DBMS (Database Management
System). I componenti software
del geodatabase implementano
il comportamento e le regole di
integrità implicite nel modello
generico e traducono le richieste
di dati nell’appropriato disegno
fisico del geodatabase.
Conclusioni
L’articolo descrive una metodologia
per la realizzazione di un
sistema informativo, che può
essere di supporto alle Pubbliche
amministrazioni, per ottenere un
archivio delle opere con rilevanza
storico-artistica che insistono
sul tracciato della Via Appia e
non solo.
Per la messa a punto di questo
GIS, sono necessarie campagne
di rilievo di dati geometrici e
fisici, che consentano di caratterizzare
le singole infrastrutture
ed il loro contesto territoriale. I
dati così ottenuti, uniti a quelli
disponibili nei DBT esistenti,
saranno utilizzati con un algoritmo
i cui parametri devono essere
opportunamente testati.
A titolo esempio è stato scelto il
“Ponte di Annibale”, sul quale
sono state eseguite indagini i cui
risultati sono stati riportati. Per
quanto riguarda i futuri sviluppi,
si prevede di eseguire ulteriori
indagini con altre tecniche quali
il Georadar per indagare gli strati
delle murature. Sarà possibile,
così, ottenere un modello tridimensionale
geometrico e fisico
che consentirà la simulazione
del comportamento sismico del
bene considerato.
20 GEOmedia n°2-2017

REPORT
Inoltre, l’utilizzo del
GIS per futuri casistudio,
permetterà:
● lo scambio e la condivisione
completa o
parziale degli schemi
dei geodatabase tra gli
utenti di ArcGIS
● lo scambio di dataset
senza perdita di dati
● lo scambio di elementi
geografici semplici,
simile alla scambio di
shapefile
● lo scambio dei soli
record aggiornati
(delta) usando i flussi
XML per trasferire
gli aggiornamenti
e le modifiche tra i
geodatabase e le altre
applicazioni.
I dati contenuti nel
database devono essere
trasferiti all’interno del
geodatabase in modo da
poter essere analizzati
con strumenti GIS per
lo sviluppo di scenari e
per il calcolo del rischio
a essi collegato.
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PAROLE CHIAVE
GIS; ArcGIS; Geodatabase; conservazione, valorizzazione;
ABSTRACT
This paper describes a methodology for implementing a GIS for the protection of artifacts, which also have historical-artistic significance,
located along the route of Via Annia, better known as the ancient Roman road of Via Popilia.
The aim of the work-group's research is to contribute to the development of a methodological process, with a view to the conservation and
enhancement of Cultural Heritage.
On a territorial scale, layer implementation will include information on geotechnical, hydro-geological, structural, urban and historical-artistic
features.
At the level of the single artifact, data entry is obtained through field work information gathering concerning historical and artistic relevance,
location and structural aspects, and, furthermore, to develop a monitoring card, with an indication of the state of the art and critical points to
be kept under control. Investigations are also to be carried out periodically with a view to necessary interventions for purposes of safety and
structural recovery.
Maintenance data will also be useful for future restoration and conservation projects. The pilot project concerns the case study of Ponte
Sant'Angelo, known as the "Hannibal Bridge" (a Roman bridge from the 2nd century B.C.) and located between the municipalities of Altilia
and Scigliano, in the province of Cosenza. The GIS can be used as an aid for the realization of tourism/related activities (guides, itineraries,
on-site training, educational workshops, sites of special scientific interest, etc.).
AUTORE
Francesca Ansioso, Serena Artese, Floriana Magarò, Angela Miceli,
Chiara Miceli, Paolo Talarico, Assunta Venneri, Giuseppe Zagari, Raffaele Zinno
floriana.magaro@unical.it
SmartLab – D.I.M.E.S. (Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica)
– Università della Calabria Via P. Bucci cubo 39/C, 87036 Rende, Italy
Via Indipendenza, 106
46028 Sermide - Mantova - Italy
Phone +39.0386.62628
info@geogra.it
www.geogra.it
GEOmedia n°2-2017 21

REPORT
Il fascino discreto delle mappe in
letteratura: da Shakespeare a Ortelius
di Massimo Pasqualin
Quando i capolavori letterari inducono
a scoprire il valore della cartografia
Fig. 1 - Aristofane, Le nebule. Tradutt(a) di
greco in lingua commune d'Italia, per Bartolomio
& Pietro Rositini de Prat'Alboino. In
Venegia: Vicenzo Vaugris, 1545, la pagina 33
[9, in PD-Scan], in wikipedia, voce "Le nuvole
(Aristofane)", URL consultato il 28 febbraio
2016. Qui il termine "la pianta" o "il globo"
usati nelle traduzioni citate, era " il circondo di
tutta la terra".
Un termine sconosciuto,
gelosamente custodito tra le
pieghe della raffinata
letteratura rinascimentale,
vocabolo tecnico per addetti
ai lavori sia in ambito politico
che geografico, emerge
dalla nebbia della storia e
torna a incuriosire lo studioso
contemporaneo.
In taluni contesti letterari ci
sono parole che dicono di
più di un’intera trattazione
critica, capita che abbiano un
potere evocativo tale da enucleare
secoli di ricerca e racchiudano
concetti di una contemporaneità
incredibile. Forse ancora di più,
quando appartengono all’universo
della scienza e della tecnica.
«Shakespeare una volta coniò il
termine mapp’ry per descrivere lo
studio appassionato di una mappa
o una carta nautica. Io non
sono né un cartografo né un collezionista
di mappe antiche, […]
sono un incorreggibile “mapperista”,
un estatico contemplatore
di materiale cartografico (Harvey
2001).»
L’opera cui allude l’autore è
Troilus and Cressida scritta nei
primi anni del 1600, una delle
meno rappresentate in generale.
In particolare, il termine è
usato da Ulisse, impegnato in
un consiglio di guerra, alla presenza
di Agamennone e di altri
comandanti greci. Interloquisce
con Nestore. La riunione
sembra essere all’esterno con
l’uso della tenda dello stesso re
Agamennone. Sotto l’aspetto
drammaturgico siamo alla seconda
sequenza (dalla scena terza
dell’Atto Primo alla prima scena
dell’atto successivo), nello specifico
alla prima delle tre sezioni
in cui si divide, che presenta il
consiglio di guerra dei Greci, cui
seguirà quello dei Troiani.
Questo è l’intervento in argomento
nella terza scena dell’Atto
Primo:
«ULYSSES. They tax our policy
and call it cowardice,
Count wisdom as no member of
the war,
Forestall prescience, and esteem no
act
But that of hand. The still and
mental parts
That do contrive how many hands
shall strike
When fitness calls them on, and
know, by measure
Of their observant toil, the enemies’
weight-
Why, this hath not a finger’s dignity:
They call this bed-work, mapp’ry,
closet-war;
So that the ram that batters down
the wall,
For the great swinge and rudeness
of his poise,
They place before his hand that
made the engine,
Or those that with the fineness of
their souls
By reason guide his execution
(Shakespeare 1999).»
Vediamone la traduzione in una
recente edizione:
«ULISSE - Quando sia giusto impiegarle,
e come misurare
Con attenta osservazione il peso
del nemico –
Ebbene, tutto ciò non vale niente
– non il dito di una mano.
Per loro è strategia oziosa, studio
22 GEOmedia n°2-2017

REPORT
di mappe, guerra da salotto;
E così ai loro occhi l’ariete che abbatte
il muro
Col suo gran colpo e la violenza
del suo impatto,
O di coloro che con finezza d’animo
Ne guidano il movimento con la
ragione (Shakespeare 2015).»
Vale la pena di considerare un’altra
traduzione dove il verso in
esame è così compreso.
«ULISSE Tacciano di paura la
nostra politica,
per loro la saggezza è fuori posto in
guerra,
condannano a priori la scienza
militare,
credono solo nell’azione per l’azione;
le silenziose funzioni mentali
che determinano il numero di
mani che debbono colpire
quando la convenienza lo reclama,
e valutano
sulla scorta delle informazioni la
forza del nemico -
macché, è roba che non vale un
dito:
lo chiamano panciafichismo, guerra
sulla carta, a tavolino;
l’ariete che demolisce le mura
con la spinta e la violenza del peso
lo considerano più dei tecnici che
hanno costruito
la macchina, o di chi con acutezza
d’intelletto
ne guida a ragion veduta l’impiego
(Shakespeare 1987).»
In rete è presente un ebook, reso
disponibile da LiberLiber, con
una traduzione - almeno per
quanto attiene il limitato aspetto
che tratto (mapp’ry) - che
travisa l’affermazione di Ulisse
(Shakespeare 1998).
La grafia usata da Shakespeare
rinvia al sostantivo “mappery”,
con il quale si intende “the using
of maps” o genericamente “cartography”
1 .
Usare delle mappe sostanzialmente
vuol dire consultarle,
compararle, servirsene per decidere
qualcosa che ha influenza
nello spazio e che può comportare
l’alterazione della mappa
stessa, divenendo “progetto” o
“piano”; nell’opera shakespeariana
invece di agire nei campi
di battaglia si discute, di qui la
connotazione negativa che viene
ad assumere il termine, restando
tali azioni senza esito.
Nel merito è valida – quindi – la
locuzione “studio delle mappe”,
più o meno “appassionato”. 2
Resta chiaro che non si tratta
dell’attività del cartographer o
mapper disegnatore o produttore
di mappe o carte, ma dell’utente
finale.
Si può intravedere un’analogia
con il «carteggio nautico» ossia
quell’insieme di operazioni (segni
e tracciati grafici, calcoli) che
si compiono sulle carte nautiche
a bordo, per preparare e seguire
la navigazione della nave o
dell’aereo (ovvero la missione, la
battaglia), da parte di personale
specializzato (Treccani 2016).
Tornando alle attività belliche
sul campo, come non
citare la perentoria richiesta di
Richmond, nel pianificare la sua
strategia militare:
«Give me some ink and paper in
my tent.
I’ll draw the form and model of
our battle,
Limit each leader to his several
charge,
And part in just proportion to our
small power (Shakespeare 2016).»
Fig. 2 - Stratford-on-Avon, cittadina dell’Inghilterra sudoccidentale,
sorse come borgo negli ultimi anni del secolo
XI per la presenza di un guado sul fiume Avon, usato da
una strada romana secondaria. William Camden, antiquario,
storico e topografo, conosciuto come autore di Britannia
(1586) la descrive come emporiolum non inelegans;
John Leland, poeta e antiquario, che la visitò intorno al
1540, la definisce "assai bene edificata in legno, con due o
tre strade molto larghe, oltre ai vicoli". (Abraham Ortelius,
Theatrvm orbis terrarvm, 1603, Anglia [pag. 12], particolare
(rif. 94) in wikipedia, voce “Theatrum Orbis Terrarum”,
URL consultato il 28 febbraio 2016).
È intenzione del re, delineare
il dispiegamento (“form”) delle
proprie forze in relazione al
nemico (almeno per quanto
è noto) e stabilire le mosse da
compiere (“model”): è uno
stratega che si avvale della propria
competenza di cartografo.
Produce una mappa, anche
come strumento di comunicazione.
Diverso il compito svolto dalla
cartografia nella circostanza
quasi notarile che vede re Lear
chiamarla in scena, esibirla:
«Meantime we shall express our
darker purpose.
Fig. 3 - Antwerpen (Anversa), la città più importante
nella regione delle Fiandre, sul fiume Schelda. Il toponimo
richiama un fatto del secolo IX: per i continui
saccheggi dei normanni, gli abitanti della zona si rifugiarono
a anwerp, cioè su una collina dove sorse il castello
Het Steen, nucleo generatore della città. Una leggenda
più tarda del XV secolo propone come origine del toponimo
la frase Hand werpen cioè "lanciare la mano"
riferita all’impresa di Silvio Brabone, soldato romano,
che dopo aver ucciso il gigante Druon Antigoon, gli tagliò
la mano per poi gettarla nel fiume. (Abraham Ortelius,
Theatrvm orbis terrarvm, 1603, Germania [pag.
36], particolare (rif. 188) in wikipedia, voce “Theatrum
Orbis Terrarum”, URL consultato il 28 febbraio 2016).
GEOmedia n°2-2017 23

REPORT
Give me the map there. Know that
we have divided
In three our kingdom: and ‘tis our
fast intent
To shake all cares and business
from our age;
Conferring them on younger
strengths, while we
Unburthen’d crawl toward death.
(Shakespeare 2016a)»
Sostenendo che il metodo di
comporre opere teatrali proprio
di Shakespeare, attraverso
reti di significati può essere
visto come un presagio della
tecnologia dell’informazione
di oggi, Kinney, docente di
Literary History alla University of
Massachusetts, ha considerato nelle
opere shakespeariane, oggetti e
immagini alquanto rivelatori; in
dettaglio ha vagliato la presenza
di specchi, mappe, orologi e libri
(Kinney 2004).
Commentando il passo dell’opera
Troilo e Cressida (atto I, scena
3), John Gillies docente presso il
dipartimento di Literature, Film,
and Theatre Studies - University
of Essex ha osservato che l’uso
del termine “mapp’ry”, nel corso
della comparazione del modus
operandi dei Greci e dei Troiani,
è associato ad una serie di pratiche
tecniche che comprendono
l’attenta analisi della documentazione,
la valutazione, l’ingegneria,
azioni apparentemente associate
con lo spazio chiuso dell’accampamento
o della città inteso
come interno, piuttosto che il
campo di battaglia stesso inteso
come esterno (Gillies 1994).
John Gillies ha esaminato la visione
geografica in Shakespeare,
concludendo per uno stretto
rapporto tra la geografia del
Rinascimento e il teatro ed evidenziando
che i riferimenti sono
fondati su fatti e documenti storici
concreti. Gli studi di mappa
e metafora sollevano questioni
profonde sulla natura di una
mappa, e sulle connessioni tra
semiologia di una mappa e quella
del teatro, entrambe forme di
rappresentazione (Gillies 1994).
In particolare per quanto attiene
la cartografia precisa che molte
delle mappe che sono all’origine
di questa tecnica non erano
note a Shakespeare, ma aveva
sicuramente cognizione che
usare una mappa del mondo per
prendere decisioni politiche era
stato possibile (Kinney 2004,
p. 113). 3 L’idea della mappa
era prominente in epoca greca
come è dimostrato dalle materie
(astronomia e geometria) e dagli
strumenti per misurare i terreni
citati da Aristofane nella famosa
commedia Le nuvole (Aristofane
1995; 1873). 3
Ma quello che più conta è
la conoscenza - da parte di
Shakespeare - dell’opera cartografica
di quel periodo Theatrum
Orbis Terrarum di Abraham
Ortelius (Anversa 1527 - 1598),
la cui prima edizione (1570)
includeva settanta mappe e citava
ottantasette cartografi come
fonti, per crescere considerevolmente
nelle trentuno edizioni
successive: «Ortelius era un
cartografo fiammingo che visse
in un’epoca di scoperte senza
precedenti. Colombo era arrivato
in America, la spedizione di
Magellano aveva circumnavigato
il globo, Copernico aveva posto
il Sole al centro del sistema
planetario. Ma la cartografia era
in uno stato di arretratezza. Le
mappe disponibili erano un’accozzaglia
di forme e stili, e molte
erano ancora basate sulle idee di
Tolomeo e altri geografi dell’antichità
che, ovviamente, non avevano
immaginato l’esistenza del
continente americano. Ortelius
decise di cambiare quella situazione,
e iniziò ad acquistare tutte
le mappe migliori in circolazione,
per poi raccoglierle in un volume
dove scala e formato erano
standardizzati (Harvey 2001, p.
128)».
NOTE
1 La parola è di uso arcaico e raro, il suffisso (-ery) risale
all’anglo-normanno e al francese antico (-erie) per sostantivi
astratti, rinvia principalmente ad attività produttive
commerciali o artigianali nell’Inglese del XVI secolo, in
alcuni casi come combinazione di -er con -y come in panetteria
(bakery), birreria (brewery), ma anche come unico
suffisso in termini come la schiavitù (slavery) e i macchinari
(machinery): Collins 2016.
2 cfr. la traduzione di I. Plescia e gli argomenti di Harvey
(nella traduzione di A. Ruggero)
3 Nel testo di Aristofane le forme “il circondo” (B. & P.
Rositini, 1545, cfr. fig. 1), “il globo” (V. Mannini, 1873),
“la pianta” (E. Romagnoli) diventano “la mappa”. Anche
nel testo di Vincenzo Mannini (Aristofane 1873) per
“compasso”, “astronomia” e “geometria”, “globo di tutta
la terra”, pag. 12: “terra nello spazio sospesa”, pag. 13:
“Coro – Eterne Nubi, leviamoci in alto leggiere e trasparenti
dall'alto sonante grembo del padre Oceano sull'ardue
frondose cime dei monti per rimirare da lungi le ampie
vedute e la terra rorida di sacro umore, il vago giro de'
rapidi fiumi, e il mare che alteramente freme; perocchè
l'occhio del cielo brilla sempre d'incantevole luce. Ma noi
rimossi gli umidi e foschi nembi, che oscurano l'alma nostra
beltà, con occhio luminoso contempleremo la terra.”
RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICI
Aristofane (1995), Le nuvole [423 a.C.], in Fabio Turato (a
cura di), Venezia: Letteratura Universale Marsilio, pp. 84 - 85.
Aristofane (1873), Le nuvole d’Aristofane (Trad. Vincenzo
Mannini), Napoli, pp. 9-10.
Collins (2016), Online dictionary, voce “mappery”
https://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/mappery
(28/02/2016)
Gillies J. (1994), Shakespeare and the Geography of Difference,
Cambridge University Press.
Harvey M. (2001), L’isola delle mappe perdute. Una storia di
cartografia e di delitti (Trad. A. Ruggero), Milano: Rizzoli, p. 8.
Kinney A. F. (2004), Shakespeare’s Webs: Networks of Meaning
in Renaissance Drama, New York: Psychology Press -
Routledge.
Shakespeare W. (1987), Troilo e Cressida, in Giorgio Melchiori
(a cura di), I drammi dialettici, Milano: Mondadori, pp.
394 - 5.
Shakespeare W. (1998), Troilo e Cressida, eBook Progetto
Manuzio, (trad. Goffredo Raponi), pag. 33-4.
Shakespeare W. (1999), Troilus and Cressida [1601-9], iBook
Project Gutenberg, World Library Edition, pp. 55-6.
Shakespeare W. (2000), Re Lear, eBook Progetto Manuzio,
(trad. Goffredo Raponi), pag. 8.
Shakespeare W. (2014), Riccardo III, eBook Progetto Manuzio
(trad. Goffredo Raponi), p. 202.
Shakespeare W. (2015), Troilo e Cressida, versi 202 - 210,
Feltrinelli (trad. Iolanda Plescia).
Shakespeare W. (2016), Richard III, 5.3 24-27
http://shakespeare.mit.edu/richardiii/richardiii.5.3.html
(28/02/2016)
Shakespeare W. (2016a), King Lear, http://shakespeare.mit.
edu/lear/lear.1.1.html (28/02/2016)
Treccani (2016), vocabolario online, voce “carteggio”, http://
www.treccani.it/vocabolario/carteggio/ (28/02/2016)
PAROLE CHIAVE
Mappe; cartografia; letteratura; Shakespeare;
teatro
ABSTRACT
The term mapp'ry is analyzed through famous works of the
English Renaissance. The author's intention is to explain the
meaning of the ancient word, that disappeared from contemporary
texts but useful to clarify the intrinsic value of cartography
even today.
The word becomes a metaphor for a mental strategy or a real
object in the hands of political power.
The literature of the past has helped to spread the knowledge
of cartography using texts and plays written by great authors.
The writers bring attention to the importance of maps during
the golden age of geographical and scientific discoveries.
AUTORE
Massimo Pasqualin
m.pasqualin@archiworld.it
24 GEOmedia n°2-2017

REPORT
GEOmedia n°2-2017 25

REPORT
La CSS ISTAT: un nuovo strumento
per le statistiche territoriali
Fig. 1 – Schema riassuntivo del processo di sintesi.
Le basi territoriali (BT)
sono una partizione fine
del territorio nazionale,
disponibile in forma digitale.
Aggiornate dall'ISTAT nel corso
dei due decenni a partire dal
1991 inizialmente è stata realizzata
con l'obiettivo di ottimizzare
le rilevazioni delle variabili
censuarie.
A tale scopo l’intero territorio
nazionale è suddiviso in sezioni
di censimento, cioè in piccole
aree alle quali è quindi possibile
associare l’intero set di variabili
statistiche raccolte appunto durante
le operazioni censuarie.
Inoltre , grazie a quanto previsto
dal decreto legge 18 ottobre
2012 n. 179, “Ulteriori
misure urgenti per la crescita
del Paese”, convertito con modifiche
nella legge 17 dicembre
2012 n. 221, che affida all’Istat
il compito di progettare il
Censimento permanente della
popolazione e delle abitazioni e
di Giovanni Lombardo,
Antonella Esposto,
Rita Minguzzi,
Stefano Mugnoli
I set di dati geografici
ISTAT, aggiornati per
realizzare il progetto
"Census 2010" nell'ottobre
2011, rappresentano una
risorsa utile per migliorare
le informazioni derivanti
dalla cartografia Land
cover/use.
di realizzare
l’Archivio
Nazionale dei Numeri
Civici e delle Strade Urbane
(ANNCSU), alle sezioni sarà
possibile associare molta altra
parte del patrimonio informativo
disponibile negli archivi
amministrativi utilizzati a fini
statistici.
Tale strato informativo, grazie
al nutrito insieme di dati afferenti
ad ogni sezione, rappresenta
pertanto un giacimento
informativo che possiede un
enorme valore in relazione alla
descrizione statistica del territorio
italiano. Inoltre, proprio
per la capillarità con la quale
le sezioni stesse suddividono la
penisola, possono essere utilizzate,
non solo per studi geografici
socio-demografici ma anche
come base cartografica per l’elaborazione
e la realizzazione di
prodotti relativi a tematiche di
uso e copertura del suolo.
Al fine di arricchire ulteriormente
il patrimonio informativo
delle Basi Territoriali, il servizio
ATA (Servizio Ambiente,
territorio e registro delle unità
geografiche territoriali) della
DCAT (Direzione Centrale per
le Statistche Ambientali e Territorili),
si propone di realizzare
una Carta Sintetica Statistica
(CSS) che racchiuda, in un
unico database geografico il
maggior numero di informazioni
per comprendere dal punto
di vista statistico la geografia
italiana.
È necessario premettere che la
CSS non intende essere il risultato
di elaborazioni cartografiche
rigorose, ma soprattutto la
sintesi di informazioni territoriali
necessarie per elaborazioni
statistiche legate al territorio
sia a livello globale che locale.
Oltre a ciò, tale strato informativo
potrà essere utilizzato come
un’ulteriore banca dati geografica
per l’analisi di importanti
fenomeni territoriali legati ad
attività antropiche quali ad es. il
consumo di suolo, l’accessibilità
a servizi specifici e la descrizione
di fenomeni demografici.
Di seguito viene illustrato un
compendio per comprendere
meglio la logica che ha condotto
alla realizzazione della Carta
Sintetica Statistica.
Si comprenderà come la CSS sia
stata pianificata, e già realizzata
per alcune Regioni italiane,
come la sintesi geografica di
dati derivanti da archivi tematici
di varie tipologie (archivi amministrativi,
demografici, legati
alle infrastrutture, naturalistici,
etc.), proponendo una loro integrazione
per uniformarne il
ricco bagaglio di informazioni
in essi contenute (Fig. 1).
Alla data odierna sono state realizzate
in via sperimentale sette
26 GEOmedia n°2-2017

REPORT
Regioni italiane: Valle d’Aosta,
Lombardia, Emilia Romagna,
Lazio, Umbria, Basilicata e
Marche.
La legenda
Uno dei maggiori problemi
per chi si occupa di cartografia
tematica è sicuramente quello
legato all’eterogeneità delle varie
legende che sovrintendono agli
ambienti da cui provengono i
dati. In Italia, ma non solo, i
prodotti cartografici tematici
di rappresentazione della copertura
e uso del suolo spesso
sono estremamente diversificati
proprio per ciò che concerne la
legenda utilizzata, sebbene il fenomeno
rilevato e ‘cartografato’
sia lo stesso.
Da più parti si auspica un’uniformità
almeno nelle legende
utilizzate a livello nazionale
e anche in ambito europeo le
indicazioni sono nella stessa
direzione; ciò è stato anche ricordato
durante lo svolgimento
dei vari Forum internazionale
quali ad es. l'European Forum
for Geography and Statistics.
Nella sua opera di omogeneizzazione
la CSS si sforza di uniformare
le voci utilizzate in ambiti
nazionali e regionali proponendo
anche una correlazione con
altre legende utilizzate.
Da quanto detto sopra brevemente,
per descrivere le classi
di copertura del suolo è stata
utilizzata come base di partenza
la legenda che ricorda, nelle
sue caratteristiche principali
CORINE Land Cover.
Naturalmente la legenda
CORINE, costituita da 44 classi,
presenta al contempo il pregio
di costituire un compendio
della realtà territoriale europea,
ovviamente criticabile in quanto
estremamente eterogenea, ma
allo stesso tempo è sicuramente
valida per la disponibilità di dati
relativamente coerenti in un
ambito territoriale così vasto.
Scendendo però ad un livello di
maggior dettaglio, sicuramente
più adatto a descrivere la realtà
italiana a scala provinciale o
comunale, le 44 classi CORINE
non possono essere esaustive
delle diversità presenti nella
copertura del suolo nazionale.
Per questo motivo si è pensato
di strutturare una legenda che
possa rappresentare il giusto
compromesso tra la corrispondenza
con i maggiori prodotti
di cartografia tematica realizzati
in Italia (in primis le Carte di
copertura/uso del suolo regionali)
e la leggibilità del prodotto
finale. Questa operazione ha
costituito un difficile passaggio
per la necessità di realizzare
un’omogeneizzazione dei differenti
codici corrispondenti
alle medesime unità territoriali
utilizzate dagli uffici cartografici
regionali e le istituzioni centrali,
impegnate in tale attività, per
descrivere i medesimi oggetti al
suolo.
Da ciò si può trovare anche più
facilmente una corrispondenza
tra le varie classi di oggetti di
copertura del suolo utilizzate in
questo ambito e altre cartografie
o database tematici istituzionali
(ad es. LUCAS, POPOLUS,
Refresh esteso AGEA, etc.).
Oltre a questo si propone, per
alcuni specifici item un’ulteriore
suddivisione basata su aspetti
amministrativi e gestionali che
derivano non da interpretazione
di immagini e foto aeree (sulle
quali è basata la maggior parte
delle legende di Cartografia tematica)
ma dall’integrazione di
banche dati e di archivi ufficiali.
Il lavoro di strutturazione della
legenda ha portato all’identificazione
delle seguenti macroclassi:
Antropico (12 sottoclassi – 63
voci); Agricolo (1 sottoclasse
– 7 voci); Aree di interesse
naturalistico (1 sottoclasse – 5
voci); Acque interne e libere (2
sottoclassi – 8 voci).
Fig. 2 - Schema
dell'algoritmo
“intersect”.
Come si può facilmente notare
la legenda stessa è molto sbilanciata
verso le voci dell’antropico,
in quanto lo scopo principale
della CSS è fornire una
base cartografica per statistiche
relative alle principali aree urbane
dove si concentra la maggior
parte della popolazione e dei
servizi.
La legenda utilizzata è quindi
stata strutturata nella seguente
maniera:
4 il primo digit indica la ‘macroclasse’
alla quale appartiene
il poligono; le macroclassi
utilizzate sono 4;
Fig. 3 – esempio di estrazione di feature di copertura e di
uso del suolo all’interno di una sezione di censimento.
GEOmedia n°2-2017 27

REPORT
4 il II e il III digit descrivono
la sottoclasse di appartenenza
del poligono all’interno della
‘macroclasse’; i due digit si
sono resi necessari in quanto
all’interno della macroclasse
‘ANTROPICO’ sono state
identificate 12 sottoclassi;
4 il IV e il V digit specifica la
classe di copertura del suolo
del poligono ad un dettaglio
che si può ricondurre approssimativamente
ad una scala
1:5000;
4in alcuni casi si è reso necessario
un VI digit in quanto
all’interno di una stessa
classe, le entità rappresentate
possono essere ulteriormente
suddivise secondo aspetti soprattutto
di carattere amministrativo
e/o gestionale.
Le specifiche della legenda
utilizzata sono state inserite in
un tutorial che accompagna la
CSS.
Dati preliminari e metodologia
Secondo quanto già affermato
nell’introduzione la CSS non è
il risultato di elaborazioni atte
alla realizzazione di cartografia
tematica in senso stretto, ma
rappresenta la sintesi e l’integrazione
di database geografici
tematici che possono essere utili
soprattutto per fornire dati e
indicazioni per elaborazioni di
tipo statistico territoriale.
Lo strato informativo di base è
Fig. 4 – CSS: focus sul centro cittadino del Comune di
Ravenna.
rappresentato dalle sezioni di
censimento ISTAT, che descrivono
il ‘Sistema Italia’ in modo
completo nei suoi aspetti sociali
e statistici fondamentali (popolazione,
abitazioni, lavoro, ‘ambiente
sociale’, etc.). Occorre
precisare però, che le sezioni di
censimento ISTAT non sono
‘disegnate’ seguendo una scala
cartografica ben definita, in
quanto la loro determinazione
dipende da un regolamento
censuario atto a stabilirne le caratteristiche.
L’operatore geografico ‘intersect’
ha permesso l’identificazione
delle porzioni di territorio della
singola sezione di censimento
riconducibili ad ogni singolo
item della legenda (Fig. 2).
Questo algoritmo interseca i
poligoni di un layer, in questo
caso ad es. la Carta di Uso del
Suolo (C.U.S.) Regionale, con
un altro di riferimento (le BT
ISTAT), tagliando il primo strato
informativo sul perimetro del
secondo. In questo modo si ha
la certezza di mantenere inalterato
il disegno delle sezioni di
censimento che, tuttavia, viene
suddivisa nelle varie classi di
copertura o uso del suolo della
CUS regionale. Questa breve
descrizione dando la parvenza
di una metodologia in grado
di raccogliere i suoi frutti in
maniera piuttosto semplice, cela
alcuni problemi che devono necessariamente
essere oggetto di
una pianificazione decisionale
ben ponderata. L’utilizzo dell’operatore
geografico restituisce
una quantità di ‘micropoligoni’,
che rappresentano le differenze
territoriali tra l’insieme dei manufatti
e il totale della sezione
di censimento. Tali micropoligoni
devono necessariamente
essere eliminati in maniera
estremamente oculata. Una
prima questione da considerare
è legata all’area minima che si
vuole cartografare in relazione
alla natura dell’oggetto da rappresentare.
Ad es. se si vogliono
localizzare all’interno della sezione
i singoli manufatti estratti
da una CTR vettoriale, questi
non possono essere eliminati
anche se la loro superficie è al
di sotto dell’unità minima cartografabile
in quanto oggetti
che si è deciso di rappresentare.
Inoltre, in alcuni casi, si correrebbe
il rischio di eliminare
anche sezioni intere; è questo
il caso ad es. delle sezioni dei
‘senza fissa dimora’ che pur non
rappresentando oggetti reali al
suolo, hanno un’importanza
statistica notevole per il calcolo
di alcuni indicatori legati alla
popolazione.
Quindi, senza snaturare le Basi
Territoriali ISTAT (BT) si sono
integrati i disegni delle sezioni
di censimento con altri strati
informativi ufficiali realizzati da
altre istituzioni centrali (quali
ad es. AGEA, ISPRA, Uffici
Tecnici di Enti locali, etc.), che
vengono ad essere fusi nella
CSS per sintetizzare tutte le
informazioni in un unico database
geografico. La prima scelta
metodologica, sulla quale basare
tutte le altre, è stata quindi di
non modificare il limite delle
sezioni di censimento. In tal
modo, partendo dalla CSS per
dissolvenza dei poligoni interni
ad ogni singola sezione di
censimento, si ottiene un layer
perfettamente coincidente con
lo strato sezioni di censimento
2011.
In altre parole si comprende
come nella CSS la sezione di
censimento venga suddivisa
secondo le entità territoriali che
incidono su di essa. Tali entità
possono essere definite come
veri e propri oggetti al suolo,
riconducibili sia a tematiche di
copertura che di uso del suolo.
In figura 3 si illustra un esempio
di quanto è stato appena
descritto; all’interno della se-
28 GEOmedia n°2-2017

REPORT
Regione N. sezioni N. poligoni CSS Area sez media (Ha) Area CSS media (Ha)
Emilia-
38.603 488.457 58,16 4,60
Romagna
Lombardia 53.173 445.998 44,88 5,35
Valle d’Aosta 1.902 4.729 171,45 68,95
Lazio (*) 18.409 96.788 86,61 16,47
Umbria 7.480 57.355 113,16 14,76
Basilicata 5.107 29.534 197,25 34,11
Tab. 1 – Confronto tra sezioni di censimento e poligoni generati dalla CSS, per regione. (*) escluso il comune di Roma.
Comune N. sezioni N. poligoni CSS Area sez media (Ha) Area CSS media (Ha)
Milano 6.085 13.283 2,99 1,37
Bologna 2.334 6.240 6,03 2,26
Roma 13.656 21.349 9,43 6,02
Tab. 2 – Confronto tra sezioni di censimento e poligoni generati dalla CSS, per Milano Bologna e Roma
zione di censimento sono stati
delimitati un impianto sportivo
di importanza nazionale (in
giallo), la zona residenziale (in
grigio) e un circolo sportivo a
gestione privata (in magenta).
Dal punto di vista della lettura
del territorio italiano questo
processo aggiunge un notevole
contributo alla sua classificazione
statistica; infatti partendo dai
dati statistici ufficiali afferenti
a ogni sezioni di censimento
e integrandoli con gli oggetti
ricavati dalla CSS, l’utente può
adottare una classificazione ‘personalizzata’
a qualsiasi porzione
del territorio nazionale.
Alcuni dati
Per fornire un’idea seppure
sommaria dell’attività che la
produzione a livello nazionale
della CSS necessita, è stata
inserita una tabella (Tabella 1)
dove sono riportati i principali
dati sui poligoni delle sezioni di
censimento e della CSS. Nella
tabella 1 sono stati paragonati
i dati numerici dei poligoni
apparteneti ai due layer e la
superficie media in Ha dei poligoni
stessi. In tabella 2 gli stessi
dati relativi ai comuni di Roma,
Milano e Bologna.
Come si può notare il numero
dei poligoni aumenta in maniera
quasi esponenziale tra il layer
delle sezioni ISTAT e la CSS a
seconda della superficie della
Regione o del grande Comune.
Conseguentemente anche l’ampiezza
media dei poligoni CSS
diminuisce proporzionalmente
rispetto alla superficie media
delle sezioni.
Praticamente, identificare il
maggior numero di item all’interno
della sezione di censimento
permette di poter classificare
la sezione stessa secondo gli
aspetti socio-territoriali che più
interessano.
Conclusioni
La sperimentazione andrà avanti
sicuramente per i prossimi 2
anni sperando di coprire l’intero
territorio nazionale per la fine
del 2017.
La duttilità del risultato finale
può consentire anche di aggiungere
voci di legenda in maniera
dinamica e senza particolari elaborazioni
e in tal senso l’ISTAT
è aperto a suggerimenti e a
integrazioni promosse da utenti
interessati alla CSS.
Sebbene l’integrazione dei dati
provenienti da fonti molto diverse
tra loro può generare una
perdita di accuratezza dovuta
alla generalizzazione, l’omogeneità
che si viene ad acquisire
per l’intero territorio italiano
incrementa il valore dei dati geografici
di input.
L’importanza dei risultati ottenuti
nella produzione di datasets
geografici integrati come è
la CSS, può essere valutato in
relazione alla grandissima quantità
di informazioni statistiche
riguardanti la copertura e l’uso
del suolo mediante l’utilizzo di
query SQL all’interno dei più
comuni software GIS in uso.
Sicuramente però layer geografici
come la CSS non possono
rappresentare la panacea di tutte
le problematiche sulla rappresentazione
delle caratteristiche
geo-statistiche di una determinata
area geografica; tuttavia la
CSS può rappresentare un’uniforme
lettura del territorio
italiano non solo per ciò che
concerne la copertura e l’uso del
suolo ma soprattutto riguardo
tematiche statistiche.
La figura 4 illustra un focus
sul centro di Ravenna. In giallo
i poligoni delle sezioni di
censimento suddivise nei vari
tematismi della CSS. I codici si
GEOmedia n°2-2017 29

REPORT
riferiscono alle voci della legenda utilizzata.
Concludendo si può certamente affermare che
la CSS è un layer paragonabile ad un atlante,
dal quale poter estrarre un numero notevole di
informazioni di natura geografica, statistica ed
amministrativa.
Una considerazione finale riguarda gli autori
del presente documento che sono coloro che
principalmente hanno coordinato le attività
di progettazione e produzione della CSS; il
prodotto finale però è il risultato di un ‘lavoro
di squadra’ che ha coinvolto praticamente
tutti i componenti del servizio ATA (Servizio
Ambiente, territorio e registro delle unità geografiche
territoriali) dell’Istituto Nazionale di
Statistica.
NOTA
1 A tal proposito si ricorda che il regolamento anagrafico cita testualmente:
‘L’uso della Cartografia Tecnica Regionale a media scala (1:10.000 o
1:5.000), ove esista, risulta idonea a soddisfare le esigenze suddette.
Nel caso in cui non fosse disponibile una cartografia con le suddette
caratteristiche per l’intero territorio comunale possono essere utilizzate
planimetrie a grande scala per l’individuazione delle sezioni di censimento
del centro capoluogo del Comune e cartografia a scala 1:25.000 per le altre.
RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICI
BT ISTAT - http://www.istat.it/it/archivio/104317
Mugnoli S., Chiocchini R. ‘Land Cover and Census integration geographic
datasets to realize a statistics synthetic maps’ – EFGS 2014 Conference
(Krakow, 22nd - 24th October 2014)
Lombardo G., Esposto A., Minguzzi R., Mugnoli S. – ‘La CSSCS ISTAT:
un nuovo strumento per le statistiche territoriali’ – Conferenza ESRI Italia
2015 (Roma, 15 – 16 Aprile 2015)
ISTAT ‘Anagrafe della popolazione: legge e regolamento anagrafico –
Avvertenze, note illustartive e normativa AIRE’ – Metodi e norme serie
B – n.29 edizione 1992.
PAROLE CHIAVE
ISTAT; Enumeration areas; Census project; ARCGIS 10.1; Land cover;
Land use
ABSTRACT
ISTAT (Italian National Institute of Statistics) geographic datasets, updated
to realize ‘Census 2010’ project in October 2011, represents a useful resource
to improve information derived from Land cover/use cartography.
In fact both ISTAT vector data and other cartography data (i.e. Regional
Land cover/use geographic datasets) can be integrated to realize a product
that can help to better understand statistics linked to land cover cartography.
Thematic maps like this are also useful to examine and describe a lot of phenomena
linked to territorial dynamics especially in urban environment (i. e.
urban sprawl). This paper summarizes an ISTAT project that has the aim to
produce, a ‘Statistics Synthetic Map’ for the entire national Italian territory;
it has realized yet for five Italian regions (Emilia-Romagna, Valle d’Aosta,
Latium, Lombardy, Umbria, and Basilicata and Marche). In brief, the final
product represents integration among geographic datasets and it is based on
ISTAT enumeration areas that are so described not only in relation to statistical
character (i.e. resident population, buildings, etc.) but land cover/use too.
The legend of the map is based on 80 classes.
AUTORE
Giovanni Lombardo, lombardo@istat.it
Antonella Esposto, esposto@istat.it
Rita Minguzzi, minguzzi@istat.it
Stefano Mugnoli, mugnoli@istat.it
Istituto Nazionale di Statistica - ISTAT
30 GEOmedia n°2-2017

REPORT
GEOmedia n°2-2017 31

MERCATO
Eppur…
si muove?
Creaform lancia VXelements 6.0: software di ispezione
e scansione su CAD
Creaform, leader nelle soluzioni di misurazione 3D portatili e nei
servizi di ingegneria, ha annunciato il lancio della sua ultima versione
della piattaforma software 3D VXelements 6.0, aumentando la sinergia
tra hardware e software, facilitando così il lavoro degli operatori,
per i più svariati utilizzi: reverse engineering, prototipizzazione rapida
e ispezione dimensionale.
Di seguito alcune delle novità introdotte nei due moduli VXInspect
e VXModel:
VXinspect – Modulo software di ispezione dimensionale
- Misurazione con “tastatura ottica” mediante l’utilizzo di MaxSHOT
Next: Gli utenti possono estrarre automaticamente entità dai target
e combinare i dati della scansione con quelli della misurazione mediante
“tastatura ottica” ottenendo misurazioni e risultati più affidabili.
E’ possibile inoltre ottenere una mappa a colori dal modello di
fotogrammetria comparandolo con il file CAD con un semplice clic
del mouse.
- Ispezione ed elaborazione dati di scansioni più rapidi: La nuova
versione di VXelements prevede metodi di allineamento più semplici
e che si adattano maggiormente alla superficie oltre che un’ interattività
ed una visualizzazione più chiara ed intutiva delle funzioni
permettendo agli operatori di lavorare in modo rapido ed ottimale
VXmodel – Modulo software scansione su CAD
- Interfacciabilità con Solid Edge: Con un semplice clic, gli utenti
possono ora trasferire dati da VXmodel direttamente ad un software
partner, come SOLIDWORKS, Autodesk Inventor e ora Solid Edge,
offrendo una notevole flessibilità ed integrazione nei flussi di lavoro
per gli utenti.
- Ottimizzazione dell'allineamento: Consente la gestione semplificata
del relativo processo di allineamento per progetti con più file STL.
“Gli algoritmi VXelements semplificano decisamente l’utilizzo del
software soprattutto in campo metrologico. Gli utilizzatori possono
accedere ad un'ampia gamma di nuove funzioni che permettono di
ottenere benefici e migliorie in termini di produttività, tempistiche
e costi operativi”, ha spiegato Daniel Brown, direttore gestione prodotti
di Creaform. “Le nuove capacità del software e i miglioramenti
apportati ai moduli VXinspect e VXmodel rispondono alle esigenze
del settore, che richiede risultati altamente accurati, in termini di
flussi di lavoro di ispezione e di progettazione. Siamo entusiasti di
poter offrire agli operatori prestazioni molto performanti ed una fotogrammetria
di facile utilizzo, in modo che possano essere soddisfatti
e fiduciosi di riscontrare che i risultati ottenuti soddisfino le loro
aspettative e quelle richieste dai loro clienti.”
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GEOmedia n°2-2017 33

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GEOmedia n°2-2017 35

REPORT
Impiego sperimentale del drone ad ala
fissa nell’elaborazione dell’indice di
qualità morfologica (IQM) dei corpi idrici
di Fabrizio Stella, Rodolfo Bassan,
Antonio Cavinato, Giovanni Lusiani
Fig. 1 - La forra del torrente Grisol profondamente
incisa nel substrato litoide.
Il drone ad ala fissa: tecnologia
innovativa per l’elaborazione
dell’indice di qualità morfologica
(IQM) di corpi idrici in ambiente
montano caratterizzato da
difficile accessibilità e copertura
fotogrammetrica non ottimale al
fine di garantire la sicurezza degli
operatori, la precisione del calcolo
e rapide tempistiche operative. Un
primo test in Val del Grisol nelle
Dolomiti Bellunesi.
Il Decreto Ministeriale
260/2010
introduce l’IQM
quale strumento per
la valutazione dello
stato morfologico
dei corsi d’acqua
in conformità
con la Direttiva
Quadro
Acque al fine
di giungere alla
completa classificazione
dei
corpi idrici. L’Istituto
Superiore
per la Protezione
e la Ricerca Ambientale
(ISPRA) ha
predisposto e ufficializzato
il metodo IDRAIM
per la classificazione idromorfologica
dei corpi idrici
superficiali fluenti. Il metodo
viene applicato dall’Agenzia
Regionale per Protezione e Prevenzione
Ambientale (ARPAV)
nella classificazione secondo i
canoni della Direttiva europea
2000/60 degli oltre 800 corpi
idrici superficiali che la Regione
Veneto ha individuato nel suo
territorio.
Il metodo operativo IDRAIM
prevede in estrema sintesi tre
fasi: analisi su strati informativi
in ambiente GIS, rilievi in
campo ed elaborazione GIS di
tutti i dati con compilazione di
schede in formato Excel e calcolo
finale dell’indice. Gli strati
informativi in ambiente GIS
prevedono principalmente l’uso
di strisciate aerofotogrammetriche
e DTM, mentre i rilievi in
campo coinvolgono il personale
in rilievi puntuali percorrendo
l’intera asta del corpo idrico con
evidenti problematiche riguardanti
l’accessibilità la sicurezza e
i tempi di percorrenza.
Le problematiche si acuiscono
in ambiente montano caratterizzato
da forte energia del
rilievo con forre incise, salti di
roccia, frane, versanti eccessivamente
acclivi e fitta copertura
vegetazionale, tutti fattori questi
che costringono gli operatori a
muoversi con discontinuità evitando
i tratti che non consentono
accessi in sicurezza a scapito
della precisione del rilievo. In
questo contesto non sempre
vengono in aiuto le strisciate aerofotogrammetriche
disponibili
in quanto, spesso, l’orientamento
delle valli e la forte incisione
portano ad avere versanti e alvei
completamente in ombra e
quindi completamente al buio
per gli scopi previsti dal metodo
operativo.
La valle del Grisol nelle Dolomiti
Bellunesi
Il Torrente Grisol, incastonato
nel Parco Nazionale delle Dolomiti
Bellunesi e nel gruppo
della Schiara, è un affluente
di destra del torrente Maè, nel
quale si immette a quota 648
m s.m.m. circa, 5 km prima
della confluenza di quest’ultimo
nel Piave a Longarone. La
quota massima raggiunta dal
bacino è pari a 2531 m s.l.m.
in corrispondenza del gruppo
36 GEOmedia n°2-2017

REPORT
La sperimentazione
Nella primavera 2016 i tecnici
AVEPA e ARPAV hanno avviato
una attività di monitoraggio
sperimentale mediante rilievo
aerofotogrammetrico con piattaforme
aeree a pilotaggio remoto
(drone) in Val del Grisol.
Obiettivo del rilievo era quello
di ottenere ortofoto ad alta ridel
Monte Talvena, la quota
minima in corrispondenza della
sezione di chiusura. Il torrente
Grisol scorre in prevalente
direzione Ovest-Est e presenta
una superficie complessiva di
circa 30 kmq. L’asta principale
del torrente ha uno sviluppo di
circa 8 km.
Le problematiche ai fini della
valutazione dell’IQM connesse
a questo corpo idrico sommano
l’inaccessibilità della seconda
metà del corso, inciso in una
stretta forra rocciosa, all’inutilizzabilità
delle strisciate aerofotogrammetriche
completamente
al buio nell’intero versante nord
ovest e nel fondovalle.
Il gruppo operativo del Dipartimento
ARPAV di Belluno, dovendo
procedere alla valutazione
dell’indice IQM nel contesto
della Valle del Grisol, forte di
una convenzione tra ARPAV e
l’Agenzia Regionale per i Pagamenti
in Agricoltura (AVEPA)
che dispone di un drone ad
ala fissa, ha inteso effettuare
una prima sperimentazione
dell’utilizzo di questo moderno
strumento a supporto di questa
specifica attività.
La convenzione ARPAV – AVEPA
Con Decreto del Commissario
Straordinario ARPAV n. 37 del
9 marzo 2016 e con Decreto del
Direttore Generale di AVEPA
n. 22 del 4 marzo 2016, i due
enti hanno firmato una convenzione
per collaborare nel monitoraggio
di fiumi e torrenti del
territorio alpino. Questa scelta
strategica obbedisce a una precisa
richiesta di ottimizzazione
e condivisione degli strumenti
disponibili per aumentare la
qualità abbassando i costi operativi
dell’attività. In tal modo
si evitano lunghe e pericolose
risalite lungo i torrenti evitando
rischi al personale e accorciando
i tempi di lavoro.
Il drone ad ala fissa: caratteristiche
e potenzialità
Il drone utilizzato dall’Avepa è
stato acquisito nel 2014. Si tratta
di un drone ad ala planante
UAV (eBee SenseFly) evoluto
e destinato al rilievo aerofotogrammetrico
professionale.
Con la sua camera fotografica
Sony WX da 18 MP (RGB) è
in grado di scattare fotografie
con una risoluzione a terra fino
a 3 cm/pixel. Con autonomia
di volo di circa 40 minuti ogni
batteria ed una resistenza al
vento fino a 8-10 m/s. Dispone
inoltre della possibilità di
scattare fotografie oblique e di
eseguire atterraggi lineari oltre
che circolari. Le immagini acquisite
dall’eBee dispongono di
dati GPS e IMU (Inertial Measurement
Unit) e sono dunque
pronte per i successivi passaggi
di elaborazione fotogrammetrica
per l’estrazione di modelli
digitali del suolo e del terreno,
curve di livello e ortomosaici.
Altre caratteristiche peculiari del
mezzo:
4 Materiale PPE estruso
4 Apertura alare: 96 cm
4 Peso al decollo: 680 g
4 4 Batterie ai polimeri di litio
con un’autonomia di circa
40 minuti cadauna
4 Velocità di crociera 36-57
km/h (10-16 m/s)
4 Fino a 3 km di copertura radio
4 Risoluzione a terra delle immagini
da 3-30 cm/pixel (in
base alla quota di volo)
4 Sensori di sicurezza (ground
sensor)
4 Decollo manuale
4 Inoffensivo per fini ENAC
(consentito il volo anche in
aree critiche)
4 Ali staccabili
4 Trasportabile in comoda valigetta
conforme regole IATA
Fig. 2 - Aerofotogrammetria con ben evidenti i versanti
nord ovest al buio.
Fig. 3 - Il drone ad ala planante UAV (eBee SenseFly).
Fig. 4 - Postazione di controllo della missione in Val del Grisol.
GEOmedia n°2-2017 37

REPORT
soluzione georeferenziate, del
tratto terminale e per lo più
inaccessibile della valle, in tempi
contenuti e in condizioni di
sicurezza.
Il lavoro è stato eseguito con
un drone ad ala fissa (eBee
SenseFly) sul quale sono state
installate, come payload una
fotocamera digitale Sony WX
da 18 MP (RGB), una piattaforma
IMU per l’orientamento
interno e un’antenna GPS per
la navigazione. L’Operazione
Specializzata è stata preceduta
dalla pianificazione del volo
e da un sopralluogo nell’area
di operazioni dove si è svolta
la missione. La pianificazione
dei voli è avvenuta in ufficio,
attraverso le funzionalità messe
a disposizione dai software di
gestione della missione e consultando
la cartografia di un’area
più ampia rispetto a quella
dell’operazione. In questa fase
sono stati redatti i piani di volo
e simulati i voli che si intendevano
effettuare. La seconda fase
della pianificazione dei voli è
stata individuare l’area di sorvolo
sulla mappa digitale definendo
su di essa, in funzione delle
morfologie del terreno e degli
ostacoli individuabili sulla mappa
stessa, il Volume Operativo
costituito dal Volume di Missione
e dall’opportuno Buffer di
Fig. 5 - Piano di volo visualizzato sul computer di controllo della missione.
sicurezza. All’interno dei volumi
definiti è stato individuato il
posizionamento della Stazione
di controllo a terra, il punto di
decollo dell’APR e anche del
waypoint iniziale, cioè la posizione
dalla quale inizierà il volo
operativo vero e proprio.
E’ stato quindi necessario definire
il punto terminale della
fase di crociera del volo e il
punto di atterraggio. Si sono
impostate poi le quote di volo,
sempre in riferimento alla morfologia
dell’area di operazione e
agli eventuali ostacoli presenti,
e i volumi operativi ipotizzati
inizialmente. Definiti i parametri
di volo sono stati impostati
quelli di gestione del payload,
per es. l’eventuale overlap delle
fotografie, o la risoluzione a
terra che si vuole ottenere. Immessi
tutti i parametri di gestione
della missione il software ha
restituito una stima del tempo
necessario all’esecuzione dei
voli. Questo dato è il punto di
partenza fondamentale se rapportato
all’autonomia media del
SAPR che si vuole impiegare
per poter pianificare al meglio
i voli che saranno necessari per
portare a termine le operazioni,
massimizzandone sicurezza ed
efficienza, soprattutto in termini
temporali.
La Val del Grisol è una valle
laterale appartata e solitaria,
incisa nel substrato roccioso e
caratterizzata da versanti ripidi e
alti salti rocciosi che sovrastano
una profonda forra e ambienti
rupestri di fondovalle. Sul fianco
sinistro della valle si ritrovano
pendii più dolci e rari frammenti
pianeggianti, tre dei quali
erano stati individuati come
idonee aree di operazioni. Considerata
la morfologia dell’area
e le probabili difficoltà emerse
dalla valutazione preliminare
della logistica complessiva, con
il sopralluogo in campo è stato
possibile validare le scelte in
merito a: posizionamento della
Stazione di controllo a terra,
punto di decollo dell’APR,
punto di atterraggio. L’uscita ha
consentito anche di valutare la
qualità del radio link e del segnale
satellitare aspetti critici in
quest’area di operazione.
La pianificazione della missione
ci ha permesso, una volta in
campo, di essere notevolmente
più rapidi nella fase di inizializzazione
del volo effettivo. Si
è scelto di volare nelle ore centrali
della giornata per evitare
le ombre che il sole proietta e
per captare la maggior parte di
energia riflessa.
Tra le aree visitate durante il
sopralluogo preliminare è stata
prescelta una zona dove fosse
garantita la ricezione del segnale
satellitare: è infatti necessario
permettere al gps di bordo di
eseguire i controlli preliminari
per l’esecuzione della missione.
La conformazione profonda e
stretta della valle era un ostacolo
tecnico, ma i livelli minimi
sono stati raggiunti in una breve
finestra temporale che ha permesso
il superamento dei controlli
prevolo.
La missione è stata portata a
termine con un totale di 65
minuti di volo. È stata sorvolata
un’area complessiva di 2,5 km²,
mentre l’area rilevata complessi-
38 GEOmedia n°2-2017

REPORT
va è stata di 119 ettari.
Sono stati effettuati i rilievi in
due momenti distinti. In entrambi
i casi si è scelto di volare
nelle ore centrali della giornata
per evitare le ombre che il sole
proietta e per captare la maggior
parte di energia riflessa. Tra le
aree visitate durante il sopralluogo
preliminare è stata prescelta
una zona dove fossero garantiti
i livelli minimi di segnale
satellitare che permettesse al gps
di bordo di eseguire i controlli
preliminari per l’esecuzione della
missione.
42,5 km² area vasta sorvolata
4119 ha area rilevata (52+67)
Le immagini sono state acquisite
in strisciate con una
percentuale di sovrapposizione
(tra immagini adiacenti) del 70-
80% (laterale e longitudinale)
e poi elaborate con la stazione
digitale aerofotogrammetrica
automatica APS, una suite professionale
per il mapping 3D
da drone, che ci ha permesso di
generare ortofoto ad alta risoluzione
georeferenziate.
Il processo di elaborazione
immagini è stato suddiviso nei
seguenti step:
4Applicazione dell’algoritmo
di bundle per la triangolazione
aerea
4Importazione di Punti di
controllo, collimazione e rappresentazione
4Bilanciamento radiometrico
delle immagini
4Generazione automatica del
DSM (superficie)
4Estrazione delle curve di livello
4Generazione intelligente di
mesh testurizzate e visualizzazione
4Filtraggio automatico del
DTM (ground) in base allo
scenario predefinito
4Generazione automatica ed
editing delle linee di taglio
4Generazione dell’ortomosaico
4Generazione e visualizzazione
di nuvole di punti 3D
Il reale vantaggio di effettuare il
rilievo aerofotogrammetrico con
drone è la possibilità di documentare
ad alta risoluzione aree
di notevole estensione e di raggiungere
in tempi accertabili e
con costi sostenibili anche zone
difficilmente o completamente
inaccessibili.
Questi vantaggi sono dovuti
principalmente allo sviluppo di
queste piattaforme in termini
di sensori e affidabilità del volo
autonomo, unita alla possibilità
di elaborare in tempi relativamente
brevi le immagini acquisite
al fine di generare ortofoto.
Il tutto rende i droni particolarmente
competitivi per questo
tipo di rilievi.
Risultati
I risultati ottenuti con l’utilizzo
del drone ad ala fissa nel superamento
delle difficoltà connesse
con la valutazione dell’IQM in
ambienti montani di difficile
accessibilità sono stati superiori
Fig. 6 - Strisciata aerofotogrammetrica tradizionale.
Fig. 7 - Strisciata realizzata con il drone.
alle aspettative fornendo delle
strisciate fotogrammetriche georeferenziate
di alta qualità.
Il confronto delle immagini
rilevate dal drone con la fotogrammetria
aerea tradizionale
ha messo in luce la validità del
metodo sperimentato consentendo
di effettuare le valutazioni
previste dal metodo IQM
altrimenti difficilmente possibili
in questo particolare contesto
geomorfologico; infatti il sito è
inaccessibile per lunghi tratti e
la fotogrammetria tradizionale
disponibile risulta inutilizzabile
per gli scopi prefissati.
Va anche evidenziato come
la risoluzione del prodotto
fotogrammetrico ottenuto e
COD_MORF
Lungh. tratto
IQM corpo idrico
IQM tratto
(m)
480_M_10 3706 0,98 ELEVATO 0,974
480_M_20 4213 0,97 ELEVATO
Applicabilità
metodo
Costi
operativi
Costi
strumentazione
Sicurezza del
personale
Lungh. corpo
idrico (m)
Cod. corpo
idrico
7919 480_10
Velocità
esecutiva
Precisione
del rilievo
sempre inferiori superiori superiore superiore analoga
non sempre superiori inferiori inferiore inferiore analoga
GEOmedia n°2-2017 39

REPORT
ottenibile con il drone sia decisamente
superiore alle foto
aree generalmente disponibili
e soprattutto adattabile, nel
rispetto della normativa di sicurezza
delle missioni di volo,
alle diverse necessità e casistiche
di studio.
Il Calcolo dell’IQM elaborato
in seguito ai sopralluoghi
dell’autunno inverno 2015/16
e della successiva risolutiva
missione con il drone, ha portato
al valore pesato riportato
in tabella, indice di una qualità
elevata.
Va specificato che il primo
tratto (Codice Morfologico
480_M_10) è stato interamente
percorso a piedi in
quanto accessibile, mente il
secondo, in forra (codice morfologico
480_M_20), è stato
interamente valutato sulla
base del materiale fotografico
prodotto dalla missione con il
drone.
La matrice di seguito riportata
sintetizza i numerosi vantaggi
dell’utilizzo di questo
ausilio tecnologico nello specifico
caso della valutazione
dell’IQM in territori montani
caratterizzati da problemi di
accessibilità e scarsa utilizzabilità
del materiale aerofotogrammetrico
disponibile:
Conclusioni
L’esperienza acquisita da
ARPAV e AVEPA nella determinazione
dell’IQM del
torrente Grisol con l’ausilio
del drone ad ala fissa apre un
nuovo promettente orizzonte
nell’ambito dei controlli e
dei monitoraggi ambientali
assicurando un miglioramento
qualitativo dei risultati e delle
condizioni di sicurezza operativa.
Ringraziamenti
Gli autori ringraziano la Regione
Veneto con gli Assessori
di riferimento ing. Gianpaolo
Bottacin e dr. Giuseppe Pan
per aver creduto, sostenuto
e reso possibile la sperimentazione
e il Consigliere ing.
Franco Gidoni per l’idea
dell’impiego sinergico del
drone tra le strutture tecniche
regionali ARPAV e AVEPA.
Si ringrazia inoltre il collega
Andrea Lorigiola per la preziosa
collaborazione nelle attività
in campo.
BIBLIOGRAFIA
D’urso M. G., Gargiulo A., Rotondi A., Bracaglia R, (2015).
Un’applicazione al settore ambientale di fotogrammetria con
piattaforma UAV, ASITA (????).
Prandi F., Magliocchetti D., De Amicis R. (2015), Sperimentazione
di rilievo UAV a supporto della pianificazione forestale,
GEOmedia n°1 2015: xxxx.
Rinaldi M., Surian N., Comiti F., Bussettini M. (2013), A method
for the assessment and analysis of the hydromorphological
condition of Italian streams: The Morphological Quality Index
(MQI). Geomorphology 180-181: 96-108.
Rinaldi M., Surian N., Comiti F., Bussettini M. (2011), Manuale
tecnico – operativo per la valutazione ed il monitoraggio
dello stato morfologico dei corsi d’acqua (Versione 1), Istituto
Superiore Per la Ricerca Ambientale, Roma.
Gazzetta Ufficiale della Comunità Europee: Normativa
2000/60 CE del 22/12/2000 pp. 5, 6-327.
PAROLE CHIAVE
Indice di Qualità morfologica; IDRAIM, Drone ad ala
fissa; DTM;
ABSTRACT
The directive 2000/60/EC (EU Water Framework Directive) provides
procedures for identifying the ecological status of each water
body by considering the quality of the biological community and
the hydrological and chemical characteristics of the water body itself.
However, in mountain areas the hydromorphological index
can be hard to determine due to poor accessibility of measurement
sites and lacking photogrammetric coverage. In order to guarantee
safety of the operators and, at the same time, precise calculations
in a short amount of time, the use of a fixed wing drone is proposed.
A preliminary test was performed in the upper segment of
‘Val del Grisol’ in the Dolomites of Belluno by ARPAV – Belluno
Department and AVEPA, obtaining high-quality, geo-referenced
photogrammetric images.
AUTORE
Fabrizio Stella
fabrizio.stella@avepa.it
Direttore Generale A.V.E.P.A.
Rodolfo Bassan
Direttore Provinciale A.R.P.A.V.
rbassan@arpa.veneto.it
Antonio Cavinato
antonio.cavinato@arpa.veneto.it>
Tecnico A.R.P.A.V.
Giovanni Lusiani
giovanni.lusiani@avepa.it
A.V.E.P.A. Padova
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40 GEOmedia n°2-2017

REPORT
ArcGIS
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GEOmedia n°2-2017 41

REPORT
Approccio geografico nello studio
delle pressioni puntuali della
Regione Umbria
di Giacomo Rapi, Antonio Natale
Nell’ambito dell’attuazione della
Direttiva Acque 2000/60/CE,
ARPA Umbria ha effettuato nel
2015 la revisione dell’analisi delle
pressioni antropiche gravanti
sui corpi idrici superficiali e
sotterranei, per l’aggiornamento
del Piano di Tutela delle Acque
e la redazione dei nuovi Piani
Distrettuali di Gestione.
Tra le pressioni ambientali oggetto
di analisi sono state considerate
anche quelle di origine civile e
industriale, principali fonti di
carico puntuale.
A tal fine il territorio regionale
è stato discretizzato in celle di
dimensioni 100x100m ed è stato
sviluppato un algoritmo di calcolo
dei carichi inquinanti a partire
dalle informazioni contenute
nel Catasto degli Scarichi della
Regione Umbria.
Attraverso il Model Builder sono
stati quindi creati modelli di
geoprocessing per la stima dei
carichi alla scala di corpo idrico
superficiale e sotterraneo.
per il periodo 2017-2027.
La Direttiva
WFD (Water
Framework
Directive) 2000/60/CE, recepita
nella normativa nazionale
con il D.Lgs 152/2006 assegna
un ruolo strategico alla conoscenza
approfondita e aggiornata delle
pressioni antropiche, indispensabile
per la determinazione delle
condizioni di rischio, la definizione
di reti e programmi di monitoraggio
e l’individuazione delle
misure da attuare per garantire il
raggiungimento degli obiettivi di
qualità ambientale nei corpi idrici
superficiali e sotterranei.
L’analisi delle pressioni svolta
nel territorio regionale si pone
l’obiettivo di ottemperare agli
obblighi di aggiornamento del
Piano di Tutela delle Acque (PTA),
anche al fine di consentire l’aggiornamento
dei Piani di Gestione
dei Distretto Idrografici di appartenenza.
In particolare ARPA Umbria,
soggetto regionale preposto all’esecuzione
del monitoraggio dei
corpi idrici superficiali e sotterranei,
ha dato avvio al secondo
ciclo di monitoraggio ai sensi del
D.Lgs 152/2006. In questo contesto
si rende necessario definire,
per ogni corpo idrico, i livelli di
pressione e di rischio effettivamente
presenti, al fine di definire
i nuovi programmi di monitoraggio.
Fig. 1 - Esempio di applicazione del Dasymetric
Mapping sul territorio umbro.
Le pressioni esercitate dal sistema
fognario depurativo urbano,
nonché dagli scarichi di attività
produttive, costituiscono una
delle principali cause di criticità
ambientale per i corpi idrici superficiali
e sotterranei.
É stato necessario quindi sviluppare
una metodologia di analisi:
4che consentisse di ricostruire
con grande dettaglio
l’entità e la distribuzione sul
territorio delle pressioni antropiche
legate agli scarichi
di acque reflue di origine
domestica ed industriale
4che fosse riproducibile con
frequenza coerente con gli
obblighi derivanti dall’attuazione
della WFD (almeno
1 volta ogni 6 anni), della
Direttiva Nitrati (almeno
1 volta ogni 4 anni) e delle
altre norme di settore
4che fosse confrontabile con
l’analisi effettuata nel PTA
del 2009.
Aspetti metodologici
Nei paragrafi successivi viene
presentata la metodologia adottata
per :
4l’analisi della distribuzione
della popolazione sul territorio
regionale,
4la ricostruzione del sistema
fognario depurativo.
42 GEOmedia n°2-2017

REPORT
4la definizione della geometria
degli agglomerati,
4il calcolo dei carichi puntuali.
Ai fini della modellazione,
l’intero territorio regionale è
stato diviso in celle di un ettaro
(100x100 m) con codifica univoca.
In questo modo ogni cella
eredita le informazioni degli
oggetti (abitazioni, depuratori
di acque reflue urbane, scarichi
industriali, ecc.) che intersecano
la sua area.
L’approccio è quello della modellazione
raster, metodologia di
analisi spaziale realizzata in ambiente
GIS (Sistemi Informativi
Geografici).
Ricostruzione della distribuzione
della popolazione sul
territorio regionale
Nel precedente PTA (2009)
l’analisi della distribuzione
della popolazione sul territorio
regionale era stata effettuata utilizzando
come base informativa
il dato del Censimento ISTAT
2001 disponibile a scala di sezione
censuaria. L’intersezione con
gli strati informativi del sistema
fognario-depurativo (aree
servite da fognatura, collettori
fognatori,…) aveva permesso
di definire le informazioni di
copertura fognaria e depurativa
della popolazione, seppur con
limiti evidenti: tale metodo, in
condizioni di elevata densità
abitativa, risultava aderente alla
Fig. 2 - Carico puntuale espresso in Abitanti Equivalenti
sversati nei sottobacini umbri.
realtà, mentre in altre situazioni,
dove la popolazione non era
equamente distribuita nella sezione
censuaria (es. sezioni definite
“case sparse” dall’ISTAT),
restituiva risultati scarsamente
affidabili.
Per ovviare a questa scarsa accuratezza
tematica, nel nuovo PTA
è stata introdotta la tecnica del
Dasymetric Mapping, attraverso
la quale il dato riferito ad una
superficie vasta o arbitraria viene
distribuito in modo più accurato
all’interno di essa attraverso la
sovrapposizione di confini geografici
che escludono, limitano o
confinano il dato stesso.
L’assunto di questa tecnica per la
modellazione intrapresa è molto
semplice: è più probabile che
la popolazione sia concentrata
nelle aree edificate ed in modo
direttamente proporzionale al
volume degli edifici ad uso abitativo.
In questo modo è stato possibile
distribuire la popolazione di
ciascuna sezione di censimento
sul volume dell’edificato con
uso principale “civile abitazione”
presente all’interno di essa.
L’informazione relativa all’uso
è stata ricavata a partire da due
fonti: Catasto Terreni e Fabbricati
(CTF) ed Ecografico
Catastale (EC) della Regione
Umbria.
Per quanto riguarda le informazioni
sul numero di abitanti,
il dato ISTAT 2001, unico disponibile
per completezza delle
variabili, è stato corretto poi
sull’andamento intercensimento.
Il dato di popolazione così calcolato
è stato infine riportato a
scala di cella.
Ricostruzione del sistema fognario
depurativo
Anche le informazioni sul sistema
fognario-depurativo disponibili
nel precedente PTA sono
state aggiornate in coerenza con
la modellazione adottata per la
Fig. 3 – Carico puntuale e diffuso sversato nei sottobacini dell’unità territoriale Nestore.
GEOmedia n°2-2017 43

REPORT
stima della popolazione, utilizzando
la divisione del territorio
regionale in celle di un ettaro.
In una prima fase, il perimetro
delle aree servite da fognatura
è stato modificato per tenere
conto della presenza di scarichi
di acque reflue industriali in
fognatura o di collettori che
non non ricadevano all’interno
dell’area fognata.
Al tracciato dei collettori fognari
è stato applicato un buffer
di 200 metri come previsto
dalla normativa regionale DGR
424/2012.
Ad ogni cella sono state associate
quindi le informazioni sulla
popolazione servita da fognatura
e/o depurazione ivi presente e
sull’eventuale impianto di depurazione
civile collegato.
I dati sugli impianti di depurazione
sono stati ricavati attraverso
un data fusion tra i dataset di
origine (PTA 2009) e le informazioni
più recenti inserite nel
Catasto Integrato degli Scarichi
(CIS) della Regione Umbria.
L’adozione di questo modello di
rappresentazione ha permesso
di guidare e indirizzare i Gestori
del Servizio Idrico Integrato e
gli Ambiti Territoriali Integrati
(ATI) nella risoluzione delle
criticità informative emerse; in
questa seconda fase, infatti, è
stata realizzata un’applicazione
per permettere ai diretti interessati
l’editing dell’informazione
in modo diretto senza il supporto
di operatori GIS, e per condividere
gli aggiornamenti.
Ricostruzione della geometria
degli agglomerati urbani
La ricostruzione geometrica degli
agglomerati si è basata sulla
divisione del territorio in celle
di un ettaro, in coerenza con la
modellazione adottata durante
le fasi di stima della popolazione
e di ricostruzione del sistema
fognario depurativo.
In via preliminare, la definizione
dei confini degli agglomerati è
stata effettuata a partire dalle
aree servite da fognatura, rispettando
il vincolo dell’adiacenza,
fino a comprendere le celle con
presenza di popolazione intersecanti
un buffer di 200 metri
dall’area fognata.
Sono state incluse nell’agglomerato
anche quelle celle adiacenti
che superano tale limite, ma
solo nei casi di agglomerato “significativo”,
così come valutato
con ATI e Gestori.
A questa prima perimetrazione
è seguita una fase di verifica
che ha coinvolto il personale
tecnico di ATI e Gestori per la
definizione precisa dei confini
dell’agglomerato, che tenesse
conto di eventuali accorpamenti
o divisioni tra agglomerati già
effettuati dal gestore stesso.
Infine, l’intersezione spaziale
con l’area servita da fognatura
ha permesso di associare ad ogni
cella dell’agglomerato le informazioni
relative alla copertura
fognaria e depurativa.
Calcolo carichi industriali
Le informazioni necessarie al
calcolo dei carichi industriali in
corpo idrico sono state ricavate
dal CIS, anche se è stato necessario
risolvere preliminarmente
alcune problematiche relative
al mancato o errato posizionamento
degli scarichi (il CIS
non è gestito spazialmente)
o all’incompletezza di alcune
informazioni (il popolamento
di alcuni campi del CIS non è
obbligatorio).
Per il calcolo dei carichi industriali
è stato elaborato uno specifico
algoritmo che tiene conto
dei volumi scaricati e delle concentrazioni
di sostanze emesse.
L’algoritmo si basa su diversi
step di processamento che comprendono
sia metodi rigorosi
di stima diretta basata su dati
misurati sia metodi di stima
indiretti e più approssimati.
Ad ogni step vengono processati
solo gli scarichi rimanenti, fino
a valorizzare tutti gli scarichi
analizzati. È stata sviluppata
un’applicazione in .NET per
rendere il processo ripetibile.
Questo ha permesso di iterare n
volte e apportare continue modifiche
e miglioramenti.
La stima dei carichi sversati è
stata utilizzata poi per diversi
fini, in base al recapito dello
scarico: il carico emesso dalle
aziende che scaricano in corpo
idrico superficiale o suolo è stato
utilizzato per la valutazione del
carico sversato a scala di corpo
idrico superficiale o sotterraneo;
il carico in fognatura ha contribuito
invece al calcolo della
consistenza nominale dell’agglomerato.
Risultati
L’analisi effettuata ha permesso
di ricostruire il quadro dei carichi
da fonte puntuale, sia per
quelli legati al sistema fognario
depurativo degli agglomerati, sia
per quelli al di fuori dell’agglomerato.
I carichi derivanti dal sistema
fognario depurativo degli agglomerati
comprendono:
4il carico dei depuratori di
Fig. 4– Stato ecologico nei sottobacini dell’unità
territoriale 44 Nestore GEOmedia n°2-2017

REPORT
acque reflue urbane
4il carico imputabile agli scaricatori
di piena durante gli
eventi meteorici
4il carico delle reti fognarie
prive di impianto di depurazione
terminale
4il carico delle frazioni prive di
fognatura nell’agglomerato.
I carichi esterni agli agglomerati
sono invece associati alla
popolazione residente nelle case
sparse e alle attività produttive
che recapitano i reflui in corpo
idrico superficiale o su suolo.
I carichi sversati da impianti di
depurazione sono stati valutati
mediante una stima che ha tenuto
conto prioritariamente dei
risultati delle analisi effettuate
da ARPA sui reflui in uscita dagli
impianti; in assenza di dato
misurato, si è proceduto ad una
stima del carico attraverso il
confronto tra il carico in ingresso
al depuratore e la potenzialità
nominale dello stesso, tenendo
conto del livello depurativo
dell’impianto.
Il carico sversato dagli scaricatori
di piena è stato calcolato
applicando una metodologia
analoga a quella sviluppata nel
PTA 2009: il metodo effettua
una stima della massa totale di
inquinante sversata dagli scaricatori
in funzione della superficie
urbana impermeabile a monte
degli scaricatori stessi (ricostruita
attraverso il Dasymetric
Mapping), sulla base di una
parametrizzazione conseguente a
simulazioni compiute su alcuni
bacini urbani sperimentali, per i
quali sono disponibili misure di
dettaglio.
Per quanto riguarda i carichi
sversati da reti fognarie non
depurati, in Umbria risultano
presenti circa 40.000 Abitanti
Equivalenti (nel PTA 2009 erano
circa 60.000) i cui scarichi in
fognatura non subiscono alcun
trattamento depurativo terminale.
Il carico sversato in corpo
idrico superficiale è quindi pari
a quello generato, ottenuto
dal prodotto del numero degli
abitanti equivalenti calcolati da
Dasymetric Mapping, per i coefficienti
di generazione disponibili
in letteratura.
I carichi sversati su suolo da fonti
di tipo puntuale sono costituiti
da due contributi: i carichi sversati
dai residenti presenti nelle
case sparse e quelli associati ai
residenti in porzioni di agglomerato
che risultano prive di
rete fognaria.
Per ambedue i contributi, ad
ogni residente è stato attribuito
un carico generato pro-capite
definito mediante coefficienti
di letteratura. A tali carichi generati
sono stati poi applicati
i coefficienti di abbattimento
caratteristici di un impianto di
primo livello, per tenere conto
dei sistemi di abbattimento previsti
per legge. Al carico sversato
su suolo sono stati applicati
ulteriori coefficienti di abbattimento
per tenere conto dei processi
di trasferimento dal suolo
al reticolo di drenaggio.
Di seguito si riporta una mappa
che quantifica i carichi puntuali
a scala di sottobacinO.
Grazie alle analisi svolte in
ambiente GIS, è stato possibile
quantificare non solo i carichi
sversati direttamente nel singolo
corpo idrico (carico diretto),
ma anche quelli provenienti dai
corpi idrici che lo alimentano
(carico complessivo). É il carico
totale infatti che determina
maggiormente la qualità ambientale
dei corpi idrici.
Nella figure seguenti vengono
presentati ad esempio i risultati
dei carichi complessivamente
sversati nell’Unità Territoriale
Nestore (in termini di Azoto
Totale), sia come carichi diretti
che come carichi complessivi
(comprensivi del contributo del
bacino alimentante).
Nella figura seguente si riporta
la valutazione dello stato ecologico
dei medesimi sottobacini,
da cui si evince come la qualità
dei corpi idrici sia fortemente
legata alle pressioni che insistono
su tutti i sottobacini contribuenti.
In definitiva i risultati dell’aggiornamento
dell’analisi delle
pressioni, se messi a confronto
con le elaborazioni effettuate
per il PTA 2009, mostrano una
generale contrazione dei carichi
sversati da fonte puntuale.
Tali differenze, oltre che dalla
naturale evoluzione del territorio
e dagli interventi di tutela
ambientale effettuati nel periodo
tra le due analisi, risentono
probabilmente delle differenze
nelle metodologie di analisi applicate.
Risulterà molto più interessante
valutare le variazioni future dei
carichi, avendo in questa fase
standardizzato le procedure di
valutazione attraverso il GIS,
per renderle affidabili e riproducibili
nel tempo.
PAROLE CHIAVE
Umbria; Fiumi; Laghi; Dasymetric Mapping; Analisi Pressioni
Puntuali; Scarichi; Piano di Tutela delle Acque
ABSTRACT
As part of the implementation of the Water Framework Directive
2000/60/CE, ARPA Umbria performed in 2015 an
anthropogenic pressures analysis on water bodies, in order
to update the Umbria Region Water Bodies Protection Plan
and the District Water Plans. Point source pressures, both civil
and industrial, were analyzed. A complex methodology was
developed, based on a matrix approach with a discretization
of 100x100m grid and an algorithm to calculate the pollutant
loads from the information available in the wastewaters database
of Umbria region. Several geoprocessing models were created,
with a Model Builder tool, allowed to estimate pollutant
loads in surface waters and groundwaters.
AUTORE
Giacomo Rapi
g.rapi@arpa.umbria.it
Ingegnere per l’ambiente e
il territorio, ARPA Umbria, Perugia,
Antonio Natale
a.natale@teamdev.it
Geografo, TeamDev S.r.l.,
Collepepe (PG)
GEOmedia n°2-2017 45

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Alpine Research 2017 Close
Range Sensing Techniques in
Alpine Terrain Venue
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18 - 22 July 2017
FOSS4G-Europe 2017
Paris Marne-la-Vallée (France)
www.geoforall.it/kw3u8
2 - 11August 2017
QGIS user conference,
Hackfest, Developer meeting
Copenhagen (Denmark)
www.geoforall.it/kway6
4 - 7 September 2017
UAV-g 2017 International
Conference on Unmanned
Aerial Vehicles in Geomatics
Bonn (Germany)
www.geoforall.it/k9cwq
5 - 8 September 2017
RSPSoc2017 - Annual
Conference Earth and Planets:
Making the most of our
observations
Londron (United Kingdom)
www.geoforall.it/kw3ua
6 - 8 September 2017
Strasbuorg (France)
INSPIRE 2017 Conference
www.geoforall.it/kwaky
11 - 15 September 2017
56th Photogrammetric Week
2017
Stuttgart (Germany)
www.geoforall.it/k9cwr
26 - 28 September 2017
INTERGEO 2017
Berlin (Germany)
http://www.intergeo.de/
27 - 29 September
Digital,Design and
Development Fair 2017
Hamburg (Germany)
www.geoforall.it/kwawr
9-10 October 2017
EuroSDR / ISPRS Workshop
on "Oblique Aerial Cameras -
Sensors and Data Processing"
Barcelona (Spain)
www.geoforall.it/kwafq
17 - 19 October 2017
TECHNOLOGY for ALL
2017
Rome (Italy)
www.technologyforall.it
23 - 25 November 2017
12th International
Conference on Non-
Destructive Investigations
and Microanalysis for the
Diagnostics and Conservation
of Cultural and Environmental
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Turin (Italy)
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