Views
2 weeks ago

ΚΙΝΗΤΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ - ΤΕΥΧΟΣ 252

POINT OF VIEW

POINT OF VIEW Μάνος πης Managing Director, CANDI α συστήματα ασαλείας αποκτούν τεχνητή νοημοσύνη Η τεχνολογική επανάσταση που βιώνουμε τα τελευταία χρόνια, τρέχει με ταχύτητες πολύ μεγαλύτερες από αυτές που εμείς οι άνθρωποι μπορούμε να ακολουθήσουμε. Αυτός είναι και ο λόγος που εμείς στην CANDI τα τελευταία δύο χρόνια έχουμε επενδύσει στην τεχνολογία του Α.Ι. πραγματοποιώντας διαρκείς εκπαιδεύσεις, καθώς και εσωτερικές υλοποιήσεις, με σκοπό να μπορέσουμε να προσφέρουμε στην αγορά άρτιες λύσεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. τσι, πρόσφατα, στο 4ο Microsoft Summit, όπου κεντρικό θέμα ήταν το A.I. παρουσιάσαμε τη λύση μας γύρω από το security και το compliance. Τα συστήματα ασφαλείας, εκτός από τους τεχνικούς περιορισμούς τους, έχουν ένα μεγάλο μειονέκτημα: χρειάζονται πάντα κάποιον να παρακολουθεί τις κάμερες ώστε να εντοπίζουν έγκαιρα περίεργες ή ύποπτες συμπεριφορές. Παρόλο που αυτό μπορεί, πιθανότατα, να λειτουργήσει σε πραγματικό χρόνο, παραμένει ευπαθές στο ανθρώπινο λάθος. Τα περισσότερα συστήματα είναι συνήθως ρυθμισμένα να καταγραφούν συνεχώς, με την ανάλυση κάποιου συμβάντος να γίνεται σε δεύτερο χρόνο, και όχι σε πραγματικό χρόνο, συν το γεγονός ότι το βίντεο δεν είναι μεγάλο χρονικά, λόγω του όγκου του. 6 infocom•07•19

Για τους παραπάνω λόγους, η CANDI έχει δημιουργήσει μία λύση A.I. για συστήματα ασφαλείας, η οποία λειτουργεί ως ένα δεύτερο «ζευγάρι μάτια», εντοπίζοντας αυτόματα ασυνήθιστες συμπεριφορές σε πραγματικό χρόνο. πορεί επίσης να εκπαιδευτεί για να εντοπίζει παράνομα ή απαγορευμένα αντικείμενα, αντίστοιχα με τις ανάγκες που υπάρχουν, με τη χρήση Microsoft Azure Cognitive Services. Είναι εφικτή επίσης η καταγραφή τμημάτων βίντεο από κάποιο συμβάν (motion detection, obect recognition, face recognition κ.ά.), μειώνοντας τον απαιτούμενο χώρο για archiving. Οτιδήποτε ταυτοποιηθεί από το σύστημα, καταγράφεται και παρουσιάζεται σε ένα σύγχρονο και διαδραστικό dashboard. ταν εντοπιστεί κάποιο συμβάν, το σύστημα ενημερώνει τον χρήστη μέσω του dashboard, εκτελώντας, παράλληλα, κάποιες ενέργειες (π.χ. αποστολή email, SMS, σήμανση συναγερμού, κ.λπ.). Ο χρήστης, μέσα από το dashboard, μπορεί να δει συμβάντα (είτε καρέ των βίντεο, είτε τα ίδια τα video) και μπορεί επίσης να τα χαρακτηρίσει ως false alarm, εκπαιδεύοντας έτσι το σύστημα για μεγαλύτερη ακρίβεια σε πραγματικές καταστάσεις. Αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, το σύστημα μπορεί να αναγνωρίζει πρόσωπα και αντικείμενα σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας, για παράδειγμα, πιθανές απειλές σε δημόσιους χώρους, όπως γήπεδα και αεροδρόμια, να προσφέρει ασφαλή πρόσβαση σε χώρους, με αξιοποίηση βιομετρίας και ακριβή παρακολούθηση της θέσης των ατόμων σε εταιρικές εγκαταστάσεις, να αξιοποιηθεί για την ικανοποίηση αναγκών VIP πελατών, ενεργοποιώντας την παροχή ειδικών υπηρεσιών σε αυτούς, αναγνωρίζοντας αυτόματα τα πρόσωπά τους, και να σημάνει συναγερμό, αναγνωρίζοντας την ύπαρξη ή όχι αντικειμένων. Η εποχή που τα συστήματα ασφαλείας αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεκινήσει. Στο μέλλον θα βλέπουμε όλο και περισσότερες υλοποιήσεις αντίστοιχων σεναρίων infocom•07•19 7

ΚΙΝΗΤΗ ΤΗΛΕΦΩΝΙΑ

© 2015 by Infocom