Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
SAS ontwikkelde een Business Analytics Framework<br />
Business analytics<br />
is een must voor elk bedrijf<br />
Het fenomeen is bekend: bijna elk bedrijf<br />
zit vandaag bovenop een berg gegevens<br />
die opgeslagen zitten in databases, ERPsystemen,<br />
enz. Bijna zonder uitzondering<br />
een schat aan informatie die echter<br />
meestal onaangeroerd blijft bij gebrek<br />
aan geschikte tools om hem te ‘ontmijnen’.<br />
SAS, de marktleider in business<br />
intelligence en business analytics, heeft<br />
daarom een Business Analytics Framework<br />
ontwikkeld dat bedrijven in staat<br />
stelt die gegevens te verzamelen, te<br />
zuiveren (want alleen correcte gegevens<br />
leiden naar correcte resultaten), te analyseren,<br />
te rapporteren en te combineren<br />
met ondermeer specifieke customer<br />
intelligence of operational intelligence<br />
tools.<br />
Productiefouten onderscheppen<br />
“Analytics is inderdaad de ‘sweet spot’<br />
van SAS want het zit verwerkt in al onze<br />
oplossingen, zowel voor financial intelligence<br />
zoals budgettering of activity<br />
based costing, als voor customer intelligence<br />
zoals campaign management en<br />
marketing automation”, zegt Jeroen Van<br />
Godtsenhoven, Head of Business Development<br />
bij SAS. En hij geeft meteen<br />
enkele sprekende voorbeelden van het<br />
efficiënt gebruik van business analytics.<br />
Zo maakt een grote machinefabrikant<br />
gebruik van Warranty Analysis om aan<br />
‘early issue detection’ of aan ‘roo cause<br />
analyse’ te doen. Op basis van de gegevens<br />
van herstellingen afkomstig van<br />
bijvoorbeeld de technici kan men snel<br />
detecteren of het bij een panne om een<br />
structureel probleem gaat of om een alleenstaand<br />
geval. “In plaats van pas na<br />
150 dagen te weten dat iets structureel<br />
is en dat je dus je productieproces moet<br />
aanpassen, ga je met SAS Warranty dat<br />
bijvoorbeeld al na 100 dagen ontdekken<br />
zodat je 50 dagen foutieve productie kan<br />
vermijden”, legt hij uit. “Als je dan weet<br />
dat bedrijven een warrantykost van 3 tot<br />
5 procent van het bedrijfsbudget voorzien,<br />
dan kan je hier enorme bedragen<br />
besparen.”<br />
Elke onderneming is vandaag op zoek naar middelen<br />
om zich te differentiëren van de concurrentie. Business<br />
analytics is dan dè tool bij uitstek om niet alleen op basis<br />
van beschikbare gegevens een grondig inzicht te krijgen in<br />
je organisatie maar ook gepast te anticiperen op wat nog<br />
gaat komen.<br />
Vraag voorspellen<br />
Een ander voorbeeld is Demand Driven<br />
Forecasting, iets wat ondermeer bij retailers<br />
hoge ogen gooit. Zij willen immers<br />
enerzijds hun servicelevels en beschikbaarheid<br />
in de winkelrekken hoog houden<br />
maar anderzijds hun inventariswaarde<br />
laag. Van Godtsenhoven: “Hier is het<br />
een combinatie van voorspellen welke<br />
producten op een bepaald moment in<br />
welke winkel verkocht zullen worden op<br />
basis van enerzijds historische gegevens<br />
en anderzijds de input van de verschillende<br />
betrokkenen zoals aankopers,<br />
marketingmensen, of winkelverantwoordelijken.<br />
De kennis die in de hoofden van<br />
die mensen zit, gaan we opvangen en<br />
bruikbaar maken in combinatie met advanced<br />
analytics. Via een gebruiksvriendelijke<br />
interface kunnen de businessmensen<br />
dan scenario’s bouwen, ‘what if<br />
analyses’ doen. Wat als we de prijs zouden<br />
verlagen door een promotie, wat zou<br />
Analytics is de ‘sweet spot’ van SAS<br />
want het zit verwerkt in alle oplossingen.<br />
Advertorial<br />
het effect op de vraag dan zijn? Dat geldt<br />
overigens niet alleen voor retailers maar<br />
ook voor productiebedrijven die beter de<br />
vraag willen inschatten. En je kan dit ook<br />
toepassen om bijvoorbeeld je voorraad<br />
wisselstukken te optimaliseren: Wat zal<br />
de vraag zijn, en waar moet ik ze stockeren:<br />
bij de dealer, in een lokaal depot,<br />
of internationaal? Een grote Belgische<br />
distributeur van farmaceutische producten<br />
kon zo met SAS-oplossing zijn stock<br />
verkleinen en zijn dienstverlening verbeteren<br />
door een hogere beschikbaarheid<br />
van de gevraagde producten – een<br />
investering die al na minder dan een jaar<br />
terugverdiend was.”<br />
Een sterk punt van SAS is volgens Jeroen<br />
Van Godtsenhoven dat SAS bestaande<br />
processen kan optimaliseren. “Eigenlijk<br />
is kiezen voor SAS heel vaak kapitaliseren<br />
op investeringen die al gebeurd zijn<br />
– heel veel bedrijven hebben al geïnvesteerd<br />
in databases of in ERP-systemen,<br />
maar die zijn heel rigide, met veel datastructuren<br />
en maar weinig intelligentie.<br />
Het flexibele framework van SAS kan uit<br />
al die data zinnige informatie distilleren<br />
waarop toekomstgerichte beslissingen<br />
kunnen gebaseerd worden zodat eerder<br />
gemaakte investeringen maximaal kunnen<br />
renderen.”<br />
CxO Magazine | June – July 2010 | www.cxonet.be 47
Change language