Corporate Social Responsibility.pdf - BI Norwegian Business School

2.4 Utvelgelse av utvalg
Metode
I forbindelse med valg av utvalg har vi tatt utgangspunkt i avgrensningen fra
problemstillingen. Denne oppgaven gjelder derfor for SMB i Tromsø. I den forbindelse har vi
valgt å avgrense Tromsø til de bedriftene som har postadresse Tromsø (postnummer 9000-
9019). I vår oppgave har vi valgt å bruke antall ansatte til å bestemme hvor stor en bedrift er. I
den sammenheng har vi brukt den norske definisjonen på små og mellomstore bedrifter, slik
at de små bedriftene har 1-19 ansatte og de mellomstore har 20-99 ansatte
(Stavangerkommune, 2007). Vi har videre valgt å utelukke bedrifter med 1-4 ansatte fordi vi i
oppgaven først og fremst skal synliggjøre SMB’s kunnskap om CSR, og vi mener at dette best
kan gjøres med de litt større små og mellomstore bedriftene. Vi ønsker derfor kun å fokusere
på små bedrifter med 5-19 ansatte og mellomstore bedrifter med 20-99 ansatte. Videre splittes
de mellomstore bedriftene i to størrelser, hvor 20-49 ansatte videre i oppgaven vil utgjøre de
mellomstore og 50-99 ansatte vil utgjøre de store mellomstore. Dette for å få litt
nyanseforskjeller på de mellomstore bedriftene. I prosessen med å finne SMB med poststed
Tromsø brukte vi avansert søk i Purehelps 1 database. Dette ga oss totalt 883 små og
mellomstore bedrifter med poststed Tromsø. Av disse er det 432 bedrifter med 1-4 ansatte.
Vårt utvalg blir derfor de resterende 883 - 432 = 451 bedriftene. De små bedriftene utgjør 361
og de mellomstore bedriftene utgjør 90. Disse 90 bedriftene deles videre inn i 68 bedrifter
med 20-49 ansatte og 22 bedrifter med 50-99 ansatte. Dette utgjør i prosent henholdsvis
ganske nøyaktig 80 % små bedrifter og ca 15 % mellomstore bedrifter og ca 5 % store
mellomstore bedrifter. Disse prosenttallene brukte vi videre til å lage et stratifisert utvalg.
Vi valgte deretter å bruke programmet Randomizer 2 til hjelp for å trekke ut strategisk
tilfeldige utvalg fra de ulike populasjonene. Dette ga oss tilfeldige tall som vi sammenførte
med listen av SMB, noe som gjorde at vi fant de bedriftene som vi ønsket å basere
undersøkelsen vår på. Vi valgte å lage et sett med 80 uttrukne observasjoner av 361, et sett
med 15 uttrukne observasjoner av 68 og ett sett med 5 uttrukne observasjoner av 22. Totalt
ble dette 100 bedrifter som vi mener vil være representativt for SMB i Tromsø. Vi brukte så
Purehelp.no, Google, bedriftenes hjemmesider, bekjente og nettkatalogen.no for å finne e-
postadressene til de ulike bedriftene.
1 Purehelp er en bedriftsdatabase. Finnes på verdensveven på: http://www.purehelp.no/
2 Randomizer er et verktøy for å trekke utvalg. Finnes på verdensveven på: http://www.randomizer.org/
13