11.05.2015 Views

CICERONE

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

28<br />

KlimaProg<br />

Vil finne ut mer om raske<br />

klimavariasjoner<br />

Meteorologiske og oseanografiske tidsserier inneholder spor av kortvarige<br />

klimavariasjoner. Prosjektet NOClim samordner og analyserer et omfattende sett<br />

med lange tidsserier fra de Nordiske hav og tilstøtende områder, blant annet for<br />

å kartlegge raske klimavariasjoner.<br />

Martin Miles,<br />

NOClim<br />

Analyser av tidsserier for meteorologiske<br />

og oseanografiske målinger eller<br />

proksidata indikerer ofte markante<br />

variasjoner på ulik tidsskala eller tilsynelatende<br />

klimasvingninger. Men spørsmålet<br />

er om slike variasjoner er reelle og holder<br />

i statistiske tester som sjekker hypoteser<br />

om de kan være oppstått på slump.<br />

Spektralanalyse er en metode som ofte<br />

benyttes for å identifisere eventuelle<br />

periodiske svingninger i en tidsserie.<br />

Metoden gir blant annet en kurve som<br />

viser hvordan variasjonene i dataene<br />

fordeler seg på ulike perioder. Nesten<br />

som en selvfølge framstår det minst en<br />

markant “spiss” på denne kurva, som<br />

ofte betraktes som signaler om periodiske<br />

variasjoner, det vil si noenlunde<br />

regelmessige svingninger. Imidlertid inneholder<br />

klimasystemet – særlig den<br />

atmosfæriske delen – så mange tilfeldige<br />

variasjoner (“white noise”) at måleseriene<br />

ofte er for korte for å gi robuste svar<br />

om periodiske fenomen. Særlig gjelder<br />

dette de lengste tidsskalaene, for eksempel<br />

variasjoner med perioder lengre enn ti<br />

år (dekade). Derfor er det en utfordring<br />

å generere robuste resultater om regelmessige<br />

klimavariasjoner over et bredt<br />

spekter av tidsskalaer.<br />

Et arbeidsfelt i NOClim er “Enhetlig<br />

analyse av lange tidsserier”. Oppgaven<br />

går ut på å studere klimasvingninger<br />

i de Nordiske hav og tilstøtende havog<br />

landområder ut fra observasjoner<br />

og proksidata. Arbeidet utføres som<br />

et samarbeid mellom forskere ved<br />

Bjerknessenteret/Geologisk Institutt,<br />

Universitetet i Bergen, Havforskningsinstituttet,<br />

Norsk Polarinstitutt og Geologisk<br />

Institutt, Universitetet i Tromsø.<br />

Aktiviteten har to komponenter – en som<br />

har som hovedmål å integrere paleo klimatologiske<br />

og moderne oseanografiske<br />

tidsserier, for å gi en bedre rekonstruksjon<br />

av klimavariasjoner for Nord-Atlanteren<br />

gjennom de siste 1000 år. Den andre<br />

komponenten tar for seg moderne<br />

observasjoner rundt de Nordiske hav<br />

og tilstøtende områder, med hovedmål<br />

å forbedre kvantitativ beskrivelse og<br />

forståelse av variabilitet fra år til år<br />

og over dekader. Arbeidet er basert på<br />

et nytt samordnet datasett med lange<br />

tidsserier. Ulike delmål er å skille ut<br />

signifikante tidsskalaer for variabilitet<br />

(inkludert årstidsforskjeller), påvise<br />

signalenes stabilitet, bestemme sammenhengen<br />

i svingninger mellom forskjellige<br />

Figur 1. Kart over de Nordiske hav og tilstøtende områder med<br />

lokaliteter for tidsserier for lufttemperatur ( ), hav ( ) og sjøis ( ).<br />

Figur 2. Månedlige differanser i lufttrykk (desember-mars) mellom<br />

Island og Gibraltar, differanser som NAO-indeksen etter Jones m.fl.<br />

(1997) er basert på. Diagrammet viser absoluttdifferanser (dvs. ikke<br />

normalisert med standardavvik) fra 1823 til nå, filtrert med 15-år<br />

glidende midler. Etter Jonsson & Miles (2001).<br />

Lufttrykk (mb)<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

des<br />

jan<br />

feb<br />

mar<br />

0<br />

1800 1850 1900 1950 2000<br />

Cicerone nr. 6/2002

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!