- Page 1 and 2: CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FEI ANTONI
- Page 3 and 4: Leme, Antonio Paulo de Moraes. Um e
- Page 5 and 6: Aos meus filhos Paulo Gabriel e Mar
- Page 7 and 8: “Evolution is free to explore ver
- Page 9 and 10: ABSTRACT The optimization of multip
- Page 11 and 12: LISTA DE FIGURAS FIGURA 1.1 Percent
- Page 13 and 14: FIGURA 5.2 Hipervolume (IH V ), equ
- Page 15 and 16: LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS AGE
- Page 17 and 18: SMASH Simulador equivalente ao SPIC
- Page 19 and 20: G Porta do MOSFET B Substrato do MO
- Page 21 and 22: SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 1 1.1 Motiv
- Page 23 and 24: 5.4 Extração de Conhecimentos . .
- Page 25 and 26: Figura 1.1: Percentual de Circuitos
- Page 27: Fronteira de Pareto também permite
- Page 31 and 32: (a) Vista em perspectiva de um MOSF
- Page 33 and 34: gm/Ids (1/V) 30 25 20 15 10 5 NMOS
- Page 35 and 36: Outro tipo de OTA é o OTA Miller,
- Page 37 and 38: (a) Ganho de tensão em função da
- Page 39 and 40: 2. Circuito (ou célula); 3. Sistem
- Page 41 and 42: 3 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA E CONTEX
- Page 43 and 44: 3.1.1 Representação Genética A r
- Page 45 and 46: Os parâmetros no GA original são
- Page 47 and 48: k = 1 (De Jong, 2002); c) Estática
- Page 49 and 50: sobre uma geração, quando a métr
- Page 51 and 52: (a) Distribuição probabilística
- Page 53 and 54: Conforme Coello (2006), por muitos
- Page 55 and 56: 3.3 Múltiplos Objetivos e Dominân
- Page 57 and 58: objetivos Λ por uma função de av
- Page 59 and 60: 3.3.4.1 Distância Geracional (Veld
- Page 61 and 62: 3.4 Eletrônica Evolucionária A El
- Page 63 and 64: 3.4.2.2 A abordagem de KRUISKAMP; L
- Page 65 and 66: Rsource + −Vsource − Z0 + Vout
- Page 67 and 68: 4 MÉTODOS “Essentially, all mode
- Page 69 and 70: c) Largura de Canal do Transistor M
- Page 71 and 72: Algoritmo 5: Non-dominated Sorting
- Page 73 and 74: 4.2.1 O Mapa de Aquecimento (Heatma
- Page 75 and 76: Os algoritmos k-means e k-medoids p
- Page 77 and 78: Figura 4.3: Processo proposto por e
- Page 79 and 80:
5.1 Parametrizações O OTA de úni
- Page 81:
Tabela 5.3: Resultados do experimen
- Page 84 and 85:
(a) (b) Figura 5.4: Resposta Transi
- Page 86 and 87:
5.4 Extração de Conhecimentos A e
- Page 88 and 89:
Figura 5.9: Exemplos de relações
- Page 90 and 91:
5.4.1 Automação da Extração de
- Page 92 and 93:
probabilidade condicional está ilu
- Page 94 and 95:
de regras pode ser utilizado para a
- Page 96 and 97:
DEB, K. et al. A fast elitist non-d
- Page 98 and 99:
SCHAUMANN, R. The Electrical Engine
- Page 100 and 101:
X10 (n02 ipol gnd gnd) nMOSFET w=u
- Page 102 and 103:
.endc .end A.2 Modelo nMOSFET * T99
- Page 104 and 105:
+ CDSCB = 0 ETA0 = 0 ETAB = -0.2 +
- Page 106 and 107:
let weakinv = i(vds)[%c] let c=0 cu
- Page 108 and 109:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 110 and 111:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 112 and 113:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 114 and 115:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 116 and 117:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 118 and 119:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 120 and 121:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 122 and 123:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 124 and 125:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 126 and 127:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 128 and 129:
N. Semente Av0 fT SR Pwr Area Ipol
- Page 130 and 131:
X SBAI - Simpósio Brasileiro de Au
- Page 132 and 133:
X SBAI - Simpósio Brasileiro de Au
- Page 134 and 135:
0 400 800 0 10 20 30 40 X SBAI - Si