Plano de aula - Univap
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PLANO DE ENSINO<br />
FACULDADE DE ENGENHARIAS, ARQUITETURA<br />
E URBANISMO<br />
UNIVERSIDADE DO VALE DO PARAÍBA<br />
CURSO: Engenharias - Básico SEMESTRE: 2º ANO: 2013<br />
DISCIPLINA: Probabilida<strong>de</strong> e Estatística<br />
CÓDIGO: Z520370<br />
CARGAS HORÁRIAS: Semanal: 2 Teoria:2 Prática: 0 Total: 36<strong>aula</strong>s/30 h<br />
PROFESSOR RESPONSÁVEL: Marlos Rockenbach da Silva<br />
DATA: 26/02/2013<br />
ASSINATURA DO PROFESSOR:<br />
EMENTA<br />
- Conceitos iniciais, população, amostragens, censo, variáveis, dados e mo<strong>de</strong>los.<br />
- Apresentação <strong>de</strong> dados em tabelas e gráficos.<br />
- Medidas <strong>de</strong> tendência central.<br />
- Medidas <strong>de</strong> variabilida<strong>de</strong>.<br />
- Probabilida<strong>de</strong>.<br />
- Variáveis aleatórias contínuas. Distribuição normal.<br />
- Introdução à correlação e regressão linear.<br />
- Mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> regressão linear simples: mínimos quadrados e o mo<strong>de</strong>lo ajustado.<br />
- Inferência estatística. Intervalos <strong>de</strong> confiança e testes <strong>de</strong> hipóteses.<br />
INTERFACES PARA INTERDISCIPLINARIDADE<br />
A disciplina tem interfaces com muitas disciplinas do Curso, por exemplo, disciplinas que utilizam<br />
laboratórios, calibração <strong>de</strong> equipamentos, qualida<strong>de</strong>, manutenção aeronáutica, segurança <strong>de</strong> vôo<br />
entre outras.<br />
OBJETIVOS<br />
Ao término da disciplina, o aluno <strong>de</strong>verá ser capaz <strong>de</strong>:<br />
♦ Explorar na prática os aspectos estatísticos <strong>de</strong> fenômenos físicos;<br />
♦ Interpretar dados da estatística <strong>de</strong>scritiva e suas representações em tabelas e gráficos;<br />
♦ Interpretar o conceito <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> e aplicá-lo em casos simples;<br />
♦ Calcular curvas <strong>de</strong> ajuste a um conjunto <strong>de</strong> pontos, utilizando o critério dos mínimos quadrados;<br />
♦ Mo<strong>de</strong>lar fenômenos com distribuições discretas e contínuas;<br />
♦ Fazer inferências estatísticas, utilizando intervalos <strong>de</strong> confiança e testes <strong>de</strong> hipóteses.
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PROGRAMAÇÃO GERAL<br />
SUB-UNIDADES Aulas METODOLOGIA/RECURSOS<br />
INSTRUCIONAIS<br />
Definições, variável, censo e amostragem, mo<strong>de</strong>los. 2 O professor utilizará <strong>aula</strong>s expositivas,<br />
Apresentação <strong>de</strong> dados em tabelas<br />
Apresentação <strong>de</strong> dados em gráficos.<br />
Distribuição <strong>de</strong> frequências: construção, número <strong>de</strong><br />
intervalos, amplitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> classes, limites e pontos<br />
médios, frequências: total e das classes.<br />
Medidas <strong>de</strong> tendência central: média, moda e<br />
mediana.<br />
Medidas <strong>de</strong> variabilida<strong>de</strong>: amplitu<strong>de</strong> total,<br />
variância, <strong>de</strong>svio padrão e dispersão relativa.<br />
Primeira Avaliação Bimestral.<br />
Probabilida<strong>de</strong>: <strong>de</strong>finições e método <strong>de</strong> cálculo.<br />
Variáveis aleatórias contínuas e distribuição normal.<br />
Tipos <strong>de</strong> relações entre duas variáveis, diagramas <strong>de</strong><br />
dispersão. Introdução à correlação linear.<br />
Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> regressão linear simples: mínimos<br />
quadrados.<br />
Inferência estatística, intervalos <strong>de</strong> confiança e<br />
testes <strong>de</strong> hipóteses.<br />
Segunda Avaliação Bimestral<br />
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po<strong>de</strong>ndo fazer uso <strong>de</strong> transparências,<br />
datashow e Internet. Cada unida<strong>de</strong> e/ou<br />
subunida<strong>de</strong> será ilustrada com exemplos<br />
significativos que mo<strong>de</strong>lem o mundo real.<br />
Aulas práticas ou laboratórios:<br />
Serão utilizados para a solução numérica,<br />
exemplos discutidos em classe que po<strong>de</strong>rão<br />
ser codificados em alguma linguagem.<br />
AVALIAÇÃO DO APRENDIZADO<br />
A avaliação do aprendizado será realizada através <strong>de</strong> duas provas bimestrais, <strong>de</strong> exercícios e projetos realizados<br />
durante o semestre e <strong>de</strong> apresentações orais <strong>de</strong> tópicos relacionados com a matéria lecionada.<br />
A nota bimestral será uma média pon<strong>de</strong>rada entre as notas da prova bimestral e <strong>de</strong> exercícios, projetos e<br />
apresentações.<br />
BIBLIOGRAFIA BÁSICA E COMPLEMENTAR<br />
− Vieira, S.; Princípios <strong>de</strong> Estatística; Editora Pioneira, São Paulo, 2003.<br />
− Crespo, A. A.; Estatística Fácil; 18ª ed, Editora Saraiva, 2002.<br />
− Giuseppe, M.; Estatística Geral e Aplicada; Editora Thomson learning, 2003.<br />
SOFTWARE<br />
−<br />
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