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Plano de aula - Univap

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PLANO DE ENSINO<br />

FACULDADE DE ENGENHARIAS, ARQUITETURA<br />

E URBANISMO<br />

UNIVERSIDADE DO VALE DO PARAÍBA<br />

CURSO: Engenharias - Básico SEMESTRE: 2º ANO: 2013<br />

DISCIPLINA: Probabilida<strong>de</strong> e Estatística<br />

CÓDIGO: Z520370<br />

CARGAS HORÁRIAS: Semanal: 2 Teoria:2 Prática: 0 Total: 36<strong>aula</strong>s/30 h<br />

PROFESSOR RESPONSÁVEL: Marlos Rockenbach da Silva<br />

DATA: 26/02/2013<br />

ASSINATURA DO PROFESSOR:<br />

EMENTA<br />

- Conceitos iniciais, população, amostragens, censo, variáveis, dados e mo<strong>de</strong>los.<br />

- Apresentação <strong>de</strong> dados em tabelas e gráficos.<br />

- Medidas <strong>de</strong> tendência central.<br />

- Medidas <strong>de</strong> variabilida<strong>de</strong>.<br />

- Probabilida<strong>de</strong>.<br />

- Variáveis aleatórias contínuas. Distribuição normal.<br />

- Introdução à correlação e regressão linear.<br />

- Mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> regressão linear simples: mínimos quadrados e o mo<strong>de</strong>lo ajustado.<br />

- Inferência estatística. Intervalos <strong>de</strong> confiança e testes <strong>de</strong> hipóteses.<br />

INTERFACES PARA INTERDISCIPLINARIDADE<br />

A disciplina tem interfaces com muitas disciplinas do Curso, por exemplo, disciplinas que utilizam<br />

laboratórios, calibração <strong>de</strong> equipamentos, qualida<strong>de</strong>, manutenção aeronáutica, segurança <strong>de</strong> vôo<br />

entre outras.<br />

OBJETIVOS<br />

Ao término da disciplina, o aluno <strong>de</strong>verá ser capaz <strong>de</strong>:<br />

♦ Explorar na prática os aspectos estatísticos <strong>de</strong> fenômenos físicos;<br />

♦ Interpretar dados da estatística <strong>de</strong>scritiva e suas representações em tabelas e gráficos;<br />

♦ Interpretar o conceito <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> e aplicá-lo em casos simples;<br />

♦ Calcular curvas <strong>de</strong> ajuste a um conjunto <strong>de</strong> pontos, utilizando o critério dos mínimos quadrados;<br />

♦ Mo<strong>de</strong>lar fenômenos com distribuições discretas e contínuas;<br />

♦ Fazer inferências estatísticas, utilizando intervalos <strong>de</strong> confiança e testes <strong>de</strong> hipóteses.


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PROGRAMAÇÃO GERAL<br />

SUB-UNIDADES Aulas METODOLOGIA/RECURSOS<br />

INSTRUCIONAIS<br />

Definições, variável, censo e amostragem, mo<strong>de</strong>los. 2 O professor utilizará <strong>aula</strong>s expositivas,<br />

Apresentação <strong>de</strong> dados em tabelas<br />

Apresentação <strong>de</strong> dados em gráficos.<br />

Distribuição <strong>de</strong> frequências: construção, número <strong>de</strong><br />

intervalos, amplitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> classes, limites e pontos<br />

médios, frequências: total e das classes.<br />

Medidas <strong>de</strong> tendência central: média, moda e<br />

mediana.<br />

Medidas <strong>de</strong> variabilida<strong>de</strong>: amplitu<strong>de</strong> total,<br />

variância, <strong>de</strong>svio padrão e dispersão relativa.<br />

Primeira Avaliação Bimestral.<br />

Probabilida<strong>de</strong>: <strong>de</strong>finições e método <strong>de</strong> cálculo.<br />

Variáveis aleatórias contínuas e distribuição normal.<br />

Tipos <strong>de</strong> relações entre duas variáveis, diagramas <strong>de</strong><br />

dispersão. Introdução à correlação linear.<br />

Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> regressão linear simples: mínimos<br />

quadrados.<br />

Inferência estatística, intervalos <strong>de</strong> confiança e<br />

testes <strong>de</strong> hipóteses.<br />

Segunda Avaliação Bimestral<br />

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4<br />

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2<br />

po<strong>de</strong>ndo fazer uso <strong>de</strong> transparências,<br />

datashow e Internet. Cada unida<strong>de</strong> e/ou<br />

subunida<strong>de</strong> será ilustrada com exemplos<br />

significativos que mo<strong>de</strong>lem o mundo real.<br />

Aulas práticas ou laboratórios:<br />

Serão utilizados para a solução numérica,<br />

exemplos discutidos em classe que po<strong>de</strong>rão<br />

ser codificados em alguma linguagem.<br />

AVALIAÇÃO DO APRENDIZADO<br />

A avaliação do aprendizado será realizada através <strong>de</strong> duas provas bimestrais, <strong>de</strong> exercícios e projetos realizados<br />

durante o semestre e <strong>de</strong> apresentações orais <strong>de</strong> tópicos relacionados com a matéria lecionada.<br />

A nota bimestral será uma média pon<strong>de</strong>rada entre as notas da prova bimestral e <strong>de</strong> exercícios, projetos e<br />

apresentações.<br />

BIBLIOGRAFIA BÁSICA E COMPLEMENTAR<br />

− Vieira, S.; Princípios <strong>de</strong> Estatística; Editora Pioneira, São Paulo, 2003.<br />

− Crespo, A. A.; Estatística Fácil; 18ª ed, Editora Saraiva, 2002.<br />

− Giuseppe, M.; Estatística Geral e Aplicada; Editora Thomson learning, 2003.<br />

SOFTWARE<br />

−<br />

AVA - Ambiente Virtual <strong>de</strong> Aprendizagem - Plataforma Moodle.

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