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Capitulo 6

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Introdução Gráficos de Controle para Processos Autocorrelacionados Capítulo 6 • Gráficos de controle convencionais ¨Hipóteses de normalidade e independência • No caso de interdependência (ou autocorrelação) o risco α aumenta • Processo contínuos são mais sujeitos a interdependência. |Capítulo 6: Gráficos de Controle para Processos Autocorrelacionados O coeficiente de correlação entre X e Y rXY = n ∑( x i − X )( y i −Y ) i = 1 n n 2 2 ∑( x i − X ) ∑( y i −Y ) i = 1 i = 1 (6.2) Y 240 230 Diagrama de Dispersão Coeficiente de autocorrelação amostral n ∑ ( xi − X )( xi −k − X ) i = k + 1 rk = n 2 ∑ ( xi − X ) i= 1 (6.3) 220 210 210 220 230 240 X Figura 6.1. Exemplo de Diagrama de Dispersão com r XY=0,9 6.3. Exemplo de um processo autocorrelacionado 6.3. Exemplo de um processo autocorrelacionado Tabela 6.1: Série de Medidas da Temperatura de um Banho Químico Temperatura 250 240 230 220 210 Número da Medida 200 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Figura 6.2. Série de Medidas da Temperatura do Banho Químico Medidas espaçadas de 3 minutos, valor alvo 225 o i x i x i+1 x i+2 x i+3 1 237,59 234,40 233,66 237,42 2 234,40 233,66 237,42 232,54 3 233,66 237,42 232,54 233,70 4 237,42 232,54 233,70 235,20 5 232,54 233,70 235,20 232,36 6 233,70 235,20 232,36 229,21 7 235,20 232,36 229,21 231,97 8 232,36 229,21 231,97 227,02 9 229,21 231,97 227,02 229,42 10 231,97 227,02 229,42 227,65

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