SANTOS Y FLORES ESTADISTICAS

•Brandon Santos
•CrIstofer Flores
•Estadísticas

Mediante el siguiente
trabajo presente
estamos dando a
conocer temas de
estadísticas las cuales
son muy importantes
Estudio que reúne,
clasifica y recuenta
todos los hechos que
tienen una determinada
característica en
común, para poder
llegar a conclusiones a
partir de los datos
numéricos extraídos.
•Medidas de dispersión
•Coeficiente de
variación
Puntuaciones
•Coeficiente de
correlación lineal

Medidas de dispersión
En otras palabras, las medidas
de dispersión son números
que indican si una variable se
mueve mucho, poco, más o
menos que otra. La razón de
ser de este tipo de medidas es
conocer de manera resumida
una característica de la
variable estudiada. En este
sentido, deben acompañar a
las medidas de tendencia
central. Juntas, ofrecen
información de un sólo vistazo
que luego podremos utilizar
para comparar y, si fuera
preciso, tomar decisiones.

Rango
El rango es un valor numérico que
indica la diferencia entre el valor
máximo y el mínimo de una
población o muestra estadística. Su
fórmula es:
•R → Es el rango.
•Máx. → Es el valor máximo de la
muestra o población.
•Mín. → Es el valor mínimo de la
muestra o población estadística.
•x → Es la variable sobre la que se
pretende calcular esta medida.

•El coeficiente de variación,
también denominado como
coeficiente de variación de
Pesaron, es una medida
estadística que nos informa
acerca de la dispersión
relativa de un conjunto de
datos.
Fórmula del coeficiente de
variación
Su cálculo se obtiene de
dividir la desviación
típica entre el valor absoluto
de la media del conjunto y por
lo general se expresa en
porcentaje para su mejor
comprensión.
X: variable sobre la que se
pretenden calcular la varianza
ex: Desviación típica de la
variable X.
| x̄ |: Es la media de la variable
X en valor absoluto con x̄ ≠ 0

Puntuaciones
Las puntuaciones típicas
son un procedimiento
alternativo para expresar
la posición de las
puntuaciones directas en
relación al grupo, y se
definen:
En el numerador se
obtiene la diferencia de
la puntuación X con la
media del grupo de
datos. Esta diferencia
mide la distancia al punto
central de la distribución.
El denominador tiene la
función de normalizar el
resultado respecto de la
variación de la
distribución.

Las puntuaciones típicas expresan la
distancia entre las puntuaciones y la
Media en términos de Desviaciones
Típicas, es decir, indican cuántas
Desviaciones Típicas hay desde la
puntuación hasta la Media. Esta
característica resulta del hecho de
dividir la distancia entre
puntuaciones expresada en la escala
original de la variable (numerador
de la fórmula) por la magnitud de la
Desviación Típica (denominador),
que está expresada en la escala
original.
Indican la relación entre
puntuaciones con independencia
del grupo, variable o unidad de
medida, lo cual permite comparar
puntuaciones expresadas en escalas
diferentes.
La Media y Varianza de las
distribuciones tipificadas son
siempre iguales a 0 y 1.

Coeficiente de correlación
lineal
Por tanto, es una medida
estadística que cuantifica
la dependencia lineal
entre dos variables, es
decir, si se representan
en un diagrama de
dispersión los valores que
toman dos variables, el
coeficiente de correlación
lineal señalará lo bien o lo
mal que el conjunto de
puntos representados se
aproxima a una recta.
•Con
(soy): la covarianza entre el
valor «x» e «y».
•σ(x): desviación típica de
«x».
•σ(y): desviación típica de
«y».

Gracias
Gracias por su
atención
compañeros por su y
maestra
guapa!
atencion!