PDF(1,9MB) - Está é a máquina do Professor Alfredo Goldman (this ...

3.2 Arquitetura da GPU
Originalmente desenvolvida para executar aplicações gráficas, a arquitetura
da GPU evoluiu seguindo um caminho diferente da CPU. Tais aplicações
executam uma mesma operação para uma grande quantidade de dados, fa-
zendo com que as GPUs sejam projetadas para executar várias instruções em
paralelo (método SIMD - Single Instruction, Multiple Data).
Além disso, a GPU utiliza a maior parte de seus transistores para cálculos,
restando poucos para a parte de controle e cache, como ilustrado na figura
6. Isso aumenta o poder de computação, embora torne o fluxo do programa
mais limitado.
Figura 6: Alocação de transistores na CPU e GPU [3]
No acesso à memória, a GPU procura maximizar a taxa de transferência
de dados (throughput) em detrimento à latência. A demora no acesso de um
elemento não é tão importante quanto transferir um conjunto de elementos
de maneira eficiente [25].
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