CURS MATEMATICA SEMESTRUL 1.pdf
CURS MATEMATICA SEMESTRUL 1.pdf
CURS MATEMATICA SEMESTRUL 1.pdf
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
3.Vectori liniari independenti. Vectori liniari dependenti.<br />
Fie V un K-spaţiu vectorial şi submulţimea S = {x1,x2,…,xp} V.<br />
Definiţie. Submulţimea de vectori S = {x1, x2, …, xp} V se<br />
numeşte liniar independentă ( liberă sau vectorii<br />
x1, x2, …, xn sunt liniar independenţ) dacă<br />
egalitatea 1 1 2x<br />
2 ... p x p 0 ,<br />
x i K, i 1,<br />
p ,<br />
are loc numai dacă ... 0 .<br />
1 2<br />
p<br />
O mulţime (finită sau nu) de vectori dintr-un spaţiu vectorial este liniar independentă<br />
dacă orice sistem finit de vectori este un sistem de vectori liniar independenţi.<br />
Definiţie. Submulţimea de vectori S = {x1, x2, …, xp} V se<br />
numeşte liniar dependentă (legată sau vectorii x1, x2,.., xn<br />
sunt liniar dependenţi), dacă ( ) 1, 2, …, p K<br />
nu toţi nuli pentru care x<br />
x ... 0 .<br />
1 1 2 2<br />
p x p<br />
Remarcă: Dacă anularea unei combinaţii liniare finite, formată cu vectorii x1, x2, …, xn V,<br />
permite exprimarea unui vector în funcţie de ceilalţi (adică existenţa măcar a unui coeficient<br />
nenul) atunci vectorii x1, x2, …, xp sunt liniar dependenţi, în caz contrar aceştia sunt liniar<br />
independenţi.<br />
Teoremă. Dacă S = {x1, x2, …, xp} V este o mulţime liniar<br />
independentă şi L(S) acoperirea liniară a lui S, atunci<br />
orice mulţime de p + 1 elemente din L(S) este liniar<br />
dependentă.