05.06.2013 Views

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf - Nemertes

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΑΠΛΩΝ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΩΝ<br />

ΣΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΑΠΛΩΝ ΗΜΙΤΟΝΟΕΙΔΩΝ<br />

ΣΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΙΑ ΘΟΡΥΒΟΥ<br />

ΠΕΡΙΛΗΨΗ<br />

ΠΕΡΙΛΗΨΗ<br />

ΣΙΝΑΝΗΣ ΣΠΥΡΟΣ ΕΠΙΒΛΕΨΗ: ΔΕΡΜΑΤΑΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ<br />

Στην παρούσα διπλωματική εργασία<br />

επιχειρείται η ανάλυση και η εκτίμηση της<br />

συχνότητας απλών ημιτονοειδών σημάτων<br />

υπό την παρουσία λευκού Γκαουσιανού<br />

θορύβου (AWGN).Η εκτίμηση παραμέτρων<br />

απλών ημιτονοειδών σημάτων υπό την<br />

παρουσία προσθετικού Γκαουσιανού θορύβου<br />

αποτελεί ένα κλασσικό πρόβλημα και<br />

σημαντικό αντικείμενο μελέτης εξαιτίας της<br />

πληθώρας των εφαρμογών που έχει στην<br />

θεωρία ελέγχου, στην επεξεργασία σημάτων,<br />

στις ψηφιακές επικοινωνίες, στην βιοϊατρική<br />

τεχνολογία κ.α.Η εκτίμηση της συχνότητας<br />

είναι συνήθως το θέμα ‘ζωτικής σημασίας’ του<br />

προβλήματος για δύο σημαντικούς λόγους.<br />

Αφ’ενός οι συχνότητες πρέπει να εκτιμηθούν<br />

διότι αποτελούν μη-γραμμικές συναρτήσεις<br />

στην ληφθείσα ακολουθία δεδομένων και αφ’<br />

ετέρου έχοντας καθοριστεί οι συχνότητες, οι<br />

ABSTRACT<br />

In this thesis attempts to analyze and estimate<br />

the frequency of single sinusoid signals in<br />

Additive White Gaussian Noise (AWGN).<br />

Parameter estimation of sinusoids has been a<br />

classical problem and it is still an important<br />

research topic because of its numerous<br />

applications in multiple disciplines such as<br />

control theory, signal processing, digital<br />

communications, biomedical engineering etc.<br />

Estimation of the frequencies is often the<br />

crucial step in the problem for two principally<br />

reasons. Firstly, frequencies should be<br />

υπόλοιπες παράμετροι του σήματος όπως<br />

είναι το πλάτος και η φάση του, μπορούν να<br />

υπολογιστούν άμεσα. Αρχικά γίνεται μία<br />

σύντομη εισαγωγή στις βασικές έννοιες πάνω<br />

στις οποίες δομείται η εκτίμηση παραμέτρων<br />

ενός ημιτονοειδούς σήματος και έπειτα<br />

παρουσιάζονται μερικοί αλγόριθμοι<br />

εκτίμησης. Πιο συγκεκριμένα παρουσιάζεται η<br />

διαδικασία κατασκευής τους και αναλύονται<br />

οι επιδόσεις τους. Τέλος παραθέτουμε και<br />

προσομοιώσεις μέσω υπολογιστή για κάθε<br />

αλγόριθμο ξεχωριστά και συγκρίνουμε την<br />

επίδοση του καθενός με τους υπόλοιπους. Από<br />

την σύγκριση αυτή γίνεται εξαγωγή χρήσιμων<br />

συμπερασμάτων σχετικά με τον προσδιορισμό<br />

των παραμέτρων κάθε αλγόριθμου αλλά και<br />

με την καταλληλότητα κάθε αλγόριθμου για<br />

συγκεκριμένες συνθήκες θορύβου.<br />

estimated because they are nonlinear<br />

functions in the received data sequence and<br />

secondly, once frequencies have been<br />

determined, the remaining parameters, such as<br />

amplitude and phase, can then be computed<br />

straightforwardly. Primarily we introduce some<br />

basic concepts on parameters estimation of<br />

sinusoid signals and then several estimation<br />

algorithms. More specifically shows the<br />

fabrication process of these algorithms and<br />

analyze their performance. Finally, we quote<br />

computer simulations for each algorithm

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!