30.08.2013 Views

Databaser om olyckor och risker

Databaser om olyckor och risker

Databaser om olyckor och risker

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Inledning<br />

Varje år inträffar i arbetslivet <strong>och</strong> i samhället i övrigt <strong>olyckor</strong>, s<strong>om</strong> medför<br />

att ett stort antal människor <strong>om</strong>k<strong>om</strong>mer eller skadas allvarligt. Förut<strong>om</strong> den<br />

mänskliga aspekten, så innebär dessa <strong>olyckor</strong> stora kostnader för företag <strong>och</strong><br />

samhälle.<br />

Arbetet för att i så stor utsträckning s<strong>om</strong> möjligt förhindra att <strong>olyckor</strong> inträf-<br />

far <strong>och</strong> för att reducera konsekvenser av <strong>olyckor</strong> innefattar en mängd akti-<br />

viteter på olika plan, i olika tidsskeden <strong>och</strong> av olika organisationer. En vik-<br />

tig del av detta arbete är att ta tillvara de erfarenheter s<strong>om</strong> finns av tidigare<br />

intraffade <strong>olyckor</strong> <strong>och</strong> incidenter, såväl in<strong>om</strong> den egna s<strong>om</strong> in<strong>om</strong> andra or-<br />

ganisationer: Insamling <strong>och</strong> analys av relevanta erfarenheter bör ingå i det<br />

löpande säkerhetsarbetet <strong>och</strong> bör vara en obligatorisk del av varje riskana-<br />

lys. Några exempel på bruk av erfarenheter relaterat till riskanalis av indust-<br />

riell verksamhet ar:<br />

Riskidentifiering<br />

Identifiering av vilka <strong>risker</strong> en viss verksamhet innebär är en av de vasentli-<br />

gaste delarna av en riskanalys. Endast de <strong>risker</strong> s<strong>om</strong> ar identifierade kan på<br />

ett fullgott satt värderas <strong>och</strong> hanteras. Här är en systematiskt insamlad<br />

information från egen verksamhet, annan verksamhet in<strong>om</strong> samma bransch<br />

<strong>och</strong> kanske också andra branscher av stort värde.<br />

Frekvensanalys<br />

För att på ett någorlunda korrekt satt kunna bedöma hur sannolikt det är att<br />

en viss typ av olycka kan förväntas uppträda, är s<strong>om</strong> regel information från<br />

tidigare händelser helt nödvändig.<br />

Konsekvensanalys<br />

För många typer av olyckshändelser, t ex brand, explosion <strong>och</strong> utflöde av<br />

toxisk gas, är det möjligt att berakna vilka konsekvenser s<strong>om</strong> kan förväntas<br />

uppk<strong>om</strong>ma. Jämförelser med tidigare inträffade händelser är här viktiga för<br />

validering av beräkningsresultat.<br />

I alla dessa sammanhang (<strong>och</strong> många fler) är det av stort värde att på ett<br />

effektivt satt kunna utnyttja tillgänglig erfarenhet <strong>och</strong> kunskap. Detta är väl<br />

känt <strong>och</strong> ett antal databaser, med beskrivningar av intraffade <strong>olyckor</strong>, statis-<br />

tik över inträffade <strong>olyckor</strong>, statistik över k<strong>om</strong>ponentfel m m, finns fram-<br />

tagna. Emellertid är kunskapen <strong>om</strong> vilka databaser s<strong>om</strong> finns, vad de kan<br />

användas till, hur de är tillgängliga <strong>och</strong> in<strong>om</strong> vilka <strong>om</strong>råden de är relevanta i<br />

nuläget inte så god.<br />

En bidragande orsak till detta är att gemensamma stnikturer för uppbyggnad<br />

<strong>och</strong> spridning av databaser i stor utsträckning saknas. Detta innebär att flo-<br />

ran av databaser är vildvuxen <strong>och</strong> svåröverskådlig.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!