Riskhantering vid skydd mot olyckor
Riskhantering vid skydd mot olyckor
Riskhantering vid skydd mot olyckor
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
heten. Utifrån renodlade effektivitetsaspekter kan vi kräva att resurserna<br />
fördelas så att kostnaden på marginalen mellan olika riskreducerande<br />
aktiviteter är lika stor per räddat liv eller minskat skadefall.<br />
(Vi skall senare i avsnitt 7 modifiera detta påstående.) Kostar det 30<br />
miljoner kronor att minska antalet troliga dödsfall med ett inom vägtrafiken,<br />
medan det inom arbetslivet endast kostar 5 miljoner kronor,<br />
kan vi troligen öka effektiviteten genom att flytta resurser från vägtrafiken<br />
till arbetslivet.<br />
Med samhällsekonomisk effektivitet (enligt det så kallade Hicks-<br />
Kaldor-kriteriet) menas ett läge där man inte kan ge någon eller några<br />
mer fördelar än de kostnader, som den aktuella ändringen medför.<br />
Ett sätt att avgöra detta är att göra cost-benefit-analyser för olika<br />
tänkbara åtgärder. Grundidén bakom dessa beräkningar är enkel.Vi<br />
har redan i kapitel 7 använt metaforen ”den samhällsekonomiska<br />
vågen”. Alla fördelar läggs i en vågskål och alla kostnader i den<br />
andra, oavsett om effekterna påverkar företag, stat, hushåll etc.Väger<br />
fördelarna över vinner samhället på åtgärden. Är kostnadsvågskålen<br />
tyngst bör man avstå från åtgärden, då den gällande ordningen är<br />
bättre än den tänkta förändringen.Värdet av ökad säkerhet kan vara<br />
en komponent i fördelsvågskålen. Med samhälle avses vanligen alla<br />
indi<strong>vid</strong>er i en nation. Alla fördelar och kostnader skall i princip<br />
mätas med hjälp av indi<strong>vid</strong>ernas betalningsvilja. Samhällsekonomisk<br />
effektivitet bygger således på att indi<strong>vid</strong>erna, och inte regeringen,<br />
kommunalrådet eller Vägverkets generaldirektör, bedömer värdet<br />
av åtgärderna.<br />
3.Några viktiga begrepp<br />
Vad vi nu tar upp kunde lika väl gälla skadefallen som dödsfallen.<br />
Den risk som vi här diskuterar gäller sannolikheten att råka ut för en<br />
olycka. 21 Antag att sannolikheten att dö i vägtrafiken i en kommun<br />
med 100.000 invånare är 0,00010 per år. Genom någon åtgärd – till<br />
exempel att bygga en gångtunnel i centrum – antar vi att denna sannolikhet<br />
kan minskas till 0,00009 per år. Det förväntade antalet döda<br />
i vägtrafiken i denna kommun har därmed minskat från 10 till 9 per<br />
år. Detta ”räddade liv” brukar kallas för ett statistiskt liv. Det är sådana<br />
statistiska liv, eller ”statistiska svårt eller lindrigt skadade”, som vi<br />
i fortsättningen avser när vi diskuterar värderingsfrågor. Frågan gäller<br />
således hur mycket man inom kommunen skall satsa för att få<br />
denna effekt, det vill säga för att vinna ett statistiskt liv. (Vi förutsätter<br />
nu att andra effekter, till exempel materiella skador, inte finns eller<br />
att vi räknat bort dem.) Vårt problem avser alltså värdering av en<br />
förändrad sannolikhet för en ganska anonym grupp personer, där vi<br />
kanske vet ålders- och könsfördelningen. Det handlar således inte<br />
om hur mycket Lisa Svensson, Kalle Johansson, du eller jag är värda.<br />
234