13.07.2015 Views

Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönlendirilmeleri için Bir Model ve ...

Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönlendirilmeleri için Bir Model ve ...

Lise Öğrencilerinin Mesleki Yönlendirilmeleri için Bir Model ve ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üni<strong>ve</strong>rsitesigörünüşler, yetkinlikler <strong>ve</strong> kendini algılamaile nitelendirilir[3,4]. Kişi karakterine uygunalanda eğitim gördüğünde <strong>ve</strong> sonrasında dauygun mesleği icra ettiğinde mutlu olacağındanbu kişilik tipleri ile altı iş ortamı modelininbirbirlerine paralel olduğu teorinin en önemlidayanak noktasını oluşturmaktadır.2.1. Holland Kişilik TipleriKişilik tiplerine göre modeller şu şekilde <strong>ve</strong>rilmektedir[3,4] :• Gerçekçi Kişilik Tipi (Realistic)• Araştırmacı Kişilik Tipi (In<strong>ve</strong>stigati<strong>ve</strong>)• Sanatsal/Artistik Kişilik Tipi (Artistic)• Sosyal Kişilik Tipi (Social)• Girişimci Kişilik Tipi (Enterprising)• Düzenli Kişilik Tipi (Con<strong>ve</strong>ntional)Bu ana kategoriler kendi aralarında da yakınilişki içindedir <strong>ve</strong> birbirlerine çeşitli derecelerdebağlı olabilirler. Bu benzerlik derecesi Şekil 1’degösterilen altıgende özetlenmiştir. Teoride altıgenüzerindeki mesafeler tipler arasındaki benzerlikleters orantılıdır. Örneğin gerçekçi modeldüzenli ya da araştırmacı modele, sosyal gruptandaha yakındır. <strong>Bir</strong>birlerine zıt köşelerde konumlananortamlar ise birbirlerine en az benzerlikgösteren modellerdir. Buna göre; Gerçekçi-Sosyal, Araştırmacı-Girişimci, Sanatçı-Düzenlibirbirlerine zıt modellerdir. Yani, gerçekçi kişilikeğilimi baskın bir bireyde sosyal kişilik eğilimininbaskın olmaması beklenmelidir [4].Holland <strong>ve</strong> Gottfredson’a göre [4] kişileruyumlu çevreleri arayıp buralarda kalırlar <strong>ve</strong>ortamlar da uyumlu insanları tutup onları ödüllendirirler.Uyum, kişinin mesleki kişiliği <strong>ve</strong>pozisyonun çevresel tipinin eşleşme derecesiile ölçülür. Gerçekçi tipine yakın bir insan şayeten fazla gerçekçi çevresel bir modele yakınbir meslekte çalışıyorsa uyumludur.2.2. Holland Kodu<strong>Bir</strong> bireyin Şekil 1’de gösterilen altı kişiliközelliğinden en baskın olanları bulunduğunda,bunlardan ilk üç tanesi “Holland Kodu” olarakadlandırılmaktadır [4]. Aynı zamanda bu kişiliközellikleri ile meslek ortamlarının özellikleriaynı olduğundan, mesleklerle ilgili olarak daüç haneli bir kod belirlemek mümkündür. DOTkapsamındaki tüm mesleklerin Holland kodlarıbelirlenmiştir [2,4,5]. Bu çalışmada da, DOTkapsamında <strong>ve</strong>rilen bilişim ile ilgili mesleklereait Holland kodları kullanılmıştır.2.3. Eğilimlerin Ölçülmesi <strong>ve</strong> ZorluklarDr. Holland’ın modeli, meslekler ile kişiselilgiler arasındaki ilişkiyi <strong>ve</strong>rmektedir. <strong>Bir</strong> bireyeuygun sorular sorarak kişisel ilgilerini<strong>ve</strong> Holland altıgenindeki kodların birbirlerinegöre göreceli büyüklüklerini elde etmekmümkündür. Böylece, bireyin en belirgin kişiselilgileri(Holland kodları) ortaya çıkacaktır.Öte yandan, teoriye göre, tıpkı bireyler gibimeslekler de altı temel tip ile (R, I, A, S, E,C) tanımlanabilmektedir [3]. <strong>Bir</strong> bireyin <strong>ve</strong>bir mesleğin Holland kodu arasındaki uyum,çalışanlarla yaptıkları işler arasındaki uyumlaaynıdır [3,4].Şekil 1. Kişilik <strong>ve</strong> çalışma ortamlarıarasındaki ilişkiyi özetleyen altıgen35<strong>Bir</strong> kişinin Holland kodlarının göreceli ağırlıklarınıbulmak için kullanılan en etkin yöntem,kişiye bir anket uygulamak <strong>ve</strong> bu altı kişiliktipini ortaya çıkartacak sorular sorarak <strong>ve</strong>rilencevapları analiz etmektir. Kişilik tiplerinin<strong>ve</strong> uygun mesleklerin belirlenmesine yönelik,Holland teorisini esas alan pek çok ticari anketbulunmaktadır. Bu ürünlerde altı farklı eğilimiölçen belli sayıda soru bulunmaktadır. Sorulargenelde belli bir eğilimi yapmaktan “hoşlanılıp


<strong>Lise</strong> Öğrencilerinin <strong>Mesleki</strong> Yönlendirilmeleri için <strong>Bir</strong> <strong>Model</strong> <strong>ve</strong> Öğrencilerin Bilgi Teknolojileri Mesleklerine Olanİlgilerinin Ölçülmesi - Orhan Gökçöl, Tunç Bozbura, Didem Arslanbaş, Şeyma Bağdemir-Gü<strong>ve</strong>n, Banu Gürünhoşlanılmadığı”nı sorgular. <strong>Bir</strong>eyin cevaplarısayılarak her bir eğilimin derecesi belirlenmekte<strong>ve</strong> daha sonra bunlar sıralanarak en baskın üç(bazı uygulamarda iki) eğilim belirlenmektedir.Bu yaklaşımlardaki bazı problemler şöyledir :• Tek bir eğilimi ölçen soruları modellemedekizorluk,• <strong>Bir</strong>birine yakın çıkan eğilimlerden hangisinindaha baskın olacağının kolayca belirlenememesi,• Holland kodları için önemli olan bazı alanlarınsorulan sorularla kapsanamaması.Öte yandan, öğrencilerin “çalışma alışkanlıkları”da hoşlanabileceği mesleki çalışma ortamlarıhakkında bilgiler <strong>ve</strong>rebilmektedir.2.4. Kişilik Tipleri <strong>ve</strong> Meslek Seçimleri ileİlgili Yapılan ÇalışmalarHolland’ın kişilik tipleri <strong>ve</strong> çalışma ortamıile ilgili yapılmış pek çok akademik <strong>ve</strong> ticariçalışma bulunmaktadır. Pike [8], öğrencilerinyüksek öğrenim beklentilerini <strong>ve</strong> tecrübelerinianlayabilmek için Holland teorisinin fiziksel <strong>ve</strong>sosyal yorumlarından yararlanmıştır. Öğrencilerinkişilik tipleri <strong>ve</strong> akademik disiplin karakteristiği,öğrencinin yüksek okul beklentileriile ilişkili olup, bu beklentiler öğrencilerin,üni<strong>ve</strong>rsitede yoğunlaştıkları dalların seçimlerindeönemli bir kıstas olarak görülmektedir.Pike’ın yaptığı çalışmalarda cinsiyet önemliölçüde öğrencilerin yüksek öğrenim tercihleriile ilişkilidir. Kızların matematik <strong>ve</strong> bilimeolan ilgileri erkeklerin ilgisine göre önemli ölçüdedaha azdır [8].Zhang [9], geliştirilen envanter kullanarakaraştırmıştır. Bu araştırma ile kişilik tiplerinegöre öğretim yaklaşımları arasındaki ilişkiyigöstermiştir.Tang, M., çinli lise öğrencilerin mesleki ilgileri<strong>ve</strong> meslek seçimlerini Holland Teorisi kullanarakaçıklamaya çalışmıştır [11]. Çalışma sonucunda,çinli öğrencilerinin çok azının kişiselilgilerine uygun meslek seçimleri yaptıklarınıortaya koymuşlardır. Tang’a göre bunun sebeplerindenbirisi de, meslek seçiminde aile etkisininyüksek olmasıdır.2.5. Yeni <strong>Bir</strong> <strong>Model</strong>AB projesi kapsamında yürütülen çalışmada [6],yukarıda listelenen problemlerin üstesinden gelebilecekyeni bir model <strong>ve</strong> bu modeli baz alanweb tabanlı bir kariyer aracı (CPT - Career PathTest) geliştirilmiştir. <strong>Model</strong>, altı farklı kariyereğiliminin ilgili olduğu alt alanların belirlenmesi<strong>ve</strong> sonrasında bu alt alanları ölçen envantersorularının bulunması esasına dayanmaktadır.<strong>Model</strong>de yer alan alt alanlar şunlardır :• R: Elleri kullanabilme-el becerisi- Tamiretme vb. / Somut olanla ilgilenme <strong>ve</strong> tercihetme / Spor ile ilgilenme / <strong>Bir</strong>eysel olmayıtercih etme / Açık havada çalışma <strong>ve</strong> doğayısevmek / Bitki-hayvan ile ilgilenme• I: Bilimsel merak/Soyut konularda araştırmayapmak/Bağımsız <strong>ve</strong> bireysel çalışma/Analitik düşünme• A: Yaratıcılık /Sanat ile ilgilenme /Yabancıdil becerisi/Kurallardan <strong>ve</strong> rutinlerden hoşlanmama/Bağımsız<strong>ve</strong> bireysel çalışma• S: İnsanlara yardım etme, destek olma/İnsanlarlabirlikte olma isteği/ İnsanları bilgilendirme/Grupçalışması tercih etme/Sabırlıolmak/İletişim becerilerinin iyi olması• E:Liderlik, insanları yönetebilme, ikna/Riskalabilme/İletişim becerilerinin iyi olması/Organize etme/Politika <strong>ve</strong> ekonomiye ilgi• C :Matematik becerisi/Düzenli, planlı <strong>ve</strong>titiz olma/Organizasyon becerisi/ Kurallardan<strong>ve</strong> rutinden hoşlanmaYaylacı [10], bir çalışmasında ilköğretim düzeyindekariyer eğitimi <strong>ve</strong> danışmanlığının ülkemizdekidurumunu <strong>ve</strong> etkinliğini incelemiş <strong>ve</strong>çocuğun iletişimsel <strong>ve</strong> mesleki gelişimine olanetkilerini ortaya koymuştur.36Alt alanların belirlenmesi sırasında, AB projesindeyer alan 5 farklı ülkeden uzman rehberlik<strong>ve</strong> kariyer danışmanlarının görüşlerinden <strong>ve</strong> bualanda kullanılan benzer araçlardan elde edilensonuçlardan yararlanılmıştır.


Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üni<strong>ve</strong>rsitesi<strong>Bir</strong> sonraki aşamada, her bir alt alanın ilgiliHolland eğilimi için ne kadar önemli olduğubelirlenerek (0-100) arasında bir ağırlık <strong>ve</strong>rilmiştir.Ardından, her bir eğilimi ölçen 15’ersoru (toplam 90 soru) oluşturulmuştur. Her birsoru, klasik Holland envanterlerinin aksine, birdenfazla eğilim (<strong>ve</strong> alt alan) ölçebilmektedir.Her bir sorunun hangi alt alanları hangi ağırlıklarla(0-100) temsil ettiği de belirlenmiştir.Örnek bir envanter sorusu şu şekildedir : “Evdeçalar saat, radyo gibi aletlerin içini açarım,bozulduğunda tamir etmeye çalışırım.”Bu soru sadece R’yi ölçmektedir. Ölçtüğü ilgilialt alanlar, “1) Elleri kullanabilme-el becerisi-Tamir etme vb. 2) Somut olanla ilgilenme<strong>ve</strong> tercih etme 3) <strong>Bir</strong>eysel olmayı tercih etme”şeklinde sıralanmaktadır.<strong>Model</strong>de ayrıca, öğrenme stilleri de belirlenmektedir.Bunun için Dunn & Dunn Teorisikullanılmaktadır [12]. Bu çalışmada, öğrenmeortamlarını belirleyen soruların aynı zamandaiş ortamlarına da belli bir katkısı olduğu düşünülmüştür.CPT, web tabanlı bir sistemdir<strong>ve</strong> lise öğrencileri için tasarlanacak bir kariyermüfredatında kullanılması hedeflenmiştir [6].5 farklı ülkede (Türkiye, İngiltere, Yunanistan,Slo<strong>ve</strong>nya, Macaristan) test uygulamaları 2010yılı ilk yarısında yapılacaktır.2.6. Kariyer MüfredatıKariyer bilinci okul yıllarından başlayarak,erken yaşlardan itibaren bireye <strong>ve</strong>rilmelidir.Anne-babalar da bu sürecin ayrılmaz parçalarıdır.Önemli olan nokta, herkesin kafasında bir“kariyer farkındalığı” yaratmaktır. Bu çalışmadatanıtılan sistemin, okullarda kullanılabilecekbir kariyer müfredatının parçası olacağıplanlanmıştır. CPT kullanılarak öğrencilerinkişisel eğilimleri <strong>ve</strong> öğrenme stilleri bulunacaktır.Öğrenciye meslekler konusunda bilgilendirmeleryapılacak <strong>ve</strong> yapmaktan mutluolacağı mesleğe doğru kariyer adımları atmasısağlanacaktır. Kariyer müfredatı hem öğrenci,hem öğretmen hem de aileler için çeşitli bilgilendirmeunsurları içermektedir.Şekil 2. Örnek CPT soruları[6]Şekil 2 ise, oluşturulan envanter sorularınıgöstermektedir [6]. CPT beş farklı dilde alınabilmektedir.Öğrenciler her bir soruya “E<strong>ve</strong>t”ya da “Hayır” şeklinde cevap <strong>ve</strong>rmektedirler.“E<strong>ve</strong>t” olarak işaretlenen tüm soruların HollandEğilimlerine katkıları hesaplanarak öğrencininen baskın ilk 3 eğilimi ortaya çıkartılmaktadır.<strong>Bir</strong>birine yakın eğilim değerleri için hazırlanansorular arasında ölçme önceliği olan sorulara<strong>ve</strong>rilen cevaplardan yararlanılmaktadır.373. <strong>Lise</strong> Çağındaki Öğrencilerin BTMesleklerine olan İlgilerinin ÖlçülmesiBu çalışmada tanıtılan model halen denemeaşamasındadır <strong>ve</strong> henüz yaygın olarak uygulanıp<strong>ve</strong>ri toplanmamıştır. Kişilik iplerini belirleyipkariyer yönlendirmesi <strong>ve</strong> danışmanlığındakullanılan başka bir ürünü (Kariyer EğilimTesti - KET [13]) kullanarak elde edilen <strong>ve</strong>rileranaliz edilerek tüm Türkiye’deki lise çağındakiöğrencilerin kişilik tipleri bulunmuş <strong>ve</strong> meslekiilgileri sorgulanarak BT meslekleri seçimi ilekişisel ilgiler arasında bir ilişki olup olmadığınabakılmıştır. Araştırmada, 2008-2009 eğitimöğretimyılı öğrenci sayıları dikkate alınmıştır.Şekil 3, araştırma uzayı <strong>ve</strong> örneklem sayılarınıgöstermektedir. 2008-2009 eğitim-öğretim dönemindetüm Türkiye’de 3.861.526 lise öğrencisiyer almaktadır (2.105.980 erkek, 1.755.546kız) [14]. Tüm öğrencilerin <strong>ve</strong> aynı tarih aralığındaKariyer Eğilim Testi alan öğrencilerinbölgelere göre dağılımı da Şekil 3’de görül-


<strong>Lise</strong> Öğrencilerinin <strong>Mesleki</strong> Yönlendirilmeleri için <strong>Bir</strong> <strong>Model</strong> <strong>ve</strong> Öğrencilerin Bilgi Teknolojileri Mesleklerine Olanİlgilerinin Ölçülmesi - Orhan Gökçöl, Tunç Bozbura, Didem Arslanbaş, Şeyma Bağdemir-Gü<strong>ve</strong>n, Banu Gürünmektedir. Öğrenci sayısı bakımından en kalabalıkbölgemiz Marmara Bölgesi’dir. Örneklemoluşturulurken, her bir bölge bir “tabaka” olarakdüşünülmüş <strong>ve</strong> öğrenci sayılarıyla uyumlu<strong>ve</strong> rastsal bir örneklem KET alan öğrencilere ait<strong>ve</strong>riler yardımıyla oluşturulmuştur.Şekil 3. Araştırma Uzayı <strong>ve</strong> ÖrneklemÖrneklem oluştururken dikkat edilmesi gerekenen önemli nokta, örneklemin alındığıevreni temsil etmesidir. Bu durumda ne kadar,hangi büyüklükteki bir örneklemin evreni temsiledebileceği sorunu ortaya çıkmaktadır. Alınanörneklemin evreni temsil yeterliği bulunmadığındaörnekleme hatası olur [15]. Yeterlibir örneklem, gü<strong>ve</strong>nilir sonuçlar sağlayacakkadar eleman kapsayan örneklemdir.Örneklem büyüklüğünün hesaplanmasında Arlı<strong>ve</strong> Nazik [15] tarafından <strong>ve</strong>rilen bağıntı kullanılmıştır.Örnekleme ait gü<strong>ve</strong>n seviyesi %99;gü<strong>ve</strong>n aralığı ise + 3% olarak seçilmiştir.4. Sonuçlar <strong>ve</strong> TartışmaŞekil 4, tüm Türkiye için baskın Holland kişiliktiplerinin cinsiyete göre dağılımlarını göstermektedir.Erkeklerde “Gerçekçi” kişilik tipi,kızlarda ise “Sosyal” kişilik tipi daha baskındır.“Girişimci” kişilik tipi ise ağırlığı en az olan tipolarak bulunmuştur. Batı bölgelerinde “Girişimci”kişilik tipi (En çok, Marmara Bölgesi:%12;en az G.Doğu Anadolu Bölgesi: %5) doğu bölgelerindeise “Araştırmacı” kişilik tipi diğer bölgeleregöre fazladır (En çok, G.Doğu AnadoluBölgesi:%28; en az Marmara Bölgesi:%16).Envanter uygulanan öğrencilere aynı zamandaen çok girmek istedikleri üç bölümü belirtmeleride istenmiştir. Çalışmada, bu bölümler doğrudanmesleklerle eşleştirilerek kullanılmıştır.Aşağıdaki temel kıstaslara uyan KET <strong>ve</strong>rileriörneklem oluşturmak için kullanılmıştır :• Sadece liseye devam eden öğrencilerinKET sonuçları değerlendirmeye alınmış;mezun öğrenciler <strong>ve</strong> ilköğretim öğrencileri(6, 7, 8. sınıflar) değerlendirmeye alınmamıştır.Böylece, Tablo 2. ile uyumlu biralt evren oluşturulmuştur.• En az bir meslek tercihi yapan öğrencilerinKET sonuçları değerlendirmeye alınmıştır.• <strong>Bir</strong> öğrenci birden fazla KET almışsa,bunlardan sadece en güncel olanı <strong>ve</strong>riyedahil edilmiştir.• Cinsiyet, sınıf, il bilgileri olmayan öğrencilereait KET sonuçları değerlendirmeyealınmamıştır.38Şekil 4. Tüm Türkiye için baskınHolland kişilik tiplerinin dağılımıŞekil 5, öğrencilerin en çok istedikleri bölümlerintüm Türkiye için dağılımını göstermektedir.Bilgisayar Mühendisliği, öğrenciler arasındaen popüler ikinci bölümdür (%4.8). Cinsiyetegöre bakıldığında ise, kızlarda en popülerbölüm/meslek grubu Tıp’tır (%7.3). BilgisayarMühendisliği 14. sıradadır (%1.9). Erkeklerdeise Bilgisayar Mühendisliği’ni ilk üç tercihindegöstereceğini söyleyenlerin oranı %7.1’dir.


Akademik Bilişim’10 - XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri10 - 12 Şubat 2010 Muğla Üni<strong>ve</strong>rsitesiŞekil 5. Tüm Türkiye için öğrencilerin ençok istedikleri bölümlerin dağılımıÇalışmada ayrıca, kişilik tipleri Bilişim Teknolojilerimeslekleri ile uyumlu öğrencilerin dağılımlarınada bakılmıştır. Bunun için, [2]’de<strong>ve</strong>rilen bilişim mesleklerine ait Holland kodlarıkullanılmıştır. Şekil 6’dan görülebileceğigibi, Holland kodlarıbilişim mesleklerine enuyumlu öğrenciler Güneydoğu Anadolu, Karadeniz<strong>ve</strong> Doğu Anadolu bölgelerindedir. Sonolarak, bilişim mesleklerine uyumlu Hollandkodu olan öğrencilerin bilişim meslekleri ile ilgilibölümleri tercih etmeleri arasında anlamlıbir ilişki olup olmadığına bakılmıştır.Tablo 1. Bilişim mesleklerine uyumluHolland koduna sahip olma ile Bilişimmesleklerini tersih etme arasındaki ilişkiTablo 1’deki değerlerin tüm Türkiye için ortalamadeğerlerine bakıldığında, bilişim meslekleriile uyumlu Holland kodu olan öğrencilerinsadece %29’unun Bilişim ile ilgili bir bölüm(Bilgisayar Müh., Bilişim, Enformatik, MatematikBilgisayar gibi) tercih edeceği ortayaçıkmaktadır. Batı bölgelerinde kişilik özelliklerineuyumlu bilişim mesleği tercihi biraz dahaiyi görünmektedir. Ayrıca, Erkek öğrenciler,kız öğrencilere göre daha bilinçli bir şekildeBilişim meslek tercihi yapmaktadır.Batı bölgelerinde bilişim kariyer eğilimleriylebilişim mesleklerini tercih etme arasındaki dahayüksek korelasyon ise, öğrencilere <strong>ve</strong>rilen kariyerdanışmanlığının etkinliğini göstermektedir.Bunun tam tersine, doğu bölgelerinde bilişimile ilgili kariyer eğilimleri daha baskın olmasınakarşın, bilişim mesleklerine olan ilgi ile bubaskınlık arasında doğrusal bir ilişki yoktur.Şekil 6. Holland kodları bilişim mesleklerineuyumlu öğrencilerin Bölgelere göre dağılımıTablo 1, kız <strong>ve</strong> erkek öğrenciler için ayrı ayrıolmak üzere, bilişim koduna sahip olan öğrencilerinbilişim mesleklerini tercih etme oranlarını(A) <strong>ve</strong> bilişim koduna sahip olmayanöğrencilerin bilişim mesleklerini tercih etmeoranlarını (B) göstermektedir.39Üni<strong>ve</strong>rsitelerimizdeki Bilişim bölümlerine gelenöğrencilerin çok az bir kısmının kişisel ilgiolarak bilişim mesleklerine uyum sağladığı görülmektedir.Bu da, ders müfredatlarında erkendönemlerde konacak bazı mesleki yönlendirmederslerinin önemi ortaya çıkmaktadır.Teşekkür: Yazarlar, çalışma sırasındaki desteklerindenötürü Avrupa <strong>Bir</strong>liği Eğitim <strong>ve</strong> GençlikProgramları Merkezi Başkanlığı’na (http://www.ua.gov.tr); kullanılan KET <strong>ve</strong>rileri için deUğur Kariyer Merkezi’ne teşekkür ederler.


<strong>Lise</strong> Öğrencilerinin <strong>Mesleki</strong> Yönlendirilmeleri için <strong>Bir</strong> <strong>Model</strong> <strong>ve</strong> Öğrencilerin Bilgi Teknolojileri Mesleklerine Olanİlgilerinin Ölçülmesi - Orhan Gökçöl, Tunç Bozbura, Didem Arslanbaş, Şeyma Bağdemir-Gü<strong>ve</strong>n, Banu Gürün5. Kaynaklar[1] Bağdemir, Ş., “Türkiye’de <strong>Lise</strong> ÇağındakiÖğrencilerin Bilgi Teknolojileri MesleklerineOlan İlgilerinin Ölçülmesi”, Yüksek LisansTezi, Bahçeşehir Üni<strong>ve</strong>rsitesi, Fen BilimleriEnstitüsü, Bilgi Tekn Y.Lisans Programı, İstanbul,(2009).[2] U.S. Department of Labor, Employmentand Training Administration, “Dictionary OfOccupational Titles”, 4th Edition, Lincolnwood,Ill, (1991).[3] Holland, J.L., “Making Vocational Choices:A Theory of Vocational Personalities andWork Environments”, Prentice Hall CollegeDiv, (1984).[4] Gottfredson, G. D., Holland J.L, “Dictionaryof Holland Occupational Codes”, PsychologicalAssessment Resources Inc; (1996).[5] Farr, M. J., Shatkin L, “Enhanced OccupationalOutlook Handbook”, Jist, Indianapolis,(2005).[6] EU Leonardo da Vinci Project : "De<strong>ve</strong>lopingan effecti<strong>ve</strong> tool for career path of secondaryschools’ students to pre<strong>ve</strong>nt unemploymentand misemployment", http://ukm.ugurkariyermerkezi.net/abproje(2010).[7] Ruff E. A., Reardon R. C, Bertoch S. C,“Creating A Research Database On Holland’sTheory and Practical Tools”, Technical ReportNo. 47, (2007).[8] Pike, G. R., 2006, “Students' PersonalityTypes, Intended Majors, and College Expectations”,Research in Higher Education, Vol. 47,No. 7, pp.801-822, (2007).[9] Zhang L., “Learning Approaches And CareerPersonality Types: Biggs And HollandUnited”, Personality and Individual Differences,37, pp 65–81, (2004).[10] Yaylacı, G.Ö, “İlköğretim Düzeyinde KariyerEğitimi <strong>ve</strong> Danışmanlığı”, Türk DünyasıSosyal Bil. D., 40: 119-140., (2007).[11] Tang, M., “Examining The ApplicationsOf Holland’s Theory To Vocational InterestsAnd Choices Of Chinese College Students”,Journal of Career Assessment, Volume 17Number 1, February, pp. 86-98, (2009).[12] Dunn, R, & Dunn, K, "Teaching studentsthrough their individual learning styles: A practicalapproach" Reston, VA: Reston PublishingCompany, (1978).[13] Uğur Kariyer Merkezi, http://www.ugurkariyermerkezi.net(2010).[14] MEB, “MEB: Örgün Eğitim, 2008-2009”,T.C. MEB, Strateji Geliştirme Başkanlığı, Ankara,http://www.meb.gov.tr, (2009).[15] Arlı, M. <strong>ve</strong> Nazik, H. “Bilimsel AraştırmayaGiriş”, Gazi Kitabevi, (2001).40

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!