ERP HABER Dergisi Eylül 2016 Sayısı
ERP HABER Eylül 2016 Sayısı içerisinde IFS Türkiye Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı Sn. Ergin Öztürk ile gerçekleştirilen “Aile Şirketleri ve ERP” konu başlıklı röportaj ile, IAS Türkiye CEO’su Sn. Behiç Ferhatoğlu ile gerçekleştirilen ERP Projeleri ve Canias ERP hakkındaki söyleşi yer alıyor. ERP HABER Eylül 2016 Sayısı içerisinde ayrıca ERP sektöründen haberler, makaleler ve başarı hikayelerini de siz değerli okurlarımıza sunuyoruz.
ERP HABER Eylül 2016 Sayısı içerisinde IFS Türkiye Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı Sn. Ergin Öztürk ile gerçekleştirilen “Aile Şirketleri ve ERP” konu başlıklı röportaj ile, IAS Türkiye CEO’su Sn. Behiç Ferhatoğlu ile gerçekleştirilen ERP Projeleri ve Canias ERP hakkındaki söyleşi yer alıyor.
ERP HABER Eylül 2016 Sayısı içerisinde ayrıca ERP sektöründen haberler, makaleler ve başarı hikayelerini de siz değerli okurlarımıza sunuyoruz.
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>ERP</strong> YAZILIMLARI VE<br />
BÜYÜK VERİ (BIG DATA)<br />
Birçok veriye sahip bir uygulamanız<br />
var. Hem de çok ama çok veri. Fakat<br />
bu verileri Büyük Veri (Big Data) olarak<br />
mı adlandırmalıyız? Büyük Verinin<br />
modern, bazen de korkutucu dünyasına<br />
giriş eşiğini geçip geçmediği<br />
hakkında kafasında soru işaretleri<br />
olan ilk kişi siz değilsiniz. Büyük Veri<br />
olarak adlandırmak için 10.000 kayıt<br />
mı olmalı? 10 milyon kayıt mı? Bir terabaytlık<br />
veri mi?<br />
Büyük Veri Yazı Dizimizin 1. Bölümü<br />
Bu soruların cevabı, bir sayıdan çok daha<br />
karmaşıktır. Evet, verinin hacmi çok büyük bir<br />
faktördür ama, aynı zamanda veri karmaşıklığını<br />
da göz önünde bulundurmanız gerekir;<br />
yeni kayıtlar ne kadar hızlı geliyor ve oluşan<br />
tüm bu verilere kullanıcılar tarafından erişim<br />
ne kadar hızlı olmalı.<br />
Basit bir tanımla Büyük Veri – BIg<br />
Data<br />
Metamarkets kurucu ve CEO’su Michael<br />
Driscoll’un Büyük Veri için basit bir tanımı var:<br />
Dağıtılmış veri. Özetle, veriniz artık tek bir bilgisayarda<br />
saklanamaz hale geldiğinde eşiği<br />
geçersiniz der. Bunu açıklamakta kullandığı<br />
grafik ise şu şekildedir:<br />
Sınıf Boyut Yönetim şekli Nasıl saklanır örnek<br />
Küçük 1 TB Hadoop, dağıtılmış<br />
veritabanları<br />
Bir diğer yaygın tanım ise veri yönetimindeki<br />
mevcut tekniklerin ve teknolojinin artık<br />
yeterli gelmemesi halinde Büyük Veri eşiğinin<br />
geçildiğini söylemektedir. Örnek verecek<br />
olursak, verilerin normal sabit disklerde saklanamaması,<br />
veri işleme zamanlarının yavaşlaması,<br />
arama ve analiz sürelerinin uzaması,<br />
ısınan sunucular, yeni kayıtların gelişinin kayıtların<br />
işlenmesinden daha hızlı olması vs. Bu<br />
ve benzer sorunların aşılması için daha gelişmiş<br />
ve kapsamlı tekniklerin ve teknolojilerin<br />
42 www.erphaber.com.tr
Change language