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소셜사이언스 - 복잡계 및 통계물리 연구실 - KAIST

소셜사이언스 - 복잡계 및 통계물리 연구실 - KAIST

범인 찾고 도시

범인 찾고 도시 설계하고데이터 과학, ‘소셜’을 분석하다네트워크로 ‘소셜’ 설계한다세포 구조 모방하는 미래 인터넷유력한 정치인이 실언을 했다. 동료 의원들은 어떤 동요를 보일까. 영화감독제임스 카메론의 인기는 언제까지 계속될까. 커피집을 열고 싶은데 적당한위치는…? 족집게 점쟁이에게 물어야 할 질문에 열심히 매달리는 과학자들이있다. 바로 데이터를 연구하는 과학자들. 많은 양의 복잡한 데이터도 잘만분석하면 그 속에서 반복되는 패턴이나 네트워크를 찾아낼 수 있기 때문이다.여기에 예측 모델을 덧붙이면 사람의 행동을 예상할 수 있다. 복잡한 데이터를통해 네트워크를 분석하는 이 학문의 이름은 ‘데이터 과학.’ 데이터 과학은사회에 대한 새로운 통찰을 얻어내는 ‘소셜’ 사이언스가 될 수 있을까.기획·진행 윤신영 기자 | 디자인 김인규 imagemob@donga.com37

기 획1. 범인 찾고 도시 설계하고데이터 과학, ‘소셜’을 분석하다3수학자이자 사회네트워크 분석가인 발디스 크렙스는 테러 역사에서 가장 유명한 인물 중 하나다. 테러를 저질러서가 아니라 테러범을 분석했기 때문이다. 현재 악명 높은 테러범이나 테러 혐의자 중 그보다 유명한 사람은 오사마 빈라덴 정도다. 크랩스는 1985년 캘리포니아에 있는 자신의 마을에서 차고 하나를 개조해 사회 분석회사를 차렸다. 근근히 살아가던 그가 갑자기 유명해진 것은2001년 테러가 일어나고 며칠 뒤 공개한 9.11 테러범 조직도 때문이다(아래 그림). 19명에 달하는 범죄자들이 서로 어떻게 공모했으며핵심인물은 누구였는지를 정확히 표시한 지도였다. 이때까지 범인들이 서로 공모를 한 정황은 있었지만 누구도 크렙스만큼 한눈에 들어오게 분석해 낸 적은 없었다. 언론은 이 지도를 대서특필했고, 덩달아 그가 하던 사회네트워크분석 기법도 큰 주목을 받았다. 크렙탑승 항공기 이름아메리칸항공 #11(세계무역센터 충돌)아메리칸항공 #77(펜타곤 충돌)유나이티드항공 #93(펜실베니아 충돌)유나이티드항공 #175(세계무역센터 충돌)기타크렙스가 분석한 9.11 테러범네트워크 지도. 가운데연결선이 가장 많은 네 명(가운데 박스)이 보인다.이들은 당시 납치한 비행기네 대에 탄 테러범들 중 가장핵심적인 역할을 했다.스가 이후 먹고 살 걱정은 하지 않게 된 것은 물론이다.크렙스가 사용한 ‘사회네트워크분석(SNA)’은 완전히 새로운 기술은 아니었다. 사회과학에서 사람들 사이의 관계를 파악하기 위해 수십 년 동안 사용하던 분석 기법이기 때문이다. 범죄 영화를 떠올리면 쉽다. 범인이 누구인지 모를때 영화 속의 형사들은 용의자 얼굴이 찍힌사진을 칠판에 이리 붙였다 저리 붙였다 하며 서로의 관계를 표시한다. 그리고 칠판 가운데에 있는 얼굴을 의미심장한 표정으로 쳐다보며 외친다. “이 사람이야!” 주변 모든 용의자들의 화살표를 한몸에 받은 그 인물이범인임은 물론이다.크렙스가 다른 사람과 달랐던 점은 신문에공개된 데이터를 활용했다는 점이다. 사건이 일어나고 1주일이 채 안 된 시간에 여러 언론사에서 용의자들에 대해 말하기 시작했다. 그는 수사관이 아니었기 때문에 다른 방법으로 정보를 얻을 수는 없었다. 하지만 신문에서 반복적으로 말하는 수사 결과 데이터만으로도 충분했다. 그는 확실한 정보와 덜 확실한 정보, 그리고 불확실한 정보를 분류해컴퓨터로 연결도를 그리기 시작했다. 며칠 지나지 않아 그가 지도를 완성했을 때, 한가운데에는 주변인의 화살표를한몸에 받는 핵심인물을 구분할 수 있게 됐다.이 방법은 오늘날에도 범죄 연구에 활용되고 있다. 사회네트워크분석 전문업체인 ‘사이람’의 김강민 이사는 “오늘날 대부분의 범죄는 여러 명이 공모한다”며 “금융이나 보험사기를 적발하는 데 이 기법을 활용하고 있다”고 말했다.네트워크 분석은 오늘날에도 방법이 크게 변하지 않았다.다만 데이터의 양이 폭발적으로 늘어서 컴퓨터의 도움이38 www.dongascience.com

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