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소셜사이언스 - 복잡계 및 통계물리 연구실 - KAIST

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기 획전·현직대통령의 연설문 비교 분석박한우 영남대 교수가 전, 현직 두 대통령의 취임 첫해(2003년,2008년) 연설문을 네트워크 기법으로 분석한 그림. 사용하는 단어에어떤 차이가 있는지 한눈에 알 수 있다. 노무현 전 대통령(오른쪽)의연설문은 ‘한반도’, ‘북한’, ‘동북아’와, 이명박 현 대통령은 ‘대한민국’,‘국가’, ‘일자리’와 관련이 많다는 사실이 보인다.산업활동적인모든안보이야기신화현재변화자원통일 창의력가치정치안정화시작경쟁일자리정신삶전진 대한민국기업국가길 꿈국제사회환경힘기초기적과학기술개방개선한국인협력존경평화나우리역사대통령시대우방기반나라정부세계개발국민미래문화기회사회경제한미동맹지혜핵존중추진한반도중심문제도전추진력도약약속일본유럽연합번영동북아노력극복감사통합지속잠재력대화오늘날북한위치체계중국혁신개발21세기과업하고 있었다.“그런데 ‘의미 분석’을 해 본 뒤에야 그 진짜 뜻을 알 수 있었지요. 그 사람들이진짜 하고 싶었던 말은 ‘가격 대비 좋은 물건’이라는 것을요.”사정은 이렇다. 돈이 별로 없는 남아프리카공화국 사람들은 속으로는 자신의주머니 사정이 허락하는 물건을 구입할 수밖에 없다. 하지만 외지인에게 그런 마음을 들키고 싶지 않았다. 물론 정말 좋은(cool) 제품을 사고 싶은 마음도 있었다.그래서 묻는 질문에 자신도 모르게 시도 때도 없이 ‘멋진’, ‘좋은’이라는 말이 들어갔다. 하지만 사람을 속일 수는 있어도 네트워크 분석까지 속일 수는 없었다.“단어가 쓰인 맥락을 분석해 봤습니다. ‘cool’이라는 단어가 문장에서 어떤 단어들과 연결되는지, 그리고 연결된 단어는 또 어떤 말을 가리키고 있는지를 알아봤지요. 그 단어는 바로 ‘가격대비 좋은(price affordable)’이라는 말과 ‘내 이름(my name)’이었어요.”김 박사의 분석을 들은 휴대전화 회사는 싸지만 튼튼하고 개성 있는 단순한디자인의 제품을 만들어 출시했다. 결과는 대박이었다.김 박사가 이용한 방법은 녹음한 자료에서 단어를 추출한 뒤 문장 안에서 다른 단어와 어떻게 결합했는지 패턴을 파악하는 방법이다. 이 방법으로 네트워크지도를 그리면 사람들이 진짜 하고 싶었던 말을 찾아낼 수 있다.박한우 교수도 지난해 9월 계산사회과학 저널 ‘사회과학컴퓨터리뷰’에 발표한 논문에서 ‘싸이월드’ 방명록의 단어를 분석해 유력 정치인 10명의 네트워크 지도를 밝혔다. 전현직대통령의 연설문을 분석해 두 대통령의 성향이 약간다르다는 사실을 밝힌 연구도 있다(위 그림). 박 교수는 “같은 단어를 쓰는 사람은 인지심리학적으로 비슷한 정서를공유한다”며 “웹 공간에 쌓여 있는 글을 활용하면 이전에는볼 수 없던 네트워크 정보를 알 수 있다”고 말했다.과학자들은 방대한 양의 단어를 수집해 빈도 수와 패턴을 분석하는 연구에 관심이 많다. 언어학자인 스티븐 핑커 미국 하버드 의대 교수와 마틴 노바크 수학과 교수팀은1800년부터 2000년까지 나온 책 중 전자책으로 만든 약520만 권의 단어를 분석한 결과를 지난해 12월 ‘사이언스’에 발표했다. 이들이 모은 단어는 모두 5000억 개. 연구팀은 단어가 등장하는 빈도수를 분석해 당시 어떤 학문, 문화, 인물이 인기를 끌었는지, 그리고 그 패턴은 시간과 공간에 따라 어떻게 변하는지를 연구했다. 그 결과 다른 데이44 www.dongascience.com

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