13.07.2015 Views

slaidide sisu koondversioon

slaidide sisu koondversioon

slaidide sisu koondversioon

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Eeldame, et funktsioon ϕ(x) on monotoonselt kasvav hulgal {x ∈ R: f(x) >0}. Siis leidub pöördfunktsioon ψ(y).F Y (y) = P(Y < y) = P(ϕ(X) < y) = P(X < ψ(y)) = F X (ψ(y)).Kui ψ on diferentseeruv, siis saame leida f Y (y)f Y (y) = dF Y (y)dy= dF X(ψ(y))dy= f X (ψ(y)) · ψ ′ (y).Olgu ϕ(x) on monotoonselt kahanev hulgal {x ∈ R: f(x) > 0}.F Y (y) = P(ϕ(X) < y) = P(X > ψ(y)) = 1 − P(X ψ(y))= 1 − P(X < ψ(y)) − P(X = ψ(y)) = 1 − F X (ψ(y))Kui ψ on diferentseeruv, siisf Y (y) = dF Y (y)dy= d(1 − F X(ψ(y)))dy= −f X (ψ(y)) · ψ ′ (y).Lause 4. Olgu X pidev juhuslik suurus jaotustihedusega f X (x), kusjuureshulk supp(f) = {x ∈ R: f(x) > 0} on lahtine. Kui funktsioon ϕ(x) on kasmonotoonselt kasvav või monotoonselt kahanev hulgal supp(f), siis juhuslikusuuruse Y = ϕ(X) jaotustihedus avaldub valemigaf Y (y) = f X (ψ(y)) · |ψ ′ (y)|,kus ψ(y) on funktsiooni ϕ(x) pöördfunktsioon.Näide (lognormaalne jaotus). Leida f Y (y), kui ln(Y ) ∼ N(µ, σ).X =ln(Y ) parajasti siis, kui Y = e X . Järelikult ϕ(x) = e x ja ψ(y) = ln(y) ningψ ′ (y) = 1/y (y > 0). Lause 1 põhjalf Y (y) = f X (ln y) · ∣ 1 ∣ = 1 ()y σ √ 2π exp (ln(y) − µ)2− · 12σ 2 y5

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!