slaidide sisu koondversioon
slaidide sisu koondversioon
slaidide sisu koondversioon
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Eeldame, et funktsioon ϕ(x) on monotoonselt kasvav hulgal {x ∈ R: f(x) >0}. Siis leidub pöördfunktsioon ψ(y).F Y (y) = P(Y < y) = P(ϕ(X) < y) = P(X < ψ(y)) = F X (ψ(y)).Kui ψ on diferentseeruv, siis saame leida f Y (y)f Y (y) = dF Y (y)dy= dF X(ψ(y))dy= f X (ψ(y)) · ψ ′ (y).Olgu ϕ(x) on monotoonselt kahanev hulgal {x ∈ R: f(x) > 0}.F Y (y) = P(ϕ(X) < y) = P(X > ψ(y)) = 1 − P(X ψ(y))= 1 − P(X < ψ(y)) − P(X = ψ(y)) = 1 − F X (ψ(y))Kui ψ on diferentseeruv, siisf Y (y) = dF Y (y)dy= d(1 − F X(ψ(y)))dy= −f X (ψ(y)) · ψ ′ (y).Lause 4. Olgu X pidev juhuslik suurus jaotustihedusega f X (x), kusjuureshulk supp(f) = {x ∈ R: f(x) > 0} on lahtine. Kui funktsioon ϕ(x) on kasmonotoonselt kasvav või monotoonselt kahanev hulgal supp(f), siis juhuslikusuuruse Y = ϕ(X) jaotustihedus avaldub valemigaf Y (y) = f X (ψ(y)) · |ψ ′ (y)|,kus ψ(y) on funktsiooni ϕ(x) pöördfunktsioon.Näide (lognormaalne jaotus). Leida f Y (y), kui ln(Y ) ∼ N(µ, σ).X =ln(Y ) parajasti siis, kui Y = e X . Järelikult ϕ(x) = e x ja ψ(y) = ln(y) ningψ ′ (y) = 1/y (y > 0). Lause 1 põhjalf Y (y) = f X (ln y) · ∣ 1 ∣ = 1 ()y σ √ 2π exp (ln(y) − µ)2− · 12σ 2 y5