Views
7 months ago

2018 чб тп +5 мм

‘1 (112) март

‘1 (112) март 2018 г. ПРАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА 127 31. Ünlütürk U., Erdogan M.F., Demir O. et al. The role of ultrasound elastography in preoperative localization of parathyroid lesions: a new assisting method to preoperative parathyroid ultrasonography// J Clinical Endocrinology — 2012. — №76(4) — P. 492–498. 32. Руденко О. В., Сафонов Д. В., Рыхтик П. И. и соавт. Физические основы эластографии. Часть 2. Эластография на сдвиговой волне (лекция)// Радиология — практика. — 2014. — № 4 (46) — C. 62–72. 33. Hattapoğlu S., Göya C., Hamidi C. et al. Evaluation of Parathyroid Lesions With Point Shear Wave Elastography// J Ultrasound Med — 2016. — №35(10). — P. 2179–82. 34. Chandramohan A., Therese M., Abhraham D. et al. Can ARFI elastography be used to differentiate parathyroid from thyroid lesions?// J Endocrinol Invest — 2018. –№41(1). — P. 111–119. 35. Batur A., Atmaca M., Yavuz A. et al. Ultrasound Elastography for Distinction Between Parathyroid Adenomas and Thyroid Nodules//J Ultrasound Med — 2016/ — №35. — P.1277–1282. 36. Azizi G., Piper K., Keller J.M. et al. Shear wave elastography and parathyroid adenoma: A new tool for diagnosing parathyroid adenomas// Eur J Radiol. — 2016. — №85(9) — P. 1586–93. 37. Polat A.V.,Ozturk M., Akyuz B. et al. The diagnostic value of shear wave elastography for parathyroid lesions and comparison with cervical lymph nodes// Med Ultrason — 2017. — №19(4). — P. 386–391. 38. Golu I., Sporea I., Moleriu L.et al. 2D-Shear Wave Elastography in the Evaluation of Parathyroid Lesions in Patients with Hyperparathyroidism//Hindawi International Journal of Endocrinology — 2017. — №1 — P. 1–6. ПОДПИСНОЙ ИНДЕКС ЖУРНАЛА «Практическая медицина» В каталоге «Пресса России» Агенства «Книга-Сервис» 37140 современные вопросы диагностики

128 ПРАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА ‘1 (112) март 2018 г. УДК 618.19:616-073.75 М.К. МИХАЙЛОВ 1 , Е.А. РОМАНЫЧЕВА 2 , В.В. СЕВАСТЬЯНОВ 3 , Я.А. ФУРМАН 3 1 Казанская государственная медицинская академия — филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО МЗ РФ, 420012, г. Казань, ул. Бутлерова, д. 36 2 Республиканский онкологический диспансер МЗ Республики Марий Эл, 424037, Йошкар-Ола, ул. Осипенко, д. 22 3 Поволжский государственный технологический университет, 424000, Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3 Перспективные методы контурного анализа лучевых изображений злокачественных опухолей молочных желез Контактная информация: Михайлов Марс Константинович — д. м. н., профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики, тел. +7(8432) 36-95-83, e-mail: mikhailovmk@mail.ru. Романычева Екатерина Андреевна — врач-рентгенолог, тел. +7-927-884-76-50, e-mail: katerina.rrr@bk.ru. Севастьянов Виктор Викторович — д. м. н., профессор кафедры радиотехнических и медико-биологических систем, тел. (8362) 64-46-58, e-mail: cpr@mari-el.ru Фурман Яков Абрамович — д. т. н., профессор кафедры радиотехнических и медико-биологических систем, тел. (8362) 68-78-05, e-mail: FurmanYA@volgatech.net Статья поступила: 20.03.2018, принята в печать: 28.03.2018. Рентгеновская маммография считается одним из основных методов диагностики злокачественных опухолей молочных желез. Поскольку заключение в основном делается на основе визуального анализа аналогового снимка или цифрового рентгеновского изображения молочной железы, его объективность во многом зависит от профессионального опыта врача-рентгенолога. Таким образом, актуальной задачей является автоматизация процесса анализа рентгеновских маммограмм. Целью данной работы является разработка метода автоматической классификации типов новообразований на рентгеновских маммограммах. Для этого на основе математического аппарата контурного анализа аналитически описываются границы уплотнений в теле молочной железы. Установлено, что злокачественные новообразования характеризуются контурами изрезанной формы. Это позволяет установить тип новообразования на основе вычисления коэффициента прямолинейности контура. Определены значения коэффициентов прямолинейности для злокачественных и доброкачественных новообразований. На репрезентативной выборке пациентов с предварительно известным диагнозом получены приемлемые результаты классификации, что свидетельствует о работоспособности предложенного метода. Ключевые слова: рентгеновская маммография; злокачественные новообразования молочной железы; критерии злокачественности; математические методы контурного анализа; количественный анализ. Для цитирования: Михайлов М.К., Романычева Е.А., Севастьянов В.В., Фурман Я.А. Перспективные методы контурного анализа лучевых изображений злокачественных опухолей молочных желез. Практическая медицина. 2018. Клинико-сонографические принципы диагностики висцералгии и висцеропатии органов пищеварения ангиогенной и воспалительной природы. Практическая медицина. 2018, 1 (112), С. 128-133. М.К. MIKHAILOV 1 , Е.А. ROMANYCHEVA 2 , V.V. SEVASTYANOV 3 , Ya.А. FURMAN 3 1 Kazan State Medical Academy — Branch Campus of the RMACPE MOH Russia, 36 Butlerov Str., Kazan, Russian Federation, 420012 2 Republic Oncology Dispensary, 22 Osipenko Str., Yoshkar-Ola, Russian Federation, 424037 3 Volga State University of Technology, 3 Lenin square, Yoshkar-Ola, Russian Federation, 424000 Promising methods of contour analysis of radiographic images of malignant breast tumors современные вопросы диагностики

The Compass, Volume 1, Issue 5, May 2018
Motorsports market is estimated to reach $5 billion by 2018 at a healthy CAGR
Travellive 5 - 2018
Download ebook Cracking the AP Human Geography Exam, 2018 Edition: Proven Techniques to Help You Score a 5 (College Test Preparation) read online
Free download ebook SAT Prep Plus 2018: 5 Practice Tests + Proven Strategies + Online (Kaplan Test Prep) FOR IPAD - BY Kaplan Test Prep
- 5%
2018 Kia Rio EX 5-Door First Review
5 Best WooCommerce Custom Order Status Plugins- [Guide 2018]
Angelus News | October 5, 2018 | Vol. 3 No. 33
5 Billion Voices - Voices of One Surgery - Issue 1: June 2018
AUGUST 2018