IO 202 PDF

Pro­jek­ti
SAS
Pre­u­ze­to sa por­ta­la Tu­ri­zma­ri­um
Ka­ko ana­li­ti­ka mo­že spre­či­ti
opa­da­nje po­pu­la­ci­je pče­la
Po­vo­dom Svet­skog da­na pče­la, kom­pa­ni­ja SAS na­ja­vi­la ino­va­tiv­ne pro­jek­te pra­će­nja, zaš­ti­te i
una­pre­đe­nja zdra­vlja ko­lo­ni­ja pče­la
Pče­le su od­go­vor­ne za opraši­va­nje
sko­ro 75 od­sto svih
bilj­nih vr­sta ko­je se di­rekt­no
ko­ri­ste za ljud­sku is­hra­nu, ali broj
pče­li­njih ko­lo­ni­ja opa­da, što će do­vesti
do ra­zor­nog gu­bit­ka u snab­de­vanju
hra­nom. Kom­pa­ni­ja SAS, li­der u
ana­li­ti­ci, ko­ri­sti teh­no­lo­gi­je po­put inter­ne­ta
stva­ri (IoT), ma­šin­skog uče­nje
i vi­zu­el­ne ana­li­ti­ke da bi odr­žao i podr­žao
zdra­vu po­pu­la­ci­ju pče­la. S obzi­rom
da broj pče­li­njih ko­lo­ni­ja drastič­no
opa­da ši­rom sve­ta, naj­no­viji
rad uklju­ču­je po­moć u spa­sa­va­nju
pr­vog naj­ve­ćeg svet­skog opra­ši­va­ča
hra­ne – me­do­no­sne pče­le.
Po­vo­dom obe­le­ža­va­nja Svet­skog
da­na pče­la (20. maj), SAS je is­takao
tri odvo­je­na pro­jek­ta gde teh­nolo­gi­ja
nad­gle­da, pra­ti i po­bolj­šava
po­pu­la­ci­ju opra­ši­va­ča ši­rom sveta.
Pr­vo, is­tra­ži­va­či u SAS-u su razvi­li
ne­in­va­ziv­ni na­čin pra­će­nja sta­nja
u koš­ni­ca­ma u stvar­nom vre­menu
pu­tem au­dio po­da­ta­ka i al­gori­ta­ma
ma­šin­skog uče­nja. SAS tako­đe
sa­ra­đu­je sa Dr­žav­nim uni­verzi­te­tom
Ap­pa­lac­hian na pro­jek­tu
„Broj pče­la u sve­tu” ka­ko bi vi­zu­eli­zo­vao
po­dat­ke svet­ske po­pu­la­cije
pče­la i raz­u­meo naj­bo­lje na­či­ne
za nji­ho­vo ču­va­nje. Naj­zad, ne­da-
v ­n i p o ­b e d ­n i ­c i S A S h a ­k a ­t o ­n a d e ­ko-
­di­ra­li su pče­li­nju ko­mu­ni­ka­ci­ju putem
ma­šin­skog uče­nja ka­ko bi mak­si­mi­zi­ra­li
pri­stup hra­ni i po­ve­ća­li
za­li­he hra­ne za lju­de.
Ne­in­va­ziv­no pra­će­nje
zdra­vlja koš­ni­ca
Is­tra­ži­va­či raz­vi­ja­ju si­stem za bi­o­a­kustič­no
pra­će­nje ka­ko bi ne­in­va­ziv­nom
me­to­dom pra­ti­li sta­nje koš­ni­ca u re­alnom
vre­me­nu, ko­ri­ste­ći ala­te za di­gital­nu
ob­ra­du sig­na­la i al­go­rit­me mašin­skog
uče­nja. Ovaj si­stem po­ma­že
pče­la­ri­ma da bo­lje ra­zu­me­ju i pred­vi­de
Internet ogledalo Business & Technologies Magazine :: Broj 202