La psicología social en España: estructuras de comunidades
La psicología social en España: estructuras de comunidades
La psicología social en España: estructuras de comunidades
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
REDES- Revista hispana para el análisis <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s <strong>social</strong>es<br />
Vol.10,#3, Junio 2006<br />
http://revista-re<strong>de</strong>s.rediris.es<br />
<strong>La</strong> <strong>psicología</strong> <strong>social</strong> <strong>en</strong> <strong>España</strong>: <strong>estructuras</strong> <strong>de</strong><br />
comunida<strong>de</strong>s<br />
Lupicinio Iñiguez, Juan Muñoz Justicia,<br />
María Carm<strong>en</strong> Peñaranda & Luz María Martínez<br />
Universitat Autònoma <strong>de</strong> Barcelona 1<br />
Resum<strong>en</strong><br />
Este trabajo se <strong>en</strong>marca <strong>en</strong> el espacio <strong>de</strong> la ‘Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia’<br />
(Domènech, Íñiguez, Pallí y Tirado 2000; Iñiguez y Pallí, 2002; Moscovici, 1993;<br />
Shadish & Fuller, 1994; Shadish & Neimeyer, 1989). <strong>La</strong> Psicología <strong>social</strong> contribuye<br />
a los estudios <strong>social</strong>es <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia y la tecnología con el estudio <strong>de</strong> las<br />
interacciones y factores <strong>social</strong>es que se dan <strong>en</strong> el marco <strong>de</strong> la producción ci<strong>en</strong>tífica<br />
y específicam<strong>en</strong>te, promovi<strong>en</strong>do la i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> que el conocimi<strong>en</strong>to es el resultado <strong>de</strong><br />
un trabajo conjunto. El pres<strong>en</strong>te trabajo consi<strong>de</strong>ra a la propia Psicología <strong>social</strong><br />
como objeto <strong>de</strong> análisis. Específicam<strong>en</strong>te pret<strong>en</strong><strong>de</strong> fijar una historiografía <strong>de</strong> la<br />
Psicología <strong>social</strong> <strong>en</strong> <strong>España</strong>, analizar sus características, id<strong>en</strong>tificar su dinámica y<br />
<strong>de</strong>scribir sus prácticas. Para ello, mant<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do las características propias pres<strong>en</strong>tes<br />
<strong>en</strong> la corta tradición <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia, utiliza tanto el Análisis <strong>de</strong><br />
Re<strong>de</strong>s Sociales (ARS) por su reconocida eficacia <strong>en</strong> el estudio <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s<br />
ci<strong>en</strong>tíficas, como la Bibliometría, por su capacidad para analizar la estructura <strong>de</strong> la<br />
producción y la comunicación. En la investigación se analizan las comunicaciones<br />
pres<strong>en</strong>tadas <strong>en</strong> los 8 Congresos españoles <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>, celebrados <strong>en</strong>tre<br />
1982 y 2000.<br />
Palabras clave: Psicología Social - Análisis <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s <strong>social</strong>es – Bibliometría -<br />
Comunida<strong>de</strong>s ci<strong>en</strong>tíficas.<br />
Abstract<br />
This study forms part of a ‘<strong>social</strong> psychology of sci<strong>en</strong>ce” (Domènech, Íñiguez, Pallí y<br />
Tirado 2000; Iñiguez y Pallí, 2002; Moscovici, 1993; Shadish & Fuller, 1994;<br />
Shadish & Neimeyer, 1989). Social psychology’s contribution to the <strong>social</strong><br />
un<strong>de</strong>rstanding of sci<strong>en</strong>ce and technology is in its study of the interactional and<br />
<strong>social</strong> factors involved in the production of sci<strong>en</strong>tific knowledge, exploring the i<strong>de</strong>a<br />
that knowledge is the product of joint <strong>en</strong><strong>de</strong>avour. In the work reported here we<br />
take Social Psychology itself as the object of study. Specifically, we subject Social<br />
Psychology in Spain to a historical analysis, analysing its characteristics, id<strong>en</strong>tifying<br />
its <strong>de</strong>velopm<strong>en</strong>t and <strong>de</strong>scribing its practices. To do so, we follow practices<br />
established in the short legacy <strong>social</strong> psychology of sci<strong>en</strong>ce. We use both <strong>social</strong><br />
network analysis (SNA), for its acknowledged utility in the study of sci<strong>en</strong>tific<br />
communities, and bibliometrics, for what it tells us about the structure of sci<strong>en</strong>tific<br />
publication. We pres<strong>en</strong>t an analysis of the papers pres<strong>en</strong>ted at the eight Social<br />
Psychology confer<strong>en</strong>ces held in Spain betwe<strong>en</strong> 1982 and 2000.<br />
Key words: Social Psychology - Social Network Analysis – Bibliometry - Sci<strong>en</strong>tific<br />
Comunities.<br />
1 Enviar correspond<strong>en</strong>cia a: Lupicinio Iñiguez Rueda. Lupicinio.iniguez@uab.es
Introducción<br />
Decía Moscovici (1993) que el trabajo ci<strong>en</strong>tífico no es una tarea <strong>de</strong> individuos<br />
aislados, sino que comporta siempre una acción conjunta. <strong>La</strong> Sociología <strong>de</strong> la<br />
ci<strong>en</strong>cia primero, más tar<strong>de</strong> la Sociología <strong>de</strong>l conocimi<strong>en</strong>to ci<strong>en</strong>tífico y, más<br />
g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te, los Estudios <strong>social</strong>es <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia y <strong>de</strong> la tecnología, han querido<br />
mostrar cómo, mediante qué procesos, con qué <strong>de</strong>terminantes y consecu<strong>en</strong>cias se<br />
<strong>de</strong>sarrolla la producción <strong>de</strong>l conocimi<strong>en</strong>to ci<strong>en</strong>tífico y los <strong>de</strong>sarrollos tecnológicos y,<br />
a<strong>de</strong>más, cómo se produce la comunicación ci<strong>en</strong>tífica y tecnológica y cuál es su<br />
impacto <strong>social</strong>.<br />
En los últimos años la ci<strong>en</strong>cia ha sido objeto <strong>de</strong> estudio <strong>de</strong> varias disciplinas <strong>de</strong> las<br />
ci<strong>en</strong>cias humanas y <strong>social</strong>es <strong>en</strong>tre las que cabe incluir la Filosofía, la Historia, la<br />
Antropología, la Sociología y otras, y la Psicología <strong>social</strong> no ha sido una excepción.<br />
Como consecu<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> abordar la ci<strong>en</strong>cia y la producción ci<strong>en</strong>tífica como objeto <strong>de</strong><br />
estudio, <strong>en</strong> la década <strong>de</strong> los 90 se empiezan a realizar aportaciones que se sitúan a<br />
sí mismas <strong>en</strong> un nuevo espacio d<strong>en</strong>ominado “Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia”<br />
(Moscovici, 1993; Shadish & Fuller, 1994; Shadish & Neimeyer, 1989). En otros<br />
trabajos anteriores hemos revisado el alcance y los límites <strong>de</strong>l abordaje <strong>de</strong> la<br />
ci<strong>en</strong>cia <strong>de</strong>s<strong>de</strong> la posición disciplinar <strong>de</strong> la <strong>psicología</strong> <strong>social</strong> (Domènech, 2000;<br />
Íñiguez Rueda & Pallí, 2002).<br />
<strong>La</strong> propuesta <strong>de</strong>s<strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> es contribuir a los estudios <strong>social</strong>es <strong>de</strong> la<br />
ci<strong>en</strong>cia y la tecnología <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el punto <strong>de</strong> vista que le es históricam<strong>en</strong>te más propio:<br />
el estudio <strong>de</strong> las interacciones y factores <strong>social</strong>es que se dan <strong>en</strong> el marco <strong>de</strong> la<br />
producción ci<strong>en</strong>tífica. Específicam<strong>en</strong>te, promueve la asunción <strong>de</strong> un <strong>en</strong>foque más<br />
<strong>social</strong> don<strong>de</strong> la producción <strong>de</strong>l conocimi<strong>en</strong>to sea vista como resultado <strong>de</strong> un trabajo<br />
conjunto. Así, la Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia no se interesa únicam<strong>en</strong>te por<br />
factores <strong>social</strong>es ni por factores cognitivos e individuales, sino que investiga la<br />
interacción <strong>en</strong>tre ambos así como los procesos mediacionales que permit<strong>en</strong> pasar<br />
<strong>de</strong> un nivel a otro.<br />
Es <strong>en</strong> este marco <strong>en</strong> el que se inserta el pres<strong>en</strong>te trabajo. El giro que propone es<br />
consi<strong>de</strong>rar a la propia Psicología <strong>social</strong> como objeto <strong>de</strong> análisis, mant<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do las<br />
características propias pres<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> la corta tradición <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong> la<br />
ci<strong>en</strong>cia, pero echando mano para ello tanto <strong>de</strong>l Análisis <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s Sociales (ARS)<br />
como <strong>de</strong> la Bibliometría. El ARS es un área bi<strong>en</strong> establecida <strong>en</strong> las ci<strong>en</strong>cias <strong>social</strong>es<br />
que ya ha sido utilizada para el estudio <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s ci<strong>en</strong>tíficas (Cronin &<br />
Barsky, 2000; Liberman & Wolf, 1990; Scott, 2000; Shrum & Mullins, 1998),<br />
mi<strong>en</strong>tras que la Bibliometría proporciona un po<strong>de</strong>roso conjunto <strong>de</strong> métodos y<br />
2
procedimi<strong>en</strong>tos técnicos para analizar la estructura <strong>de</strong> la producción y comunicación<br />
ci<strong>en</strong>tíficas (Borgman & Furner, 2002; Cronin & Barsky, 2000; Ley<strong>de</strong>sdorff, 2001).<br />
Consi<strong>de</strong>ramos que éstos son dos <strong>en</strong>foques que nos van a permitir fijar una<br />
historiografía <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> <strong>en</strong> <strong>España</strong>, analizar sus características,<br />
id<strong>en</strong>tificar su dinámica y <strong>de</strong>scribir sus prácticas.<br />
<strong>La</strong> Bibliometría consiste <strong>en</strong> la aplicación <strong>de</strong> un conjunto <strong>de</strong> técnicas que buscan<br />
cuantificar el proceso <strong>de</strong> comunicación escrita (Ikpaahindi, 1985). Aunque ha<br />
servido principalm<strong>en</strong>te para analizar el volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> publicaciones, la productividad<br />
<strong>de</strong> autores, revistas o materias, también pue<strong>de</strong> ser utilizada para el conocimi<strong>en</strong>to<br />
<strong>de</strong> los procesos y la naturaleza <strong>de</strong> las Ci<strong>en</strong>cias, lo que se ha d<strong>en</strong>ominado a partir <strong>de</strong><br />
1960 Ci<strong>en</strong>ciometría o Ci<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> la Ci<strong>en</strong>cia. Exist<strong>en</strong> al m<strong>en</strong>os dos áreas: una<br />
<strong>de</strong>scriptiva (tratami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> aspectos puram<strong>en</strong>te cuantitativos, distribución<br />
geográfica, docum<strong>en</strong>tal, temática y su productividad) y otra evaluativa que aña<strong>de</strong> a<br />
la primera estudios <strong>de</strong> evaluación <strong>de</strong> la actividad ci<strong>en</strong>tífica.<br />
Es frecu<strong>en</strong>te que las publicaciones (monografías, libros, compilaciones, artículos <strong>de</strong><br />
revistas, tesis, actas <strong>de</strong> congresos y reuniones, informes, etcétera) sean la materia<br />
base para la evaluación <strong>de</strong> la actividad ci<strong>en</strong>tífica. Contabilizar la producción, evaluar<br />
la actividad investigadora o cartografiar una disciplina, acostumbran a ser los<br />
objetivos primordiales <strong>de</strong> la Bibliometría. Los principales indicadores bibliométricos<br />
<strong>de</strong> la literatura ci<strong>en</strong>tífica son: <strong>La</strong> productividad <strong>de</strong> las publicaciones, la<br />
productividad <strong>de</strong> los autores, la productividad por editoriales y lugares <strong>de</strong> edición,<br />
el análisis <strong>de</strong> la producción por su temática, el análisis <strong>de</strong> citas y los índices <strong>de</strong><br />
impacto y el análisis <strong>de</strong> co-citas y los ‘colegios invisibles’.<br />
Así pues, <strong>en</strong> este trabajo nos valemos <strong>de</strong> s<strong>en</strong>das tradiciones, el ARS y la<br />
Bibliometría a fin <strong>de</strong> cartografiar un campo <strong>de</strong> conocimi<strong>en</strong>to específico, la Psicología<br />
<strong>social</strong>, <strong>en</strong> un contexto geográfico particular, <strong>España</strong>.<br />
El propósito <strong>de</strong> este trabajo es construir un archivo abierto y manejable con la<br />
información bibliográfica <strong>de</strong> los Congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong> celebrados <strong>en</strong> <strong>España</strong><br />
<strong>de</strong>s<strong>de</strong> 1983 a 2000 que permita hacer una historiografía <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong><br />
española a través <strong>de</strong> su análisis. Al hacer esto, creemos estar <strong>en</strong> condiciones <strong>de</strong><br />
explorar el alcance y los límites <strong>de</strong>l Análisis <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s Sociales para el estudio <strong>de</strong> la<br />
actividad ci<strong>en</strong>tífica española <strong>en</strong> el área <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong>, así como el alcance y<br />
los límites <strong>de</strong>l Análisis <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s Sociales para complem<strong>en</strong>tar los estudios <strong>de</strong> tipo<br />
bibliométrico.<br />
3
Con este propósito <strong>en</strong> m<strong>en</strong>te, los objetivos <strong>de</strong>l trabajo son:<br />
Describir las características básicas <strong>de</strong> los psicólogos y psicólogas <strong>social</strong>es<br />
que han participado <strong>en</strong> los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 1983 a<br />
2000.<br />
Describir las características básicas <strong>de</strong>l trabajo <strong>de</strong> los psicólogos y psicólogas<br />
<strong>social</strong>es españoles a través <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> las comunicaciones pres<strong>en</strong>tadas<br />
<strong>en</strong> los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>.<br />
Id<strong>en</strong>tificar las re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> colaboración <strong>de</strong> los psicólogos y psicólogas <strong>social</strong>es<br />
españoles a partir <strong>de</strong> su participación <strong>en</strong> los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>.<br />
Id<strong>en</strong>tificar las comunida<strong>de</strong>s exist<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> la Psicología <strong>social</strong> española por<br />
sus afinida<strong>de</strong>s teórico-metodológicas y temáticas.<br />
Id<strong>en</strong>tificar los tópicos principales <strong>de</strong> la investigación <strong>en</strong> la Psicología <strong>social</strong><br />
española.<br />
Construcción <strong>de</strong>l archivo y material <strong>de</strong> análisis<br />
Los datos utilizados para el análisis provi<strong>en</strong><strong>en</strong> <strong>de</strong> las comunicaciones publicadas <strong>en</strong><br />
las actas <strong>de</strong> los congresos españoles <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>.<br />
Aunque cada vez más los estudios <strong>de</strong> tipo bibliométrico recurr<strong>en</strong> a bases <strong>de</strong> datos<br />
<strong>de</strong> refer<strong>en</strong>cias como una forma fácil y rápida <strong>de</strong> obt<strong>en</strong>er los datos fu<strong>en</strong>te, la<br />
inexist<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> tal tipo <strong>de</strong> registro computerizado para el caso <strong>de</strong> las contribuciones<br />
a dichos congresos, nos ha obligado a construir nuestra propia base <strong>de</strong> datos. En<br />
concreto, la base <strong>de</strong> datos está compuesta por la refer<strong>en</strong>cia bibliográfica completa<br />
<strong>de</strong> las comunicaciones, junto con las afiliaciones institucionales <strong>de</strong> los autores y una<br />
clasificación tipológica y la adscripción a un área temática <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las<br />
comunicaciones. Igualm<strong>en</strong>te se han incluido todas las refer<strong>en</strong>cias bibliográficas<br />
citadas <strong>en</strong> esas comunicaciones. El número total <strong>de</strong> registros que incluye la base <strong>de</strong><br />
datos es <strong>de</strong> 21.482, <strong>de</strong> los cuales 1.625 correspond<strong>en</strong> a comunicaciones y 19.857 a<br />
refer<strong>en</strong>cias citadas.<br />
A partir <strong>de</strong> esta base <strong>de</strong> datos po<strong>de</strong>mos g<strong>en</strong>erar las matrices <strong>de</strong> datos (legibles por<br />
los programas <strong>de</strong> Análisis <strong>de</strong> Re<strong>de</strong>s) que serán utilizadas para los difer<strong>en</strong>tes<br />
análisis.<br />
4
<strong>La</strong> información bibliográfica introducida, fichas bibliográficas <strong>de</strong> las comunicaciones<br />
pres<strong>en</strong>tadas <strong>en</strong> los congresos y <strong>de</strong> las refer<strong>en</strong>cias citadas por dichas<br />
comunicaciones (junto con la información <strong>de</strong> la vinculación <strong>en</strong>tre comunicaciones y<br />
refer<strong>en</strong>cias), permit<strong>en</strong> g<strong>en</strong>erar difer<strong>en</strong>tes matrices <strong>de</strong> afiliaciones. Por una parte, la<br />
matriz <strong>de</strong> afiliación autores <strong>de</strong> comunicaciones x comunicaciones: es <strong>de</strong>cir, dado<br />
que cada una <strong>de</strong> las comunicaciones pue<strong>de</strong> estar firmada por difer<strong>en</strong>tes autores,<br />
po<strong>de</strong>mos consi<strong>de</strong>rar que los datos orig<strong>en</strong> están repres<strong>en</strong>tados por una matriz <strong>de</strong><br />
afiliación o <strong>de</strong> incid<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> la que las filas (i) serían los 1.499 autores y las<br />
columnas (j) las 1.625 comunicaciones. Los valores <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las celdas X(i,j)<br />
pued<strong>en</strong> ser 1 ó 0, <strong>en</strong> función <strong>de</strong> si la persona i ha participado o no como autor <strong>de</strong> la<br />
comunicación j.<br />
Por otra parte, po<strong>de</strong>mos g<strong>en</strong>erar la matriz <strong>de</strong> afiliación comunicaciones x<br />
refer<strong>en</strong>cias citadas, es <strong>de</strong>cir, la información sobre la relación <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las<br />
1.538 comunicaciones (este número es inferior al número total <strong>de</strong> comunicaciones<br />
m<strong>en</strong>cionado anteriorm<strong>en</strong>te puesto que no <strong>en</strong> todos los casos se pudo disponer <strong>de</strong><br />
información sobre las refer<strong>en</strong>cias bibliográficas) con las 20.265 refer<strong>en</strong>cias (<strong>de</strong><br />
nuevo este número es difer<strong>en</strong>te al m<strong>en</strong>cionado anteriorm<strong>en</strong>te como total <strong>de</strong><br />
refer<strong>en</strong>cias citadas puesto que 408 comunicaciones son al mismo tiempo<br />
refer<strong>en</strong>cias citadas por alguna otra comunicación).<br />
Como sabemos, las matrices <strong>de</strong> afiliación pued<strong>en</strong> transformarse <strong>en</strong> matrices <strong>de</strong><br />
adyac<strong>en</strong>cia a partir <strong>de</strong> la información <strong>de</strong> las filas o <strong>de</strong> las columnas. En el primer<br />
caso, la matriz resultante reflejará las relaciones <strong>en</strong>tre los actores <strong>en</strong> función <strong>de</strong>l<br />
número <strong>de</strong> acontecimi<strong>en</strong>tos comunes, mi<strong>en</strong>tras que la transformación a partir <strong>de</strong><br />
las columnas reflejará la relación <strong>en</strong>tre los acontecimi<strong>en</strong>tos <strong>en</strong> función <strong>de</strong>l número<br />
<strong>de</strong> actores comunes. En nuestro caso, transformando la matriz autores x<br />
comunicaciones (a partir <strong>de</strong> las filas) obt<strong>en</strong>dremos la matriz <strong>de</strong> coautorías, es <strong>de</strong>cir,<br />
la matriz <strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre los autores <strong>en</strong> función <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> artículos que<br />
firman conjuntam<strong>en</strong>te. Por otra parte, para la matriz <strong>de</strong> comunicaciones x<br />
refer<strong>en</strong>cias hemos procedido a realizar, <strong>en</strong> primer lugar, una transformación a<br />
partir <strong>de</strong> las filas, lo que nos da como resultado la matriz <strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre<br />
comunicaciones basada <strong>en</strong> el hecho <strong>de</strong> compartir refer<strong>en</strong>cias, <strong>de</strong> citar las mismas<br />
fu<strong>en</strong>tes; <strong>en</strong> segundo lugar hemos realizado una transformación <strong>en</strong> función <strong>de</strong> las<br />
columnas, lo que nos da como resultado la matriz <strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre refer<strong>en</strong>cias<br />
basada <strong>en</strong> haber sido citadas por la misma comunicación.<br />
5
En la ¡Error! No se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra el orig<strong>en</strong> <strong>de</strong> la refer<strong>en</strong>cia. po<strong>de</strong>mos ver una<br />
simulación <strong>de</strong>l proceso <strong>de</strong> transformación.<br />
Análisis y resultados<br />
Descripción g<strong>en</strong>eral<br />
Ilustración 1. Conversión <strong>de</strong> matrices<br />
Hemos tomado como corpus <strong>de</strong> análisis el conjunto <strong>de</strong> jornadas y congresos <strong>de</strong><br />
Psicología Social <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el año 1983 hasta el año 2000.<br />
CONGRESO Ciudad Año Comunicacione<br />
s<br />
% Autores %<br />
III Jornadas <strong>de</strong><br />
Psicología Social<br />
<strong>La</strong>s Palmas 1983 27 1.67 38 1,5<br />
I Congreso <strong>de</strong> Psicología<br />
Social<br />
Granada<br />
1984 113<br />
6.96<br />
156<br />
6,5<br />
II Congreso <strong>de</strong><br />
Psicología Social<br />
Alicante 1988 190 11.70 259 10,8<br />
III Congreso <strong>de</strong><br />
Psicología Social<br />
Santiago 1990 183 11.27 266 11,1<br />
IV Congreso <strong>de</strong><br />
Psicología Social<br />
Sevilla 1992 327 20.13 412 17,2<br />
V Congreso <strong>de</strong><br />
Psicología Socia<br />
Salamanca 1994 246 15.14 389 16,2<br />
VI Congreso <strong>de</strong><br />
Psicología Social<br />
Donostia 1996 193 11.88 312 13,0<br />
VII Congreso <strong>de</strong><br />
Psicología Social<br />
Oviedo 2000 346 21.30 557 23,3<br />
1.625 100 2.38<br />
9<br />
100<br />
6
Tabla 1. Fu<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> datos<br />
En el conjunto <strong>de</strong> congresos (<strong>en</strong> lo sucesivo no distinguiremos <strong>en</strong>tre Jornadas y<br />
Congresos), se han pres<strong>en</strong>tado un total <strong>de</strong> 1.625 comunicaciones y ha habido un<br />
total <strong>de</strong> 2.389 autores y autoras, <strong>de</strong> los/as cuales 1.499 son distintos. De ellos<br />
601 son mujeres, 592 son hombres y el resto no ha podido ser id<strong>en</strong>tificado.<br />
849 autores han pres<strong>en</strong>tado una única comunicación, pero hay al m<strong>en</strong>os 1 autor<br />
que ha pres<strong>en</strong>tado 40. Muchas comunicaciones han sido escritas por autores/as <strong>de</strong><br />
forma individual (35.33%), pero la mayor parte <strong>de</strong> ellas han sido escritas <strong>en</strong><br />
régim<strong>en</strong> <strong>de</strong> co-autoría (64.67%). Los datos muestran que el porc<strong>en</strong>taje <strong>de</strong><br />
comunicaciones pres<strong>en</strong>tadas por un solo autor <strong>de</strong>crece consi<strong>de</strong>rablem<strong>en</strong>te <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el<br />
primer congreso (74.08%) hasta el último (30.35%). <strong>La</strong>s comunicaciones<br />
pres<strong>en</strong>tadas <strong>en</strong> congresos son mayoritariam<strong>en</strong>te colectivas; solam<strong>en</strong>te 154 autores<br />
no han contribuido alguna vez con otros, lo que contrasta con 1, que lo ha hecho<br />
con 32. En cuanto a la afiliación institucional <strong>de</strong> los autores, siete universida<strong>de</strong>s<br />
contribuy<strong>en</strong> con más <strong>de</strong> 100 autores a los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>. Por ord<strong>en</strong><br />
se trata <strong>de</strong> las Universida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Val<strong>en</strong>cia, Autónoma <strong>de</strong> Barcelona, Sevilla,<br />
Barcelona, País Vasco, Complut<strong>en</strong>se y Granada.<br />
Número total <strong>de</strong> comunicaciones 1.625<br />
Número total <strong>de</strong> autores distintos 1.499<br />
Media <strong>de</strong> comunicaciones por autor 2.511<br />
Media <strong>de</strong> autores por comunicación 2.316<br />
Colaboradores por autor 3.833<br />
Tamaño <strong>de</strong>l compon<strong>en</strong>te gigante 754<br />
Tamaño <strong>de</strong>l segundo compon<strong>en</strong>te 95<br />
Distancia media 8.33<br />
Máxima distancia (diámetro) 22<br />
Tabla 2. Descripción g<strong>en</strong>eral<br />
Análisis <strong>de</strong> la red <strong>de</strong> coautorías. <strong>La</strong> Psicología <strong>social</strong> <strong>en</strong> <strong>España</strong> como red<br />
Este trabajo toma al conjunto <strong>de</strong> investigadores e investigadoras <strong>en</strong> Psicología<br />
<strong>social</strong> como red, y se relaciona con aquellos otros que se han c<strong>en</strong>trado<br />
específicam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> la compr<strong>en</strong>sión <strong>de</strong> la estructura <strong>de</strong> las relaciones <strong>social</strong>es<br />
analizando re<strong>de</strong>s ext<strong>en</strong>sas con el fin <strong>de</strong> estudiar sus propieda<strong>de</strong>s. M. E. J. Newman<br />
(2001) sugirió tomar para este tipo <strong>de</strong> análisis la comunidad ci<strong>en</strong>tífica: re<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
7
ci<strong>en</strong>tíficos y ci<strong>en</strong>tíficas <strong>en</strong> las que dos <strong>de</strong> ellos/as se consi<strong>de</strong>ran conectados si<br />
publican al m<strong>en</strong>os un artículo conjuntam<strong>en</strong>te 2 .<br />
El planteami<strong>en</strong>to inicial <strong>de</strong> Newman (2001) introduce ciertas medidas <strong>de</strong> las re<strong>de</strong>s<br />
<strong>de</strong> colaboración ci<strong>en</strong>tífica como el número <strong>de</strong> colaboradores que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> los/as<br />
ci<strong>en</strong>tíficos/as, el número <strong>de</strong> artículos escritos y el grado <strong>de</strong> "clustering", que es la<br />
probabilidad <strong>de</strong> que dos colaboradores <strong>de</strong> un ci<strong>en</strong>tífico colabor<strong>en</strong> ellos mismos. A<br />
estas medidas, nosotros hemos introducido algunas otras y ciertos <strong>de</strong>scriptores<br />
como la afiliación institucional <strong>de</strong> los/as autores/as, la tipología <strong>de</strong> los trabajos, las<br />
áreas temáticas <strong>en</strong> las que se inscrib<strong>en</strong>, así como repres<strong>en</strong>taciones gráficas <strong>de</strong> las<br />
re<strong>de</strong>s, muy útiles para analizarlas con precisión.<br />
Descripción <strong>de</strong> la red <strong>de</strong> co-autorías. Propieda<strong>de</strong>s básicas <strong>de</strong> la red<br />
<strong>La</strong>s propieda<strong>de</strong>s básicas <strong>de</strong> la re<strong>de</strong>s <strong>social</strong>es ti<strong>en</strong><strong>en</strong> consecu<strong>en</strong>cias tanto para las<br />
re<strong>de</strong>s tomadas <strong>en</strong> conjunto como para los/as actores. El grado <strong>de</strong> integración <strong>de</strong><br />
una red, así como hasta qué punto los individuos <strong>de</strong> una red están conectados, son<br />
dos aspectos que permit<strong>en</strong> <strong>de</strong>scribir la red <strong>de</strong>s<strong>de</strong> puntos <strong>de</strong> vista difer<strong>en</strong>tes. Un<br />
asunto c<strong>en</strong>tral es la composición misma <strong>de</strong> la red. En efecto, algunas re<strong>de</strong>s están<br />
compuestas por actores muy o bastante similares mi<strong>en</strong>tras que otras muestran<br />
difer<strong>en</strong>cias notables <strong>en</strong>tre ellos. Es el caso <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s don<strong>de</strong> existe un reducido grupo<br />
<strong>de</strong> nodos c<strong>en</strong>trales y conectados y un amplio número <strong>de</strong> actores con pocas o<br />
ninguna conexión.<br />
En re<strong>de</strong>s muy amplias, como <strong>en</strong> el caso que vamos a analizar, muchos individuos<br />
están, <strong>de</strong> hecho, aislados. Esto hace muy necesario analizar específicam<strong>en</strong>te las<br />
conexiones inmediatas <strong>de</strong> los actores, o recíprocam<strong>en</strong>te, la distancia <strong>en</strong>tre actores.<br />
Estos indicadores ayudan a t<strong>en</strong>er una i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> la difusión, la homog<strong>en</strong>eidad la<br />
cohesión y otras difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong> las propieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> las re<strong>de</strong>s y grupos <strong>social</strong>es. <strong>La</strong><br />
distancia y la conectividad son dos <strong>de</strong> las cuestiones que sería preciso <strong>de</strong>terminar<br />
para cada red y el ARS proporciona herrami<strong>en</strong>tas específicas para hacerlo.<br />
Como las re<strong>de</strong>s se <strong>de</strong>fin<strong>en</strong> por sus actores y las conexiones exist<strong>en</strong>tes <strong>en</strong>tre ellos,<br />
se pued<strong>en</strong> <strong>de</strong>scribir el número <strong>de</strong> actores, el número <strong>de</strong> conexiones posibles y el<br />
número <strong>de</strong> conexiones efectivam<strong>en</strong>te exist<strong>en</strong>tes. <strong>La</strong>s difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong> el tamaño y el<br />
número <strong>de</strong> conexiones nos hablan <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong>tre grupos gran<strong>de</strong>s y<br />
2 Un planteami<strong>en</strong>to complem<strong>en</strong>tario para el estudio <strong>de</strong> la red <strong>de</strong> coautorías <strong>en</strong> comunida<strong>de</strong>s ci<strong>en</strong>tíficas<br />
pue<strong>de</strong> <strong>en</strong>contrarse <strong>en</strong> el trabajo <strong>de</strong> José Luis Molina, Juan Muñoz y Miquel Doménech (2002)<br />
8
pequeños; por su parte, las difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong> el número <strong>de</strong> conexiones nos hablan <strong>de</strong><br />
la d<strong>en</strong>sidad y la “complejidad” <strong>de</strong> la red. Los actores también difier<strong>en</strong> <strong>en</strong>tre ellos<br />
por el número <strong>de</strong> conexiones, pued<strong>en</strong> ser “fu<strong>en</strong>tes” <strong>de</strong> relaciones o “agujeros”<br />
(actores que recib<strong>en</strong> pero que no emit<strong>en</strong>). <strong>La</strong> cantidad <strong>de</strong> conexiones son<br />
informaciones es<strong>en</strong>ciales para saber cuál es su grado <strong>de</strong> inclusión <strong>en</strong> una red, cómo<br />
ello limita o fortalece su comportami<strong>en</strong>to así como el rango <strong>de</strong> oportunida<strong>de</strong>s,<br />
influ<strong>en</strong>cia o po<strong>de</strong>r que ti<strong>en</strong><strong>en</strong>.<br />
Una población pue<strong>de</strong> no estar completam<strong>en</strong>te conectada, es <strong>de</strong>cir, pue<strong>de</strong> que<br />
d<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> ella existan dos o más grupos <strong>de</strong>sconectados. Cuando se da el caso <strong>de</strong><br />
que no todos los actores pued<strong>en</strong> alcanzar al resto <strong>de</strong>cimos que la población está<br />
compuesta por más <strong>de</strong> un grupo.<br />
El tamaño <strong>de</strong> la red es crítico para la estructura <strong>de</strong> las relaciones <strong>social</strong>es. A medida<br />
que el tamaño crece, la proporción <strong>de</strong> todos los lazos posibles (d<strong>en</strong>sidad)<br />
disminuye, apareci<strong>en</strong>do grupos y facciones difer<strong>en</strong>ciados. En matrices dirigidas, el<br />
número <strong>de</strong> vínculos posibles es (k * k-1), la mitad cuando la red es simétrica como<br />
<strong>en</strong> nuestro caso. Es <strong>de</strong>cir, para una red como la nuestra compuesta por 1.499<br />
miembros, exist<strong>en</strong> 1.122.751 relaciones lógicam<strong>en</strong>te posibles.<br />
<strong>La</strong> Media, expresa la d<strong>en</strong>sidad <strong>de</strong> la matriz, es <strong>de</strong>cir, la relación <strong>en</strong>tre el número <strong>de</strong><br />
conexiones exist<strong>en</strong>tes y el número <strong>de</strong> conexiones posibles. En este caso, sólo el<br />
0.4% <strong>de</strong> los lazos posibles están pres<strong>en</strong>tes. Por estar próxima a cero, tanto la<br />
<strong>de</strong>sviación estándar (0.092) como la varianza (0.008) son muy pequeñas.<br />
Un actor es “accesible” a otro si existe un conjunto <strong>de</strong> conexiones mediante las<br />
cuales se pue<strong>de</strong> trazar un camino, in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> nodos<br />
exist<strong>en</strong>tes <strong>en</strong>tre ellos. En datos simétricos como los <strong>de</strong> nuestra matriz <strong>de</strong> co-<br />
autorías, cada par <strong>de</strong> actores es accesible si uno <strong>de</strong> ellos está conectado con el<br />
otro.<br />
LP GR AL SAN SEV SAL DON OVI TOT<br />
DENSIDAD 0.046 0.016 0.013 0.014 0.010 0.007 0.010 0.007 0.004<br />
Desv.est. 0.208 0.156 0.150 0.163 0.137 0.090 0.115 0.104 0.092<br />
DEGREE (media) 1.684 2.474 3.275 3.827 4.107 2.545 3.026 4.075 5.481<br />
Desv.est. 1.935 3.281 3.767 4.717 4.461 1.995 3.064 4.253 7.997<br />
NmDEGREE<br />
(media)<br />
4.552 1.596 1.275 1.444 0.999 0.656 0.973 0.733 0.366<br />
Desv.est. 5.229 2.117 1.460 1.780 1.085 0.514 0.985 0.765 0.532<br />
CENTRALIDAD<br />
DE LA RED<br />
9.46% 14.07% 9.26% 12.99% 7.80% 1.93% 6.14% 4.50% 6.38%<br />
CLUSTERING<br />
COEFFICIENT<br />
1 0.879 0.898 0.882 0.816 0.849 0.886 0.852 0.810<br />
WEIGHTED 1 0.773 0.648 0.650 0.603 0.791 0.769 0.812 0.475<br />
9
Compon<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> la red<br />
Tabla 3. Descriptivos por congreso y total<br />
En re<strong>de</strong>s complejas como la <strong>de</strong> co-autorías, no siempre cada uno <strong>de</strong> los/as actores<br />
pued<strong>en</strong> alcanzar a otros. En esos casos po<strong>de</strong>mos <strong>de</strong>cir que exist<strong>en</strong> subpoblaciones<br />
separadas. El análisis <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s llama a estas subpoblaciones “compon<strong>en</strong>tes”.<br />
En la red <strong>de</strong> co-autorías <strong>de</strong> los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong> <strong>en</strong> <strong>España</strong> exist<strong>en</strong> 35<br />
compon<strong>en</strong>tes. Existe a<strong>de</strong>más un trigésimo sexto ‘compon<strong>en</strong>te’ constituido por las<br />
personas que pres<strong>en</strong>tan individualm<strong>en</strong>te sus comunicaciones (<strong>en</strong> este caso el<br />
compon<strong>en</strong>te con 391 autores). <strong>La</strong> mayor parte <strong>de</strong> los compon<strong>en</strong>tes los forman un<br />
número muy pequeño <strong>de</strong> autores. Muy frecu<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te están conformados por<br />
grupos <strong>de</strong> personas que publican una, o muy pocas comunicaciones, siempre<br />
firmadas por las mismas o casi las mismas personas. Para nuestra <strong>de</strong>scripción<br />
tomaremos <strong>en</strong> consi<strong>de</strong>ración únicam<strong>en</strong>te los compon<strong>en</strong>tes gran<strong>de</strong>s: el compon<strong>en</strong>te<br />
1, formado por 754 autores; el 3, formado por 95; y el 5, formado por 20 autores y<br />
actrices. Estos tres compon<strong>en</strong>tes agrupan al 57.97% <strong>de</strong> autores si t<strong>en</strong>emos <strong>en</strong><br />
cu<strong>en</strong>ta el total <strong>de</strong> autores, y al 64.61% si t<strong>en</strong>emos <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta sólo a los autores<br />
(1.345) que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> como mínimo una co-autoría.<br />
Los estadísticos <strong>de</strong> las matrices <strong>de</strong> cada compon<strong>en</strong>te pued<strong>en</strong> verse <strong>en</strong> la Tabla 4.<br />
Compon<strong>en</strong>te 1 Compon<strong>en</strong>te 3 Compon<strong>en</strong>te 5<br />
DENSIDAD 0.010 0.065 0.253<br />
DESV. ESTÁNDAR 0.158 0.416 0.648<br />
CONECTIVIDAD (Degree) 7.714 6.126 4.800<br />
Desv. est. 9.990 6.727 4.331<br />
CONECTIVIDAD (nrmDeg.) 1.024 6.517 25.263<br />
Desv. est. 1.327 7.156 22.796<br />
CENTRALIDAD 12.42% 29.20% 71.35<br />
CLUSTERING COEFFICIENT 0.775 0.766 0.664<br />
WEIGHTED CF 0.433 0.443 0.492<br />
Tabla 4. Estadísticos <strong>de</strong>scriptivos compon<strong>en</strong>tes<br />
Lógicam<strong>en</strong>te al <strong>de</strong>sglosar la matriz g<strong>en</strong>eral <strong>en</strong> sus compon<strong>en</strong>tes crece el número <strong>de</strong><br />
relaciones posibles. Así, para el compon<strong>en</strong>te 1 están pres<strong>en</strong>tes el 1% <strong>de</strong> los<br />
vínculos posibles; para el compon<strong>en</strong>te 6, el 6.5%; y para el compon<strong>en</strong>te 8, el<br />
25.3%. <strong>La</strong> c<strong>en</strong>tralidad <strong>de</strong> la red crece consi<strong>de</strong>rablem<strong>en</strong>te <strong>en</strong> relación a los mismos<br />
valores <strong>de</strong> la población g<strong>en</strong>eral, si<strong>en</strong>do la c<strong>en</strong>tralidad <strong>de</strong>l 12.42%, 29.20% y<br />
71.35% respectivam<strong>en</strong>te para los compon<strong>en</strong>tes 1, 3 y 5.<br />
10
Descripción <strong>de</strong> la estructura <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s<br />
Algunos estudios reci<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s re<strong>de</strong>s se han c<strong>en</strong>trado <strong>en</strong> el estudio <strong>de</strong> sus<br />
propieda<strong>de</strong>s estadísticas. Michelle Girvan y M. E. J. Newman ("Community structure<br />
in <strong>social</strong> and biological networks," 2001) han estudiado la propiedad <strong>de</strong> la<br />
estructura <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s. Se trata <strong>de</strong> que los nodos <strong>de</strong> una red estén unidos<br />
unos a otros <strong>en</strong> grupos compactos <strong>en</strong>tre los que sólo hay conexiones débiles.<br />
En efecto, las comunida<strong>de</strong>s podrían ser <strong>de</strong>finidas como subconjuntos <strong>de</strong> vértices<br />
d<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> los cuales las conexiones vértice a vértice son muy d<strong>en</strong>sas pero las<br />
conexiones <strong>en</strong>tre ellos mucho m<strong>en</strong>os d<strong>en</strong>sas. Estos autores han propuesto un<br />
algoritmo para id<strong>en</strong>tificar estas comunida<strong>de</strong>s basado <strong>en</strong> la intermediación.<br />
Según Girvan y Newman la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s podría t<strong>en</strong>er interesantes<br />
aplicaciones prácticas. Por un lado, las comunida<strong>de</strong>s podrían repres<strong>en</strong>tar<br />
agrupaciones <strong>social</strong>es reales con intereses o un background común. Por otro, y por<br />
ejemplo sería el caso <strong>de</strong> las re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> citaciones, nos podrían proporcionar<br />
agrupaciones <strong>de</strong> trabajos relacionados con un tema <strong>en</strong> concreto. En el análisis <strong>de</strong><br />
páginas Web podrían indicar páginas relacionadas con el mismo tema.<br />
Estos autores propon<strong>en</strong> un método nuevo para <strong>de</strong>tectar estas agrupaciones que,<br />
cuando lo han aplicado a re<strong>de</strong>s bi<strong>en</strong> conocidas y <strong>de</strong>scritas, proporcionan resultados<br />
altam<strong>en</strong>te significativos que permit<strong>en</strong> <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>r mejor la relación <strong>en</strong>tre la estructura<br />
<strong>de</strong> red y la función.<br />
El procedimi<strong>en</strong>to utilizado se c<strong>en</strong>tra <strong>en</strong> aquellos vínculos que son m<strong>en</strong>os c<strong>en</strong>trales,<br />
los vínculos que están más “<strong>en</strong>tre” comunida<strong>de</strong>s. Más que construir agrupaciones<br />
por la adición <strong>de</strong> los vínculos más fuertes con un conjunto <strong>de</strong> vértices inicialm<strong>en</strong>te<br />
vacíos, como haría un análisis <strong>de</strong> cluster, se construy<strong>en</strong> los grupos removi<strong>en</strong>do<br />
progresivam<strong>en</strong>te los vínculos <strong>de</strong>l grafo original. Lo que hace <strong>en</strong> la práctica es<br />
id<strong>en</strong>tificar los vínculos con mayor intermediación, sacarlos <strong>de</strong>l vector id<strong>en</strong>tificando<br />
así la estructura <strong>de</strong> agrupaciones <strong>de</strong>l grafo.<br />
Aplicamos el algoritmo <strong>de</strong> id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s a la red <strong>de</strong> co-autorías <strong>en</strong><br />
los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong> a los tres compon<strong>en</strong>tes separadam<strong>en</strong>te. El<br />
algoritmo proporciona información sobre la agrupación por comunida<strong>de</strong>s a<br />
difer<strong>en</strong>tes niveles <strong>de</strong> agrupación y también información sobre el nivel <strong>de</strong><br />
significación (best-cut) <strong>de</strong> cada corte. Para id<strong>en</strong>tificar las comunida<strong>de</strong>s seguimos<br />
tanto los criterios <strong>de</strong> significación <strong>de</strong> cada corte como la interpretabilidad <strong>de</strong> los<br />
resultados.<br />
11
Para el caso <strong>de</strong>l compon<strong>en</strong>te 1 tomamos el corte 182, con un best-cut 9.660<br />
(significativo 0.001) y que conforma 42 comunida<strong>de</strong>s. Para el caso <strong>de</strong>l compon<strong>en</strong>te<br />
3 tomamos el corte 114,5, con un best-cut 4,552 (significativo 0.001) y que<br />
conforma 5 comunida<strong>de</strong>s. En el caso <strong>de</strong>l compon<strong>en</strong>te 5 tomamos el corte 22, con<br />
un best cut 10,881 (significativo 0,001) y que conforma 2 comunida<strong>de</strong>s. Se han<br />
id<strong>en</strong>tificado por tanto 49 comunida<strong>de</strong>s. En esta exposición nos c<strong>en</strong>traremos<br />
únicam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> las comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l compon<strong>en</strong>te 1.<br />
Proce<strong>de</strong>mos a una agrupación <strong>de</strong> los nodos que forman cada una <strong>de</strong> las 42<br />
comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> forma que cada una <strong>de</strong> ellas pasa a convertirse <strong>en</strong> un nuevo nodo,<br />
con lo que obt<strong>en</strong>emos una nueva matriz, <strong>de</strong> 42x42, <strong>en</strong> la que cada una <strong>de</strong> las<br />
celdas conti<strong>en</strong>e el número <strong>de</strong> relaciones (co-autorías) <strong>en</strong>tre los autores miembros<br />
<strong>de</strong> la comunidad i con los autores miembros <strong>de</strong> la comunidad j. En la Ilustración 1<br />
po<strong>de</strong>mos observar las relaciones <strong>en</strong>tre las difer<strong>en</strong>tes comunida<strong>de</strong>s. El tamaño <strong>de</strong><br />
los nodos repres<strong>en</strong>ta el número <strong>de</strong> miembros <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las comunida<strong>de</strong>s,<br />
mi<strong>en</strong>tras que el grosor <strong>de</strong> las líneas repres<strong>en</strong>ta el número <strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre las<br />
comunida<strong>de</strong>s.<br />
Ilustración 1. Relaciones <strong>en</strong>tre comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> co-autorías<br />
12
Dado que no disponemos <strong>de</strong> espacio para una <strong>de</strong>scripción completa <strong>de</strong> la estructura<br />
<strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre comunida<strong>de</strong>s, <strong>de</strong>scribiremos únicam<strong>en</strong>te seis <strong>de</strong> ellas, la 624,<br />
743, 753, 734, 722 y 750, que se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tran <strong>en</strong> la parte izquierda <strong>de</strong> la Ilustración<br />
1.<br />
Ilustración 2. Selección <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s<br />
En la Ilustración 2 po<strong>de</strong>mos observar las relaciones <strong>en</strong>tre los miembros <strong>de</strong> las<br />
comunida<strong>de</strong>s seleccionadas. En esta ocasión el tamaño <strong>de</strong> los nodos repres<strong>en</strong>ta su<br />
índice <strong>de</strong> intermediación. En las sigui<strong>en</strong>tes ilustraciones están repres<strong>en</strong>tados los<br />
compon<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las comunida<strong>de</strong>s.<br />
13
Análisis Bibliométrico<br />
El análisis <strong>de</strong> las citas es uno <strong>de</strong> los indicadores más utilizados <strong>en</strong> Bibliometría (a<br />
partir <strong>de</strong> los años 60) como medida <strong>de</strong> la repercusión o impacto <strong>de</strong> una revista o <strong>de</strong><br />
un autor. También ha sido utilizado para estudiar el grado <strong>de</strong> obsolesc<strong>en</strong>cia o<br />
<strong>en</strong>vejecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> la literatura ci<strong>en</strong>tífica. El estudio <strong>de</strong> las re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> citas ha sido<br />
utilizado también para conocer los "colegios invisibles", grupos <strong>de</strong> profesionales o<br />
especialistas que se citan <strong>en</strong>tre sí. <strong>La</strong> forma habitual <strong>de</strong> medir hoy día el impacto <strong>de</strong><br />
las revistas es el coci<strong>en</strong>te <strong>de</strong> citas que recibe una publicación y las refer<strong>en</strong>cias que<br />
emite <strong>en</strong> un período <strong>de</strong> tiempo (Raising, 1969; Westbrook, 1960).<br />
Es evid<strong>en</strong>te que un trabajo con citas se revaloriza, y que cuando una publicación<br />
resulta muy citada implica un impacto. Pero hay elem<strong>en</strong>tos que obligan a tratar<br />
esta cuestión con cuidado. Parte <strong>de</strong> estos problemas radica <strong>en</strong> que la mayor parte<br />
<strong>de</strong> los trabajos no son citados nunca o casi nunca, <strong>en</strong> el f<strong>en</strong>óm<strong>en</strong>o <strong>de</strong> "rebote" que<br />
hace que un trabajo citado lo sea cada vez con mayor frecu<strong>en</strong>cia y que un autor<br />
pue<strong>de</strong> ser citado "<strong>de</strong> segunda mano", <strong>en</strong> los errores técnicos <strong>en</strong> el análisis <strong>de</strong> citas<br />
<strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> la bases <strong>de</strong> datos, <strong>en</strong> la variedad <strong>de</strong> tipos <strong>de</strong> citas, etcétera.<br />
Otra forma <strong>de</strong> <strong>en</strong>focar el análisis consiste <strong>en</strong> explorar la estructura a partir <strong>de</strong> las<br />
co-citas. <strong>La</strong>s co-citas (dos docum<strong>en</strong>tos que son citados conjuntam<strong>en</strong>te por un<br />
tercero) pued<strong>en</strong> analizarse permitiéndonos id<strong>en</strong>tificar los "colegios invisibles”<br />
(Crane, 1972), es <strong>de</strong>cir, las comunida<strong>de</strong>s informales <strong>de</strong> personas que trabajan <strong>en</strong> el<br />
mismo tema, que se relacionan <strong>de</strong> modo diverso <strong>en</strong>tre ellos y que intercambian<br />
información. <strong>La</strong>s posiciones c<strong>en</strong>trales o "cabezas" <strong>de</strong> un colegio son los autores <strong>de</strong><br />
15
más alta producción y "visibilidad". Estos autores actúan <strong>de</strong> receptores y difusores<br />
<strong>de</strong> la información. <strong>La</strong>s relaciones <strong>en</strong>tre los “miembros” <strong>de</strong> un "colegio" implican<br />
a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> una misma línea <strong>de</strong> investigación, relaciones jerárquicas tanto <strong>de</strong> tipo<br />
institucional como personal o incluso i<strong>de</strong>ológico.<br />
El análisis <strong>de</strong> co-citas pu<strong>de</strong> ser también un modo <strong>de</strong> repres<strong>en</strong>tar la organización<br />
intelectual y <strong>social</strong> <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia, <strong>de</strong> ofrecer información sobre un campo o<br />
especialidad ci<strong>en</strong>tífica o <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> una disciplina.<br />
En este trabajo pres<strong>en</strong>taremos algunos resultados basados <strong>en</strong> indicadores <strong>de</strong> este<br />
tipo como el número <strong>de</strong> citas <strong>de</strong> los autores y el análisis <strong>de</strong> co-citas lo que nos<br />
permitirá la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> grupos <strong>de</strong> estas características y el mapeo conceptual<br />
<strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong>.<br />
Análisis <strong>de</strong> co-citas<br />
Cuando dos o más trabajos citan una misma refer<strong>en</strong>cia, esta coincid<strong>en</strong>cia pue<strong>de</strong> ser<br />
interpretada como un indicador <strong>de</strong> la exist<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> un vínculo <strong>en</strong>tre los distintos<br />
trabajos. Este criterio se pue<strong>de</strong> <strong>en</strong>durecer buscando la coincid<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> pares <strong>de</strong><br />
citas refer<strong>en</strong>ciadas simultáneam<strong>en</strong>te por dos o más trabajos. Hablamos <strong>en</strong> esos<br />
casos <strong>de</strong> co-cita. En este supuesto, el vínculo <strong>en</strong>tre los trabajos es, si se quiere,<br />
más int<strong>en</strong>so y fiable. El análisis <strong>de</strong> co-citas se basa <strong>en</strong> estos supuestos y constituye<br />
un camino para la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> similitu<strong>de</strong>s, ya sean teóricas, metodológicas y/o<br />
temáticas <strong>en</strong>tre los trabajos y/o sus autores y las refer<strong>en</strong>cias.<br />
A partir <strong>de</strong> la matriz <strong>de</strong> afiliaciones <strong>de</strong> comunicaciones por refer<strong>en</strong>cias citadas,<br />
hemos elaborado dos matrices <strong>de</strong> adyac<strong>en</strong>cia, una (a partir <strong>de</strong> las filas) <strong>en</strong> la que<br />
t<strong>en</strong>dremos las relaciones <strong>en</strong>tre comunicaciones que citan las mismas refer<strong>en</strong>cias y<br />
otra (a partir <strong>de</strong> las columnas) <strong>en</strong> la que se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tran las relaciones <strong>en</strong>tre<br />
refer<strong>en</strong>cias que han sido citadas por una misma comunicación.<br />
Aproximación al análisis <strong>de</strong> los ‘colegios invisibles’: un <strong>en</strong>foque basado <strong>en</strong><br />
la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s<br />
Aplicamos nuevam<strong>en</strong>te el algoritmo <strong>de</strong> id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s a la matriz <strong>de</strong><br />
similitu<strong>de</strong>s <strong>en</strong>tre comunicaciones pres<strong>en</strong>tadas <strong>en</strong> los congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>.<br />
En este caso, dada la complejidad <strong>de</strong>l algoritmo, previam<strong>en</strong>te hemos t<strong>en</strong>ido que<br />
hacer una reducción <strong>de</strong> los datos originales, utilizando como criterio para la<br />
creación <strong>de</strong> las matrices la inclusión <strong>de</strong> únicam<strong>en</strong>te aquellas refer<strong>en</strong>cias con una<br />
frecu<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> aparición superior o igual a 5, con lo que el tamaño <strong>de</strong> la matriz <strong>de</strong><br />
16
elaciones <strong>en</strong>tre comunicaciones será <strong>de</strong> 556x556. Los nodos son, como sabemos,<br />
las comunicaciones que compart<strong>en</strong> citas <strong>en</strong>tre sí. Los vínculos <strong>en</strong>tre cada par <strong>de</strong><br />
comunicaciones repres<strong>en</strong>tan por tanto la coincid<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> al m<strong>en</strong>os un par <strong>de</strong> citas.<br />
Para id<strong>en</strong>tificar las comunida<strong>de</strong>s seguimos tanto los criterios <strong>de</strong> significación <strong>de</strong><br />
cada corte como la interpretabilidad <strong>de</strong> los resultados. Tomamos el corte 832 con<br />
un best-cut 35,786 (significativo 0.001) y que conforma 28 comunida<strong>de</strong>s. Estas<br />
agrupaciones son indicativas <strong>de</strong> la estructura <strong>de</strong> los ‘colegios invisibles’. El análisis<br />
<strong>de</strong> las comunicaciones que conforman cada una <strong>de</strong> las comunida<strong>de</strong>s ha permitido<br />
id<strong>en</strong>tificarlas provisionalm<strong>en</strong>te <strong>de</strong>l sigui<strong>en</strong>te modo:<br />
Etiqueta N Etiqueta N<br />
Grupos/Influ<strong>en</strong>cia<br />
<strong>social</strong><br />
<strong>social</strong>/Id<strong>en</strong>tidad 98 Márquetin <strong>social</strong> 4<br />
Procesos sociocognitivos 68 Atribución 4<br />
Educación/Grupos/Organizaciones 66 Organizaciones/Cultura<br />
organizacional<br />
4<br />
PS. Crítica 60 Organizaciones/Cambio tecnológico 3<br />
Salud Comunitaria 59 Sexismo 3<br />
Empleo-Desempleo 50 Teoría/Interv<strong>en</strong>ción 3<br />
Conflicto/Negociación 28 Comunicación/Narratividad 3<br />
Organizaciones 27 Teoría/Construccionismo 2<br />
Participación política 14 Li<strong>de</strong>razgo/Influ<strong>en</strong>cia 2<br />
Política/Actitu<strong>de</strong>s valores y cre<strong>en</strong>cias 14 Drogas/Actitu<strong>de</strong>s y estereotipos 2<br />
Tiempo libre 11 Organizaciones/Li<strong>de</strong>razgo 2<br />
Salud/Apoyo <strong>social</strong> 8 Salud/Oncología 2<br />
Organizaciones/Estrés burnout 8 Deporte/Instalaciones 2<br />
Grupos/Dinámica 7 Emociones 2<br />
Tabla 5. Comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Comunicaciones<br />
De la misma forma que habíamos hecho anteriorm<strong>en</strong>te con las comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> co-<br />
autorías, proce<strong>de</strong>mos a una agrupación <strong>de</strong> los nodos que forman cada una <strong>de</strong> las<br />
28, con lo que obt<strong>en</strong>emos una nueva matriz, <strong>de</strong> 28x28, <strong>en</strong> la que cada una <strong>de</strong> las<br />
celdas conti<strong>en</strong>e el número <strong>de</strong> relaciones (co-citas) <strong>en</strong>tre los autores miembros <strong>de</strong> la<br />
comunidad i con los autores miembros <strong>de</strong> la comunidad j. En la Ilustración 3<br />
po<strong>de</strong>mos observar las relaciones <strong>en</strong>tre las difer<strong>en</strong>tes comunida<strong>de</strong>s. Como po<strong>de</strong>mos<br />
apreciar, <strong>de</strong>l total <strong>de</strong> 28 comunida<strong>de</strong>s, exist<strong>en</strong> relaciones <strong>en</strong>tre 16 <strong>de</strong> ellas,<br />
mi<strong>en</strong>tras que las otras 12, que no se incluy<strong>en</strong> <strong>en</strong> la ilustración, no están<br />
relacionadas con ninguna otra. El tamaño <strong>de</strong> los nodos repres<strong>en</strong>ta el número <strong>de</strong><br />
miembros <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las comunida<strong>de</strong>s, mi<strong>en</strong>tras que el grosor <strong>de</strong> las líneas<br />
repres<strong>en</strong>ta el número <strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre las comunida<strong>de</strong>s.<br />
17
Ilustración 3. Relaciones <strong>en</strong>tre comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> co-citas<br />
Aproximación al mapa teórico-metodológico y temático: un <strong>en</strong>foque<br />
basado <strong>en</strong> la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s<br />
Aplicamos también el algoritmo <strong>de</strong> id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s a la matriz <strong>de</strong><br />
similitu<strong>de</strong>s <strong>en</strong>tre refer<strong>en</strong>cias citadas <strong>en</strong> las comunicaciones pres<strong>en</strong>tadas <strong>en</strong> los<br />
congresos <strong>de</strong> Psicología <strong>social</strong>. Los 453 nodos 3 son, como sabemos, las refer<strong>en</strong>cias<br />
que aparec<strong>en</strong> <strong>en</strong> pares <strong>de</strong> co-citas. Los vínculos <strong>en</strong>tre cada par <strong>de</strong> refer<strong>en</strong>cias<br />
repres<strong>en</strong>tan por tanto la coincid<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> al m<strong>en</strong>os un par <strong>de</strong> comunicaciones.<br />
Para id<strong>en</strong>tificar las comunida<strong>de</strong>s seguimos tanto los criterios <strong>de</strong> significación <strong>de</strong><br />
cada corte como la interpretabilidad <strong>de</strong> los resultados. El algoritmo aplicado a esta<br />
matriz produce los resultados sigui<strong>en</strong>tes. Tomamos el corte 108 con un best-cut<br />
18,458 (significativo 0.001) y que conforma 53 comunida<strong>de</strong>s pero <strong>de</strong> las que 27<br />
están compuestas <strong>de</strong> una única refer<strong>en</strong>cia. Consi<strong>de</strong>ramos por tanto las 26<br />
restantes. <strong>La</strong>s hemos id<strong>en</strong>tificado provisionalm<strong>en</strong>te <strong>de</strong>l sigui<strong>en</strong>te modo:<br />
Etiqueta N Etiqueta N<br />
3 Como hemos com<strong>en</strong>tado anteriorm<strong>en</strong>te, se procedió a una reducción <strong>de</strong> la matriz original seleccionando<br />
únicam<strong>en</strong>te aquellas refer<strong>en</strong>cias que aparecían citadas un mínimo <strong>de</strong> cinco ocasiones.<br />
18
Transversal 93 Individualismo-Colectivismo 7<br />
P.S. Crítica 50 Ocio y tiempo libre 7<br />
Apoyo <strong>social</strong> 39 Ambi<strong>en</strong>tal 6<br />
Empleo/Desempleo 28 Organizaciones/Li<strong>de</strong>razgo 5<br />
Comunitaria/Salud 25 P.S./Cambio <strong>de</strong> actitud 4<br />
Actitu<strong>de</strong>s valores y cre<strong>en</strong>cias 25 Educación/Motivación 3<br />
Grupos/Organizaciones 25 Repres<strong>en</strong>taciones <strong>social</strong>es 3<br />
Organizaciones/Psicometría 21 Márquetin <strong>social</strong> 3<br />
Participación política 20 Sexo-Género 2<br />
Conflicto/Negociación 19 Salud/Oncología 2<br />
Influ<strong>en</strong>cia <strong>social</strong> 14 Sexo-Género/Sexismo 2<br />
L<strong>en</strong>guaje/Id<strong>en</strong>tidad Social 11 Deporte<br />
Empleo-<br />
2<br />
Organizaciones/Estrés-Burnout 8 Desempleo/Inserción 2<br />
Estas agrupaciones repres<strong>en</strong>tan agrupaciones teórico-temáticas que permitirán,<br />
ev<strong>en</strong>tualm<strong>en</strong>te cartografiar la Psicología <strong>social</strong> española.<br />
En la Ilustración 4 po<strong>de</strong>mos ver la estructura <strong>de</strong> relaciones <strong>en</strong>tre las comunida<strong>de</strong>s.<br />
Discusión y prospectiva<br />
Tabla 6. Comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Refer<strong>en</strong>cias<br />
Ilustración 4. Relaciones <strong>en</strong>tre comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> co-citas (refer<strong>en</strong>cias)<br />
Los congresos y reuniones ci<strong>en</strong>tíficas son una parte integral <strong>de</strong> la actividad<br />
ci<strong>en</strong>tífica. Sin embargo, han sido frecu<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te ignorados como un tópico<br />
in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te <strong>de</strong> investigación <strong>en</strong> los estudios <strong>social</strong>es <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia y la tecnología.<br />
19
No ha sido así <strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> las publicaciones que se han constituido <strong>en</strong> elem<strong>en</strong>tos<br />
c<strong>en</strong>trales para el estudio <strong>de</strong> la práctica y los <strong>de</strong>sarrollos ci<strong>en</strong>tíficos y tecnológicos.<br />
Sin embargo, los congresos y reuniones ci<strong>en</strong>tíficas son una parte es<strong>en</strong>cial <strong>de</strong> la<br />
práctica ci<strong>en</strong>tífica, tanto como vehículo <strong>de</strong> información y diseminación <strong>de</strong> teorías y<br />
análisis empíricos, como contexto <strong>de</strong> establecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> vínculos y relaciones<br />
(Mart<strong>en</strong>s & Saretzki, 1994; Sö<strong>de</strong>rqvist & Silverstein,1994a, 1994b). <strong>La</strong>s reuniones<br />
ci<strong>en</strong>tíficas son “ar<strong>en</strong>as’ <strong>de</strong> conocimi<strong>en</strong>to especializado don<strong>de</strong> se establec<strong>en</strong> nuevos<br />
vínculos a través <strong>de</strong> la relación y <strong>de</strong>l intercambio <strong>de</strong> información. <strong>La</strong>s informaciones<br />
fluy<strong>en</strong> a través <strong>de</strong> los contactos que se establec<strong>en</strong> <strong>en</strong> las reuniones. Son también<br />
contextos especialm<strong>en</strong>te importantes <strong>en</strong> el inicio <strong>de</strong> la carrera <strong>de</strong> jóv<strong>en</strong>es<br />
investigadores e investigadoras constituy<strong>en</strong>do uno <strong>de</strong> los ámbitos más importantes<br />
para la <strong>social</strong>ización académica. Ent<strong>en</strong><strong>de</strong>mos que los estudios <strong>social</strong>es <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia<br />
no <strong>de</strong>berían <strong>de</strong>sat<strong>en</strong><strong>de</strong>r por más tiempo esta parte tan importante <strong>de</strong> la práctica<br />
ci<strong>en</strong>tífica, si lo que se pret<strong>en</strong><strong>de</strong> es conocerla.<br />
Así pues, las reuniones ci<strong>en</strong>tíficas merecerían la at<strong>en</strong>ción <strong>de</strong> los estudios <strong>de</strong> la<br />
ci<strong>en</strong>cia por múltiples razones, aunque sólo sea para compr<strong>en</strong><strong>de</strong>r el establecimi<strong>en</strong>to<br />
y la dinámica <strong>de</strong> disciplinas ci<strong>en</strong>tíficas y áreas <strong>de</strong> investigación, su evolución y<br />
transformaciones, y la constitución <strong>de</strong> sus áreas y grupos <strong>de</strong> trabajo.<br />
En este s<strong>en</strong>tido, algunas preguntas podrían ser respondidas con relativa facilidad<br />
analizando los congresos y otros tipos <strong>de</strong> reuniones ci<strong>en</strong>tíficas. En el caso <strong>de</strong> la<br />
Psicología <strong>social</strong>:<br />
¿Po<strong>de</strong>mos id<strong>en</strong>tificar a los “lí<strong>de</strong>res” <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> y sus grupos?<br />
¿Cuáles son sus subdisciplinas, sus áreas <strong>de</strong> investigación, sus tópicos <strong>de</strong><br />
interés, etcétera?<br />
¿Cómo se relacionan estas subdisciplinas, áreas tópicos y/o ori<strong>en</strong>taciones las<br />
unas con otras?<br />
¿Se pue<strong>de</strong> cartografiar la dinámica disciplinaria <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong>?<br />
¿Po<strong>de</strong>mos <strong>de</strong>terminar cómo y cuándo áreas <strong>de</strong> investigación periféricas con<br />
sus propios programas <strong>de</strong> investigación se un<strong>en</strong> al mainstream <strong>de</strong> la<br />
Psicología <strong>social</strong>?<br />
En este trabajo preliminar sólo hay una indicación <strong>de</strong> que estas preguntas pued<strong>en</strong><br />
ser respondidas y se ofrece únicam<strong>en</strong>te un camino que permitiría llevar a esos<br />
resultados.<br />
20
Hemos elegido la propia Psicología <strong>social</strong> para este int<strong>en</strong>to y, específicam<strong>en</strong>te sus<br />
congresos realizados <strong>en</strong> <strong>España</strong>. <strong>La</strong> principal i<strong>de</strong>a que subyace a nuestro análisis es<br />
que un análisis <strong>de</strong> la participación <strong>en</strong> reuniones basado <strong>en</strong> el ARS y la bibliometría<br />
pue<strong>de</strong> proporcionar información sobre la estructura y la dinámica <strong>de</strong> la comunidad<br />
<strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> durante el periodo <strong>de</strong> su progresiva disciplinarización.<br />
El “quién es quién” <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> española resulta claram<strong>en</strong>te id<strong>en</strong>tificable<br />
cuando se analizan las contribuciones a los congresos y el conjunto <strong>de</strong> la literatura<br />
refer<strong>en</strong>ciada.<br />
El uso <strong>de</strong>l algoritmo <strong>de</strong> id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> comunida<strong>de</strong>s nos abre el camino para<br />
distinguir los grupos constitutivos <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong> española, así como sus<br />
áreas y tópicos <strong>de</strong> interés. Éste es un procedimi<strong>en</strong>to novedoso que vi<strong>en</strong>e a<br />
complem<strong>en</strong>tar los <strong>en</strong>foques anteriores <strong>en</strong> la id<strong>en</strong>tificación <strong>de</strong> los ‘colegios<br />
invisibles’.<br />
<strong>La</strong>s áreas y sub-áreas, así como los tópicos <strong>de</strong> interés <strong>de</strong> la Psicología <strong>social</strong><br />
española resultan igualm<strong>en</strong>te id<strong>en</strong>tificables utilizando el mismo procedimi<strong>en</strong>to. En<br />
este punto <strong>de</strong> la investigación, aún por concluir, nos hemos limitado a ejemplificar<br />
su alcance con la <strong>de</strong>scripción <strong>de</strong> sólo una parte <strong>de</strong> ellos, pero creemos haber<br />
establecido sobradam<strong>en</strong>te que es un camino interesante a seguir. <strong>La</strong>s v<strong>en</strong>tajas <strong>de</strong><br />
este procedimi<strong>en</strong>to respecto a los más habituales, como el análisis <strong>de</strong> cluster,<br />
resultan claras y esperanzadoras.<br />
Bibliografía<br />
Borgman, Christine L. & Furner, Jonathan (2002). "Scholarly Communication and<br />
Bibliometrics". <strong>en</strong> B. Cronin (Ed.), Annual Review of Information Sci<strong>en</strong>ce and<br />
Technology Medford, NJ.: Information Today Inc., (pp. 3-72).<br />
Crane, Diana (1972). Invisible colleges. Diffusion of knowledge in sci<strong>en</strong>tific<br />
communities. Chicago: University of Chicago Press.<br />
Cronin, Blaise & Barsky, Hel<strong>en</strong> (2000). The web of knowledge. A festchrift in honor<br />
of Eug<strong>en</strong>e Garfiel. Medford, NJ.: Information Today.<br />
Domènech Argemí, Miquel, Íñiguez Rueda, Lupicinio, Pallí, Cristina & Tirado<br />
Serrano, Francisco Javier (2000). "<strong>La</strong> contribución <strong>de</strong> la <strong>psicología</strong> <strong>social</strong> al estudio<br />
<strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia". Anuario <strong>de</strong> Psicología, Vol. 31, nº 3, 77-93.<br />
Girvan, M. & Newman, M. E. (2001). Community structure in <strong>social</strong> and biological<br />
networks. http://arxiv.org/PS_cache/cond-mat/pdf/0112/0112110.pdf .<br />
Ikpaahindi, Linus (1985). "An overview of bibliometrics: its measurem<strong>en</strong>ts, laws,<br />
and their applications". Libri, Vol. 35, nº 2, 163-177.<br />
21
Íñiguez Rueda, Lupicinio & Pallí, Cristina (2002). "<strong>La</strong> Psicología <strong>social</strong> <strong>de</strong> la ci<strong>en</strong>cia:<br />
Revisión y discusión <strong>de</strong> una nueva área <strong>de</strong> investigación". Anales <strong>de</strong> Psicología, nº<br />
18, 13-43.<br />
Ley<strong>de</strong>sdorff, Loet (2001). The chall<strong>en</strong>ge of sci<strong>en</strong>tometrics. The <strong>de</strong>velopm<strong>en</strong>t,<br />
measurem<strong>en</strong>t and self-organization of sci<strong>en</strong>tific communication. 2 Parkland, FL.:<br />
Universal Publishers.<br />
Liberman, Sofía & Wolf, Kurt Bernardo (1990). <strong>La</strong>s re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> comunicación<br />
ci<strong>en</strong>tífica. Cuernavaca: Universidad Nacional Autónoma <strong>de</strong> México.<br />
Mart<strong>en</strong>s, B.& Saretzki, T. (1994). “Quantitative analysis of thematic structures in<br />
the field of biotechnology: A study on the basis of confer<strong>en</strong>ce data”.<br />
Sci<strong>en</strong>tometrics, Vol. 30, nº1, 117-128.<br />
Milgram, Stanley (1967). "The small world problem". Psychology Today, Vol. 67, nº<br />
1, 60-67.<br />
Molina, José Luis, Muñoz, Juan y Domènech, Miquel (2003). Re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> publicaciones<br />
ci<strong>en</strong>tíficas: un análisis <strong>de</strong> la estructura <strong>de</strong> coautorías”. Re<strong>de</strong>s. Revista hispana para<br />
el análisis <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s <strong>social</strong>es, 1, Artículo 3. Consulta [15-06-2006] <strong>en</strong> http://revistare<strong>de</strong>s.rediris.es<br />
Moscovici, Serge (1993). "Toward a Social Psychology of Sci<strong>en</strong>ce". Journal for the<br />
Theory of Social Behaviour, Vol. 23, nº 4, 343-374.<br />
Newman, Mark E.J. (2001). "The structure of sci<strong>en</strong>tific collaborative networks".<br />
Proceedings of the National Aca<strong>de</strong>my of Sci<strong>en</strong>ces JO - PNAS, Vol. 98, nº 2, 404-<br />
409.<br />
Raising, L.M. (1969). "Mathematical evaluation of the Sci<strong>en</strong>tific serial". Sci<strong>en</strong>ce,<br />
Vol. 131, 1417-1419.<br />
Requ<strong>en</strong>a Santos, Félix (1998). "Re<strong>de</strong>s (<strong>social</strong>es), análisis <strong>de</strong>". <strong>en</strong> S. Giner, E. <strong>La</strong>mo<br />
<strong>de</strong> Espinosa et al. (Eds.) Diccionario <strong>de</strong> Sociología Madrid: Alianza Editorial,<br />
Scott, John (2000). Social network analysis. A handbook. 2 London: Sage.<br />
Shadish, William R. & Fuller, Steve The Social Psychology of Sci<strong>en</strong>ce. .<br />
Shadish, William R. & Neimeyer, Robert A. (1989). "Contributions of psychology to<br />
an integrative sci<strong>en</strong>ce studies: The shape of things to come". <strong>en</strong> S. Fuller, M. De<br />
Mey et al. (Eds.) The cognitive turn: Sociological and psychological perspectives on<br />
sci<strong>en</strong>ce Dordrecht: Dluwer, (pp. 13-38).<br />
Shrum, Wesley & Mullins, Nicholas (1998). "Network analysis in the study of<br />
sci<strong>en</strong>ce and technology". <strong>en</strong> A. van Raan (Ed.), Handbook of Quantitative Studies in<br />
Sci<strong>en</strong>ce and Technology Amsterdam: Elsevier Sci<strong>en</strong>ce Publishers, (pp. 107-133.<br />
Sö<strong>de</strong>rqvist, Thomas & Silverstein, Arthur M. (1994a). “Studying lea<strong>de</strong>rship and<br />
subdisciplinary structure of sci<strong>en</strong>tific disciplines. Cluster analysis of participation in<br />
Sci<strong>en</strong>tific Meetings”. Sci<strong>en</strong>tometrics, Vol. 30, nº 1,243-258<br />
Sö<strong>de</strong>rqvist, Thomas & Silverstein, Arthur M. (1994b). “Participarion in Sci<strong>en</strong>tific<br />
Meetings: A New Prosopographical Approach to the Disciplinary History of Sci<strong>en</strong>ce –<br />
The Case of Immunology, 1951-72”. Social Studies of Sci<strong>en</strong>ce, Vol. 24, 513-548<br />
22
Westbrook, J. H. (1960). "Id<strong>en</strong>tifying significant research". Sci<strong>en</strong>ce, Vol. 132,<br />
1229-1234.<br />
23