Ny Powerpointmaster - HydroCast - DHI

Recommendations

Info

(1) (2) Hvad gavner DA fremtidig monitorering? • Bedre stedslig beskrivelse af naturens tilstandsvariable (h, Q) ud fra observationer, men også den hydrologiske models komplekse beskrivelse af disse (modsat simpel interpolation af observationer) • Den matematiske baggrund for opdatering af tilstandsvariable i en hydrologisk model via DA er et Kalman filter • Kalman filteret beregner usikkerheden på prognosen ved henholdsvis selve målestationen, men også alle andre steder i den hydrologiske model (som funktion of eksempelvis afstanden til nærmeste observation). • Ved data assimileringen vil der således via den gentagne opdatering af tilstandsvariable, som grundvands trykniveau eller vandføring, genereres et usikkerhedsbillede for hele det modellerede område.
Eksempel: Grundvandsmodellering af trykniveauer med DA.
Page 1 and 2: Perspektiver i anvendelse af hydrol
Page 3 and 4: • HydroCast - Hydrological Foreca
Page 5 and 6: Hvad er data assimilering (DA)?
Page 7: Hydrologiske prognoser og data assi
Page 11 and 12: Alternativt bruges en grundvandsmod
Page 13 and 14: Desuden vil DA metoden give et ruml
Page 15: Hmmmm.

Ny Powerpointmaster - HydroCast - DHI

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?