Reconocimiento de Patrones usando la desigualdad de Cauchy ...
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Transformación <strong>de</strong> una imagen digital<br />
Filtro <strong>de</strong> Vecindad<br />
El valor <strong>de</strong>l nivel <strong>de</strong> gris <strong>de</strong> <strong>la</strong> imagen suavizada g(x, y) en el punto<br />
(x, y) se obtiene promediando valores <strong>de</strong> nivel <strong>de</strong> gris <strong>de</strong> los puntos<br />
<strong>de</strong> f contenidos en una cierta vecindad <strong>de</strong> (x, y).<br />
g(x, y) = 1<br />
M<br />
<br />
(n,m)∈S<br />
f (n, m)<br />
don<strong>de</strong> x, y = 0, 1, ..., N − 1. S es el conjunto <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadas <strong>de</strong> los<br />
puntos vecinos a (x, y), incluyendo el propio (x, y), y M es el número<br />
<strong>de</strong> puntos <strong>de</strong> <strong>la</strong> vecindad<br />
José Bartolomé Asensio García <strong>Reconocimiento</strong> <strong>de</strong> patrones <strong>usando</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>sigualdad <strong>de</strong> <strong>Cauchy</strong>-Schwarz