Módulo 4: Distribuciones de probabilidad
Módulo 4: Distribuciones de probabilidad
Módulo 4: Distribuciones de probabilidad
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Resultados con Epidat 3.1<br />
Cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s. <strong>Distribuciones</strong> discretas<br />
Poisson (lambda)<br />
lambda : Media 43,2000<br />
Punto K 50<br />
Probabilidad Pr[X=k] 0,0339<br />
Cola Izquierda Pr[Xk] 0,1343<br />
Media 43,2000<br />
Varianza 43,2000<br />
La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que el servicio colapse está cerca <strong>de</strong> 0,13.<br />
DISTRIBUCIONES CONTINUAS<br />
Las distribuciones continuas incluidas en el módulo <strong>de</strong> “Cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s” son:<br />
Uniforme<br />
Normal<br />
Lognormal<br />
Logística<br />
Beta<br />
Distribución Uniforme (a,b)<br />
Gamma<br />
Exponencial<br />
Ji-cuadrado<br />
t <strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt<br />
F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor<br />
La distribución uniforme es útil para <strong>de</strong>scribir una variable aleatoria con <strong>probabilidad</strong><br />
constante sobre el intervalo [a,b] en el que está <strong>de</strong>finida. Esta distribución presenta una<br />
peculiaridad importante: la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> un suceso <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>rá exclusivamente <strong>de</strong> la<br />
amplitud <strong>de</strong>l intervalo consi<strong>de</strong>rado y no <strong>de</strong> su posición en el campo <strong>de</strong> variación <strong>de</strong> la<br />
variable.<br />
12