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Módulo 4: Distribuciones de probabilidad

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Resultados con Epidat 3.1<br />

Cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s. <strong>Distribuciones</strong> discretas<br />

Poisson (lambda)<br />

lambda : Media 43,2000<br />

Punto K 50<br />

Probabilidad Pr[X=k] 0,0339<br />

Cola Izquierda Pr[Xk] 0,1343<br />

Media 43,2000<br />

Varianza 43,2000<br />

La <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> que el servicio colapse está cerca <strong>de</strong> 0,13.<br />

DISTRIBUCIONES CONTINUAS<br />

Las distribuciones continuas incluidas en el módulo <strong>de</strong> “Cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s” son:<br />

Uniforme<br />

Normal<br />

Lognormal<br />

Logística<br />

Beta<br />

Distribución Uniforme (a,b)<br />

Gamma<br />

Exponencial<br />

Ji-cuadrado<br />

t <strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt<br />

F <strong>de</strong> Sne<strong>de</strong>cor<br />

La distribución uniforme es útil para <strong>de</strong>scribir una variable aleatoria con <strong>probabilidad</strong><br />

constante sobre el intervalo [a,b] en el que está <strong>de</strong>finida. Esta distribución presenta una<br />

peculiaridad importante: la <strong>probabilidad</strong> <strong>de</strong> un suceso <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>rá exclusivamente <strong>de</strong> la<br />

amplitud <strong>de</strong>l intervalo consi<strong>de</strong>rado y no <strong>de</strong> su posición en el campo <strong>de</strong> variación <strong>de</strong> la<br />

variable.<br />

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