Un Modelo de Calidad de Datos para Portales Web - Grupo Alarcos

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PDQM : Modelo Operacional PDQM Teórico 1.- Definición de un criterio para organizar los atributos de PDQM 2.- Definición de una estructura para PDQM 3.- Preparación de PDQM para evaluar la DQ 4.- Validación PDQM Angélica Caro Gutiérrez, 2008 – mcaro@ubiobio.cl PDQM : Modelo Operacional 1. Criterio para organizar los atributos de PDQM Categorías de DQ (Wang & Strong, 1996) Intrínseca Accesibilidad Contextual Representacional DQ Category Intrinsic Operational Contextual Representational Data Quality Attributes Applicability, Completeness, Flexibility, Novelty, Reliability, Relevancy, Specialization, Timeliness, Validity, Value-Added Angélica Caro Gutiérrez, 2008 – mcaro@ubiobio.cl Accuracy, Objectivity, Believability, Reputation, Currency, Duplicates, Expiration, Source’s information, Traceability Accessibility, Security, Interactivity, Availability, Customer support, Ease of operation, Response time Interpretability, Understandability, Concise Representation, Consistent Representation, Amount of Information, Attractiveness, Documentation, Organization Generación de cuatro fragmentos de BN, (Neil et al. 2000) 51 78 52 78 26
PDQM : Modelo Operacional PDQM Teórico 1.- Definición de un criterio para organizar los atributos de PDQM 2.- Definición de una estructura para PDQM 3.- Preparación de PDQM para evaluar la DQ 4.- Validación PDQM Angélica Caro Gutiérrez, 2008 – mcaro@ubiobio.cl Categorias de DQ Wang & Strong Atributos de DQ clasificados 2. Generación de la estructura global de PDQM DQ Representacional (Nivel 1) PDQM : Modelo Operacional Relaciones de Influencia Directa Nivel 2 Representación Concisa Representación Consistente Entendibilidad Atractivo Nivel 3 - - Interpretabilidad Cantidad de datos Documentación Organización Organización Premisa que soporta la relación Si los datos son representados en forma compacta, sin elementos superfluos, entonces estarán mejor representados. Si los datos se presentan siempre con el mismo formato, compatible con los datos previos y consistente con otras fuentes, entonces estarán mejor representados. Si los datos son presentados en un lenguaje y en unidades apropiados para la capacidad del usuario, entonces serán más entendibles. Si la cantidad de datos entregados por el portal es apropiada entonces serán más entendibles. Si los datos poseen metainformación útil serán más entendibles. Si los datos están organizados con una combinación consistente de características visuales serán más entendibles. Si los datos están organizados con una combinación consistente de características visuales serán más atractivos. Angélica Caro Gutiérrez, 2008 – mcaro@ubiobio.cl 53 78 54 78 27
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