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Manual-Técnico-N°1-Control-de-calidad-para-leña-SNCL-2012

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Secretaría Nacional<br />

Antonio Varas 174, oficina 404 – Provi<strong>de</strong>ncia, región Metropolitana<br />

Telefono contacto (09) 79585680 – email: vicenterodriguez@lena.cl<br />

El contenido <strong>de</strong> Humedad promedio <strong>de</strong> esta muestra correspon<strong>de</strong> a 36,96 y la <strong>de</strong>sviación<br />

estándar es <strong>de</strong> 6,37%. Con los datos obtenidos es posible calcular el Error en la medición<br />

utilizando la fórmula Nº2, previo a ello es necesario obtener el coeficiente <strong>de</strong> variación y el<br />

valor t stu<strong>de</strong>nt.<br />

El coeficiente <strong>de</strong> variación <strong>de</strong> la muestra se obtiene utilizando la fórmula <strong>N°1</strong>, la cual arroja<br />

un valor <strong>de</strong> 17,25 y el valor n es 15 ya que correspon<strong>de</strong> al número <strong>de</strong> muestras.<br />

Coeficiente <strong>de</strong> Variación = (6,37 / 36,96) * 100<br />

= 17,25<br />

El Valor t se obtiene <strong>de</strong> la tabla <strong>de</strong> distribución t <strong>de</strong> stu<strong>de</strong>nt (anexo<strong>N°1</strong>), y se establece <strong>de</strong><br />

acuerdo al número <strong>de</strong> muestras con que se está trabajando, en este caso el valor t <strong>para</strong> la<br />

muestra con un n=15 correspon<strong>de</strong> a 1,761 (con n-1 grados <strong>de</strong> libertad) a un 95% <strong>de</strong><br />

confianza.<br />

Con los datos anteriores, se pue<strong>de</strong> calcular el error <strong>de</strong> la muestra <strong>de</strong> la siguiente forma<br />

(fórmula N°2):<br />

Error = (1,761 * 17,25) / raíz (15)<br />

= 7,84%<br />

En este caso el error <strong>de</strong> la muestra es inferior al 10% por lo que el número <strong>de</strong> muestras<br />

obtenidas es óptimo <strong>para</strong> la variabilidad que presentaba la <strong>leña</strong> medida en este ejemplo.<br />

g) Estimación <strong>de</strong>l número optimo <strong>de</strong> muestras en terreno<br />

En caso que el error <strong>de</strong> la medición fuera superior al 10%, permitido se <strong>de</strong>be estimar el<br />

número <strong>de</strong> muestras a obtener que permita trabajar con ese margen <strong>de</strong> error <strong>para</strong> lo cual se<br />

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