Memoria explicativa de la tesis - Grupo de Tratamiento de Imágenes
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La solución <strong>de</strong>l problema <strong>de</strong> visión se utiliza <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> un sistema más amplio, l<strong>la</strong>mado<br />
VWASS (Variational Wave Acquisition Stereo System), que monitoriza los estadísticos <strong>de</strong>l<br />
clima oceánico cercano a <strong>la</strong> costa. Este sistema es <strong>de</strong> gran utilidad para pre<strong>de</strong>cir <strong>de</strong>sastres<br />
naturales (inundaciones) y para <strong>de</strong>cidir <strong>la</strong> ubicación óptima <strong>de</strong> construcción <strong>de</strong> futuras<br />
estructuras marinas.<br />
Los métodos investigados en <strong>la</strong> <strong>tesis</strong> están <strong>de</strong>scritos <strong>de</strong> <strong>la</strong> forma más genérica posible y son<br />
aplicables no sólo a <strong>la</strong> superficie <strong>de</strong>l océano, sino a cualquier superficie dinámica diferenciable,<br />
representable en forma <strong>de</strong> mapa <strong>de</strong> elevación o profundidad y con apariencia suave. Los<br />
métodos variacionales <strong>de</strong> reconstrucción estéreo presentados tienen ventajas respecto <strong>de</strong> otros<br />
algoritmos <strong>de</strong> reconstrucción. Los métodos siguen un diseño centrado en los objetos <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
escena tridimensional observada en vez <strong>de</strong> centrado en <strong>la</strong>s medidas individuales <strong>de</strong> los mismos<br />
en <strong>la</strong>s imágenes (esto es, los píxeles). Se mo<strong>de</strong><strong>la</strong> <strong>la</strong> incógnita (superficie) <strong>de</strong> forma explícita,<br />
con <strong>la</strong>s propieda<strong>de</strong>s que <strong>de</strong>be verificar, y se proce<strong>de</strong> a re<strong>la</strong>cionar<strong>la</strong> con <strong>la</strong>s observaciones<br />
presentes en <strong>la</strong>s imágenes.<br />
Las principales ventajas <strong>de</strong> los métodos presentados son: <strong>la</strong> coherencia (continuidad) <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
superficie reconstruída (<strong>de</strong>bido al diseño centrado en <strong>la</strong> misma), <strong>la</strong> robustez frente al ruido<br />
(<strong>de</strong>bido a un mo<strong>de</strong>lo geométrico y fotométrico generador <strong>de</strong> <strong>la</strong>s imágenes), <strong>la</strong> habilidad <strong>de</strong> los<br />
métodos para tratar superficies con apariencia suave don<strong>de</strong> otros métodos típicamente fal<strong>la</strong>n y<br />
<strong>la</strong> mejora en <strong>la</strong> resolución obtenible <strong>de</strong>bido a una representación <strong>de</strong> <strong>la</strong> superficie en forma <strong>de</strong><br />
mapa <strong>de</strong> elevación. Los métodos proporcionan resultados competitivos respecto <strong>de</strong> otros<br />
algoritmos <strong>de</strong> reconstrucción variacionales existentes en <strong>la</strong> literatura. Sin embargo, los métodos<br />
investigados en <strong>la</strong> <strong>tesis</strong> utilizan un mo<strong>de</strong>lo simplificado pero completo para <strong>de</strong>scribir <strong>la</strong>s<br />
propieda<strong>de</strong>s geométricas y fotométricas <strong>de</strong> los objetos en <strong>la</strong> escena. Este mo<strong>de</strong>lo permite<br />
incorporar propieda<strong>de</strong>s físicas <strong>de</strong> los objetos durante el proceso <strong>de</strong> reconstrucción, lo cual no es<br />
posible con otros algoritmos <strong>de</strong> reconstrucción. En este sentido, <strong>la</strong> <strong>tesis</strong> pone los cimientos para<br />
incluir propieda<strong>de</strong>s físicas <strong>de</strong> <strong>la</strong>s o<strong>la</strong>s <strong>de</strong>l océano en el proceso <strong>de</strong> estimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> topografía<br />
<strong>de</strong>l mismo.<br />
Los métodos <strong>de</strong>sarrol<strong>la</strong>dos se utilizan para reconstruir datos reales adquiridos en una<br />
p<strong>la</strong>taforma oceanográfica cercana a <strong>la</strong> costa <strong>de</strong> <strong>la</strong> penínsu<strong>la</strong> <strong>de</strong> Crimea, Ucrania. Los resultados<br />
son analizados y contrastados con mo<strong>de</strong>los oceanográficos empíricos estándar. Nuestros<br />
resultados sugieren que <strong>la</strong> tecnología <strong>de</strong> observación remota investigada y <strong>de</strong>sarrol<strong>la</strong>da es<br />
beneficiosa para profundizar en el estudio <strong>de</strong>l clima oceánico y en el diseño <strong>de</strong> p<strong>la</strong>taformas<br />
marinas. Como principal línea <strong>de</strong> investigación futura se sugiere <strong>la</strong> incorporación <strong>de</strong><br />
propieda<strong>de</strong>s dinámicas <strong>de</strong> <strong>la</strong> superficie (por ejemplo, <strong>la</strong> ecuación <strong>de</strong> ondas) en el proceso <strong>de</strong><br />
reconstrucción/estimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> misma.