La función de probabilidad normal: CaracterÃsticas y ... - extoikos
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Gráfico 1: Distribución <strong>normal</strong> estándar<br />
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Fuente: Elaboración propia.<br />
bilidad mientras que apenas aparecen los valores<br />
extremos. De manera que sus medidas <strong>de</strong> posición<br />
central (media, mediana y moda) coinci<strong>de</strong>n.<br />
Por último, presenta como asíntota el eje <strong>de</strong><br />
abscisas al que se va aproximando sin llegar a cortarse.<br />
<strong>La</strong> expresión matemática que representa una<br />
función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad con estas características es la<br />
siguiente:<br />
1<br />
2<br />
<br />
( x<br />
)<br />
2<br />
2<br />
f ( x)<br />
e para <br />
2<br />
2<br />
x (1)<br />
eXtoikos 108<br />
(1)<br />
Función <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad que sólo <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong> dos<br />
parámetros, la media μ, y la varianza <strong>de</strong> la distribución<br />
σ 2 . Si conocemos la media y la varianza <strong>de</strong><br />
una variable X, po<strong>de</strong>mos <strong>de</strong>finir la distribución<br />
2<br />
<strong>normal</strong> utilizando la notación: X N(<br />
,<br />
).<br />
En la figura 2 se representan varias funciones <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>nsidad <strong>normal</strong> con la misma media y diferentes<br />
varianzas.<br />
Asimismo, la función <strong>de</strong> distribución acumulada<br />
<strong>de</strong> cualquier variable aleatoria X, se <strong>de</strong>fine<br />
como F(x 0<br />
)= P(X