Tema 4 – Redes bayesianas - GIAA

More documents

Recommendations

Info

EjemploBateríaRadioEncendidoCombustibleArranqueMovimiento
D-Separación• Un conjunto de nodos E d-separa dos conjuntosde nodos X y Y si cualquier trayectoria nodirigidade un nodo en X a un nodo en Y esbloqueada en función de E• Si la ruta no-dirigida (independiente de ladirección de las flechas) de un nodo X a unnodo Y está d-separada por E, entonces X y Yson condicionalmente independientes dada E
Page 1 and 2: Tema 4 - Redes bayesianas
Page 3 and 4: Introducción• Estructura de dato
Page 5 and 6: Introducción• Cada nodo de la re
Page 7 and 8: IntroducciónRelación entre causal
Page 9 and 10: IntroducciónDependencia causal ent
Page 11 and 12: Semántica• Dos puntos de vista s
Page 13 and 14: Grafo conexos y poliárboles• Gra
Page 15 and 16: Definiciones formales• Separació
Page 17 and 18: EjemploTemblorP(T)=0.001RoboP(R)=0.
Page 19 and 20: Construcción• P(x 1 ,...,x n ) =
Page 21 and 22: Propiedades de independenciacondici
Page 23 and 24: Metodología de Construcción1. Esc
Page 25 and 26: Elegir bien la topología !Maria Ll
Page 27 and 28: Tipos de inferencia• Además de e
Page 30 and 31: Nodos divergentesHieloJuan chocaMar
Page 32 and 33: Explaining awayLluviaAspersorTejado
Page 34 and 35: Resumen de las propiedades deindepe
Page 38 and 39: D-Separación• Una ruta es bloque
Page 41 and 42: EjemploAee A, E, G, F?BeCDEFG• F
Page 43 and 44: EjemploA B CeDEFGHIJKLA y L?Me• A
Page 45 and 46: Inferencia en RB• Inferencia o pr
Page 47 and 48: Tipos de Estructuras• Redes conec
Page 49 and 50: Propagación en poliárboles• Dad
Page 51 and 52: Propagación en poliárboles• Ya
Page 53 and 54: Propagación en poliárboles• Al
Page 55 and 56: Propagación πHAICBDEFG
Page 57 and 58: Cálculo de λ-mensajes• Si B es
Page 59 and 60: Cálculo de λ-valores• Si B tien
Page 61 and 62: Cálculo de probabilidad aposterior
Page 63 and 64: Algoritmo. Fase 2- ActualizaciónCu
Page 65 and 66: Ejemplo“Esposa infiel” :A espos
Page 67 and 68: Ejemplo (III)
Page 69 and 70: Ejemplo (V)2. Supongamos ahora que
Page 71: Extensiones de las RB• Evidencia

Tema 4 – Redes bayesianas - GIAA

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?