El efecto del salario mínimo sobre el empleo y los salarios

de controles para la oferta de trabajo, que intenta abordar el problema de identificación de lademanda de trabajo. Adicionalmente, para capturar los efectos anuales se utilizó una dummyanual, y para capturar los diferentes mercados de trabajo por región se empleó una dummy porciudad.Cuadro 5. Logit de empleo 2000 – 2004 (variable dependiente latente)Total Jóvenes Adultos < de 12 años e educacion >= de 12 años e educacionConstante 19.322 ** -96.437 ** 86.941 ** 22.520 ** 2.109(1.3683) (3.0546) (1.9598) (1.4836) (3.7508)Salario mínimo -1.438 ** 7.551 ** -6.835 ** -1.663 ** -0.176(0.1048) (0.2339) (0.1507) (0.1138) (0.2883)Características del individuoGenero 0.189 ** 0.241 ** 0.250 ** 0.188 ** 0.108 **(0.0133) (0.0296) (0.0185) (0.0143) (0.0360)Edad 0.016 ** 0.097 ** 0.018 ** 0.015 ** 0.040 **(0.0002) (0.0031) (0.0003) (0.0002) (0.0008)Estado civil 0.319 ** 0.292 ** 0.256 ** 0.291 ** 0.515 **(0.0057) (0.0136) (0.0067) (0.0061) (0.0138)Educación -0.001 ** -0.005 ** 0.013 ** -0.034 ** 0.003 **(0.0003) (0.0009) (0.0007) (0.0007) (0.0006)Controles de ofertaTasa global de participación 0.444 ** 4.230 ** -0.721 ** 0.430 ** 0.362(0.1546) (0.3435) (0.2128) (0.1666) (0.4126)Tasa de Informalidad -1.720 ** -1.162 -2.446 ** -2.077 ** -0.034(0.5415) (1.2112) (0.7495) (0.5851) (1.4508)Dummies AnualesAño 2001 -0.073 ** -0.101 ** -0.065 ** -0.066 ** -0.094 **(0.0079) (0.0174) (0.0109) (0.0085) (0.0215)Año 2002 0.008 -0.244 ** 0.164 ** 0.030 ** -0.112 **(0.0115) (0.0257) (0.0163) (0.0124) (0.0314)Año 2003 -0.003 -0.128 ** 0.056 ** 0.019 ** -0.118 **(0.0086) (0.0191) (0.0119) (0.0093) (0.0229)Año 2004 0.061 ** -0.188 ** 0.195 ** 0.088 ** -0.075 **(0.0109) (0.0246) (0.0148) (0.0118) (0.0287)Dummies por ciudadesBarranquilla 0.112 ** 0.188 ** 0.081 ** 0.163 ** -0.105 **(0.0170) (0.0372) (0.0233) (0.0186) (0.0428)Bucaramanga -0.008 -0.062 ** 0.051 ** 0.015 -0.100 **(0.0125) (0.0280) (0.0171) (0.0139) (0.0302)Manizales -0.089 ** 0.067 ** -0.123 ** -0.093 ** 0.026(0.0134) (0.0305) (0.0181) (0.0147) (0.0347)Medellín 0.020 0.126 ** 0.018 -0.005 0.162 **(0.0125) (0.0279) (0.0169) (0.0138) (0.0309)Cali 0.050 ** -0.004 0.114 ** 0.029 ** 0.177 **(0.0118) (0.0262) (0.0161) (0.0130) (0.0296)Pasto -0.044 ** -0.208 ** 0.006 -0.032 ** -0.164 **(0.0123) (0.0274) (0.0166) (0.0137) (0.0282)Villavicencio 0.168 ** 0.163 ** 0.194 ** 0.204 ** 0.039(0.0128) (0.0281) (0.0177) (0.0140) (0.0328)Pereira -0.041 ** 0.074 ** 0.003 -0.070 ** 0.256 **(0.0121) (0.0270) (0.0165) (0.0131) (0.0342)Cúcuta 0.087 ** 0.144 ** 0.143 ** 0.073 ** 0.161 **(0.0122) (0.0272) (0.0171) (0.0133) (0.0364)Cartagena 0.143 ** 0.371 ** 0.036 0.177 ** -0.038(0.0227) (0.0500) (0.0311) (0.0246) (0.0582)Ibagué -0.318 ** -0.382 ** -0.251 ** -0.310 ** -0.334 **(0.0128) (0.0290) (0.0174) (0.0141) (0.0316)Montería 0.032 ** -0.025 0.080 ** 0.056 ** -0.089 **(0.0123) (0.0268) (0.0170) (0.0135) (0.0308)R Cuadrado de Conteo 0.819 0.694 0.857 0.813 0.848No de Observaciones 1257878 177415 802023 1040643 217235** Significancía al 95% de confianza de la prueba z estándarDesviación estándar entre paréntesis.Los parámetros estimados de la ecuación de empleo, por medio de la metodología de un logit,nos permiten observar la significancía y el signo de la variable sobre el empleo, pero no el efectomarginal de éstos. Como, se puede observar en el Cuadro 5, los parámetros de las variables de18