Desarrollo de Indice Vial de Impacto Visual - LEMaC - Universidad ...

Mg. Ing. Julián Rivera, Sr. Ariel Guerry, Sr. Carlos Perilloque mida en forma objetiva el grado de contaminaciónvisual existente. Es decir, una herramienta análoga, oincluso complementaria, al Índice de Estado o al Ìndicede Serviciabilidad de AASHTO 1 , parámetros que porejemplo permiten establecer políticas de mantenimientoy conservación de vías. Así, se facilitaría la redacciónde planes de saneamiento en tal sentido, por ejemplo.El desarrollo de los pasos iniciales para la obtenciónde esta herramienta ha sido motivo de presentacionesprevias por parte de este grupo de trabajo (Rivera J.et al, (2003 a y b)). Así, se ha llegado al diseño de unatal metodología sobre una muestra y la confección deuna matriz que contiene para diversos tramos (que enzonas urbanas posee como unidad básica de análisisa la cuadra) el valor determinado en forma subjetivadel IVIV (Indice Vial de Impacto Visual) por medio deencuestas a conductores, que toma valor 0 cuando lasintrusiones son máximas y 10 cuando la vía ofrece óptimascondiciones en este aspecto, y simultáneamentelos valores de diversos parámetros de borde obtenidospor mediciones.Matemáticamente, se puede entonces considerar quese cuenta con una variable dependiente (los valoressubjetivos del IVIV) y con una serie de variables independientes(los parámetros medidos). Obteniendouna relación funcional entre éstas se puede establecerun modelo para calcular el IVIV por mediciones y sinnecesidad de recurrir a los conductores y su valoraciónpromedio.MetodologíaPara la obtención del modelo se emplean técnicas deestadística que delinean la siguiente estructura metodológica: El primer paso es la conformación de la matrizbase a ser empleada, lo cual se efectúa trabajandosobre la matriz obtenida por relevamiento,que fuera presentada en trabajos técnicosanteriores llevados adelante por los autores(Rivera J. et al, (2003 a y b)). De esta maneracon X icandecimales, se completan datos faltantes,etc. Luego se valida estadísticamente cada unade las variables intervinientes, para esto debedeterminarse la normalidad de las mismas enla muestra. Esto puede efectuarse a travésde diversos contrastes, EMVI (2005). Paraeste trabajo se ha decidido emplear el análisiscurtosis de la distribución de cada variable. Paso seguido se analizan las relaciones entreciónentre las mismas, lo cual podría desvirtuarel experimento. Con la muestra validada desde el punto de vistaestadístico, se procede a la determinación delmodelo por regresión lineal múltiple, analizan-residuos, contraste de la F, contraste de la t,etc. Con el modelo ajustado se determinan cualescancia,con lo que pueden descartarse ciertosparámetros medidos y reajustar la metodologíaAnálisis de datosConformación de la base de datosSe establecen las siguientes variables: Y (IVIV determinadosubjetivamente), X 1(iluminación peatonal),X 2(iluminación vehicular), X 3(cartelería longitudinal),X 4(cartelería transversal), X 5(cableado longitudinal),X 6(cableado transversal), X 7(canteros y bancos), X 8(basureros), X 9(árboles), X 10(muros), X 11(toldos) y X 12(postes).Validación por normalidad de la muestraLas variables que entran en juego en el modelo debentener una distribución normal, lo cual implica el cumplimientode determinadas condiciones. Para este estudiose establece como requisito para cada una de las varia-FernándezMorales A. (2004).1METODO AASHTO: El método de diseño AASHTO, originalmente conocido como AASHO, fue desarrollado en los Estados Unidos en ladécada de los 60, basándose en un ensayo a escala real realizado durante 2 años en el Estado de Illinois. A partir de los deterioros queexperimentan representar las relaciones deterioro - solicitación para todas las condiciones ensayadas. A partir de la versión del año 1986, elmétodo AASHTO comenzó a introducir conceptos mecanicistas para adecuar algunos parámetros a condiciones diferentes a las que imperaronen el lugar del ensayo original. Los modelos matemáticos respectivos también requieren de una calibración para las condiciones locales delárea donde se pretenden aplicar.cet - Diciembre de 2010 - 29