dinámica del carbono forestal

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Gráfica 1 Modelo de dinámica del carbono: integración de información de múltiples fuentes, utilizando, a manera de ejemplo, los requerimientos de entrada de datos del modelo de balance de carbono del sector forestal canadiense (Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector, CBM-CFS3) Características forestales iniciales Datos de actividad Perturbaciones naturales Gestión forestal Cambios en el uso del suelo Inventario forestal Volumen de curvas de crecimiento forestal con la edad Modelo de la dinámica del carbono Resultados: Valores de referencia y escenarios Modelos para la estimación de depósitos de carbono (por ejemplo, biomasa) Datos de los ecosistemas Hojarasca Raíces finas Descomposición Datos del clima Temperatura Precipitación El punto nodal de este proyecto consiste en afinar la evaluación de las emisiones de GEI en el sector forestal mediante herramientas analíticas que integran datos de inventarios forestales, mediciones de parcelas y estudios intensivos en sitios, así como de mediciones del carbono en el suelo e información obtenida por detección remota de la cubierta del suelo y sus cambios con el paso del tiempo (véase la gráfica 1). Se estudiaron modelos tanto empíricos como de procesos y se elaboraron métodos para utilizar productos nuevos generados por teledetección, tales como el análisis anual de series temporales del cambio en la cubierta superficial a una resolución de 30 metros, como datos de entrada espacialmente explícitos de modelos que permiten la estimación de emisiones y remociones anuales de GEI. Se demuestra la aplicación de tales modelos en el análisis de escenarios de emisiones de GEI registrados en el pasado y proyectados para el futuro. Por último, se plantean ejemplos de cómo estos modelos pueden respaldar el análisis de políticas de mitigación de emisiones o favorecimiento de remoción de GEI mediante la adopción de cambios en gestión forestal y reduciendo la degradación y deforestación de los bosques. Los métodos empleados para realizar estimaciones de emisiones y remociones de GEI a escala nacional varían de un país a otro en América del Norte debido a las diferencias entre los datos disponibles, las herramientas que se utilizan y otras circunstancias de carácter interno. Aunque los tres países siguen métodos definidos por el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en inglés), el presente proyecto se propone armonizar las diferentes metodologías científicas. Se demuestra el uso de métodos de nivel 3 del IPCC que recurren a modelos empíricos o modelos basados en procesos para integrar datos a partir de una diversidad de fuentes, y se aplican estos modelos a tres regiones: la península de Yucatán (PY), en México; el Bosque Nacional Nez Perce-Clearwater (NP), en Idaho, Estados Unidos, y la región de Prince George (PG), en Columbia Británica, Canadá (véase la gráfica 2). Para calcular las emisiones y remociones de GEI, 6 Comisión para la Cooperación Ambiental
ambos métodos de modelización demuestran claramente la importancia de los “datos de actividad”, es decir, la información sobre el área afectada, en términos anuales, por perturbaciones naturales y antropogénicas, incluidos los cambios en el uso del suelo y su explotación y, sobre todo, la deforestación, que se define como la conversión de bosque en usos de tierra no forestales. Con el propósito de estimar los balances de gases de efecto invernadero, el presente estudio se centró en dos modelos de dinámica del carbono forestal que sirvieron para integrar datos provenientes de numerosas fuentes. Estos modelos fueron el de balance de carbono del sector forestal canadiense CBM-CFS3 (Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector) y el de desnitrificación y descomposición forestal DNDC (Forest DeNitrification- DeComposition). El primero se basa en gran medida en mediciones empíricas provenientes de inventarios forestales (para describir la distribución inicial de tipos de bosque y su edad), al igual que en el crecimiento y producción de los bosques (con el objetivo de cuantificar las tasas de crecimiento de los diferentes tipos de bosque) (véase la gráfica 3). Gráfica 2 Regiones seleccionadas para este estudio: península de Yucatán, México; Bosque Nacional Nez Perce-Clearwater, Idaho, Estados Unidos, y región de Prince George, Columbia Británica, Canadá Área de estudio en Prince George Bosque Nacional Nez Perce-Clearwater Área de estudio en Yucatán Nota: El área amarilla corresponde a la península de Yucatán en su totalidad; el recuadro verde representa la zona de estudio correspondiente a la escena Landsat identificada con trayectoria/hilera 020-046. Modelización y evaluación integradas de la dinámica del carbono forestal en América del Norte 7
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