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Conceptos y Oportunidades

EstadisticayDerecho1

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Universidad de Congreso. MAED<br />

Estadística y Derecho:<br />

<strong>Conceptos</strong> y <strong>Oportunidades</strong><br />

Walter Sosa-Escudero, PhD<br />

Universidad de San Andres y CONICET<br />

wsosa@udesa.edu.ar<br />

1ª parte


Preludio: Matematica y Derecho<br />

“Only two things in life we are told are<br />

certain, death and taxes”<br />

De todo lo que nos dicen, solo dos cosas son ciertas: la muerte y los impuestos<br />

Colin Aitken, Profesor de Estadistica Forense y Director del Grupo de Trabajo sobre<br />

Estadistica y Derecho, Royal Statistical Society


Esta clase<br />

►Explora la posibilidad de usar metodos y<br />

razonamientos estadisticos en cuestiones<br />

legales.<br />

►Ilustra problemas habituales en las<br />

argumentaciones estadísticas.<br />

►Motiva el uso de la estadistica y la<br />

econometría como formas alternativas de<br />

validacion o refutacion.


Hoja de ruta<br />

1. La relevancia de la estadística y de las<br />

estadísticas<br />

2. Estadistica y derecho: tres casos.<br />

3. El lógica y la esencia de la estadística.<br />

4. ¡Regresion!<br />

5. Falacias, artimañas y cómo mentir con<br />

estadísticas.<br />

6. Comentarios finales y guia de lecturas


Contraindicaciones, advertencias, letra chica<br />

► No soy un experto en derecho.<br />

► Menos aún en derecho argentino.<br />

► Matemática no es números (contabilidad es<br />

números).<br />

► Estadistica tampoco.<br />

► Lo importante es la forma de razonamiento.<br />

► No es una clase de estadística. No usaré ninguna<br />

formula.


La relevancia de<br />

la estadística y de<br />

las estadísticas


¿Estadística?<br />

• ¿Cuántas personas<br />

estan en condiciones de<br />

votar en las proximas<br />

elecciones?<br />

• ¿Con cuantas personas<br />

se hace una encuesta de<br />

opinon?<br />

¿Poco o mucho?


¿Cuánta sangre hay en el cuerpo humano? ¿Cuánta<br />

sangre les sacan para un análisis estandar?<br />

¿Cuántas familias hay en el Gran Buenos Aires? ¿A<br />

cuantas se encuestan para medir el desempleo?<br />

¿Poco o mucho?


Estadistica: la ciencia de la parte por el todo.<br />

Métodos matemáticos y computacionales para aprender<br />

a partir de datos.<br />

Un compromiso entre lo útil (y “falso”) y lo verdadero<br />

pero inalcanzable.<br />

Spam, desempleo, redes sociales, clima, sugerencias de<br />

compra, colesterol, encuestas de opinion, pronosticos<br />

económicos, genética.


Tres historias estadísticas


El viejo truco de los pequeños números


¿Cuál es el país con el mayor<br />

porcentaje de obesos?


¿Cuál es el país con más<br />

premios Nobel per-cápita?


Estadística de pequeños números.<br />

Notas de color, ocultan la alta variabilidad.<br />

Recurrencia periodística.


Sexo, drogas y estadísticas


Exámen: marque con “x” la respuesta adecuada.<br />

En el último año ¿Ha consumido Ud. alguna droga<br />

ilegal?<br />

Si [ ]<br />

No [ ]


Pregunta delicada<br />

Proclive a no respuestas o respuestas<br />

mentirosas<br />

Drogas, racismo, evasión, delitos.<br />

¡La estadística al rescate!


Instrucciones<br />

A cada persona le damos un dado y una moneda.<br />

1. Tire el dado.<br />

2. Si sale 1 o 2, tire la moneda. Si sale cara,<br />

responda “si”. Si sale ceca, responda “no”.<br />

3. Si sale 3, 4, 5 o 6, responda la verdad.


El método<br />

W = proporción de personas que responde “si” a<br />

nuestro experimento (mienta o no).<br />

P = proporción de consumidores en el grupo<br />

P ≈ W * 1.5 – 0.25<br />

Ejemplo: si 30% responden que si, P ≈ 0.3*1.5-0.25 =<br />

0.2 (20% de consumidores!).


Dicen si = 2/6 Moneda + 4/6 Verdad<br />

Despejamos “Verdad”:<br />

Verdad = 6 / 4 Dicen Si – 2 / 4 Moneda<br />

= 1.5 Dicen Si - 0.5 Moneda<br />

Moneda = la mitad dijo si<br />

Verdad = 1.5 Dicen Si – 0.5 0.5<br />

Verdad = 1.5 Dicen Si – 0.25


La estadística en los tiempos del cólera


Año 1854, Soho, Londres.<br />

31 de agosto: John Snow reporta un brote de colera<br />

en el Soho, Londres.<br />

3 de septiembre: 127 muertos<br />

6 de septiembre: 500 muertos<br />

7 de septiembre: milagro. Gran logro de la<br />

epidemiologia, la política sanitaria… y la estadística.<br />

Joya de la comunicación visual (Ed Tufte)


El mapa original de Snow


El google map de Snow


Los capitulos<br />

1. Colorado el 32: predicciones y estadísticas<br />

2. Pasta cucinata: los métodos de la estadística.<br />

3. El huevo y la gallina: causalidades y casualidades.<br />

4. El electrocardiograma de Marcelo Bielsa: estadísticas<br />

y finanzas.<br />

5. Pare de sufrir: la estadística y las disciplinas que<br />

odian a las matemáticas.<br />

6. ¿Cuán grande es una pizza grande?: prácticas,<br />

mediciones y estándares.<br />

7. Magia gris: trucos y artilugios de la estadística y la<br />

comunicación.


El libro y Ciencia que Ladra<br />

El libro<br />

Ameno, coloquial, discursivo.<br />

Serio pero no solemne, con solido respaldo<br />

científico.<br />

Sin ecuaciones, fórmulas, tablas, gráficos ni<br />

referencias bibliográficas.<br />

La colección<br />

Dirigida por Diego Golombek, publicada por Siglo<br />

XXI Editores. Disponible en version Kindle, via<br />

Amazon.com<br />

Amplia difusion y prestigio. De divulgación científica.


www.queeslaestadistica.com

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