Conceptos y Oportunidades
EstadisticayDerecho1
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Universidad de Congreso. MAED<br />
Estadística y Derecho:<br />
<strong>Conceptos</strong> y <strong>Oportunidades</strong><br />
Walter Sosa-Escudero, PhD<br />
Universidad de San Andres y CONICET<br />
wsosa@udesa.edu.ar<br />
1ª parte
Preludio: Matematica y Derecho<br />
“Only two things in life we are told are<br />
certain, death and taxes”<br />
De todo lo que nos dicen, solo dos cosas son ciertas: la muerte y los impuestos<br />
Colin Aitken, Profesor de Estadistica Forense y Director del Grupo de Trabajo sobre<br />
Estadistica y Derecho, Royal Statistical Society
Esta clase<br />
►Explora la posibilidad de usar metodos y<br />
razonamientos estadisticos en cuestiones<br />
legales.<br />
►Ilustra problemas habituales en las<br />
argumentaciones estadísticas.<br />
►Motiva el uso de la estadistica y la<br />
econometría como formas alternativas de<br />
validacion o refutacion.
Hoja de ruta<br />
1. La relevancia de la estadística y de las<br />
estadísticas<br />
2. Estadistica y derecho: tres casos.<br />
3. El lógica y la esencia de la estadística.<br />
4. ¡Regresion!<br />
5. Falacias, artimañas y cómo mentir con<br />
estadísticas.<br />
6. Comentarios finales y guia de lecturas
Contraindicaciones, advertencias, letra chica<br />
► No soy un experto en derecho.<br />
► Menos aún en derecho argentino.<br />
► Matemática no es números (contabilidad es<br />
números).<br />
► Estadistica tampoco.<br />
► Lo importante es la forma de razonamiento.<br />
► No es una clase de estadística. No usaré ninguna<br />
formula.
La relevancia de<br />
la estadística y de<br />
las estadísticas
¿Estadística?<br />
• ¿Cuántas personas<br />
estan en condiciones de<br />
votar en las proximas<br />
elecciones?<br />
• ¿Con cuantas personas<br />
se hace una encuesta de<br />
opinon?<br />
¿Poco o mucho?
¿Cuánta sangre hay en el cuerpo humano? ¿Cuánta<br />
sangre les sacan para un análisis estandar?<br />
¿Cuántas familias hay en el Gran Buenos Aires? ¿A<br />
cuantas se encuestan para medir el desempleo?<br />
¿Poco o mucho?
Estadistica: la ciencia de la parte por el todo.<br />
Métodos matemáticos y computacionales para aprender<br />
a partir de datos.<br />
Un compromiso entre lo útil (y “falso”) y lo verdadero<br />
pero inalcanzable.<br />
Spam, desempleo, redes sociales, clima, sugerencias de<br />
compra, colesterol, encuestas de opinion, pronosticos<br />
económicos, genética.
Tres historias estadísticas
El viejo truco de los pequeños números
¿Cuál es el país con el mayor<br />
porcentaje de obesos?
¿Cuál es el país con más<br />
premios Nobel per-cápita?
Estadística de pequeños números.<br />
Notas de color, ocultan la alta variabilidad.<br />
Recurrencia periodística.
Sexo, drogas y estadísticas
Exámen: marque con “x” la respuesta adecuada.<br />
En el último año ¿Ha consumido Ud. alguna droga<br />
ilegal?<br />
Si [ ]<br />
No [ ]
Pregunta delicada<br />
Proclive a no respuestas o respuestas<br />
mentirosas<br />
Drogas, racismo, evasión, delitos.<br />
¡La estadística al rescate!
Instrucciones<br />
A cada persona le damos un dado y una moneda.<br />
1. Tire el dado.<br />
2. Si sale 1 o 2, tire la moneda. Si sale cara,<br />
responda “si”. Si sale ceca, responda “no”.<br />
3. Si sale 3, 4, 5 o 6, responda la verdad.
El método<br />
W = proporción de personas que responde “si” a<br />
nuestro experimento (mienta o no).<br />
P = proporción de consumidores en el grupo<br />
P ≈ W * 1.5 – 0.25<br />
Ejemplo: si 30% responden que si, P ≈ 0.3*1.5-0.25 =<br />
0.2 (20% de consumidores!).
Dicen si = 2/6 Moneda + 4/6 Verdad<br />
Despejamos “Verdad”:<br />
Verdad = 6 / 4 Dicen Si – 2 / 4 Moneda<br />
= 1.5 Dicen Si - 0.5 Moneda<br />
Moneda = la mitad dijo si<br />
Verdad = 1.5 Dicen Si – 0.5 0.5<br />
Verdad = 1.5 Dicen Si – 0.25
La estadística en los tiempos del cólera
Año 1854, Soho, Londres.<br />
31 de agosto: John Snow reporta un brote de colera<br />
en el Soho, Londres.<br />
3 de septiembre: 127 muertos<br />
6 de septiembre: 500 muertos<br />
7 de septiembre: milagro. Gran logro de la<br />
epidemiologia, la política sanitaria… y la estadística.<br />
Joya de la comunicación visual (Ed Tufte)
El mapa original de Snow
El google map de Snow
Los capitulos<br />
1. Colorado el 32: predicciones y estadísticas<br />
2. Pasta cucinata: los métodos de la estadística.<br />
3. El huevo y la gallina: causalidades y casualidades.<br />
4. El electrocardiograma de Marcelo Bielsa: estadísticas<br />
y finanzas.<br />
5. Pare de sufrir: la estadística y las disciplinas que<br />
odian a las matemáticas.<br />
6. ¿Cuán grande es una pizza grande?: prácticas,<br />
mediciones y estándares.<br />
7. Magia gris: trucos y artilugios de la estadística y la<br />
comunicación.
El libro y Ciencia que Ladra<br />
El libro<br />
Ameno, coloquial, discursivo.<br />
Serio pero no solemne, con solido respaldo<br />
científico.<br />
Sin ecuaciones, fórmulas, tablas, gráficos ni<br />
referencias bibliográficas.<br />
La colección<br />
Dirigida por Diego Golombek, publicada por Siglo<br />
XXI Editores. Disponible en version Kindle, via<br />
Amazon.com<br />
Amplia difusion y prestigio. De divulgación científica.
www.queeslaestadistica.com