Como Enfocar Tus Anuncios a Compradores Con Un Ticket Promedio Mas Elevado

CÓMO ENFOCAR TUS ANUNCIOS A
COMPRADORES CON UN TICKET PROMEDIO
MÁS ELEVADO.

1. Tener integrado el pixel y los eventos de Facebook con tu sitio web u ob.
Para desarrollar el análisis de audiencias, es necesario tener integrado Facebook
Analytics, para ello debes tener integrado el píxel de facebook en tu sitio web.
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Cuando generes los eventos
de “Purchase” o “Compra”,
debes asegurarte de enviar
los parámetros
correspondientes del precio
del producto que vendes.
En caso de que necesites
ayuda con la integración del
pixel y eventos de facebook
dejamos abajo unas guías de
implementación que puedes
seguir.

2. Configurar Facebook Analytics con tu pixel web o mobile app.
El segundo paso es conectar tu Facebook Analytics con tu pixel o mobile app, para ello
debes ingresar a facebook.com/analytics y hacer click en el botón de “Create Event
Source Group” arriba a la derecha.
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Cuando generes los eventos
de “Purchase” o “Compra”,
debes asegurarte de enviar
los parámetros
correspondientes del precio
del producto que vendes.
Y luego bajo la opción de
Facebook Pixel seleccionar el
o los píxeles correspondiente,
así también con la mobile app.
En este caso la única opción
que no podrías seleccionar es
la de de “Page”.

3. Configurar el Revenue Dashboard en Facebook Analytics.
Una vez se haya instalado el pixel, los eventos y el Event Source Group, podrás acceder a
la herramienta de Analytics de Facebook.
En caso de que tu pixel y los eventos estuvieran integrado con tu sitio web o mobile app
previamente obtendrás datos desde el momento que realizaste la integración.
Si lo han integrado a medida que se seguían los pasos 1 y 2, entonces se debe esperar a
que pase un poco el tiempo para que el pixel recolecte información.
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Una vez dentro de Facebook
Analytics debemos ir a la
opción en el menú derecho
llamado “Revenue”, el cual
nos llevará a una nueva
pantalla donde se analiza el
revenue o ventas que se han
obtenido.

3. Configurar el Revenue Dashboard en Facebook Analytics.
Una vez se haya instalado el pixel, los eventos y el Event Source Group, podrás acceder a
la herramienta de Analytics de Facebook.
En caso de que tu pixel y los eventos estuvieran integrado con tu sitio web o mobile app
previamente obtendrás datos desde el momento que realizaste la integración.
Si lo han integrado a medida que se seguían los pasos 1 y 2, entonces se debe esperar a
que pase un poco el tiempo para que el pixel recolecte información.
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Con el rango de tiempo
seleccionado, ahora tendrás
que crear una audiencia de
“Purchasers” en la
plataforma, para ello debes
hacer click en el botón con
el símbolo de “+”, y en el
menú desplegado
seleccionar las opciones
que aparecen en la imagen
de abajo:
Una vez guardada la audiencia lo
único que se debe hacer es
seleccionar la opción de aplicar y
estarás listo para analizar la
audiencia creada.

4. Análisis de audiencias en base a Customer Behavior.
Luego de crear la audiencias y hacer click en “Apply” ver los datos del revenue total
generado, las compras totales y únicas, el ticket promedio por compra y por
compradores y la cantidad de veces que una persona compra.
Donde nos vamos a querer enfocar es en el ticket promedio por compra y por
consumidor.
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En este caso, el ticket
promedio por compra en los
últimos 6 meses han sido
de U$D195.28.
Nuestra intención ahora es modificar la audiencia creada con el fin de obtener un ticket
promedio por compra mayor y así poder crear audiencias similares enfocadas en
personas con un ticket promedio más elevado.
Para ello ahora debes hacer click en el lápiz al lado del nombre de la audiencia creada y
comenzar a experimentar en crear nuevas audiencias que incrementen el ticket
promedio.
Cómo puedes ver en la imagen
arriba, una de las maneras de
experimentar nuevas audiencias
es hacer click en “Add a
parameter” al lado del evento
seleccionado.

4. Análisis de audiencias en base a Customer Behavior
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En este caso pusimos todas
las personas que han
realizado más o al menos
una compra de 2 items.
En este caso el ticket promedio pasa de U$D195.28 a U$D311.12, es decir aumenta un
59%, y a pesar de que el tamaño de la audiencia pasa de 4000 a 1000 personas, es lo
suficiente para comenzar a crear audiencias similares.
Otro tipo de experimento que se puede realizar es el agregar la condición de que otro
evento se deba cumplir con ciertos parametros:
En el caso de la imagen de arriba,
no solamente queremos a todas
las personas que han realizado
una compra, sino también a
aquellos que al menos han
agregado 3 productos al carrito de
compras, de esa manera ahora
obtenemos que el ticket promedio
por compra se eleva a $211

4. Análisis de audiencias en base a Customer Behavior
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Por último, Facebook
también nos permite crear
una audiencia en base a
percentiles de los usuarios.
Como puedes ver en la imagen,
podemos seleccionar el percentil
“Top 25% of people whose actions
were most valuable” dentro de las
personas que han realizado una
compra, incrementando así el
ticket promedio a $262 y el
promedio de compra por
usuario a 2.
En el caso de que tengas
una mobile app o un
ecommerce hemos
identificado que las
personas que hacen un
review del app o dejan un
review de la compra de un
producto tienen un ticket
promedio por compra
mayor.

5. Guardado y creación de audiencias.
El paso final es guardar y crear las audiencias para usar en tus campañas de publicidad.
Para ello, luego de que encuentras una audiencia que funciona, debes hacer nuevamente
click en el lápiz al lado del nombre de la audiencia y hacer click en el botón de “Save As”.
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Y luego poner el nombre
correcto de la audiencia
creada, en este caso “Top
25% of people whose
purchasers were most
valuable.
Luego de guardada la audiencia, se debe hacer click en el botón “Create Custom
Audience” y seleccionar el Ad Account a donde se guardará la audiencia y el rango de
tiempo de 180 días.
Una vez guardada la audiencia
puedes ir a la librerias de
audiencias de Facebook para
crear “Lookalike Audiences”, o
puedes enviarle esta data al área
encargada de crear audiencias en
tu empresa para que extraiga una
base de datos de los mismos
usuarios y subirla a otras networks
de advertising para crear
“Lookalike Audiences”.

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jojo@gperformancemarketing.com
CEO
gperformancemarketing.com