preprocesamiento de datos mineria de datos

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Preprocesamiento de DatosSelección de CaracterísticasComparison table of the discussed method.Method Generation Evaluation Contin. Discrete NominalLarge Multiple Handle OptimalDataset Classes Noise SubsetB & B complete distance y y n - y - y++MDLM complete information y y n - y - nFocus complete consistency n y y n y n yRelief heuristic distance y y y y n y nDTM heuristic information y y y y y - nPOE+ACC heuristic dependency y y y - y - nLVF random consistency n y y y y y* y**- method does not discuss about the particular characteristic.y++ if certain assumptions are valid.y* user is required to provide the noise level. y** provided there are enough resources.*note : "classifier error rate" not included (ie. Depend on specify classifier).
Preprocesamiento de DatosSelección de CaracterísticasSistemas de SAM. Kudo and J. Sklansky (2000). Comparisonof Algorithms that Select Features forPattern Classifiers, Elsevier Science.Clasifica según objetivo: A, B y Csegún tamaño BD: small, medium, L,VLSegún criterio: Monotono, aprox. y no
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