Catégories et Critères de la Liste rouge de l'UICN - The IUCN Red ...

de la zone d’occupation est fonction de l’échelle utilisée pour la mesurer. Il faut donc
choisir l’échelle en fonction des caractéristiques biologiques pertinentes du taxon, de
la nature des menaces et des données disponibles (voir point 7 du Préambule). Pour
éviter les incohérences et les erreurs systématiques, causées par l’estimation de la zone
d’occupation à des échelles différentes, il faudra peut-être normaliser les estimations
en appliquant un facteur de correction d’échelle. Il est difficile de donner des directives
strictes sur les moyens de procéder à la normalisation parce que le rapport superficie/
échelle est différent pour les différents types de taxons.
11. Localité (critères B et D)
Le terme localité définit une zone particulière du point de vue écologique et géographique
dans laquelle un seul phénomène menaçant peut affecter rapidement tous les individus du
taxon présent. L’étendue de la localité dépend de la superficie couverte par le phénomène
menaçant et peut inclure une partie d’une sous-population au moins. Lorsqu’un taxon
est affecté par un phénomène menaçant au moins, la localité doit être définie en tenant
compte de la menace plausible la plus grave.
12. Analyse quantitative (critère E)
Une analyse quantitative est définie ici comme toute technique d’analyse qui évalue la
probabilité d’extinction d’un taxon en se basant sur les caractéristiques de son cycle
biologique, les exigences d’habitats, les menaces et les options de gestion spécifiées.
L’Analyse de viabilité de la population (AVP) est l’une de ces techniques. Les analyses
quantitatives devraient prendre en compte toutes les données pertinentes disponibles.
Dans une situation où l’on rencontre peu d’information, les données disponibles peuvent
être utilisées pour donner une estimation du risque d’extinction (par exemple, l’estimation
de l’impact des événements stochastiques sur l’habitat). En présentant les résultats des
analyses quantitatives, il est nécessaire de documenter les suppositions (qui doivent être
appropriées et soutenables), les données utilisées et l’incertitude sur les données ou le
modèle quantitatif.
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