Correction DS du 18 janvier 2010 – Tronc Commun 3`eme année ...

Figure 1 – Fonction de répartition empirique
∑
10.1 Le biais B(̂p n ,p)=E[̂p n ] − p = E[ 1 n
3n i=1 X ∑
i] − p = 1 n
3n i=1 E[X ∑
i] − p = 1 n
3n i=1 3p −
p = 0. Comme l’estimateur est sans biais, l’erreur quadratique moyenne EQM(̂p n ,p)estégale
àlavariancedêp n :
(∑
i
EQM(̂p n ) = V(̂p n )=V
X )
i
= V(X 1) p(1 − p)
= .
3n 9n 3n
10.2 Le biais B(̂σ 2 n,σ 2 ) s’obtient à partir de :
E[̂σ n] 3 = E[3̂p n (1 − ̂p n )] = 3(E[̂p n ] − E[̂p 2 n]) = 3 ( p − [ V(̂p n )+E[̂p n ] 2])
= 3 ( p − [ p(1 − p)/3n + p 2]) =3p(1 − p)(1− 1/3n) =σ 2 (1 − 1/3n) .
d’où B(̂σ n,p)=σ 2 2 (1 − 1/3n) − σ 2 = −σ 2 /3n
11. (Questions 1 et 5 de l’Exercice 15 de la liste).
11.1 L’écart-type est supposé connu: √ σ 2 =0.05. L’intervalle de confiance pour la concentration
réelle de la solution, est un intervalle de confiance [ de la moyenne d’une loi normale
√ ] [
d’écart-type connu. Au niveau de confiance 1−α =0.99 : 4.38 ± z σ 2
1−0.01/2
√ n
= 4.38 ± 2.5758 0.05
11.2 Maintenant l’écart-type est supposé inconnu et est estimé par √˜s 2 c = 0.08 mg/l.
L’intervalle de confiance pour la concentration réelle de la solution, est un intervalle de confiance
de la moyenne d’une
√
loi ] normale d’écart-type inconnu. Au niveau de confiance 1 − α =0.99 :
[
˜s
[4.38 ± t 2 c
n−1,1−α/2
√ n
= 4.38 ± 3.3554 0.08 √
9
].
√
9
]