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FiltrageMSICvSeptemb.. - Aymeric Histace

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3. Filtre de lissage<br />

n<br />

n<br />

On s'intéresse ici aux techniques d'amélioration des images<br />

numériques, pour augmenter la qualité de leur rendu visuel, ou pour<br />

faciliter leur analyse.<br />

On cherche donc à atténuer, sinon supprimer une certaine dégradation.<br />

n On distinguera ici :<br />

q<br />

les dégradations liées au bruit : g(x) = f(x)+b(x) ou g(x) = f(x)b(x) liées au<br />

capteur, à la quantification, à la transmission... On les traite en tirant parti<br />

des informations locales par le filtrage.<br />

q<br />

les dégradations convolutives : g(x) = f(x)∗b(x) liées à un mouvement du<br />

capteur ou un défaut de mise au point. On les traite en inversant un<br />

opérateur linéaire, donc supposé connu : ce sont les techniques dites de<br />

restauration.<br />

<strong>Aymeric</strong> <strong>Histace</strong><br />

15<br />

3. Filtre de lissage<br />

n Exemples :<br />

<strong>Aymeric</strong> <strong>Histace</strong><br />

16<br />

8

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