L'OEP pour le problème de l'apprentissage de Modèles de Markov ...
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Exemp<strong>le</strong><br />
Les Modè<strong>le</strong>s <strong>de</strong> <strong>Markov</strong> Cachés (MMC)<br />
L’apprentissage <strong>de</strong> MMC avec l’OEP<br />
Etu<strong>de</strong>s expérimenta<strong>le</strong>s<br />
Conclusion<br />
P<br />
F<br />
P 1<br />
P 2<br />
P 3<br />
P<br />
F<br />
P<br />
F<br />
Π = (0.2 0.4 0.4)<br />
⎛ ⎞<br />
0.1 0.5 0.4<br />
A = ⎝ 0.5 0.4 0.1 ⎠<br />
0.2 0.1 0.7<br />
⎛ ⎞<br />
0.2 0.8<br />
B = ⎝ 0.4 0.6 ⎠<br />
0.9 0.1<br />
Pierre<br />
Paul<br />
P 2 P 1 P 2 P 2 P 3 P 1 P 2 P 1 P 1 P 1 P 3 P 1 P 2 P 3 P 1 P 2 P 3 P 1<br />
F F P P P P P F P F P F F P P P P F<br />
FFPPPPPFPFPFFPPPPF<br />
S. Aupetit et al L’OEP <strong>pour</strong> <strong>le</strong> problème <strong>de</strong> l’apprentissage <strong>de</strong> MMC 5 / 22
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