De la mécanique des fluides de l'environnement à la prévision du ...
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La beauté <strong>de</strong> l’assimi<strong>la</strong>tion variationnelleOn définit une fonction “coût” qui pénalise l’écart aux observations etl’écart <strong>à</strong> l’état a priori <strong>du</strong> modèleLa minimisation <strong>de</strong> <strong>la</strong> fontion coût par contrôle optimal donne l’incrémentqu’il faut ajouter <strong>à</strong> l’état a priori <strong>du</strong> modèle pour obtenir <strong>la</strong> meilleureestimation <strong>de</strong> <strong>la</strong> réalitéincrementy: array of observationsx: represents the mo<strong>de</strong>l/analysis variablesH: linearized observation operatorsB: background error covariance matrixR: observation error covariance matrixBackground errorcovariancein terms of theobserved quantitiesVecteur innovation
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