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Mathématiques<br />

[16] E. Mossel et J. Neeman. Robust optimality of Gaussian noise stability. J. Eur. Math. Soc. 17, 2015, p. 433–482.<br />

[17] E. Mossel, R. O’Donnell et K. Oleszkiewicz. Noise stability of functions with low influences: invariance and optimality.<br />

Ann. of Math. 171, 2010, p. 295–341.<br />

[18] R. O’Donnell. Analysis of boolean functions. Cambridge University Press, 2014.<br />

[19] P. Pansu. Difficulté d’approximation (d’après Khot, Kindler, Mossel, O’Donnell,. . . ). Astérisque 352, Société Mathématique<br />

de France, 2013.<br />

[20] C. Villani. Topics in optimal transportation. Graduate Studies in Mathematics 58. American Mathematical Society, 2003.<br />

Michel Ledoux<br />

Université Paul-Sabatier, Toulouse<br />

Michel Ledoux est professeur à l’Université de Toulouse, Paul-Sabatier, et membre senior de l’Institut<br />

Universitaire de France. Ses travaux se situent à l’interface entre analyse et probabilités.<br />

Je remercie B. Helffer d’avoir suscité cette rédaction et de sa lecture attentive et constructive. Mes remerciements vont<br />

aussi à D. Bakry, F. Barthe, D. Chafaï, D. Cordero-Erausquin, I. Gentil, S. Gouëzel, J. Lehec et P. Pansu pour leurs remarques et<br />

commentaires. Une mention spéciale à S. Gouëzel pour la réalisation des figures.<br />

Panoramas et Synthèses<br />

Vol. 10<br />

Sur les inégalités de Sobolev logarithmiques<br />

C. Ané, S. Blachère, D. Chafaï, P. Fougères, I. Gentil, F. Malrieu, C. Roberto, G. Scheffer<br />

ISBN 2-85629-105-8<br />

2000 - 213 pages - Softcover. 17 x 24<br />

Public: 30 € - Members: 21 €<br />

Cet ouvrage offre un panorama sur les inégalités de Sobolev logarithmiques dont le champ d’application n’a<br />

cessé de croître au cours des dernières années, de l’analyse et la géométrie en dimension finie et infinie, aux<br />

probabilités et à la mécanique statistique.<br />

Ce texte, composé de chapitres à la lecture autonome, constitue une introduction accessible au plus grand<br />

nombre sur divers aspects de l’étude de ces inégalités. L’exemple fondamental des lois de Bernoulli et Gauss<br />

est l’occasion d’introduire, d’après Gross, les inégalités de Sobolev logarithmiques. Les propriétés d’hypercontractivité<br />

et de stabilité par produit tensoriel forment un aspect caractéristique de ces inégalités qui s’insèrent en fait dans la famille plus<br />

large des inégalités de Sobolev traditionnelles.<br />

Un thème abordé est celui du critère de courbure et dimension, qui constitue un outil efficace pour l’obtention d’inégalités fonctionnelles,<br />

suivi d’un autre sur une caractérisation des mesures vérifiant des inégalités de Sobolev logarithmiques et de Poincaré sur la droite réelle<br />

à l’aide des inégalités de Hardy.<br />

Sont étudiées ensuite les interactions avec divers domaines de l’analyse et des probabilités. Parmi elles, le phénomène de concentration<br />

de la mesure, utile aussi bien en géométrie, en probabilités discrètes, en combinatoire et en statistique. Suivent les relations récentes entre<br />

inégalités de Sobolev logarithmiques et inégalités de transport, qui fournissent également une autre approche de la concentration ; puis un<br />

contrôle des vitesses de convergence vers l’équilibre de chaînes de Markov sur des espaces finis au moyen des constantes de trou spectral<br />

et de Sobolev logarithmique. Le dernier chapitre est une relecture moderne de la notion d’entropie en théorie de l’information et de ses<br />

liens multiples avec la forme euclidienne de l’inégalité de Sobolev logarithmique gaussienne, faisant remonter la genèse de cette inégalité<br />

aux travaux de Shannon et Stam.<br />

L’accent est mis sur les méthodes et les propriétés examinées, plutôt que sur les cadres d’études les plus généraux. La bibliographie, sans<br />

être encyclopédique, tente de faire un point assez complet sur le sujet, avec notamment les dernières références en la matière sur chacun<br />

des chapitres.<br />

Disponible sur le site de la SMF (boutique en ligne) : http://smf.emath.fr<br />

*frais de port non compris<br />

38 SMF – GAZETTE – JANVIER 2016 – N o 147

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