Scaling OpenStack with the Nutanix Enterprise Cloud (1).en.fr

Faire évoluer OpenStack avec Nutanix Enterprise Cloud
Avec Prism, les administrateurs peuvent surveiller avec précision les données cruciales pour leurs besoins commerciaux en créant
des tableaux de bord visuels personnalisés avec une gamme de vues (machines virtuelles, stockage, mise en réseau, etc.) orientées
vers les performances à l'échelle du cluster et les recommandations d'optimisation.
Les recommandations pour l'optimisation du centre de données proviennent d'algorithmes d'apprentissage automatique en
instance de brevet utilisés pour prédire la croissance et la consommation futures. Prism peut prévoir avec précision le
provisionnement de capacité juste à temps en utilisant l'ensemble du spectre des données télémétriques à sa disposition,
qui peut inclure des millions de points de données. Prism renvoie les meilleurs modèles de données de sa vaste collection
pour la série chronologique souhaitée et combine leurs prévisions.
Les techniques avancées d'apprentissage automatique présentées dans Prism fournissent le type d'intelligence d'affaires nécessaire
pour capturer des informations opérationnelles quotidiennes très précises. En utilisant des capacités heuristiques et d'exploration de
données intégrées, Prism génère des informations pour optimiser tous les aspects de l'infrastructure du centre de données en
fonction de l'utilisation actuelle, comme la suppression des machines virtuelles qui ne sont plus utilisées et l'identification du
surprovisionnement. Prism peut même traiter des termes de recherche en texte libre et renvoyer des résultats contextuels, ainsi que
recommander des modèles matériels spécifiques pour faire face à un manque de ressources particulier à venir.
Figure 9 : Caractéristiques du prisme
7. Surveillance, analyse et planification des capacités |17