Gaetano Fusco - Università di Roma “La Sapienza” - Club Italia

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Il contesto tecnologico • Nuovo impulso ai sistemi di trasporto intelligenD da sviluppo telecomunicazioni • Partecipazione dell’utente all’informazione: – utente fonte di daD (sonda) – utente fonte di informazione elaborata (crowdsourcing) – informazioni tra utenD (social networks) • Sviluppo della sensorisDca a bordo del veicolo Pagina 4
Problemi legaD all’informazione • Enorme mole di daD anche eterogenei • Necessità di frequente aggiornamento delle previsioni in caso di congesDone • Rischio di eccesso di reazione! • Necessità di strumenD di previsione-‐simulazione, che includano i comportamenD degli utenD Pagina 5
Page 2 and 3: Modelli e strumen. per la prog
Page 6 and 7: La ricerca per gli ITS • Gli
Page 8 and 9: Sistema ITS per il veicolo AMB
Page 10 and 11: QDTA • Modello di simulazione
Page 12 and 13: QDTA
Page 14 and 15: Citylog: funzioni • Acquisisce
Page 16 and 17: Citylog: Finestra input (floXa)
Page 18 and 19: Citylog: Finestra principale Lis
Page 20 and 21: Citylog: Risultato dell’oImizza
Page 22 and 23: SINTAC: Finestra di input Joint
Page 24 and 25: Inserimento SINTAC: OImizzazione
Page 26 and 27: SINTAC: onda verde
Page 28 and 29: SINTAC: TraieXorie degli autobus
Page 30 and 31: Freeway: Previsione del traffico
Page 32 and 33: Freeway: Validazione modello Nev

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