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PHOTOGRAPHIE : MATHEW SCOTT L ’élaboration d’un traitement passe toujours par une meilleure connaissance de la maladie. Mais comment faire quand l’information est dispersée dans les milliers de publications médicales de ces cinquante dernières années ? Pour le cerveau humain, la tâche est impossible. Mais l’intelligence artificielle pourrait être une solution. Chercheuse médicale et entrepreneuse, Katharina Volz s’est donné pour mission de construire un super-processeur capable de traiter une immense quantité de données sur une maladie et de suggérer aux chercheurs des liens et des solutions insoupçonnés. Elle a fondé OccamzRazor, une société de recherche basée à San Francisco, afin de contribuer à la mise au point d’un traitement pour la maladie de Parkinson – une pathologie neurodégénérative qui touche plus de dix millions de patients dans le monde. Diplômée de la Harvard Medical School, la jeune femme a obtenu un doctorat à Stanford (Californie) et envisageait de poursuivre une carrière universitaire. Mais en 2016, elle apprend que l’un de ses proches est atteint de la maladie de Parkinson. “Ce diagnostic a été un choc”, se souvient-elle. “Je me suis promis de trouver un traitement”. Quatre-vingts pour cent des informations disponibles en biomédecine se trouvent dans les publications cliniques : pour commencer ses recherches, Katharina Volz a donc dû commencer par mettre au point une nouvelle technologie, capable de déchiffrer les articles spécialisés et de formuler des hypothèses. “La maladie de Parkinson est encore mal connue, explique-t-elle. Les patients présentent une multitude de symptômes, des tremblements à la perte de goût en passant par la perte d’équilibre. Nous devons compiler des informations issues d’une multitude de domaines ultra-spécialisés, alors que le cerveau humain n’est pas assez performant pour intégrer tous ces paramètres”. “JE ME SUIS PROMIS DE TROUVER UN TRAITEMENT POUR LA MALADIE DE PARKINSON.” INTELLIGENCE ARTIFICIELLE MÉDICALE KATHARINA VOLZ PDG D’OCCAMZRAZOR Entourée d’une petite équipe d’experts en Machine Learning, en sciences biomédicales et en bio-informatique, la chercheuse a donc commencé par identifier les centaines d’expressions associées à la maladie. En collaboration avec le laboratoire d’intelligence artificielle de Stanford, elle a ensuite développé un système capable de “comprendre” les articles médicaux. “Nous avons mis au point un algorithme pour identifier les différents éléments et leurs relations biologiques,” explique-t-elle. Baptisé “Human Parkinsome”, le système est désormais dix fois plus rapide qu’un humain, avec la même marge d’erreur. “Au total, nous avons déjà traité 20 millions d’articles. Dès qu’une nouvelle publication est disponible, elle est immédiatement soumise à notre algorithme”. Les chercheurs peuvent également vérifier les hypothèses suggérées et intégrer les résultats au système pour le rendre encore plus performant. Développé pour comprendre la maladie de Parkinson, ce cerveau artificiel peut désormais être mis à profit pour mieux cerner d’autres pathologies. “La plateforme peut traiter des données liées au cancer, à la maladie d’Alzheimer ou à n’importe quelle pathologie complexe d’origine biologique”. S’il est encore trop tôt pour connaître l’impact de ce système, Katharina Volz ne manque pas d’ambition : “C’est quand même aberrant que les logiciels de messagerie soient plus performants que les outils de recherche médicale. Mais je reste extrêmement optimiste : avec de la volonté, tout devient possible.” 49
