Aplicativo de Foto- Chamada - Unicamp

More documents

Recommendations

Info

PCA. Algoritmo 7 - Escolha os k autovetores mais importantes. Quando um autovetor de dimensões N² x 1 é transformado numa matriz N x N, tem-se uma imagem com rosto de fantasma (eigenfaces).
PCA. Algoritmo Encontramos as k eigenfaces (autovetores) que aproximam as M imagens de faces usadas no treinamento. Esses k autovetores serão entrada de um algoritmo de classificação, o SVM.
Page 1 and 2: Aplicativo de Foto- Chamada Trabalh
Page 3 and 4: Problema a ser resolvido Classifica
Page 5 and 6: Como pretendemos resolver
Page 7 and 8: Exemplo de execução: ./facedetect
Page 9 and 10: PCA Principal Component Analysis (C
Page 11 and 12: PCA. Por que usar? 'Espaço de face
Page 13 and 14: PCA. Algoritmo 1 - Obtenha M imagen
Page 15: PCA. Algoritmo 4 - Subtraia cada fa
Page 19 and 20: Reconhecimento As imagens são codi
Page 22 and 23: Outras formas de resolver o problem
Page 24 and 25: Outras formas de resolver PCA (1991
Page 26 and 27: Outras formas de resolver Reconheci
Page 28: O que vamos entregar

Aplicativo de Foto- Chamada - Unicamp

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?