11º Congresso de Cirurgia Espinhal

4ª FEIRA
30/03/11 CURSO PRÉ-CONGRESSO, das 13h às 19h
O método científico: simplificado e compreensível | Sala Minas Gerais
Coordenador: José Mauro Cardoso Couto
Por que o método científico é fundamental?
Anormalidade; Aferição clínica; Tipos de dados; Validade; Confiabilidade; Intervalo de variação; Responsividade;
Variação; Distribuição de dados.
Diagnóstico:
Acurácia; Simplificação de dados; Padrão-ouro; Sensibilidade; Especificidade Curva ROC; Viés; Acaso; Valor
preditivo; Risco.
Prognóstico (Fletcher):
Estudos Coorte; Curvas de sobrevivência; Viés; Randomização; Restrição; Emparelhamento; Estratificação;
Padronização; Ajustamento multivariável; Análise de sensibilidade; Prevalência; Incidência; Chance; (Odds);
Razão de Probabilidades/Razão de verossimilhança (Likelihood ratio).
Tratamento:
Ensaios Randomizados; Amostragem; Intervenção; Grupos de comparação; Adesão; Mascaramento; Aferição
dos desfechos; Escalas de dor (McDowell); Eficácia e efetividade; Limitação dos Ensaios Clínicos Randomizados.
Prevenção:
Prevenção primária; Prevenção secundária; Rastreamento; Prevenção terciária; Viés de tempo ganho.
Tipos de estudos:
Relatos de casos; Série de casos; Estudos Caso-controle; Coorte versus Caso-controle.
Causalidade
Estatística essencial:
Tipos de dados; Variância; Desvio-padrão; Erro padrão da média; Intervalo de Confiança; Distribuição normal;
Escore Z; Curvas de sobrevivência; Valor de p.
Teste de Hipóteses: Distribuição t (Student); Teste t; Teste Qui-quadrado; Testes não paramétricos; Testes para
dados contínuos; ANOVA; Correlação; Regressão Linear; Regressão Múltipla.
Anatomia e fisiologia da pesquisa clínica: o protocolo de estudo.
Questão do estudo; Desenho do Estudo; Amostragem: critérios de seleção e desenho da amostragem; Variáveis:
preditivas, confundidoras, desfecho; Aspectos estatísticos: o teste de hipóteses, tamanho de amostra, análise.
Desenhando um estudo – a concepção da “questão” do estudo:
Origem da questão do estudo; Como é uma boa questão de estudo? Como desenvolver uma questão do
estudo e um plano de estudo.
Planejamento da amostragem; estimando tamanho de amostra e poder; planejamento
da aferição.
Revisão sistemática e metanálise.
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