26.02.2015 Views

Estudo e mapeamento de Unidades de Paisagem Natural das ...

Estudo e mapeamento de Unidades de Paisagem Natural das ...

Estudo e mapeamento de Unidades de Paisagem Natural das ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

numa área total <strong>de</strong> estudos com 27.800.104 hectares (Figura 1: Região do Interflúvio<br />

Purus-Ma<strong>de</strong>ira).<br />

Figura 1. Região do Interflúvio Purus-Ma<strong>de</strong>ira<br />

13<br />

2.2 Mapeamento <strong>das</strong> Unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>Paisagem</strong> <strong>Natural</strong><br />

A i<strong>de</strong>ntificação e <strong>mapeamento</strong> <strong>das</strong> Unida<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>Paisagem</strong> <strong>Natural</strong> foi feita por meio da<br />

classificação <strong>de</strong> dados espaciais usando a ferramenta <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s neurais, composto<br />

pelos seguintes temas: vegetação, geomorfologia, solos, geologia, altitu<strong>de</strong>s e clima<br />

(representado pelo número <strong>de</strong> dias sem chuva, <strong>de</strong> acordo com HIJMANS et alii, 2005).<br />

O mapa resultante representa a síntese do arranjo tridimensional dos valores dos<br />

pixels <strong>de</strong> to<strong>das</strong> as classes em todos os temas. Seu conteúdo é composto por uma<br />

síntese do conjunto <strong>de</strong> dados originais que expressa às relações verticais entre os<br />

mesmos pixels dos diferentes temas e ainda, as relações horizontais e diagonais entre<br />

os vizinhos do referido pixel, formando os <strong>de</strong>nominados neurônios (grupos <strong>de</strong><br />

neurônios = classes finais) ou padrão <strong>de</strong> relações entre as classes originais usa<strong>das</strong> na<br />

classificação por re<strong>de</strong>s neurais.<br />

Foram utiliza<strong>das</strong> as bases <strong>de</strong> dados espaciais oficiais, na escala 1:250.000, cedi<strong>das</strong><br />

pelo SIPAM. Todos os temas foram trabalhados em ambiente <strong>de</strong> Sistema <strong>de</strong><br />

Informação Geográfica (SIG), o que permitiu a padronização, sistematização, análise e<br />

posterior espacialização dos dados.<br />

A classificação por re<strong>de</strong>s neurais busca padrão <strong>de</strong> variação <strong>de</strong> classes, assim é<br />

esperado a ocorrência <strong>de</strong> classes iguais em diferentes UPN, porem com padrão e área<br />

diferencia<strong>das</strong>.<br />

Para a análise integrada dos dados espaciais por meio <strong>de</strong> classificadores auto<br />

organizados por re<strong>de</strong>s neurais foi utilizado o módulo FUZZY ARTMAP do software<br />

Idrisi An<strong>de</strong>s (Eastman, 2006; Irgang & Santos, 2008).<br />

Instituto Chico Men<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Conservação da Biodiversida<strong>de</strong> - ICMBio

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!