proposta de uma nova metodologia para avaliação e seletividade ...

Figura 7: Detalhe da montagem do núcleo multistep-lap.
Figura 8: Junta single step-lap do núcleo de um transformador de
potência – Foto: Romagnole Transformadores.
trata os ensaios em primeiro momento e depois o
desenvolvimento de um sistema baseado em redes neurais.
A primeira etapa tem o foco de adquirir o maior número
possível de dados relacionados aos ensaios de curva de
saturação (Método de Ensaios para Transformadores de
Potência, Norma NBR 5356) dos núcleos, abaixo mostra
ensaios realizados onde através do mesmo será possível a
integração e estudo para a realização da rede neural, e em
uma etapa posterior, será analisado através de processos
computacionais qual o melhor meio de montagem para cada
tipo de transformador.
A tabela 2 mostra o resultado obtidos através de ensaios
dos transformadores com característica de montagem do
núcleo com o tipo multistep-lap.
Tabela 2: Dados obtidos de um transformador de 500kVA com
montagem do núcleo em multistep-lap.
Figura 9: Junta multistep-lap do núcleo de um transformador de
potência – Foto: Romagnole Transformadores.
6. TREINAMENTO DE REDES NEURAIS E
RESULTADOS.
Figura 10: Perfis das juntas single step-lap.
A rede neural passa por um processo de treinamento a
partir dos casos reais conhecidos, adquirindo, a partir daí, a
sistemática necessária para executar adequadamente o
processo desejado dos dados fornecidos, a figura 12 mostra
a organização da rede com dados de entrada e saída.
Figura 11: Perfis das juntas multistep-lap.
5. METODOLOGIA
O projeto proposto neste trabalho, os ensaios e demais
testes relacionados com à montagem dos núcleos de
transformadores realizados em uma empresa fabricante
nacional de transformadores - Romagnole Produtos
Elétricos S.A. Está dividida em duas etapas, a metodologia
Figura 12: Organização da rede com dados de entrada e saída.
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