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HeapSort• Fase 1: construindo o heap• a partir da estrutura de dados vista anteriormente, o passoseguinte consiste em trocar as chaves de posição no vetor,de forma que a árvore representada passe a ser um heap,ou seja, toda raiz de cada sub-árvore satisfaça as seguintescondições:A[Pai(i)] >= A[i]• os testes das chaves iniciam pela última subárvoreprosseguindo, a partir daí, para as subárvores queantecedem esta, até testar a raiz da árvore.Árvore representada pelo vetor C 1..7 36
HeapSort• Exemplo de construção doheap:• Seja o seguinte vetor dechaves:1209 1312 09 13 25 18 10 2225 18 10 2237
Page 5: Árvore Binária• O nó A é a ra
Page 10 and 11: Estrutura de um HeapCom o último n
Page 12 and 13: Heap Máximo• Para todo nó difer
Page 14 and 15: Altura de um Heap• Theorem: um he
Page 16 and 17: Inserção - complexidade12a1) Colo
Page 18 and 19: Remoção(raiz)12a81) Em um heap m
Page 20 and 21: Resumo das ComplexidadesMétodoTemp
Page 22 and 23: Classe Nodeclass Node {private int
Page 24 and 25: Heap (2)public boolean insert(int k
Page 26 and 27: Heap (3)public void heapfyUp (int i
Page 28 and 29: Heap (5)public void heapfyDown(int
Page 30 and 31: Lembrando de fila de prioridade•
Page 32 and 33: Procedimentos sobre Heaps• Heapif
Page 34 and 35: Exercício 3• Usando o slide ante
Page 38 and 39: HeapSortTransformação da subárvo
Page 40 and 41: HeapSort• Fase 2: seleção dosel
Page 42 and 43: HeapSortSeleção da terceira maior
Page 44 and 45: HeapSortColocação da quarta maior
Page 46 and 47: HeapSort• Tanto no melhor como no
Page 48 and 49: Algoritmo do livro do Cormenpublic
Page 50 and 51: Exercício (4)• Ilustre a operaç
Page 52: Bibliografia• Silberchatz, A; Kor

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